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ローマのPhysical AIネットワークセキュリティ会社Exeinは、2.34億ユーロ（約2.7億ドル）の新たな資金調達を完了し、評価額は14億ユーロ（約17億ドル）に達し、ヨーロッパで最も評価の高いネットワークセキュリティスタートアップとなりました。今回の資金調達は、Headlineが主導し、Sofina、Goldman Sachs、欧州投資銀行グループ、KfW Capital、T.Capitalなどが参加し、J.P. Morganは同時にその循環信用枠を拡大しました。

BitgetはADL（自動減少ポジション）取引価格メカニズムのアップグレードを完了しました。アップグレード後、保険基金アカウントがADLをトリガーし、対抗ポジションとマッチングされると、取引価格はその時のマーク価格（Mark Price）を採用し、ADLの実行価格が市場の実際の価格により近くなります。ユーザーはADLがポジションや戦略に与える潜在的な影響をより正確に評価でき、リスク管理や戦略計画が容易になります。

Bitgetは、その統一アカウントにDeltaニュートラルモードを導入したことを発表しました。この機能は、アカウントが事前に設定されたDeltaニュートラル条件を満たすときに、要件を満たすヘッジポジションに対して差別化された自動減少（ADL）ソートメカニズムを適用し、極端な市場環境下で合理的なヘッジ戦略が強制的に減少される可能性を低減します。Deltaニュートラルモードは、ユーザーが統一アカウントフレームワーク内で現物、全額レバレッジ、全額契約取引を組み合わせることをサポートし、システムはアカウントおよび資産レベルで方向性のエクスポージャーを同期的に評価します。この機能は、資金調達率アービトラージ、ベース取引、マルチマーケットヘッジ戦略、量的ニュートラル戦略などに適用されます。

暗号通貨決済ネットワーク MoonPay は、ネイティブ暗号通貨決済プラットフォーム MoonPay Headless Onramps の導入を発表しました。これは、純粋な API 統合により、MoonPay の以前のブランドホスティングコンポーネントモデルを置き換え、パートナーに完全なホワイトラベルでカスタマイズ可能なチェックアウト体験を提供し、決済チャネル、コンプライアンスレビュー、身分確認はすべて MoonPay がバックエンドで処理します。MoonPay は、この製品が Apple Pay、クレジットカード決済、Google Pay をサポートし、サービスがアメリカ、欧州経済地域、および 100 以上の国/地域に及ぶと述べています。一方、他の類似のヘッドレス決済ソリューションは現在、アメリカのモバイル決済に限られています。

据 Cointelegraph 报道，网络安全公司 Group-IB 研究人员发现，一款名为 "DeadLock" 的勒索软件正利用 Polygon 智能合约隐藏自身并轮换代理地址。该勒索软件于去年 7 月首次被发现，其通过调用特定智能合约动态更新用于与受害者通信的命令与控制基础设施地址。一旦受害者被感染且数据被加密，DeadLock 将发出勒索信，威胁若要求未获满足将出售被盗数据。研究人员指出，将代理地址存储在链上使得其基础设施极难被破坏，因为不存在可关闭的中心服务器，且区块链数据在全球节点上永久留存。这种滥用智能合约传递代理地址的方法具有极强变异性。尽管 DeadLock 目前曝光度较低且已知受害者数量有限，但其新颖的攻击手法仍对未予以重视的组织构成潜在威胁。

据 Group-IB 监测，勒索软件家族 DeadLock 正利用 Polygon 智能合约分发和轮换代理服务器地址，以逃避安全检测。该恶意软件于 2025 年 7 月首次被发现，通过在 HTML 文件中嵌入与 Polygon 网络交互的 JS 代码，利用 RPC 列表作为网关获取攻击者控制的服务器地址。这种技术与之前发现的 EtherHiding 类似，旨在利用去中心化账本构建难以被屏蔽的隐蔽通信通道。DeadLock 目前已出至少三个变体，最新版本还嵌入了加密通信应用 Session 以直接与受害者对话。

