계산

로이터 통신에 따르면, AI 컴퓨팅 회사 Tenstorrent가 15억 달러 규모의 E 라운드 자금을 완료했으며, 투자 후 가치는 620억 달러에 달합니다. 이번 라운드는 Trace Capital과 Innovation X가 주도했으며, Agostinelli Group, ARK Invest, Brett Barna, Cadence Ventures, Eclipse, Fidelity Management & Research Company, Maverick Silicon, Morgan Stanley, Protagonist, Sandisk, T. Rowe Price, Tether Investments, Troluce Capital, Virtu Financial 및 XTX Markets를 포함한 신규 및 기존 투자자들이 참여했습니다.Tenstorrent는 이 자금을 활용하여 Galaxy 서버를 대규모로 배포하고, 대형 언어 모델(LLMs) 및 비디오 생성 분야의 오픈 가중치 모델에 대한 서비스를 계속 제공하며, 고객에게 자사 칩 설계에 대한 AI 및 CPU IP 비즈니스를 허가하는 데 나아갈 것입니다.

과학기술 혁신 보도에 따르면, 제6회 RISC-V 중국 정상 회의 기간 동안, 중흥 마이크로일렉트로닉스 산하 리루이 마이크로가 지능형 컴퓨팅 센터를 위해 개발한 고성능 RISC-V CPU 칩인 주봉 200이 처음으로 공개되었습니다. 리루이 마이크로는 주봉 200이 지능형 컴퓨팅 센터 장면을 겨냥한 업계 최초의 RISC-V CPU 칩이라고 밝혔으며, 자세한 제품 사양은 올해 말 공식 발표될 예정입니다.주봉 200은 에이전트 클러스터, 추론 초노드 호스트, 기업급 지능형 컴퓨팅 혼합 추론의 세 가지 주요 장면에 집중하며, 원주율 RISC-V AI 명령어 가속을 탑재하고 KV 캐시 및 긴 컨텍스트 대모델 추론을 최적화했습니다. 이 칩은 매트릭스, 벡터, 압축, 암호화 등 다양한 가속 엔진을 통합하고, DDR5, PCIe, CXL 고속 상호 연결 인터페이스를 지원하며, RISC-V 원주율 AI 및 GPU 가속 카드의 MoE 대모델 혼합 추론 솔루션에 적합합니다.

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 비트코인 채굴 비용의 대략 절반이 계산 능력 장비 자본 지출에서 나오고, 나머지 절반은 전력 소비에서 온다고 공유했다. 반면 AI 추론 비용은 거의 완전히 계산 능력 자본 지출에 의해 주도된다. 이러한 차이는 두 가지 계산 비즈니스의 다른 비용 구조를 반영한다. 비트코인 채굴자는 지속적으로 전기 요금을 지불해야 하며, 채굴기의 효율성, 코인 가격 및 네트워크 난이도 변화에 따라 수익 공간을 결정한다. AI 추론은 비싼 GPU와 같은 하드웨어 투자, 장비 활용률 및 계산 효율성에 더 의존한다.두 산업의 경계도 변화하고 있다. AI 계산 능력 수요가 증가함에 따라 일부 비트코인 채굴 기업은 기존의 전력 자원과 데이터 센터 시설을 AI 및 고성능 컴퓨팅 비즈니스로 전환하기 시작했으며, 단순 채굴에서 계산 능력 기반 시설 서비스로 전환하고자 한다. 일부 채굴 기업은 이전에 채굴을 위해 사용했던 전력 용량을 활용하여 AI 데이터 센터 시장에 진입하고 있다. 그러나 전환이 비용 압박의 사라짐을 의미하지는 않는다. 채굴 비즈니스는 전기 요금과 비트코인 가격 변동에 더 직접적으로 노출되며, AI 계산 능력 비즈니스는 GPU 구매, 감가상각 및 활용률 부족 등의 위험을 감수해야 한다. 두 가지 비즈니스는 전력과 계산 자원을 놓고 경쟁하고 있지만, 궁극적인 수익성은 이러한 자원을 어떻게 수익으로 전환하느냐에 달려 있다.

