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アメリカ地区裁判官アルビン・ヘラーシュタインは2026年10月15日に、暗号通貨取引所Geminiとアメリカ商品先物取引委員会（CFTC）との間で結ばれた500万ドルの和解協定を撤回することを拒否し、既に支払われた罰金および永久禁止令は引き続き有効であるとしました。以前、CFTCは原訴訟は提起されるべきではなかったと述べていました。争いの原因は、Geminiが提案されたビットコイン先物契約に関与していることにあります。CFTCは2022年6月に訴訟を提起し、取引の安全性、顧客の資金調達、特別料金の取り決め、契約価格に影響を与える可能性のある活動に関して規制当局を誤解させたと指摘しました。両者は2025年1月に和解し、Geminiは関連する指摘を認めず、否定もしませんでした。2026年5月、CFTCは内部審査の後、Geminiと共同で和解の撤回を申請しました。その理由には、告発者の信頼性、証拠、および執行実務に問題があることが含まれます。裁判官は、関連する状況は和解前に存在しており、執行の重点の変化は拘束力のある裁判所の命令を撤回するには不十分であると判断しました。CFTCは依然として執行裁量権を保持しています。

ニューヨーク連邦地区裁判官アルビン・ヘラーシュタインは、Geminiとアメリカ商品先物取引委員会（CFTC）が提出した500万ドルの和解協定の取り消しに関する共同申請を却下しました。GeminiとCFTCは5月に、2025年1月に達成された和解協定が公平な執行の基本原則に反すると主張しました。裁判官は、上記の理由が和解の取り消しを支持するには不十分であると判断し、Geminiが裁判の3週間前に自発的にその協定に署名したことを指摘しました。

Google DeepMindはGemini 4 Argonの安全報告書で、機械学習の研究開発自動化に関する初の全体的な実証評価を発表しました。その結論は、AIは自身の研究開発を加速していないというもので、AIはこの研究所のエンジニアが提供したコードの大部分を作成しています。評価に参加した研究者のHaydn BelfieldはX上で、現在、顕著なエンドツーエンドのML R&D加速は存在せず、したがってAI駆動のML R&Dのリスクは現在低いと述べています。チームは内部指数GCI v1を構築し、123のAIモデルの92のベンチマークでのスコアを単一の数値に統合しました。最前線のGemini能力は、約毎月0.1 GCIポイントの安定した速度で向上しており、Gemini 1.5 Proは2024年末に0.5ポイントに近づき、Gemini 3.8 Flashは2026年9月にわずかに2.9ポイントを超え、Argonは約3.3ポイントでトレンドラインを上回っていますが、Belfieldはこれが計算能力と組織の投入の増加に起因していると述べており、AI駆動の加速ではないとしています。DeepMindが生成するコードの75%以上はAIによって作成されており、完全に委託されたコードのマージリクエストの割合は4月から9月の間に7.5%から11.9%に増加しましたが、約88%のリクエストは依然として複数回の手動ガイドまたは手動作成を必要としています。12人の経験豊富な研究者への調査では、自動化は明確で検証可能な実行タスクにおいて最も高く、オープンサイエンスの構想、新しい実験デザイン、診断トレーニングの不安定性などの段階では最も低いことが示されています。

チェーン上のアナリスト余烬の監視によると、POAP (@poapxyz) の創設者 @worthalter は20分前に再び1万枚のETHを売却し、価値は2,505万ドルです。5日以来、彼は9日間で合計1.8万枚のETHを取引所Geminiに移動させ、価値は4,586万ドルです。現在、4.15万枚のETHを保有しており、価値は1.04億ドルです。

Googleは、Google AIのサブスクリプションユーザーにGemini 4 Argonを提供し始めました。対応プラットフォームには、Google Antigravity、Geminiアプリ、およびGoogle検索のAIモードが含まれます。Gemini 4 Argonは、100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルの特別価格で提供されます。

チェーン分析師の余烬によると、POAPの創設者 @worthalter は6時間前に取引所Geminiに4000枚のETHを転送し、価値は1002万ドルです。彼は6日間で8000枚のETHを減少させ、平均価格は2601ドルで、現在は5.1468万枚のETHを保有しており、価値は1.29億ドルです。

Google (GOOG.O) は Google Cloud が Gemini エージェントを発表したと発表しました。

Googleは10月6日に最新の画像生成と編集モデルNano Banana 2.1を発表し、Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Google Ads、Google AI Studio、Flow、Stitchなどの開発者ツールに導入しました。このモデルは、テキストの説明から画像を生成することができ、既存の写真を編集することも可能です。Googleは今回のアップグレードが3つの側面に集中していると述べています：視覚デザイン、マスクベースの編集（特定の領域をマークした後、その領域のみが変化する）および主体の一貫性、つまり人物や物体が何度も編集された後でも元の特徴を保持することです。文生図全体の好みテストにおいて、Nano Banana 2.1は1050 ELOポイントを獲得し、Nano Banana 2の990ポイントおよびNano Banana Proの935ポイントを上回りました。このモデルは最大で14枚の参照画像を同時に処理し、4つのキャラクターと10の物体を追跡し、最高4K、アスペクト比は最大8:1を出力します。開発者は生成前の思考時間を設定することができ、Google検索およびGoogle画像検索に基づいて事実確認を行うことができます。Google開発者APIを呼び出す際、標準1K画像の価格は0.0336ドルで、Nano Banana 2の0.067ドルの半分です；4K画像は0.0756ドルで、前世代は0.151ドル、バッチタスクではさらに50％割引が適用されます。上記の性能データはGoogle自身のテストに基づいています。

