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first_img 모건 스탠리: 올해 약 500억 달러가 암호 자산으로 유입되었으며, Q4 모멘텀 개선

모건 스탠리 분석가는 수요일 발표된 보고서에서 올해 들어 약 500억 달러의 자금이 디지털 자산으로 유입되었으며, 연간 속도는 약 660억 달러로 5월의 520억 달러 연간 수준보다 높지만 여전히 지난해 속도의 절반에 해당한다고 추정했습니다. 이 보고서는 니콜라오스 파니기르조글루가 주도했습니다. 분석가는 암호화폐 펀드 자금 흐름, CME 선물 암묵적 자금 흐름, 암호화 벤처 자금 조달 및 상장 채굴 기업과 회사 재무부의 구매를 종합하여 유입을 추정했으며, 이번에는 민간 회사 재무부, 민간 채굴 기업 및 정부 관련 실체를 통계에 포함시켰습니다.분석가는 상반기 유입이 주로 전략의 비트코인 구매와 암호화 벤처 자금 조달에서 비롯되었으며, ETF 자금 흐름은 당시 부정적인 영향을 미쳤고, 5월과 6월에 대규모 유출이 있었습니다. 8월 이후 ETF 자금 흐름은 개선되어 연내 긍정적인 값으로 전환되었지만, 2025년 10월 10일 시장 조정 이후 누적 ETF 자금 흐름은 여전히 부정적입니다. CME의 비트코인 및 이더리움 선물 기관 포지션은 지난 두 달 동안 증가했으며, 비트코인 포지션은 이전의 정점을 넘어섰고, 이더리움 포지션은 2025년 10월 고점에 근접했습니다. 오프쇼어 거래소의 영구 계약 레버리지는 조정 후 정점에서 하락했지만 여전히 역사적 평균보다 높으며, 상품 거래 자문사를 포함한 추세 추적 거래자들은 비트코인과 이더리움의 롱 포지션을 재구축하기 시작했습니다.분석가는 또한 비트코인 채굴 기업이 올해 순매도자였으며, 순매도 약 18억 달러가 발생했으며, 주로 상장된 채굴 기업에서 발생했으며, 이들은 코인을 보유하는 것에서 새로 채굴한 토큰을 판매하는 것으로 전환하고 일부는 인공지능 기반 시설 지출을 지원하기 위해 보유 자산을 줄였습니다.

HTX DAO 대사 Molly: 지속적으로 생태 메커니즘을 개선하고, 커뮤니티 노드와 체인 상 생태 건설을 추진하다

10월 6일 저녁, HTX DAO 대사 Molly는 싱가포르에서 열린 HTX DAO "미래의 밤" 행사에서 HTX DAO가 생태 메커니즘, 커뮤니티 구축 및 체인 상 생태 세 가지 방향으로 지속적으로 투자하고 있으며, 지속적인 토큰 경제 메커니즘 최적화, 생태 응용 시나리오 확장 및 정해진 메커니즘에 따라 관련 생태 조치를 추진함으로써 생태의 장기 발전을 위한 기초를 다지고 있다고 밝혔습니다.커뮤니티 구축 측면에서, Molly는 HTX DAO가 4분기에 지역 커뮤니티 노드 구축을 추진할 계획이며, 커뮤니티 구성원이 활동을 조직하고, 소통에 참여하며, 커뮤니티 문화 공동 구축을 지원할 것이라고 전했습니다. 현재 자발적으로 커뮤니티 구축에 참여하고 있는 활발한 자원봉사자는 거의 200명에 달하며, 향후 커뮤니티 참여 규모를 더욱 확대할 계획입니다. 체인 상 생태 측면에서, HTX DAO는 해커톤 등의 방법으로 전 세계 대학 개발자들을 유치하고 있으며, 여러 프로젝트가 추가 인큐베이션 또는 추진 단계에 있으며, $HTX 생태 응용 시나리오와의 결합을 탐색하고 있습니다.Molly는 생태 구축에는 장기적인 투자가 필요하다고 강조하며, HTX DAO는 지속적으로 인프라를 개선하고, 활발한 커뮤니티를 육성하며, 생태 응용의 실현을 추진할 것이라고 말했습니다. 그녀는 또한 HTX DAO 생태 참여자 중 하나로서, 화폐 HTX도 사용자 경험을 지속적으로 최적화하고 있으며, 여기에는 출금 수수료 최적화, 사용자 피드백 수집 및 앱 사용 경험 개선 등이 포함되어 있어 사용자 요구 및 시장 변화에 더 잘 대응할 수 있도록 하고 있다고 밝혔습니다.