Hyperliquid の共同創業者 Jeff は X プラットフォームで ADL（自動減少メカニズム）に関する最近の非難を反論する投稿を行い、一部のコメント者が核心概念を理解せずに誤った結論を発表していると述べました。彼は、ADL メカニズムが「HLP に利益と損失を移転しない」と強調し、ユーザーと HLP に対するその取り扱いが完全に対称であることを指摘しました。「ADL は HLP またはバック・トゥ・バック清算とは無関係です」。Jeff は同時に「ADL が 6.53 億ドルの利益を破壊した」という主張を否定し、関連する発言は誤解に基づいていると述べ、特定の自称学術的背景を持つ著者が「複雑な機械学習用語を使って誤った結論を包装している」と批判しました。彼は、研究やコメントを発表する前に、研究対象を理解するべきだと強調しました。

Hyperliquid は、そのすべての主要な永続契約市場において、クロスマージン自動デレバレッジ (ADL) 清算システムを有効にしました。未決済契約量の増加と資金調達金利の変動がある中で、より深いリスク管理を導入しています。過去1か月にわたる一連の内部ストレステストとシミュレーションの後、ADL は正式に稼働を開始し、市場が流動性の引き締まりや大規模なポジションが清算に近づく際に、特に市場が激しく変動する時期に秩序を保つことを確保します。保険金が清算ポジションの損失を完全に吸収できない場合、ADL（自動清算メカニズム）は代替清算方法として機能します。この場合、高いレバレッジと高い未実現利益を持つ利益を上げているトレーダーのポジションは、資金のギャップを埋めるために部分的または完全に減少される可能性があります。Hyperliquid は、ADL は特別な状況でのみトリガーされることを強調しており、その設計目的は、エコシステム全体を破壊する可能性のある連鎖的なデフォルトを防ぐことによって市場の完全性を維持することです。

Tom Lee が CNBC のインタビューで、ホストに対して暗号市場の暴落の理由を説明しました。「暗号市場には大量の自動化プロセスがあります。その中で ADL（自動デレバレッジ機構）が典型的な例です。ユーザーのアカウント資産や担保の価格が下落すると、このシステムは伝統的な市場の追加証拠金通知のように強制的な清算を開始します。USDE が他の取引プラットフォームで 1 ドルの価格を維持しているとき、ある取引プラットフォームの内部価格は 0.65 ドルまで暴落しました。その取引プラットフォームは流動性が不足しており、ADL 機構が発動され、大量のアカウントが自動的に清算されることになりました。この連鎖反応は最終的に市場全体に広がりました。そのため、数千の暗号アカウントが数分で血洗されました——それらは前の瞬間まで利益を上げていたにもかかわらずです。」具体的に誰なのか？具体的な機関名は把握していますが、名前を挙げることはできません。本質的には、これはコードの脆弱性によるシステムリスクです：取引プラットフォームは本来、クロスプラットフォームの価格データを収集してステーブルコインの評価を設定すべきでしたが、内部価格体系に誤って依存してしまいました。この事故は、マーケットメイカーや取引機関の資本が大幅に減少する原因となりました。さらに深刻なのは、取引量が減少して価格が下落すると、これらの機関は運営を維持するためにより多くの資本を準備する必要があり、資産負債表をさらに縮小せざるを得なくなります——これは悪循環のようなもので、市場の基盤を侵食し続けます。2009 年の危機の本質は不動産とサブプライムローンの担保が制御を失ったことです。ウォール街は CDO などのメカニズムを構築して対応しましたが、その後の過剰な規制は逆効果をもたらしました。現在、暗号分野の ADL コードの脆弱性と価格メカニズムの欠陥も最終的には修正されるでしょう。幸いなことに、私たちは過剰な規制の轍を踏むことはありませんが、清算メカニズムによる衝撃に直面しなければなりません。2022 年の 8 週間にわたる大清算はまだ記憶に新しいです。これが DeFi の本質です：コードには必ず脆弱性が存在し、レバレッジこそが真のリスクの源です。投資家は本来、暗号市場でレバレッジを乱用すべきではありません。

