a16z CSX가 주도한, PoL 합의를 도입한 Solana 포크 체인 Ambient에 대한 한눈에 이해하는 글 | CryptoSeed

저자: Fairy, ChainCatcher

편집: TB, ChainCatcher

블록체인과 인공지능 기술이 지속적으로 발전하는 오늘날, 이 두 가지를 효과적으로 결합하는 것이 많은 혁신 프로젝트의 목표 중 하나가 되었습니다. Ambient는 이러한 배경 속에서 탄생하여, 탈중앙화된 블록체인 아키텍처와 초대규모 AI 추론을 결합하여 새로운 스마트 경제 모델을 탐구하는 데 전념하고 있습니다.

Solana의 완전한 포크로서, Ambient는 Solana의 고속성과 효율성을 유지하며 Logits 증명(Proof of Logits) 메커니즘을 도입하여 새로운 블록체인 생태계를 창조했습니다.

Ambient 란 무엇인가?

Ambient는 Solana SVM 호환성과 혁신적인 작업 증명 메커니즘을 결합한 Layer-1 블록체인으로, 초대규모의 검증 추론을 제공합니다. Ambient 프로젝트의 핵심 이념은 AI 추론과 블록체인을 깊이 결합하여 탈중앙화된 AI 경제체를 창조하는 것입니다.

전통적인 지분 증명(PoS) 시스템과는 달리, Ambient는 비트코인과 유사한 인센티브 메커니즘을 채택하고, 네트워크 추론, 미세 조정 또는 훈련에 참여하는 각 노드에 예측 가능한 수익을 제공합니다. 이러한 방식은 기업급 GPU에 대한 의존성을 피하고, 거래 및 인플레이션 기반 보상 방식을 통해 채굴자의 지속 가능한 수익을 보장합니다. 채굴자와 사용자 모두 자신의 기여에 상응하는 보상을 받을 수 있으며, 플랫폼의 가치는 네트워크의 성장에 따라 지속적으로 증가합니다.

Ambient의 특징:

• 효율적인 추론과 보안성: 완전 검증된 추론을 제공하며, 비용은 1% 미만으로, 대규모 인공지능 모델(600B+ 매개변수) 및 그 미세 조정 버전에서 높은 보안성을 보장합니다.
• 뛰어난 훈련 성능: 기존 방법보다 훈련 성능이 10배 향상되어 AI 모델의 훈련 효율성을 높였습니다.
• 채굴자 활용률 높음: 단일 모델에서 최적화를 통해 채굴자의 활용률을 높이고, 추론 및 검증 과정의 효율성을 강화했습니다.
• 비차단 작업 증명 합의: 비차단 작업 증명 메커니즘을 채택하여 네트워크의 핵심 활동(추론, 미세 조정, 훈련)에서 경제적 경쟁을 보장하며, 높은 TPS를 유지하여 전통적인 블록체인의 성능 병목 현상을 피합니다.

Ambient 팀 배경 및 발전 현황

창립자 배경 외에 Ambient는 다른 구성원에 대한 정보를 공개하지 않았습니다. Ambient의 CEO이자 창립자인 Travis Good는 정부학, 경제학, 컴퓨터 과학 및 머신 러닝 네 가지 분야에서 다양한 학문적 배경을 가지고 있습니다. Travis의 리더십 스타일은 실행력과 실용성을 중시하며, 기술 혁신을 추진할 때 항상 실제 작업과 실행 가능한 솔루션에 집중합니다. 또한, Travis는 트위터에서 매우 활발하게 활동하며, 기술, 혁신 및 산업 동향에 대한 독특한 통찰을 자주 공유합니다.

4월 1일, Ambient는 720만 달러의 시드 라운드 자금을 조달했으며, a16z CSX, Delphi Digital 및 Amber Group이 주도했습니다. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital 등이 참여했습니다. Ambient는 2분기/3분기에 테스트넷을 출시할 계획입니다.

Logits 증명 합의 메커니즘

"Logits 증명" 알고리즘은 하나의 중요한 사실을 활용합니다: logits(논리 단위로 이해할 수 있음)는 독특한 지문일 뿐만 아니라 모델 생성 과정에서 발생하는 해시 값을 통해 특정 시점에서 모델의 "사고" 상태(즉, 모델의 '스트리밍' 출력 시)를 효과적으로 포착할 수 있습니다. 이 메커니즘 하에서, logits 증명의 해시 값은 각 출력 토큰 이전의 각 그룹 logits 해시 값의 해시 목록입니다. 간단히 말해, 각 토큰 n에 대해 최종 토큰 t까지, logits 증명의 해시 값은 다음과 같습니다:

Hash(Hash(n) … Hash(t))

그리고 logits 진행 마크 증명의 해시 값은 x개의 토큰 생성 후의 logits 해시로, 여기서 x는 n과 t 사이(포함)입니다:

Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)

이 원리를 바탕으로 검증 메커니즘을 구축할 수 있습니다: 먼저, 채굴자가 텍스트를 생성합니다; 그 다음, 검증자가 텍스트에서 무작위로 단어 하나를 선택하고, 채굴자에게 해당 지점의 "사고 상태"(즉, 해당 logits 진행 마크 증명 해시)를 제공하도록 요청합니다. 그런 다음, 검증자는 동일한 모델과 맥락에서 해당 단어에 대해 한 번의 추론을 수행하여 자신의 "사고 상태"를 생성합니다. 두 "사고 상태"(해시 값으로 표시)가 일치하면 검증이 성공합니다.

이러한 작업 증명 메커니즘은 비트코인의 설계 원칙과 일치합니다: 채굴(이 경우, 4000개의 토큰의 추론을 통해 모델을 반복적으로 실행하는 것)은 비용이 많이 들지만, 검증 과정은 매우 저렴합니다(단 1개의 토큰 추론만 필요). 이 메커니즘은 효율성을 높일 뿐만 아니라 검증의 안전성과 신뢰성을 보장합니다.

(이 문서는 초기 프로젝트를 소개하는 것이며, 투자 권고로 간주되지 않습니다.)