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ECXのハードフォークは三段階での導入に変更され、永久版は10月31日にリリースされる予定です。

ECX 開発者 Paul Sztorc は、ECX ハードフォークが 8 月 23 日に一度にリリースされるのではなく、3 つの段階に分かれて実施されることを発表しました。ECX は、指定されたブロック高でビットコインの完全な取引履歴をコピーする新しいブロックチェーンであり、Satoshi Nakamoto のビットコインを除いて、ほぼすべてのビットコイン保有者が同量の ECX を受け取ることになります。ビットコインネットワーク自体は変更されません。最初の Alpha バージョンは 8 月 23 日にブロック高 963648 でアクティブ化され、Beta バージョンは 9 月 20 日にブロック高 967680 でリリースされ、永久完全バージョンは 10 月 31 日にブロック高 973728 で公開される予定です。Alpha および Beta 段階で収集されたトークンは、永久チェーンがオンラインになった後に破棄され、正式な ECX と交換することができます。ECX のリプレイ保護は依然としてオプションのメカニズムであり、公式ウォレットはこの保護を有効にし、取引実行前にユーザーに警告します。Paul Sztorc は、ユーザーが警告を無視した場合、ECX はそのビットコイン取引をリプレイし、関連するビットコインがユーザーと共に新しい保有者に転送されることになると述べました。10 月 31 日は、Satoshi Nakamoto がビットコインホワイトペーパーを発表してから 18 周年でもあります。

hot_img StripeはAIモデル集約プラットフォームOpenRouterを買収する予定で、取引の評価額は約100億ドルです。

The Informationによると、フィンテック企業のStripeは、AIモデル集約プラットフォームのOpenRouterとの独占買収交渉を行っており、取引の評価額は約100億ドルとされています。関係者によると、OpenRouterは以前に複数の大手テクノロジー企業からの買収の関心を受けていましたが、現在Stripeが独占交渉の段階に入っています。関連する取引はまだ最終的に決定されておらず、具体的な条件は変更される可能性があります。OpenRouterは2023年に設立され、ユーザーとさまざまな大規模言語モデルを接続するAIインフラストラクチャプラットフォームとして位置づけられています。開発者は、OpenAI、Anthropic、Googleなどの複数の企業からのAIモデルを統一インターフェースを通じて呼び出し、性能、価格、可用性に基づいて異なるモデルを選択することができます。企業が生成AIの採用を加速する中で、AIモデル呼び出しインフラストラクチャとモデルルーティングサービスの重要性は高まっています。OpenRouterは、モデル集約、トラフィック配分、コスト最適化機能を提供することで、AIアプリケーション開発エコシステムの重要な中間層となっています。取引が完了すれば、Stripeにとって近年のAI分野における重要な戦略の一つとなるでしょう。Stripeはこれまで主に決済インフラストラクチャ、金融サービス、企業ソフトウェアに注力してきましたが、OpenRouterの買収はAI開発者インフラストラクチャ分野へのさらなる拡張を促進する可能性があります。市場関係者は、AIモデルの数が急速に増加する中で、異なるモデルを接続し、呼び出しコストを最適化し、AIワークフローを管理するインフラ企業がより多くの注目を集めていると考えています。OpenRouterの潜在的な高評価も、投資家がAIアプリケーション層とインフラ層の成長機会に対して楽観的であることを反映しています。

