aiチップ

据市场消息，英伟达将对美国人工智能初创公司 Thinking Machines 进行"重大"投资，并提供 AI 芯片。市場の情報によると、NVIDIAはアメリカの人工知能スタートアップ企業Thinking Machinesに「重大な」投資を行い、AIチップを提供する予定です。

据 Gate 行情数据显示，美股芯片股短线走低，美光科技跌 3.4%，AMD 跌 2.2%，英伟达跌 1.8%。消息称，美国拟要求全球范围内 AI 芯片出口需持有许可证。

据 CNBC 报道，英伟达已同意以约 200 亿美元现金收购 AI 芯片初创公司 Groq 的全部资产（不含其 GroqCloud 业务），成为其迄今最大一笔收购。Groq 由谷歌 TPU 核心开发者创立，专注低延迟 AI 推理芯片。尽管 Groq 称与英伟达达成的是"非独家技术许可协议"，但其创始人兼 CEO 乔纳森·罗斯及高管团队将加入英伟达，Groq 将由 CFO 西蒙·爱德华兹出任新任 CEO 并继续独立运营。英伟达强调未整体收购 Groq 公司，而是整合其低延迟处理器架构于 AI 平台中。

据 The Information 报道，OpenAI 正与亚马逊谈判，拟从亚马逊融资至少 100 亿美元，并使用亚马逊的 AI 芯片。其中一位知情人士说，此次投资将使 OpenAI 的估值突破 5000 亿美元。据悉，亚马逊与 OpenAI 已探讨了商业合作机会。OpenAI 希望将 ChatGPT 打造成购物中心，并计划通过向零售商引流客户来赚取佣金。目前尚不清楚业马逊与 OpenAI 的合作是否会涉及 ChatGPT 的此类功能，或与亚马逊正在为其自有应用程序开发的 AI 购物功能相关安排。知情人士表示，OpenAI 还希望向亚马逊销售企业版 ChatGPT。

据金十报道，美股开盘时，道琼斯工业平均指数上涨 0.08%，标准普尔 500 指数上涨 0.17%，纳斯达克综合指数上涨 0.26%。百度（BIDU.O）股价上涨约 6%，其 AI 芯片部门昆仑芯被曝计划赴港 IPO。金十の報道によると、米国株式市場が開くと、ダウ工業株30種平均は0.08%上昇し、S&P 500指数は0.17%上昇し、ナスダック総合指数は0.26%上昇しました。百度（BIDU.O）の株価は約6%上昇し、そのAIチップ部門である昆仑芯が香港でのIPOを計画していることが報じられました。

アマゾンが新世代AIチップTrainium 3を発表アマゾンは新世代AIチップTrainium 3を発表しました。トレーニング速度は前世代の4倍で、Nvidiaの市場シェアを狙っています。このチップはAWSを通じてサービスを提供し、大規模モデルのトレーニングを支援します。同時に、Core ScientificやIRENなどの複数のビットコインマイニング企業がデータセンターをAIインフラに転換し、マイクロソフトやグーグルなどと数十億ドルの協力契約を結んでいます。AIインフラへの投資熱が高まる中、アナリストは需要が鈍化した場合、関連企業が8000億ドルの資金不足に直面する可能性があると警告しています。

据金十报道，美股开盘，道琼斯工业平均指数上涨 0.28%，标准普尔 500 指数下跌 0.06%，纳斯达克综合指数下跌 0.39%。谷歌母公司 Alphabet 上涨 2%，此前报道称，谷歌正与 Meta 商讨一项价值数十亿美元的协议，计划自 2027 年起向 Meta 的数据中心供应定制 AI 芯片。英伟达下跌 4%，阿里巴巴上涨 2%。

複数のメディアの報道によると、テスラのCEOイーロン・マスクは木曜日の株主総会で、テスラが「月産100万個のチップを生産する工場」を建設する必要があるかもしれないと述べ、インテルとの協力を公に検討していることを明らかにしました。テスラは現在、TSMCとサムスンと提携していますが、マスクはインテルとの連携の可能性を排除していません。彼は出席した株主に対して、「もしかしたらインテルと協力するかもしれません。まだ何の契約も結んでいませんが、協議する価値はあります」と述べました。テスラは自社の自動運転の野心を推進するために、第五世代の人工知能チップを設計しています。(金十)

ChainCatcher のメッセージによると、金十の報道では、米国株のプレマーケットで、AI チップ株が全般的に上昇しており、台積電（TSM.N）は 2.4% 上昇し、Q3 の純利益は歴史的な最高値を記録しました。博通（AVGO.O）は 1.46% 上昇し、英偉達（NVDA.O）と AMD（AMD.O）はそれぞれ 1% を超える上昇幅を示しています。蔚来自動車（NIO.N）はプレマーケットで 6.6% 下落しました。