구글은 Willow 양자 칩이 "Cultivation"이라는 방법을 통해 양자 컴퓨팅에 필요한 특별한 상태(Magic States)를 준비할 때의 오류율을 약 40배 낮췄다고 밝혔습니다. 관련 연구는 이번 주 《Science》에 발표되었으며, 향후 대규모 양자 컴퓨터의 하드웨어 비용을 줄이고 비트코인 지갑을 해킹할 잠재적 위협에 대한 관심을 높일 것으로 기대됩니다.Magic States는 일부 양자 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 필요한 핵심 자원으로, 그 준비 과정은 많은 하드웨어를 소모해야 합니다. 구글의 이번 실험은 약 99.99%의 상태 충실도를 달성했지만, 시도한 것 중 약 8%만이 필터링을 통과했습니다. 연구자들은 후속 실험의 규모를 확대하고 실시간 운영 및 오류 수정 등의 문제를 해결해야 한다고 밝혔습니다. 올해 3월, 구글은 특정 하드웨어 가정 하에 미래의 양자 컴퓨터가 비트코인과 이더리움에서 사용되는 지갑 암호를 해독하는 데 50만 개 미만의 물리적 양자 비트만 필요할 것이라고 추정한 바 있습니다.비트코인에 대해 일부 초기 지갑의 공개 키는 채굴 이후 공개되어 이론적으로 미래의 양자 공격의 목표가 될 수 있습니다. 반면 공개되지 않은 지갑은 다른 공격 조건에 직면할 수 있습니다. 그러나 이번 돌파구가 양자 컴퓨터가 비트코인을 해독할 수 있는 능력을 갖추었다는 것을 의미하지는 않습니다. 구글의 이전 공격 비용 추정은 효율적인 Magic States 준비 방안을 채택한 것으로 가정했기 때문에 이번 성과를 비트코인 해독 비용이 40배 낮아졌다고 단순히 이해할 수는 없습니다. 연구는 여전히 양자 하드웨어와 오류 수정 기술의 발전 단계에 있으며, 실제 공격에 필요한 완전한 장비와 엔지니어링 능력은 아직 실현되지 않았습니다.

분석가 Jukan은 저장 산업 주기에 대해 논의하며, 컴퓨팅 파워와 저장이 동기화되어 긴축되거나 완화될 것이라고 생각하며, 컴퓨팅 파워가 지속적으로 부족하고 저장이 단독으로 과잉으로 전환되는 상황은 존재하지 않는다고 언급했습니다. 그는 또한 저장을 공매도하고 하드 드라이브를 매수하는 논리는 성립하지 않으며, 하드 드라이브와 저장 주기가 연결되어 있기 때문에 이번 주기가 하락하면 하드 드라이브가 단독으로 안전성을 유지하기 어렵다고 말했습니다.Jukan은 시장이 2027년 이후의 움직임에 대해 명확한 판단이 부족하다고 언급했습니다. 역사적으로 가격은 공급이 증가하기 전 1~2분기 전에 정점을 찍는 경우가 많으며, 이후 출하가 확대되고 이익 풀이 축소됩니다. 그는 이번 주기가 개인용 컴퓨터, 스마트폰 및 범용 서버 주기와 다르며, 사용되는 제품이 표준화된 것이 아니고 촉발 요인도 다르다고 생각합니다. 여전히 과거의 상승 이익과 하락 손실 경험에 따라 저장을 바라보는 일부 투자자들이 가격 책정을 주도하여 저장의 가치가 낮아지게 만들고 있다고 말했습니다. 그는 과거와 같은 급격한 붕괴는 재현되기 어렵고, 점진적인 하락은 가능성이 있다고 언급했습니다. 심지어 삼성과 SK 하이닉스의 이익률이 현재 수준의 절반으로 줄어들더라도, 주가는 여전히 십 배 정도일 수 있으며, 이는 하드 드라이브 회사 가치의 절반에 해당한다고 말했습니다.그는 또한 저장 가격이 하락할 때, 다른 수요가 각 가격 단계에서 공급을 이어받을 것이며, 그 중 지역 AI에 의해 촉진되는 개인 AI 수요가 나타날 가능성이 있다고 보았습니다. 만약 초대형 클라우드 업체가 끌어올린 저장 가격이 통제되지 않는다면, 지역 AI는 확산되기 어려울 것입니다. 대형 컴퓨터에서 개인용 컴퓨터로, 클라우드에서 스마트폰으로의 경로를 참조하여, 그는 이번 AI 주기가 최전선 실험실에서 지역 오픈 소스 AI로 전환될 것이며, 후자가 저장 수요를 이어받을 것이라고 예상했습니다. 그는 또한 저장 가격이 10년 이상 유지되지 않을 것이며, 가격은 결국 하락할 것이지만, 오픈 소스 주도의 지역 AI와 같은 새로운 소비 수요가 바닥 지지를 제공할 가능성이 있다고 덧붙였습니다.