モルガン・チェース:ハイパーリキッドETFの資金流入が停滞し、取引プラットフォームの競争圧力が高まる

CoinDeskの報道によると、モルガン・スタンレーは、Hyperliquid(HYPE)ETFが5月と6月に一時的にビットコイン以外の暗号ファンドの資金流入をリードしていたが、関連する需要は7月と8月初めにほぼ停滞しており、市場がその競争の見通しに対する懸念を高めていることを反映していると述べています。ニコラオス・パニギルツォグルーを率いるアナリストは、Hyperliquidなどの分散型プラットフォームが顕著な市場シェアの圧力に直面していると指摘しています。米国で規制された暗号の永久先物商品が導入された後、一部の取引活動は海外の分散型プラットフォームからコンプライアンスのある中央集権取引所に移行する可能性があり、後者はライセンス、コンプライアンス、投資家保護の面で優位性を持っています。モルガン・スタンレーはまた、Hyperliquidが予測市場ビジネスを拡大しているが、この分野の競争も同様に激化していると述べています。HYPEはBTC、ETH、SOLに次ぐ企業の暗号資産の中で第4位の資産となっていますが、Solana、XRPなどのより大きなエコシステムから市場シェアを引き続き獲得できるかどうかは不確かです。現在、BTCとETH ETFの資産管理規模はそれぞれ約770億ドルと100億ドルであり、SOL、XRP、HYPEを含む他の暗号ETFの合計規模は約20億から30億ドルに過ぎません。HYPEは過去24時間で3%以上下落し、約55.30ドルとなっています。

モスクワ取引所はデジタルカストディプラットフォームを導入する予定で、早ければ今年の年末には暗号資産業務をサポートする。

RBCの報道によると、ロシアのモスクワ取引所(MOEX)は、暗号通貨取引向けのデジタルカストディプラットフォーム(デジタル保管機関)の導入を準備しています。関係者によれば、このプロジェクトは現在開発段階にあり、最も早くて2026年末から2027年初頭にかけて稼働する見込みです。このデジタルカストディプラットフォームの特徴は、モスクワ取引所自体やその傘下の国家決済保管機関(NSD)に基づいて構築されず、全く新しい独立した構造で運営されることです。ロシアのデジタル通貨規制フレームワークが9月1日から部分的に発効する見込みである中、暗号資産の保管と登録メカニズムについては依然として明確なプランが不足しています。現在、業界内ではさまざまな技術モデルについて議論が行われています。その中の一つの提案は、複数の暗号資産流動性センターを設立することで、証券会社はモスクワ取引所のデジタルカストディプラットフォームに接続することも、自社のデジタルカストディシステムを通じて関連業務を展開することも可能です。別の提案では、取引プラットフォームが取引のマッチングを担当し、暗号資産の保管と登録は銀行または証券会社の傘下のデジタルカストディ機関が行う可能性があります。これまでに、ロシアの大手銀行であるSberbank、VTB Bank、T-Bank、Alfa-Bankなどがデジタルカストディサービスの導入計画を表明しています。モスクワ取引所がこの分野に参入することで、伝統的な金融機関間の競争が激化し、暗号資産サービスのさらなる改善が促進されると予想されています。

Lido DAOがNEST自動化買戻しのオンチェーン投票を開始し、提案されたメカニズムはプロトコルのパフォーマンスとLDOトークンを関連付ける。

Lido Finance の公式発表により、Lido DAO は NEST 自動化買戻しメカニズムのオンチェーン投票を正式に開始しました。投票の主要ウィンドウは 8 月 5 日から 8 月 8 日 14:00 UTC までです。NEST は、自動化されたルールベースのオンチェーンメカニズムであり、Lido プロトコルのパフォーマンスと LDO トークンを直接関連付けます。関連する設計とパラメータは 5 月に Snapshot 投票を通じて承認されました。NEST のコアロジックは、プロトコルの収益またはプロトコルが管理する流動性を通じて、分散型市場で LDO トークンを体系的に買い戻すことにより、トークンレベルでプロトコルの価値成長を持続的に捕捉することです。メカニズムの実行は LDO と wstETH の流動性ペアに基づいて行われ、具体的な実施詳細はコミュニティフォーラムで継続的に更新されています。今回のオンチェーン投票が承認されれば、Lido は周期的なガバナンスに依存した買戻しプランから、持続的で予測可能な自動化された価値配分モデルに移行します。

AMDは企業向けAIプログラミングプラットフォームInstinct Coderを発表しました。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70%削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。
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