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first_img Google DeepMind 최초 감사: AI가 자체 연구 개발을 가속화하지 않음, 75% 코드가 AI에 의해 작성됨

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon 안전 보고서에서 머신러닝 연구 개발 자동화에 대한 첫 번째 전체 실증 평가를 발표했습니다. 결론은 AI가 AI 자체의 연구 개발을 가속화하지 않았다는 것입니다. 비록 AI가 해당 실험실 엔지니어가 제공한 대부분의 코드를 작성했지만 말입니다. 평가에 참여한 연구원 Haydn Belfield는 X에서 현재 엔드 투 엔드 ML R&D 가속화가 현저한 하지 않다고 밝혔으며, 따라서 AI 주도의 ML R&D 위험은 현재 낮다고 합니다.팀은 내부 지수 GCI v1을 구축하여 123개의 AI 모델을 92개의 벤치마크에서의 점수를 단일 수치로 합성했습니다. 최첨단 Gemini 능력은 약 매월 0.1 GCI 포인트의 안정적인 속도로 향상되며, Gemini 1.5 Pro는 2024년 말에 0.5 포인트에 근접하고, Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 약 2.9 포인트를 약간 초과하며, Argon은 추세선보다 약 3.3 포인트 높지만, Belfield는 이것이 AI 주도의 가속이 아닌 계산 능력과 조직의 투입 증가에서 비롯되었다고 말했습니다.DeepMind가 생산한 코드의 75% 이상이 AI에 의해 작성되었으며, 완전히 위임된 코드 병합 요청 비율은 4월에서 9월 사이에 7.5%에서 11.9%로 증가했습니다. 그러나 약 88%의 요청은 여전히 여러 차례의 인공지능 유도 또는 수작업 작성이 필요합니다. 12명의 선임 연구자에 대한 조사에 따르면, 자동화는 명확하고 검증 가능한 실행 작업에서 가장 높고, 개방형 과학 구상, 새로운 실험 설계 및 진단 훈련 불안정 등에서는 가장 낮습니다.

a16z crypto: AI는 현대 암호학을 해독할 수 없지만, 보안 검토를 가속화할 수 있습니다

a16z 크립토는 스탠포드 대학교 교수 댄 보네(Dan Boneh), a16z 크립토 파트너 에디 라자린(Eddy Lazzarin) 등 전문가를 초청하여 AI가 암호학에 미치는 위협에 대해 논의했습니다. 전문가들은 최근 AI가 수학 분야에서 이룬 진전이 암호학 성과를 포함하지 않으며, 특정 암호학 가설의 안전성 저하를 증명하지 않았다고 지적했습니다.전문가들은 현대 암호학이 특정 수학 문제에 대해 효율적인 알고리즘이 존재하지 않는다는 가정에 의존하고 있으며, 만약 이 가정이 성립한다면 AI가 아무리 강력하더라도 존재하지 않는 알고리즘을 찾을 수 없다고 말했습니다. 이 가정은 컴퓨터 과학에서 해결되지 않은 P 대 NP 문제와 관련이 있으며, 현재 AI의 진전은 이 문제에 전혀 미치지 못하고 있습니다.전문가들은 AI가 암호학 검토 시간을 대폭 단축할 수 있다고 생각하며, 과거 10년이 걸렸던 가설 검증이 이제는 모델이 한 달 동안 실행하여 해킹을 시도할 수 있게 되었다고 말했습니다. 동시에 양자 위협으로 인해 추진된 이전 작업이 일부 AI 위험에 대한 준비를 제공했으며, 암호의 민첩성이 시스템이 약점을 발견했을 때 방법을 전환하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 개발자에게 가장 직접적인 기회는 소프트웨어 배포 전에 AI를 활용하여 더 많은 취약점을 발견하는 것입니다.