다원 우주 컴퓨팅 회사(Multiverse Computing)가 엔비디아와 협력하여 Comet 60B를 출시했습니다.

클라우드 콘텐츠 관리 회사 Box의 CEO 아론 레비는 AI 토큰과 컴퓨팅 파워 소비의 대폭 증가가 개인 비서가 아닌 기업 내부에서 운영되는 대규모 자율 지능체 군집에서 발생할 것이라고 말했습니다. 그는 관련 토큰과 컴퓨팅 파워 소비가 약 100배 증가할 것으로 예상하고 있습니다.아론 레비는 개인 지능체의 사용량이 대체로 인당 한도로 제한될 것이라고 언급했습니다. 지식 작업은 현재 인간이 정보를 생성, 전달 및 생산하는 능력에 의해 제한되고 있습니다; 현재 대부분의 지능체는 여전히 인간이 작업을 지시해야 하며, 약 3~5시간의 작업을 약 10분으로 압축할 수 있지만 여전히 인간이 작업을 시작하는 속도에 제한을 받습니다.그는 또한 진정한 대폭 성장은 군집 방식으로 백엔드 지능체를 배포하고 인공지능이 시작한 작업과 완전히 분리된 작업을 수행할 때 나타날 것이라고 덧붙였습니다. 위의 발언은 @MTSlive에 의해 인용되었습니다.

싱가포르, 2026년 10월 13일, BSC 생태계 AI 에이전트 프로젝트 NeoSoul은 오늘 알리바바 클라우드와 전략적 협력을 발표했습니다. NeoSoul은 자사의 에이전틱 트레이딩 제품 NeoTrade에 알리바바 클라우드 AI 모델 서비스를 접목하여 자율 거래 에이전트의 모델 추론 및 계산을 지원합니다. 제품의 발전과 사용 규모가 증가함에 따라 양측은 클라우드 AI 기술 협력을 더욱 탐색할 계획입니다.사용자가 NeoTrade에서 거래 규칙을 설정하면, AI 에이전트는 시장 변화를 지속적으로 추적하고 거래 기회를 판단하며, 권한 범위 내에서 전략을 실행합니다. 알리바바 클라우드에서 제공하는 모델 추론 및 계산 서비스는 에이전트가 시장 변화에 따라 판단을 반복적으로 업데이트할 수 있도록 지원하여 자율 거래 애플리케이션에 계산 자원을 제공합니다.NeoSoul 공동 창립자 Kaelan은 AI 에이전트가 질문에 답하는 것을 넘어 지속적인 의사결정과 자율 실행으로 나아가고 있으며, 기본 AI 인프라에 대한 요구가 빠르게 증가하고 있다고 말했습니다. 알리바바 클라우드의 모델 및 계산 능력은 NeoTrade가 더 큰 규모와 더 복잡한 자율 거래 작업을 수용할 수 있도록 지원하고, AI 에이전트의 실제 금융 상황에서의 응용 경계를 탐색할 것입니다. 알리바바 클라우드의 스마트 대변인은 모델 서비스와 계산 능력을 통해 NeoTrade의 발전을 지원하고, NeoSoul과 함께 차세대 AI 에이전트 애플리케이션을 위한 기술 협력을 지속적으로 탐색할 것이라고 밝혔습니다.

