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first_img AIの需要の急増により、サムスンの第2四半期の営業利益は18倍に急増すると予想されています。

ロイター通信の報道によると、AIの急速な発展によって引き起こされたメモリ供給の継続的な緊張とチップ価格の大幅な上昇を受け、サムスン電子の今年第2四半期の営業利益は前年同期比で約18倍に急増し、約86兆ウォン(約563.5億ドル)に達する見込みです。これは同社にとって3四半期連続で営業利益の歴史的最高を更新することになります。分析によれば、高帯域幅メモリ(HBM)を除いても、エージェンティックAI(Agentic AI)などの複雑なアプリケーションの普及が、従来のDRAMやNAND製品に対する強い需要を大いに押し上げており、メモリ市場の供給不足の状態は少なくとも来年まで続くと予想されています。業績予想は強気ですが、分析機関は警告を発しており、サムスンが以前にストライキを避けるために半導体部門の10.5%の営業利益を従業員特別ボーナスに充てることに同意したため、この巨額の準備金の計上タイミングが実際に発表される第2四半期の利益を市場予想を若干下回る可能性があると指摘しています。また、メモリ部品コストの継続的な上昇の影響を受け、サムスンのモバイル事業の利益率は深刻な圧迫に直面しており、業界では下半期にスマートフォンなどの最終製品の価格をさらに引き上げてコスト圧力を緩和する必要があると予想されています。

first_img 三星のウェハー受託製造がMetaとAnthropicの注文を獲得する見込みで、第四四半期には黒字転換を予想しています。

韓国メディアの報道によると、サムスン電子のウェーハ受託製造事業は、世界のAIチップ市場でのシェア拡大を加速させている。昨年、テスラのAIチップの受注を受けた後、サムスンは現在、MetaおよびAnthropicとカスタマイズチップ(ASIC)の生産協力を進めている。報道によれば、Metaはサムスンと10兆ウォンを超える次世代ASIC設計および生産契約について交渉中である。Metaの第3世代AIアクセラレーター「MTIA」は、台積電からサムスンの最先端2ナノプロセスに移行し、大規模量産を行う予定であり、サムスンのSystem LSI部門が早期のチップアーキテクチャ設計を共同で行い、6ヶ月ごとの迅速な研究開発サイクルに対応する。また、アメリカのAI企業Anthropicも、サムスンの2ナノプロセスを利用して専用ASICの開発を評価しており、AIインフラの内部化を進めることを目指している。業界関係者は、世界のテクノロジー大手のAIチップの受注が集中していることに加え、現在BYDとの車載チップ受託製造契約について交渉中であることから、サムスンのウェーハ受託製造事業の中長期的な受注残高は50兆ウォンに迫ると予想されており、今年第4四半期には営業利益が黒字化する見込みである。

三星労働組合の賃金協定の投票率が大幅に増加し、最終的な承認まであと一歩となった。

サムスングループ最大の労働組合は、2026年の賃金および団体交渉の初期合意の承認投票率が急激に上昇していると報告しています。そのため、合意が承認される期待が高まっています。しかし、半導体部門と設備体験部門、さらにメモリ部門と非メモリ部門の間のボーナスの格差が大きいため、公平性に関する議論は引き続き続くと予想されています。この労働組合によると、現地時間25日午前8時29分(北京時間午前7時29分)時点で、57,291名の有資格者のうち49,363名が賃金および団体協定の初期合意の承認に投票し、投票率は86.16%に達しました。この投票は、労使双方が合意した賃金および団体交渉の初期合意を受け入れるかどうかを決定する最終ステップです。この合意の核心は、DS部門の10.5%の業績を特別管理業績ボーナス基金として扱い、自己株式の形で支払うことです。業界では、全体の労働組合員の約80%を占めるDS部門のメンバーが合意を通過させる可能性が高いと見られています。有資格の多数のメンバーが参加し、参加した多数のメンバーが賛成すれば、この投票は最終的に確定します。投票は27日午前10時に終了します。

野村が三星とSKハイニックスの目標株価を大幅に引き上げ、AIが駆動するメモリ需要が指数的に増加する。

野村は報告を発表し、人工知能によって駆動される需要が指数関数的に増加していること、メモリ供給が限られていることから、メモリ株が評価の見直しを迎えると指摘しました。同社は、サムスン電子とSKハイニックスの目標株価を大幅に引き上げ、サムスンの目標株価は従来の34万ウォンから59万ウォンに、SKハイニックスの目標株価は従来の234万ウォンから400万ウォンに引き上げ、評価はすべて「買い」としました。野村は、AI半導体の需要がトレーニングから推論ワークロードに移行するにつれて、メモリ需要が指数関数的な拡大期に入っていると述べています。対照的に、同社は同期間の業界供給の増加は約5倍から6倍(年平均成長率約30%)に制限される可能性があると信じており、これが構造的な供給不足が本当に解決できるかどうかという厳しい問題を引き起こしています。同社は、現在、業界はさまざまなソフトウェアやアーキテクチャの最適化を通じて、この拡大する供給と需要のギャップを縮小しようとしているが、野村はこれらの解決策は成長速度を緩和するだけで、トレンドを逆転させることはできないと考えています。
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