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Chainalysisは、オンチェーン追跡の標準体系を導入することを計画しており、「アドレスクラスタリングオントロジー」を提案してブロックチェーン証拠収集方法を統一します。

CoinDeskの報道によると、ブロックチェーン分析会社Chainalysisは、新しい方法論提案を発表し、法執行機関や調査官のために統一されたオンチェーン資金追跡標準フレームワークを確立し、アドレスクラスターを特定し、その可能な制御関係を判断しようとしています。この提案は「オントロジー(ontology)」の形式でオンチェーン分析構造を定義しており、核心は現在の業界で統一基準が欠如している「クラスター(アドレスクラスター)」の概念を体系的に分解し、ウォレットセグメントと機能役割に分け、二層構造でオンチェーン関係を説明します:第一層は取引グラフ構造を定義し、第二層は推論信頼度を評価します。Chainalysisは、このフレームワークがオンチェーン証拠収集方法の説明可能性と法的適用性を向上させることを目的としており、アメリカ司法省の関連案件における実践経験に基づいて設計検証を行っています。これには、混合サービスBitcoin Fog案件における分析応用が含まれます。同社のチーフサイエンティストであるJacob Illumは、この提案の目標は「どの証拠に基づいてこれらのアドレスが同一の実体に属すると考えられるか」という質問に答えることであると指摘しましたが、同時にオンチェーン分析自体は最終ユーザーの身元を直接特定することはできず、取引所などの中央集権的な実体の法的調査手段と組み合わせる必要があると強調しました。Chainalysisは、この標準提案が現在業界に向けてオープンな議論を行っており、オンチェーン分析方法が法執行およびコンプライアンス分野でより統一された技術規範を形成することを促進したいと述べています。

オンチェーン分析がアメリカの「イランの暗号資産」指控に疑問を呈し、一部の押収されたウォレットは他国の行為者と関連している可能性がある

Cointelegraph の報道によると、Nominis の分析では、アメリカの OFAC が最近押収・凍結した一部の「イラン関連」暗号ウォレットのチェーン上の行動特性は、イラン・イスラム革命防衛隊(IRGC)の過去の操作パターンとは一致しない可能性があり、背後には他の国家レベルの行為者が関与している可能性があるとされています。以前、アメリカ財務省は「Operation Economic Fury」作戦において、3.4 億ドル以上、累計で約 5 億ドルのイラン関連暗号資産を凍結したと発表しました。Nominis の CEO スニール・レビは、歴史的に IRGC 関連のウォレットは通常、資金を複数のアドレスに分散させ、単一のウォレットの残高を低く保ち、長期保有を避け、複雑な操作を通じて凍結リスクを低減してきたと述べています。しかし、今回押収されたウォレットは資金構造と行動パターンに明らかな違いがあると指摘しています。彼は、凍結された 3.4 億ドルの資産のうち、どれだけが IRGC の直接的な管理下にあり、どれだけがより広範で、さらには他国の金融ネットワークと重複するインフラに関与しているのかという重要な問題を引き起こしていると考えています。レビは、IRGC や潜在的な中国の国家レベルの行為者を含む組織が、ブロックチェーンインフラの使用方法を継続的にアップグレードしていることを指摘し、従来の静的なリスク管理ラベルでは不十分であり、行動分析とアドレスクラスタリングがますます重要になっていると述べています。

安永はそのブロックチェーン分析ツールにAI機能を導入し、スマートコントラクトの脆弱性検出効率を向上させました。

ChainCatcher のメッセージによると、CrowdFund Insider は、アーンスト・アンド・ヤング(EY)がそのブロックチェーン分析ツールであるスマートコントラクトとトークンレビュー(SC&TR)ツールに新しい人工知能機能を導入したと報じています。この機能は、より広範なコードカバレッジを通じてスマートコントラクトの脆弱性検出を強化し、契約シミュレーションプロセスを簡素化することを目的としており、より迅速で堅牢なスマートコントラクトレビューを実現します。この AI 機能により、ユーザーは自然言語のプロンプトとツールのテストエンジンを使用して、契約レビュー全体のプロセスを自動化およびシミュレーションすることができ、効率が大幅に向上します。この機能は、既存のテストおよびシミュレーションライブラリの膨大なデータに基づいてトレーニングされており、レビュー担当者をサポートし、脆弱性検出能力を向上させます。自動化により、顧客は同じリソースを維持しながら、より高いテストカバレッジを実現でき、EY チームのレビュー時間を 50% 短縮します。EY のグローバルブロックチェーン責任者であるポール・ブロディは次のように述べています。「スマートコントラクトの真の価値を最大限に引き出すためには、企業はまず、テストプロセスにおける時間のかかる、見落とされがちな手動プロセスを排除する必要があります。私たちのブロックチェーン分析ツールは、ブロックチェーンと AI がどのように相互補完し、プロセスの自動化と改善を実現するかを示しています。」
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