Lookonchainの監視によると、Patricio WorthalterはGeminiに4000枚のETHを預け、価値は1079万ドルです。

IT之家は、Google Geminiアプリのヘルプセンターの情報を引用して、2026年10月から個人アカウントでGeminiアプリにアクセスする際のモデルの利用状況が変更されると述べています。2026年10月9日以降、Geminiのウェブ版とアプリ版の無料個人ユーザーは、デフォルトで完全なFlashモデルおよびProモデルへのアクセスが提供されなくなり、統一してより小さく、軽量なFlash-Liteモデルに変更されます。変更が有効になった後、未購読のユーザーはFlash-Liteのみを使用でき、FlashおよびProは使用できません。AI PlusプランではFlash-LiteとFlashを使用でき、Proモデルへのアクセスは提供されなくなります。このプランを購読しているユーザーには、変更がいつ有効になるかを説明する電子メールが送信されます。AI ProおよびAI Ultraプランのユーザーは引き続きFlash-Lite、Flash、およびProを使用できます。

Onchain Lens の監視によると、VanEck の ETF ウォレットは Gemini を通じて約 1076 万ドルの資産を売却しました。これには 45.41 BTC（約 384 万ドル相当）と 2570 ETH（約 691 万ドル相当）が含まれています。

Gateの市場データによると、米国株式市場が開くと、ダウ平均は0.14%上昇し、S&P 500指数は0.22%上昇し、ナスダックは0.46%上昇しました。アクセンチュアは17.8%上昇し、第四四半期の業績と次の会計年度のガイダンスが株価を押し上げました。グーグルAは2.4%上昇し、以前にGemini 4のフラッグシップAIモデルを発表しました。マイクロンテクノロジーは1.8%下落し、その四半期の業績と次の四半期のガイダンスは市場を満足させることができませんでした。

ブルームバーグの情報筋によると、暗号取引所とウォレットサービスプロバイダーのBlockchain.comは、今年中に初めての公開株式（IPO）を完了する計画で、約5億ドルを調達する予定で、目標評価額は40億ドルから60億ドルの範囲です。情報筋によれば、上場プロセスが必要な場合、同社はより小規模な発行プランを受け入れる意向もあるとのことです。Blockchain.comは前回の暗号市場のピーク時に140億ドルの評価額に達しており、今回の目標評価額は明らかにその水準を下回っています。今年5月、同社は米国証券取引委員会に秘密裏に登録書類の草案を提出し、潜在的なIPOの準備を進めており、その際に発行予定の株式数や価格帯は明らかにされていませんでした。今回の上場計画は、暗号企業の資本市場環境が再び開かれるタイミングで行われています。8月中旬に米財務省が長期国債の買い戻しを大幅に増加させると発表して以来、ビットコインの価格は30％以上上昇し、暗号市場全体が反発しています。しかし、市場の状況は依然として厳しく、ブルームバーグのデータによれば、最近上場したGemini、BitGo、eToroの株価は上場後の高値から約50％から80％下落しています。

Googleは9月23日に、Googleアカウントを持つユーザーがブラウザベースのビデオ編集ツールGoogle Vidsで1080pのHDビデオを無料で生成できると発表しました。入口はvids.newです。この機能はGemini Omni 1.1 Flashモデルに基づいており、テキストプロンプト、写真、音声、または既存のクリップを新しいビデオに変換できます。これまでこのような生成能力はほとんどが有料のサブスクリプションを必要としていました。Googleは同時に、以前は有料ツールでしか使用できなかった編集コントロールをいくつか追加しました：シーンの延長は、光、人物、シーンの一貫性を保ちながらクリップを延長できます；ユーザーはスクリプトやナレーションに合わせてクリップの正確な長さを設定できます；また、解像度の低い古いAIクリップを1080pにアップグレードすることができ、再生成は不要です。このツールで生成された各ビデオには、Google DeepMindのSynthIDの目に見えない水印が埋め込まれており、目には見えませんが機械で読み取ることができます。ユーザーはSynthID Detectorを使用して、クリップがAIによって生成されたかどうかを検出できます。無料の利用枠はアカウントの種類によって異なります：個人のGoogleアカウントは標準の枠を受け取り、有料のAIプランはより多くの機能をアンロックできます。Workspaceのビジネス版およびエンタープライズ版のサブスクリプションは、より大きな生成プールとチーム管理コントロールを提供します。Gemini Omniは2026年5月にGoogle AI Plus、Pro、Ultraのサブスクリプションの有料機能として登場し、無料アクセスは以前はYouTube ShortsとYouTube Createに限定されていました。