EntropyLab은 자가 포함형 비트코인 키 및 지갑 계산기 첫 번째 후보 버전 v1.0rc1을 발표했습니다. 이 애플리케이션은 단일 HTML 파일로 실행되며, 네트워크 연결이 필요 없고 스스로 엔트로피를 생성하지 않습니다; 사용자는 자신의 엔트로피를 제공하여 완전 오프라인 환경에서 키와 지갑을 계산할 수 있습니다.이 도구는 다중 서명, PSBT, BIP-85, Silent Payments, 예쁜 주소, 관찰 전용 지갑 내보내기 및 난수 분석을 지원합니다. 이 버전은 재현 가능하며, 4명의 독립 서명자의 서명을 통해 검증할 수 있습니다; 팀은 사용자가 격리 네트워크 컴퓨터로 전송하기 전에 파일을 다운로드하고 검증할 것을 권장합니다. 정식 버전 v1.0은 후보 버전 테스트 완료 후 발표될 예정입니다.

인공지능 회사 DeepSeek가 화웨이의 승천 계산 플랫폼을 위한 인프라 구성 요소를 공식 오픈소스화했습니다. 여기에는 TileLang 고급 언어 컴파일 도구, 계산 라이브러리 및 분산 통신 라이브러리가 포함되며, 이전에 엔비디아 플랫폼을 위한 오픈소스 구성 요소와 일대일로 대응합니다. TileLang은 범용적이고 프로그래밍이 더 간단하며 하드웨어 성능 한계에 도달할 수 있는 고급 언어를 제공하는 것을 목표로 하며, CUDA에 비해 개발 효율성을 높이고 논리를 단순화할 수 있습니다. 또한, 그 프로그래밍 모델은 칩 특성을 활용할 수 있습니다.TileLang 경로는 먼저 엔비디아 플랫폼에서 검증되었으며, 이미 DeepSeek V4 시리즈 모델 훈련에서 대부분의 연산자의 구현을 지원하고 있습니다. 이번에 오픈소스화된 승천 버전은 승천 Ascend C 저수준 명령어를 캡슐화하여 하드웨어 성능을 손상시키지 않으면서 고급 언어 프로그래밍 방식을 제공합니다. 현재 DeepSeek 훈련에서 사용되는 모든 TileLang 연산자는 승천에서 고성능 구현이 존재합니다.동시에 오픈소스화된 구성 요소에는 DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA 및 DeepSelect가 포함되어 있으며, 각각 범용 행렬 연산, 대규모 장치 간 통신, 일반 벡터 계산 및 메모리 접근, 긴 컨텍스트 희소 주의 및 데이터 필터링에 사용됩니다. DeepSeek는 여러 주요 테스트에서 관련 계산 및 통신 성능이 하드웨어 한계에 근접했다고 주장하며, 연구 개발 과정에서 화웨이 팀의 지원을 받았고, 양측은 승천 950 기반의 128 카드 초 노드 솔루션을 추진하며 계산 및 통신을 깊이 최적화했습니다.