ChainCatcher のメッセージによると、金十の報道では、米国株式市場の前場で、インテル (INTC.O) が 0.9% 上昇し、CEO が月曜日にホワイトハウスでトランプと対話する予定です。エヌビディア (NVDA.O) は 1% 下落し、AMD (AMD.O) は 2.5% 下落しました。市場の情報によると、エヌビディアと AMD は中国市場の AI チップの販売収入の 15% を米国政府に渡すことに合意したとのことです。

ChainCatcher のメッセージによると、金十データの報道では、「NVIDIA と AMD が中国市場の AI チップの販売収入の 15% をアメリカ政府に納付することに同意した」という噂に対し、NVIDIA は、同社がアメリカ政府が定めたグローバル市場のルールを厳守していると述べ、加速計算の需要はグローバルなものであり、コンプライアンスの範囲内でできるだけ多くの顧客にサービスを提供することを強調しました。現在、AMD はこの噂に対してまだ反応を示していません。

ChainCatcher のメッセージによると、金十が『ウォール・ストリート・ジャーナル』を引用して報じたところによれば、マスクの盟友たちが xAI チッププロジェクトを支援するために最大 120 億ドルの資金を調達しているとのことです。このスタートアップは急速に資金を消耗しています。

ChainCatcher のメッセージによると、シンガポールの《聯合早報》ウェブサイトが5月25日にロイターの報道を引用し、アメリカの半導体大手エヌビディアが中国市場向けにBlackwellアーキテクチャに基づく人工知能（AI）チップを発表する予定で、最短で6月から量産を開始する見込みです。

ChainCatcher のメッセージによると、NPR の報道で、関係者がトランプ政権が中国へのエヌビディア H20 チップの輸出制限を一時停止する可能性があると明らかにしました。H20 はアメリカの企業が合法的に中国に販売できる最先端の AI チップです。以前、中国のテクノロジー企業 DeepSeek が H20 を使用して AI チャットボットを開発し、アメリカの議員が輸出管理の強化を求めるきっかけとなりました。

ChainCatcher のメッセージによると、金十の報道で、日本政府が支援するチップ企業 Rapidus は火曜日に次世代チップの生産テストを開始しました。これは日本が自ら人工知能コンポーネントを製造するための初期の重要なステップです。Rapidus は 2027 年に 2 ナノメートルプロセスで半導体を大規模に生産する準備を進めており、理論的にはチップ製造能力において TSMC と競争できるとされています。同社の CEO は次のように述べています。「2nm 技術の開発と大規模生産は非常に困難であり、今後も多くの実験が必要です。私たちは一歩一歩エラー率を下げ、顧客の信頼を得ていきます。」

ChainCatcher のメッセージによると、ブルームバーグの報道では、OpenAI が初の自社開発 AI チップを開発する計画を立てており、NVIDIA への依存を減らすことを目指しています。このチップの設計は今後数ヶ月以内に完成する見込みで、製造は TSMC が担当します。

ChainCatcher のメッセージによると、海外メディアの報道では、アメリカのバイデン政権が退任前にNVIDIA (NVDA.O)などの企業の人工知能チップの輸出に新たな制限を実施する計画であるとのことです。関係者によると、アメリカは国家および企業レベルでデータセンターで使用される人工知能チップの販売を制限したいと考えており、その目的は人工知能の開発を友好国に集中させ、世界の企業がアメリカの基準に一致するよう促すことです。AI技術の需要が急増する中、この措置は半導体の制限を世界の大部分に拡大することになります。関係者は、新しい規制がチップ取引に三層の制限を設け、最速で金曜日に発表される可能性があると述べています。このニュースの影響を受けて、NVIDIAやAMD (AMD.O)などの株はアメリカの株式市場で下落しました。

ChainCatcher のメッセージによると、TechCrunch が報じたところでは、NVIDIA の CEO ジェンセン・ファンは CES の講演で、同社の AI チップの性能向上速度がムーアの法則を超えていると述べました。彼は、NVIDIA の最新データセンター向けスーパー チップ GB200 NVL72 が AI 推論タスクにおいて、前世代の H100 よりも 30-40 倍速い性能を持ち、全体のチップ性能は 10 年前と比較して 1000 倍向上したと指摘しました。ジェンセン・ファンは、アーキテクチャ、チップ、システム、ライブラリ、アルゴリズムなどのレベルでの同期イノベーションを通じて、NVIDIA がムーアの法則を超える進展を実現できると強調しました。彼はまた、チップ性能が引き続き向上するにつれて、OpenAI の o3 モデルのような高計算要求の AI 推論モデルのコストが徐々に低下すると予測しました。