ChainCatcher のメッセージによると、Hyperliquid の創設者 Jeff は、プラットフォームの「プロトコル収入を優先する」という噂は完全に FUD であると述べています。彼は、自動減倉（ADL）イベントが実際にユーザーに数億ドルの純利益をもたらしていることを指摘しました。もし底支え清算メカニズムを採用すれば、プラットフォーム HLP はより多くの利益を得ることができるが、リスクも高くなると述べています。Jeff は、ADL メカニズムは潜在的な利益をユーザーに譲渡し、システムリスクを低減し、「ウィンウィン」を実現することを目的としていると強調しました。彼はさらに、Hyperliquid の ADL キューのロジックは主流の中央集権型取引所と類似しており、レバレッジ倍率と未実現損益に基づいて計算されていると付け加えました。現在、より複雑なアルゴリズムの研究を行っていますが、チームは「メカニズムをシンプルで堅牢かつ理解しやすく保つ」ことが最良の解決策であると考えています。

ChainCatcher のメッセージによると、Coindesk が報じたところでは、BACKSEAT がシードラウンドの資金調達を完了し、総資金調達額は 14 億円（約 970 万ドル）に達しました。このシードラウンドは、Spiral Capital と Headline Asia が共同でリードインベスターを務め、East Ventures が参加しました。BACKSEAT Exchange は、以前に BACKSEAT 株式会社が買収した日本の暗号取引所 coinbook を基に設立されました。

ChainCatcher のメッセージによると、Cradle 開発チームはトランプの web3 ウォレットに 100U を寄付し、彼のホワイトハウス就任晩餐会のために、Solana ウォレットアドレスを公開することを希望しています。さらに、1000000 枚の $Cradle を追加することを提案しており、現在の価値は 3000U です。また、トランプに SBF を大統領顧問から外し、暗号分野の顧問としてスーパーエージェントを選ぶことを提案しています。プロジェクトの資料によると、Cradle は分散型 AI エージェント生成器であり、AI 同士が互いに学び合うという理念を初めて提唱しました。この技術で創造されたエージェントは、完全に自律的に進化し成長する能力を持っています。

ChainCatcher のメッセージによると、The Block が報じたところでは、機械学習と強化学習に特化したプロジェクト GadlingX が高性能のイーサリアム仮想マシン GPU-EVM を発表しました。開発チームは、GPU-EVM が強化学習 (RL) に基づく最先端の人工知能エージェントを訓練するために使用できると述べており、さまざまなイーサリアムアプリケーションの並行実行を利用して人工知能エージェントがセキュリティの欠陥を発見するのを助けることができます。GPU-EVM の初期段階は、AI と RL モデルの訓練を促進するためにハードウェアスケールの EVM インフラストラクチャを構築することに重点を置いています。次の段階は、1 年以内に高性能計算アプリケーションへの API アクセスを提供することを予定しており、最終的な目標はスマートコントラクトと分散型アプリケーションの保護において人間の能力を超えることです。

ChainCatcher のメッセージ、Bybit Launchpad は 3A レベルの Web3 チェーンゲーム Cradles のトークン CRDS をローンチします。11 月 16 日からスナップショットを開始し、11 月 22 日にスナップショットを終了し、トークンの配布を開始し、CRDS/USDT の現物取引ペアを上場します。さらに、Cradles は本日 Steam に初登場し、Steam で初めて完全にローンチされた 3A Web3 ゲームとなりました。データプラットフォーム RootData のページによると、2022 年 2 月に Cradles は 500 万ドルのプライベートファイナンスを完了し、Animoca Brands が主導し、Foresight Ventures、Sfermion、Spartan Group、HTX Ventures、Mirana Ventures などが参加しました。