개인 AI 에이전트 Instinct의 창립자 노아 신은 최근 몇 주 동안 사용자 수가 매일 약 10%에서 11% 증가했으며, 이에 따른 컴퓨팅 파워 수요는 매주 두 배에 가까워졌다고 전했다. 그는 현재 약 40%의 시간을 얼마나 미리 컴퓨팅 파워를 구매해야 할지를 고민하고 있다고 말했다.신은 컴퓨팅 파워가 사용자 증가에 따라 동기화하여 구매할 수 없다고 밝혔다. 현재 2배의 컴퓨팅 파워만 구매하면 약 일주일 만에 소진되고, 5배를 구매하면 3주도 안 되어 소진된다. 10배를 직접 구매하는 것은 상당한 비용을 미리 투자하는 것과 같다고 설명했다. 많은 자원은 몇 달 전에 미리 예약해야 하며, 임시로 컴퓨팅 파워를 보충하는 가격은 3배에서 4배까지 높아질 수 있다. 그는 너무 적게 구매하면 성장을 지원하기 어렵고, 너무 많이 구매하면 성장 둔화 시 비용이 증가할 것이라고 말했다.그는 일일 성장률이 10%에서 5%에서 8%로 감소하더라도, 연속적으로 3개월에서 4개월 동안 성장하면 1억 사용자 규모에 맞춰 컴퓨팅 파워를 준비해야 할 수도 있으며, 신규 컴퓨팅 파워가 온라인으로 제공되기까지의 대기 시간도 대략 비슷할 것이라고 추정했다. 그는 개인 에이전트는 사용자가 추가될 때마다 대량의 모델 추론을 지속적으로 소모하기 때문에 Instagram, Facebook 등 소비자 인터넷 제품의 확장보다 더 어렵다고 생각한다고 말했다. 그는 Instinct의 현재 확장 속도가 Claude Code, Codex가 이전에 겪었던 유사한 상황보다도 빠르다고 언급했다.

코인텔레그래프에 따르면, 미국 국세청(IRS)은 2025년 거래에 대해 증권사들이 일반적으로 디지털 자산 판매 수익을 신고해야 하지만, 대부분의 경우 비용 기반을 신고할 필요는 없으며, 납세자는 여전히 손익을 스스로 계산해야 한다고 규정하고 있다. 2026년부터 증권사들은 조건을 충족하는 디지털 자산에 대해 비용 기반을 신고해야 한다. IRS는 또한 1099-DA를 받지 못하더라도 납세자는 디지털 자산 관련 수익 및 손익을 신고해야 한다고 강조하고 있다.미국에서 암호 자산 1099-DA 신고 규칙이 처음 적용된 세금 신고 시즌 동안 일부 투자자들은 거래 데이터 누락 및 비용 기반 확인의 어려움 등의 문제에 직면하고 있다. Awaken Tax가 8월에 1000명의 미국 암호 투자자를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 21%의 응답자는 이미 세금을 신고했거나 연장을 신청할 계획이라고 응답하며, 거래소나 암호 플랫폼에서 필요한 정보를 기다리고 있다고 밝혔다. 또 약 20%는 1099-DA 양식 정보가 불완전하거나 거래 상황을 정확하게 반영하고 있는지 확신하지 못한다고 응답했다.

테슬라 CEO 일론 머스크가 CCTV 재경과의 인터뷰에서 중국 AI 대모델이 전체적으로 매우 뛰어나다고 밝혔습니다. 그는 계산 능력이 제한된 상황에서도 중국 모델의 단위 계산 능력 생산이 이미 세계 최고 수준에 근접했다고 언급했습니다.머스크는 중국이 계산 능력 병목 현상을 해결하는 속도가 대부분 사람들이 예상하는 것보다 더 빠를 것이라고 판단했습니다. 그는 대략적으로 향후 2~3년 내에 중국이 광각 기술과 칩 제조 능력을 활용하여 계산 능력 격차를 메울 수 있을 것이라고 추정했습니다.

