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Axios の報道によると、決済大手 Stripe は投資家への手紙で、1 月 1 日が「特異点の始まり」を示すものであり、長期的なトレンドの重要な転換点と見なしており、この重要な瞬間にはプライベート構造を維持することが最も適していると考え、IPO は引き続き保留される可能性があると述べています。会社は上半期の収益が前年同期比で 41% 増加し、フリーキャッシュフローが 43% 増加したと報告しています；Forbes AI 50 の 88% の企業（OpenAI や Anthropic を含む）がそのプラットフォーム上で構築されており、AI と暗号会社からの収益の割合は前年同期比で倍増しています。Stripe は同時に AI ルーティングプラットフォーム OpenRouter の買収を確認し、取引価格は公開されていませんが、Axios は金額が 80 億ドルを超え、主に株式で支払われることを知っています。Stripe は、プライベートを維持することが株主を希薄化することなく、M&A や長期投資を進めるのに役立つと述べており、その株式数は 3 年前を下回っており、D ラウンド以来の株価の年平均リターンは約 31% です。会社は 2025 年にプラットフォームの総支払い額が 1.9 兆ドルに達し、前年同期比で 34% 増加すると予測しています；今年 2 月の従業員の株式取得時の評価額は約 1590 億ドルです。さらに、Stripe が Advent International と約 530 億ドルで PayPal を買収することを検討しているとの報道もあります。

Meta Platforms（META.O）が、MacまたはPCで動作するオープンソースのインテリジェントモデル「Muse Glimmer」を発表しました。

ロイター通信の報道によると、トランプ政権は火曜日に主要なAI企業に対し、オープンウェイトAIモデルの安全テストを行わないと通知した。この決定は、アメリカ政府のAI規制の新たな動向を示している。オープンウェイトモデルは、開発者やユーザーがモデルのパラメータを自由にダウンロード、修正、展開できることを許可し、閉じたAPIアクセスに依存しない。これまで、アメリカAI安全研究所（AISI）などの機関は最前線のモデルに対して安全評価を行っていた。ホワイトハウスおよび関連部門は、これに対してまだ公にコメントしていない。

B.AI プラットフォームは、Auto モードのベータ版が正式にリリースされたことを発表しました。このモードでは、ユーザーが手動でモデルを選択する必要はなく、要求を提出するだけで、システムがタスクの種類に基づいて適切な AI モデルを自動的にマッチングし、回答を生成します。これにより、モデル選択のコストが大幅に削減されます。主なハイライトには、インテリジェントなタスクマッチング、Web 検索とツール機能のサポート、追加のモデル選択費用がないこと、使用状況が透明で確認可能であることが含まれます。ユーザーは現在、B.AI の公式ウェブサイトにアクセスして、インテリジェントマッチングによる AI インタラクションの新しい方法を直接体験できます。

金十の報道によると、NVIDIAのCEOである黄仁勲はソーシャルメディアプラットフォームで動向を発表し、「オープンウェイトとアメリカのAIリーダーシップ」という題名の手紙を共有し、オープンウェイトの人工知能モデルの発展を促進するよう呼びかけました。黄仁勲が最初に発表した手紙には25の連署がありましたが、現在ではその連署者が50社に増え、数が倍増しました。OpenAIは新たに加わった25の機関の一つで、他にはGoogle、AMD、Cisco、Cloudflare、GitHub、Block、Ollamaが含まれています。しかし、AnthropicとAmazonはどのバージョンのリストにも登場せず、これら2社の不在がこのリストで最も注目すべき詳細です。

CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは、AIコスト最適化に関する最新の進展を紹介する投稿を行いました。アームストロングは、AIの使用量とトークン消費が継続的に増加する中で、コストを管理する鍵は従業員の使用を制限したり、頻繁に予算リマインダーを送信することではなく、デフォルトモデルの選択、タスクルーティングメカニズム、キャッシュ戦略を最適化することだと述べました。彼は、Coinbaseが内部LLMゲートウェイを通じてGLM 5.2、Kimi 2.7などのオープンウェイトモデルをデフォルトオプションとして試みていることを明らかにしましたが、エンジニアが具体的なタスクのニーズに応じて他のモデルを選択することも許可しています。データによると、会社の91%の従業員はAI使用の上限に達したことがないため、Coinbaseはクォータを厳しくすることを選択せず、より低コストのモデルソリューションを通じて全体の効率を向上させています。モデルルーティングに関して、Coinbaseはプロンプトを前処理し、キャッシュヒット率や異なるモデルの価格状況を組み合わせて、タスクを最も適切なモデルに自動的に割り当てます。アームストロングは、計画や推論などの複雑なタスクには最先端モデルのサポートが必要かもしれないが、実行系のタスクは必ずしもコストの高いモデルを呼び出す必要はないと考えています。将来的には、モデル選択プロセスはより多くAIによって自動的に行われるべきであり、人工的な意思決定に依存すべきではないと述べました。さらに、彼はキャッシュヒット率がAIコストに影響を与える重要な要素の一つであることを指摘しました。Coinbaseはリクエストプロセスにキャッシュ認識メカニズムを組み込み、歴史的な結果の再利用率を向上させています。LibreChatの例を挙げると、キャッシュソリューションを最適化した後、そのキャッシュヒット率は5%から60%に向上しました。アームストロングはまた、会社がエンジニアに対して文脈をできるだけ簡潔に保つよう求めていることを述べました。これには、タスクを切り替える際に新しいセッションを開始すること、ファイルの文脈範囲を縮小すること、未使用のツールを閉じることなどが含まれ、不要なトークン消費を減らすことを目的としています。彼によれば、これらの措置を通じて、CoinbaseはAI支出を約50%削減することに成功し、同時にトークン使用量は依然として増加を維持しています。

慢雾の創設者余弦はXプラットフォームでSquidのセキュリティ事件について解説を発表しました。彼はサンプリングの結果、関連するSafeウォレットはすべてシングルサインで、オーナーも異なることを示しましたが、問題はプライベートキーにはなく、これらのSafeアドレスで使用されているモジュール（SquidRouterModule）に脆弱性が存在することにあります。攻撃者はメッセージを偽造し、関連する検証を簡単に回避して、後続の交換操作を開始し、ターゲットのSafeウォレット内の資金を移動させることができます。さらに、余弦は攻撃者の利益が蓄積されたアドレス情報も公開しました。以前の情報によれば、ある第三者のGnosis SafeモジュールがBaseとイーサリアム上で悪用され、約320万ドルの損失を引き起こしました。被害者はこの契約を信頼されたSafeモジュールとして追加した86のGnosis Safeです。この契約はBasescan上で「SquidRouterModule」として知られており、その後SquidはGnosis Safeに関連する脆弱性事件の影響を受けていないことを明らかにしました。

公式発表によると、Gate Liveは正式に「プライベートモードライブルーム」機能を導入し、ライブ配信シーンに対してより高いレベルのアクセス制御とコンテンツの安全保障を提供します。この機能は現在Web版で利用可能で、App v8.18.0バージョンでも同時にサポートされており、現在すべての配信者に開放されています。配信者はニーズに応じて柔軟にキーを設定でき、特定のユーザーグループ（コアファン、VIPユーザー、または有料ユーザーなど）のみがキーを入力することで、ライブ配信、予告、再放送のコンテンツを視聴できるようにします。この機能は、より柔軟なマーケティングシーンももたらし、配信者はキーをターゲットに配布することで、抽選、内部共有会、または専用イベントなどのさまざまな運営試行を行い、より正確なリーチと高い転換効率を実現できます。ユーザーにとっては、キーを使ってライブルームに入ることで、より高品質でターゲットを絞ったコンテンツを得ることができます。プライベートモードライブルームは、コンテンツが非ターゲットユーザーに取得されるのを効果的に防ぐだけでなく、ライブインタラクションをより集中させ、全体的なコミュニケーションの質と参加体験を向上させるのに役立ちます。このモードはファンのアイデンティティ感と参加感を強化し、忠誠心と粘着性を高めるのに寄与します。プライベートモードライブルームの導入は、Gateがコンテンツエコシステムとユーザー体験を継続的に最適化するための重要なステップです。今後、Gateはライブシーンを中心にさらに多くの機能を拡張し、クリエイターとユーザーがより高品質で価値のあるつながりを築くのを支援します。

GMGNの監視によると、BaseエコシステムのトークンPOD（dphn.ai）は今朝、市場価値が大幅に上昇し、高値は1.7億ドルを突破し、現在は1.3億ドルを報告しており、24時間の上昇幅は82%に縮小し、同時期の取引量は630万ドルに達しました。dphn.aiはAIモデルの開発とDePINプロジェクトであり、提供される「Dolphin Mistral 24B Venice Edition」はVeniceプラットフォームのデフォルトの検閲なしAIモデルです。以前、VVVが大幅に上昇した際、PODはコアモデル提供者としてそれに伴って上昇しました。今回の上昇はBaseの共同創設者Jesseの再ツイートの影響が重なっている可能性があり、関連する感情は引き続き高まっています。