게이트 유럽은 유럽 시장 확장을 가속화하며, MiCA 규제 준수 기반과 유동성 구축을 동시에 추진합니다

U.Today의 보도에 따르면, 유럽연합 MiCA의 전환기가 7월 1일 종료됨에 따라 MiCA 인증을 받는 것이 암호화폐 거래 플랫폼이 유럽 사용자에게 지속적으로 서비스를 제공하는 중요한 기반이 되었다. Gate Europe는 전환기 종료 전에 MiCA 인증을 획득하였으며, 유럽 경제 지역(European Economic Area) 패스포트 메커니즘을 통해 관련 서비스를 확장하였다. Gate 데이터에 따르면, 6월 16일부터 9월 22일 사이에 플랫폼은 최소 68개의 현물 거래 쌍을 추가하였으며, 현재 약 190종 자산과 382개의 거래 쌍을 커버하고 있다.기사에서는 CASP Tracker의 데이터를 인용하여, 9월 28일 기준으로 전 세계에서 가장 큰 100개의 암호화폐 거래 플랫폼 중 여전히 84개가 MiCA 인증을 받지 못했다고 밝혔다. 한편, Gate Europe는 9월 15일 PCI DSS v4.0.1 Level 1 준수 평가를 통과하였으며, Gate Connect 및 Gate Card를 포함하고 있다. Gate Europe CEO Dr. Giovanni Cunti는 안전성과 준수가 유럽 신뢰할 수 있는 결제 서비스를 구축하는 데 핵심이라고 언급하며, PCI DSS 인증을 받는 것이 결제 인프라를 강화하는 중요한 단계라고 말했다.유동성 측면에서 Gate 데이터에 따르면, 9월 14일부터 27일 사이에 BTC/USDC와 ETH/USDC의 중간 가격 대비 0.1% 범위 내의 주문서 깊이가 각각 약 14%와 12% 증가하여 132만 달러와 55.5만 달러에 달했다. 동시에, DefiLlama MiCA 거래소 데이터에 따르면, Gate Europe의 현물 시장은 중간 가격 대비 2% 범위 내의 깊이가 1,590만 달러에 달하여 동기 대비 다른 플랫폼보다 높았다. MiCA와 결제 기관(PI) 이중 라이센스를 기반으로 구축된 준수 기반을 바탕으로, Gate Europe는 자산 커버리지와 유동성 구축을 지속적으로 개선하여 유럽 사용자에게 더욱 풍부한 디지털 자산 거래 선택과 더 나은 거래 경험을 제공할 것이다.

first_img 삼성전자 평택 P5 첫 번째 양산 라인 건설을 가속화하며, 장비 도입 목표를 내년 2분기로 앞당겼습니다

ZDNet Korea의 9월 28일 보도에 따르면, 삼성전자는 평택 제5단지(P5) 첫 번째 양산 라인(Ph1) 건설을 가속화하고 있으며, 주요 장비 제조업체와 Ph1 장비 반입 목표를 원래 예정된 내년 3분기에서 내년 2분기로 앞당기는 논의를 하고 있다. P5는 2028년 투자를 목표로 하는 차세대 반도체 생산 기지로, 올해 3분기에는 Ph1 클린룸 건설이 시작되었다.삼성전자는 이전에 내년 초 완료될 예정이었던 P5 Ph1 클린룸 건설을 약 6개월 앞당겼으며, 장비 도입은 내년 3분기쯤으로 예상된다. 업계 관계자들은 장비 반입 시작 시간을 내년 7월에서 8월로 예정된 것을 내년 5월에서 6월로 앞당길 계획이라고 전했다; 또 다른 관계자는 삼성전자가 내년 1분기에 장비를 먼저 납품하고 다른 장소에 임시 보관하는 방안을 제안했다고 전하며, 이는 조기 투자 의지가 강하다는 것을 보여준다.P5 두 번째 단계(Ph2) 투자 논의도 진행 중이다. 현재 Ph1은 DRAM 및 HBM 생산 라인으로 건설될 가능성이 높고, Ph2는 10세대(V10)를 포함한 고급 NAND 생산 라인으로 건설될 가능성이 더 높다. 장비 업계 관계자는 공식 구매 주문이 아직 발주되지 않았지만, 삼성전자가 협력사와 함께 Ph2를 NAND 생산 라인으로 건설하는 논의를 했으며, 장비 납품 주기가 길기 때문에 관련 부품을 미리 준비해달라고 요청했다고 전했다. 보도에 따르면, 글로벌 대형 기술 기업들이 AI 인프라용 고성능 DRAM 및 NAND 주문을 늘리고 있지만, 삼성과 같은 메모리 기업의 생산 능력은 제한적이다. 삼성전자는 7월 2분기 실적 전화 회의에서 올해 충족하지 못한 수요가 내년으로 연기될 것이며, 내년 공급 부족이 올해보다 더 심각할 것이라고 언급하며, 부족 현상이 2028년까지 지속될 것으로 예상하고 있다.
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