メモリ需要

彭博社の報道によると、マイクロンは土曜日に日本の広島県東広島市で工場の拡張プロジェクトの起工式を正式に行いました。このプロジェクトの総投資額は約1.5兆円（約930億ドル）で、AI時代に向けた先進的なストレージチップの生産に使用されます。新しい生産ラインでは、高帯域幅メモリ（HBM）などの重要なチップの生産に重点が置かれ、これらの製品はNvidiaなどのAIプロセッサの性能を支えるコアコンポーネントです。関連するチップは最も早くて2028年の夏に出荷が開始される見込みです。日本の経済産業省は、このプロジェクトに対して最大5000億円の補助金を提供し、国内の半導体製造能力を強化し、サプライチェーンの弾力性を向上させることを目指しています。この拡張プロジェクトは、日本が世界のAIチップ競争において半導体製造の配置を強化するための重要なステップと見なされています。

野村は報告を発表し、人工知能によって駆動される需要が指数関数的に増加していること、メモリ供給が限られていることから、メモリ株が評価の見直しを迎えると指摘しました。同社は、サムスン電子とSKハイニックスの目標株価を大幅に引き上げ、サムスンの目標株価は従来の34万ウォンから59万ウォンに、SKハイニックスの目標株価は従来の234万ウォンから400万ウォンに引き上げ、評価はすべて「買い」としました。野村は、AI半導体の需要がトレーニングから推論ワークロードに移行するにつれて、メモリ需要が指数関数的な拡大期に入っていると述べています。対照的に、同社は同期間の業界供給の増加は約5倍から6倍（年平均成長率約30％）に制限される可能性があると信じており、これが構造的な供給不足が本当に解決できるかどうかという厳しい問題を引き起こしています。同社は、現在、業界はさまざまなソフトウェアやアーキテクチャの最適化を通じて、この拡大する供給と需要のギャップを縮小しようとしているが、野村はこれらの解決策は成長速度を緩和するだけで、トレンドを逆転させることはできないと考えています。