GMGNの監視によると、BaseエコシステムのトークンPOD（Dolphin）は今朝大幅に上昇し、高値は8200万ドルの時価総額を突破し、現在は7640万ドルに戻っています。24時間の上昇率は130％で、同期間のオンチェーン取引量は約290万ドルです。この上昇の触媒はVVVの強い相場によるものかもしれません。DolphinはAIモデルの開発とDePINプロジェクトとして、提供する「Dolphin Mistral 24B Venice Edition」はVeniceプラットフォームのデフォルトの無審査AIモデルであり、PODはコアモデル提供者として共に上昇しています。

香港で開催された「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」テーマフォーラムにおいて、Lotus Technology Inc. CFOのDr. Daxue Wangが「暗号が実体産業をつなぎ、チェーン上でのスマートモビリティを走らせる」という題で基調講演を行いました。Dr. Daxue Wangは、スマートモビリティがスマート経済の先駆けとなる存在であり、78年の歴史を持つ高級電気自動車ブランドであるLotusがナスダックに上場し、暗号技術と実体産業の深い融合を積極的に探求していると述べました。彼は三つの融合方向を提案しました：一つ目はデータ価値の護航で、ブロックチェーンの改ざん不可能性とプライバシー計算の特性を利用し、ユーザーが個人データに対して絶対的なコントロール権を持ち、データの信頼できる流通と価値の流通を実現することです。二つ目は資産価値の解放で、車両販売、ブランド価値、自動運転技術の特許、グローバル販売ネットワークなどの資産をRWAを通じて効率的に流通させ、公平な取引を実現し、同時にグリーンモビリティのカーボン資産の信頼できるトレーサビリティを推進することです。三つ目はエコシステム価値の共創で、チェーン上のスマートノードを通じて走行、充電、メンテナンスなどのデータを記録し、チェーン上の権利確定によりユーザーが「車の所有者」から「ブランドエコシステムの参加者」にアップグレードされることです。Dr. Daxue Wangは、現在直面している課題にはコンプライアンスの実現、技術適応、エコシステムの共創が含まれるが、機会はオープンな協力にあり、スマートモビリティをスマート経済の実際の落地シーンにすることを推進することにあると指摘しました。Lotusは暗号エコシステムと手を携え、「一台のロータス車を購入することから、ロトス技術の成長価値を共有すること」へのビジョンを実現したいと考えています。

CoinDesk の報道によると、Anthropic は最近「Mythos」という新しい AI モデルのテストを行っていることが明らかになりました。このモデルは「前所未有のネットワークセキュリティリスクをもたらす」と説明されており、暗号業界に直接的な影響を与えます。AI の能力が向上するにつれて、スマートコントラクトの監査、脆弱性の発見、攻撃の自動化における役割がさらに拡大し、DeFi の攻防の駆け引きを激化させる可能性があります。最近、Ripple が AI セキュリティのアップグレードを発表し、イーサリアム財団が量子耐性の戦略を展開し、Resolv のステーブルコインが契約の脆弱性によりペッグを失うなどの出来事があり、セキュリティ問題の重要性が浮き彫りになっています。現在、Mythos モデルは初期アクセスの顧客にのみテストが開放されており、コストが高く、能力が敏感なため、全面的なリリースの準備は整っていないとのことです。

Bybit TradFiはゼロ手数料アカウントモデルを導入しました。このモデルでは、ユーザーがBybit TradFiで取引を行う際、すべての取引商品が0手数料で利用でき、金、銀、株式、指数、外国為替など200以上の人気商品が含まれます。ゼロ手数料モデルは長期的な製品機能（アクティブではない）にアップグレードされ、Bybit TradFiの新規ユーザーはデフォルトでこのモデルが有効になり、新しいTradFi取引体験がよりスムーズになります。さらに、Bybit TradFiの新規入金取引キャンペーンが期間限定で実施中で、1人あたり最大5,030 USDTを受け取ることができます。

据官方消息，Binance 合约将于 2025 年 12 月 11 日 17:00（UTC+8）起，在多资产模式下支持 World Liberty Financial USD（USD1）作为保证金资产。