아서 헤이즈는 새로운 긴 글 《안전 우선》을 발표했습니다. 핵심 주장은: 앤트로픽, 오픈AI, 스페이스X가 "안전 우선"을 주장하며 AGI 개발을 늦추는 것은 인류 복지에 대한 우려 때문이 아니라 경제적 현실 때문이며, 시장은 AI를 원하지 않는 것이 아니라 "중국 가격"의 AI, 즉 현재보다 100배 저렴한 스마트를 원한다는 것입니다. 헤이즈는 "안전 우선"이 본질적으로 계산 능력 수요의 파괴라고 지적합니다. 새로운 모델 훈련 비용이 감소하고 실험실이 효율성 최적화로 전환되면 고객의 계산 능력 지출이 줄어들 것입니다. 그러나 세 개의 AI 실험실은 어떤 이익도 내지 않으며, 그들의 계산 능력 수요는 1조 달러 이상의 투자 등급 부채와 수천억 달러의 저품질 부채를 지탱하고 있으며, 이러한 부채는 엔비디아, 브로드컴, 구글, 마이크로소프트와 같은 수익성 있는 기술 회사의 비공식 보증에 의존합니다. 진정한 인수자는 미국 보험 증권 보유자입니다.헤이즈는 닉 나메스의 분석을 인용하여 "자기 보험 사기"를 드러냅니다: PE 대기업(아폴로, KKR, 브룩필드 등)이 보험 회사를 인수하고 AI 데이터 센터 부채와 AI 충격을 받은 SaaS 개인 신용을 보험 자산에 집어넣은 다음, 관련 자기 보험 재보험 회사를 통해 극소 자본으로 허위 보증을 제공합니다. 나메스는 이러한 허위 재보험 자산의 총액이 15.4조 달러에 달할 것으로 추정합니다. AI 데이터 센터 부채가 계산 능력 수요 부족으로 인해 신용 평가 기관에 의해 강등되면, 보험 회사는 자본을 추가해야 하며, 관련 재보험 회사는 전혀 지급할 능력이 없어 보험 회사가 파산하게 됩니다. 미국 대부분의 주 보험 보장 한도는 단지 25만에서 30만 달러이며, 지속 중인 보험 회사는 사후에 보장 기금에 지급하므로 모든 참여자의 최대 위험 부담을 장려합니다. 2008년 AIG가 구제될 때, TARP 자금은 결국 골드만삭스로 흘러가며 기록적인 보너스를 촉발했고, 일반 대중은 단지 압류 통지를 받았으며, 헤이즈는 이러한 장면이 재연될 것이라고 생각합니다.암호화폐 투자자에게 결론은 윈-윈입니다. 만약 미국 정부가 "계산 능력의 마지막 구매자"가 되기로 선택한다면, 국가 안보 명목으로 생산성이 없는 경제 상품을 지원하기 위해 돈을 찍어내어 금융 투기와 비트코인 가격을 끌어올릴 것입니다. 만약 정부가 파산한 보험 회사를 구제하기로 선택한다면, 마찬가지로 나쁜 AI 부채를 덮기 위해 돈을 찍어내야 하며, 통화 공급을 증가시키고 비트코인을 끌어올릴 것입니다. 헤이즈는 특히 연준이 지난주 25bp 금리 인상을 만장일치로 투표했으며, RMP 채권 구매는 8월 14일에 중단되었지만, 상업 은행이 1000억 달러 이상의 통화를 창출하는 역할을 맡았고, 금리 인상으로 은행이 매년 75억 달러의 초과 준비금 이자를 추가로 얻고 있으며, 이러한 자금은 대출 확대와 시장 투기에 사용될 것이라고 강조합니다. 종합적으로 볼 때 순효과는 여전히 자극적입니다. 암호화폐 시장은 8월 말 소폭 상승 후의 변동성이 곧 끝날 것이며, 달러 공급은 계속 증가하고 비트코인과 일부 선정된 알트코인은 상승할 것입니다. 헤이즈는 이 상황을 "비할 데 없이 멋지다"고 언급하며, 정부는 자유 시장이 AI 데이터 센터 건설을 중단하는 것을 허용하지 않을 것이며, 계산 능력 현물은 과잉이 발생하고 AI 에이전트 사용량이 증가할 것이며, 돈을 찍어내는 급증이 투자자들이 암호 자산을 추구하도록 촉진할 것이라고 말했습니다.