first_img OpenAI 수석 과학자는 AI가 지속적으로 빠르게 상승하여 재귀적 자기 개선에 이를 수 있다고 말했습니다

OpenAI 수석 과학자 Jakub Pachocki가 2026년 9월 6일에 발표한 기사 《An Alien Mind》. 이 기사는 2023년 중반 RLSlow 연구 프로젝트에서 처음으로 대규모 훈련 추론 모델의 결과가 나타났음을 회고하며, 3년 후 추론 언어 모델이 경제의 빠른 성장의 일부가 되었고, 과학의 경계를 밀어내며, 컴퓨터 및 그래픽 인터페이스를 조작하고, 사람 및 다른 AI와 협력하여 연구 프로젝트를 수행하며, 동시에 컴퓨터 보안 환경을 변화시키고 새로운 위험을 초래하고 있다고 언급합니다.저자는 내부 결과를 바탕으로 현재 진행 속도가 재귀적 자기 개선까지 지속될 가능성이 있다고 예상합니다. 만약 AI 발전이 현재 경로를 계속 따른다면, 향후 몇 년 내에 시스템은 동등하거나 더 큰 능력의 도약을 보일 수 있으며, 점점 더 자가 발전을 촉진할 것입니다. 저자는 극도의 주의를 촉구하며, 아무도 기계 지능의 지속적이고 빠른 상승의 결과에 대비할 준비가 되어 있지 않다고 생각합니다. OpenAI는 계속해서 정렬 및 모니터링을 위한 기술 솔루션을 모색하고, 방어 시스템을 구축하며, 필요할 경우 일방적으로 추가적인 대규모화를 중단할 것이지만, 더 광범위한 개입이 필요하다고 생각합니다.이 기사는 기계 지능이 주로 계산 능력의 증가에 의해 주도된다고 언급하며, AI는 설계가 아닌 성장이라고 설명합니다. 정렬 측면에서는 목표 정렬과 가치 정렬을 구분하며, 핵심 도전 과제는 일반화입니다. GPT-6 Astra의 정렬은 GPT-5.6 Sol보다 현저히 우수하지만, 여전히 더 많은 발전이 필요합니다. 모니터링 측면에서는 주로 사고 체인 모니터링에 베팅하고 있으며, 평가 결과 의존 능력이 점차 약해지고 있음을 보여줍니다. 확장 가능한 방어 측면에서 모델은 컴퓨터 시스템을 돌파하는 데 있어 초인적으로 변하고 있으며, 현재는 사용 가능한 최상의 모델을 통해 핵심 시스템 보안을 현저히 강화할 수 있는 좁은 창에 있습니다.

코인베이스는 미국 SEC와 정보 자유법 소송에서 합의에 도달하고 기록 보존 정책 개선을 추진했습니다

《월스트리트 저널》에 따르면, Coinbase의 최고 법무 책임자 Paul Grewal은 Coinbase가 미국 증권 거래 위원회(SEC)와 정보 자유법 소송에 대해 합의에 도달했다고 밝혔습니다. SEC는 15만 달러를 지급하고 기록 보존 정책을 수정할 것입니다. 이 소송은 SEC가 전 의장 Gary Gensler와 다른 고위 관리들이 암호화 산업의 단속이 절정에 달했던 거의 1년 동안의 통신 기록을 잃어버렸음을 보여줍니다.Coinbase는 이전에 SEC에 디지털 자산에 대한 증권법 적용 방식에 관한 관련 문서를 요청했으나 거부당했고, 이후 소송을 제기하여 법원의 지지를 받았습니다. SEC는 일부 문자 메시지가 데이터 자동 삭제 프로세스 때문에 손실되었다고 주장했습니다. Grewal은 SEC가 유사한 기록 보존 문제로 금융 기관에 수십억 달러의 벌금을 부과한 적이 있다고 지적했습니다.올해 2월, Coinbase는 미국 연방 예금 보험 공사(FDIC)와 또 다른 정보 자유법 소송에 대해 합의에 도달했습니다. Coinbase는 이 소송이 FDIC가 2022년부터 거의 20개 은행에 암호화 자산 관련 사업을 중단할 것을 요구한 사실을 공개했다고 밝혔습니다. 관련 문서는 이후 의회 청문회를 촉발하였고, 법원은 FDIC가 연방법을 위반했다고 판단하게 되었습니다.Grewal은 두 건의 소송이 모두 정부의 투명성과 정당한 절차에 관한 것이라며, 미국 대중은 규제 기관이 비공식적인 방식으로 합법적인 암호화 기업의 은행 서비스 접근을 제한하고 있는지 알 권리가 있다고 말했습니다.
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