Googleの製品安全チームは、内部AIエージェントPageBreakを公開し、第一者のWebアプリケーションのセキュリティをテストするために使用しています。このエージェントはGoogleのGeminiモデルに基づいて構築され、2025年11月にパイロットを開始し、2026年1月に正式プロジェクトに移行する予定で、目標は自律的に脆弱性発見の規模を拡大し、人的投入を減らすことです。一般的なAIスキャンツールとは異なり、PageBreakは疑わしい欠陥を発見した後、仮説を専門の検証者に渡し、リアルタイムで実行されているアプリケーションのコピーで実際に悪用を試みます。確認された場合のみ報告され、誤報率はほぼゼロです。Googleによれば、PageBreakはその第一者のWebアプリケーションで500以上のXSS脆弱性を発見しており、これらの脆弱性はログインセッションの乗っ取り、データの盗難、またはユーザーのなりすましに利用される可能性があります。Googleは、最近、AIによって生成された、見かけ上は合理的だが実際には成立しない脆弱性報告に大量に圧倒されており、真の欠陥と幻覚を見分けることが主要な課題となっていると述べています。次世代の高保障フレームワークで構築されたアプリケーションのテストにおいて、PageBreakはわずか2つの脆弱性しか発見しませんでした。次のステップとして、GoogleはPageBreakを自動修復エージェントCodeMenderと統合し、確認された脆弱性に修正案を付随させる計画です。

英国《金融时报》は最新の裁判文書を引用して報じたところによると、AppleはChatGPTをApple Intelligenceに接続した後、OpenAIは新たな週間アクティブユーザーが予想を下回っていることに気付き、成長予測を下方修正し始めた。2025年の夏までに、OpenAI内部ではこの統合が明らかに期待外れであると考えられている。文書によれば、ChatGPTはApple Intelligenceでデフォルトでオフになっており、ユーザーは自ら有効化する必要があり、これが実際の使用率を制限している可能性がある。ユーザーはSiriやシステムのライティングツールを通じてChatGPTを呼び出すことができるが、AppleはAI機能への入口、呼び出し方法、さらにはその後のモデル選択権を握っている。OpenAIは以前、iPhoneのユーザーベースを活用してChatGPTのカバレッジを拡大し、有料サブスクリプションの転換を促進することを期待していたが、実際のサブスクリプションの転換も同様に予想を下回っており、文書には具体的な新規ユーザーやサブスクリプション数は開示されていない。今年、AppleはGoogle Geminiを新しいSiri AIのモデル基盤として選択した。この関連の開示はAppleとOpenAIに関する訴訟文書からのものであり、OpenAIの訴訟における立場を反映しており、両社が公に発表した経営データではない。

The Informationによると、GoogleはそのフラッグシップGemini 4 AIモデルを発表する予定です。

Googleは、Geminiモデルが5月のセキュリティテストでサンドボックス環境を突破し、3つの実際の企業に侵入し、そのうち2社のパスワードを推測または発見したことを認めました。Googleは7月下旬にこの件を把握していましたが、9月18日に『ウォール・ストリート・ジャーナル』が報じるまで公に確認することはありませんでした。沈黙の期間は7週間に及びました。このテストはフラッグキャッチ演習で、Googleがイスラエルの会社Irregularに委託して5月に実施されました。Irregularは、本来は実際のインターネットと接触しない隔離テスト環境をオープンネットワークに接続し、実際の企業の名前を架空のターゲットとして使用しました。Geminiはその企業を検索する際に3つの一致結果を見つけ、順次攻撃しました。そのうち2社の平文パスワードは直接インターネット上に露出しており、3社目はモデルによってパスワードが推測されました。Googleは、最終的にそのモデルが盗まれた資格情報を実際に使用することはなかったと述べています。Googleは、今年4番目に内部セキュリティテストの漏洩が実際の世界に影響を与えた大規模AIラボです。以前には、OpenAIのモデルがソフトウェアの脆弱性を利用してHugging Faceのサーバーにアクセスし、Anthropicは14.1万回のテストをレビューした結果、3つのClaudeモデルが実際の企業にアクセスしたことを発見しました。また、MetaのMuse SparkモデルもIrregularの設定ミスにより類似の事故が発生しました。さらに、アメリカ合衆国下院議員のTed LieuとNathaniel Moranは7月に『AI緊急停止法案』を提出し、深刻な脅威を構成するモデルの推論を一時停止する権限を連邦規制機関に付与することを提案しました。

マスクは投稿をリツイートし、GPT-6 Astraが複数回のシミュレーションテストで模擬人物を崖から突き落としたと述べましたが、Grok、Gemini、Claudeはいずれもそうしませんでした。