JUST DAO は USDJ の運営停止および移行に関する公告を発表し、USDJ が成功裏に運営を停止し、従来のステーブルコインシステムが TRX に対する固定為替レートモデルに更新されたことを示しました。今後の USDJ の交換比率は 1 USDJ = 1.5532 TRX です。この件について、波場の創設者である孫宇晨は対応を行いました。彼は、スナップショット前のすべてのユーザー資産が 100% の 1:1 固定償還を受けることを強調しました。孫宇晨は、USDJ は古いプロジェクトであり、公式には 1 年間の清算を行い、その間に 1 ドルを大きく上回る価格で市場の 95% 以上の USDJ を回収したことを明らかにしました。市場に残っている約 20 万ドルの USDJ について、彼はこの部分も 1:1 で永久に交換されることを約束し、ユーザーは資産の安全性を心配する必要はないと述べました。清算の理由について、孫宇晨は、これは中央集権型ステーブルコイン技術の継続的なアップグレードによるものであり、USDJ が古い SAI バージョンに基づいているため、チームはすべてのエネルギーを USDD に集中させることを決定したと説明しました。

ChainCatcher のメッセージ、FLock.io は正式に FLock Web3 エージェントモデルを発表しました。これは Web3 タスク最適化のための大規模モデルで、正確な関数呼び出し能力を備え、複雑な Web3 タスクを効率的に理解し実行できます。このモデルは FLock コミュニティによって AI Arena でトレーニングされ、ユーザーはタスク作成者、トレーニングノード、検証者、委任者として参加し、モデルの進化を共同で推進します。このモデルは Task1 に基づいており、モデルの貢献者は相応の報酬を得ることができます。FLock Web3 エージェントモデルは、web3 型関数呼び出しベンチマークテストで 75.93% の正確なマッチ率を達成し、GPT-4o、Gemini Flash 2.0、DeepSeek V3、Qwen 2.5 を超えました。モデルおよび関連評価基準は全面的にオープンソース化され、透明性とアクセス可能性を確保しています。FLock Web3 エージェントモデルは Ionet、OpenGradient、HashKey Chain と深い協力関係を結び、DeAI 技術の実現を加速し、分散型 AI の応用の境界を共に拡大しています。

ChainCatcher メッセージによると、公式の発表により、OKX は現在、組み合わせマージンアカウントモードを全面的にアップグレードしました。USDT ベース、USD ベース、USDC ベースの同一対象の永久契約、先物契約、オプションおよび現物を同一のリスク単位に統合し、クロスベースのヘッジを実現し、ユーザーが必要とするマージンを効果的に削減し、資金の利用率を向上させることを目的としています。さらに、今回のアップグレードでは、より科学的な動的調整メカニズムが導入され、パラメータの調整により MR1、6、7 を低下させ、MR4 の公式を修正してより合理的にし、新たに MR9 マージンが追加されました。ユーザーはポジションを保有している間、取引モードを柔軟に切り替えることができ、取引戦略の調整をより効率的かつ便利に行うことができます。

ChainCatcher のメッセージによると、Pepperstone グループの研究責任者クリス・ウェストンは報告書の中で、ビットコインは「ビーストモード」にあると述べています。「まだ確定していないトレーダーにとっての問題は、この熱い市場を追いかける余地があるのか、それとも軽い調整を待ち、衝動的なトレンドの熱が少し冷めるのを待つべきかということです。」オプション市場では、デリバティブ取引所 Deribit のデータによると、投資家たちはビットコインが早ければ今年の年末に10万ドルを突破することに賭けています。Fairlead Strategies LLC のテクニカルアナリスト、ケイティ・ストックトンは最新の研究報告の中で、「このような急速な上昇の後には、自然に消化期間が訪れるため、短期的には中立的な姿勢を取ることをお勧めします。」と述べています。

ChainCatcher のメッセージによると、Slow Mist の創設者である余弦氏は、Lottie Player がサプライチェーン攻撃を受けたと述べています。Ace Drainer によるフィッシンググループが有名な Web3 プロジェクトに依存するフロントエンドスクリプトモジュール Lottie Player に対して攻撃を行いました。幸いにも、早期に発見され、影響はそれほど大きくないと思われます。プロジェクトで Lottie Player モジュールを使用している場合は、悪意のあるコードが導入されていないか確認してください（現在知られている 2.0.4 バージョンおよび最新の 2.0.8 バージョンには悪意のあるコードは含まれていません）。