The Information의 분석에 따르면, Anthropic은 클라우드, 칩 및 데이터 센터 거래에 대해 최대 5,170억 달러의 비용을 약속했으며, 이는 주로 향후 10년 내에 이루어질 것입니다. 이는 2029년까지의 서버 임대 예측인 1,800억 달러의 거의 3배에 해당하지만, 새로운 추정치는 더 긴 기간과 더 광범위한 지출 범위를 포함합니다.10월 이후로, Anthropic은 최소 14.8 기가와트의 컴퓨팅 용량 계약을 체결했으며, 이전에 확보한 1~2 기가와트를 더했습니다. 아마존과 구글은 11 기가와트를 차지하며, 예상 비용은 3,000억 달러를 초과하고 약 10년이 걸릴 것으로 보입니다. 다른 파트너로는 마이크로소프트, 스페이스X, 람다 및 Nscale이 있습니다.Anthropic CEO 다리오 아모데이는 AI 연구소에 "최전선의 속도를 맞추라"고 촉구하며, Claude Code와 Cowork의 수요가 회사를 더 많은 컴퓨팅 능력을 확보하도록 추진하고 있다고 말했습니다.

펑크보그에 따르면, AI 계산 네트워크 제조업체 리젠트 테크놀로지스 주식회사가 홍콩에서 IPO를 계획하고 있으며, 1억 7천2백만 주의 주식을 발행할 예정입니다. 발행가는 주당 32.96 홍콩 달러로, 총 모금액은 최대 570억 홍콩 달러(약 7억 2천7백만 달러)에 달할 것으로 보입니다.이 회사는 미국 캘리포니아주 산호세에 본사를 두고 있으며, 중국 자본 배경의 기업입니다. 주식은 9월 22일에 공식적으로 상장 거래될 예정입니다.

Liquid Compute 최고경영자 로니트 제인(Ronit Jain)이 계산력 가격 헤지에 대해 소개했습니다. 계산력을 구매하거나 GPU를 보유하거나 이를 대출하는 사람들은 계산력 가격에 대한 노출을 감수해야 합니다. 헤지는 지수에 따라 미래 가격을 고정하는 현금 결제 계약으로, GPU를 이전할 필요가 없습니다.기업은 선물을 구매하여 다음 해 생산 비용을 예산 항목으로 고정할 수 있으며, 여전히 원하는 공급업체로부터 구매할 수 있습니다. Neocloud는 선물을 판매하여 계약되지 않은 시간을 고정된 현금 흐름으로 전환할 수 있어 대출자가 이를 기반으로 대출할 수 있습니다. 매각 후 임대 잔존 가치 측면에서는 창구에서 거래 가능한 구간에 들어갈 때 최근 선물을 롤오버하거나 선물 풋옵션을 구매할 수 있으며, 유동성이 좋은 근거리 옵션은 옵션 비용을 지불하는 데 사용할 수 있습니다.헤지는 가격을 고정하지만 수량은 고정하지 않으며, 실제 요금과 완전히 일치하지 않으며 무료가 아닙니다: 유리한 가격 변동을 포기하거나 옵션 비용을 지불해야 합니다. 법적 측면에서는 일반적으로 상대방과 ISDA 기본 계약을 체결하고 결제 지수 허가를 받아야 하며, 헤지 노출 비율을 결정해야 합니다.

Pequity Research는 FundaAI를 인용하여, GPT-6가 사용하는 훈련 연산 능력이 GPT-5의 약 10배에 달한다고 전했습니다.FundaAI는 업계 논의에 기반하여, 실험, 강화 학습, 합성 데이터 생성 및 관련 인프라가 소모하는 연산 능력이 주 사전 훈련 운영의 수배에 이를 수 있으며, 최대 10배에 달할 수 있다고 밝혔습니다. TPU 8t와 Vera Rubin이 대규모로 출하되면, 다음 라운드의 사전 훈련 가속이 시작될 수 있으며, 대규모 상호 연결 및 광학이 이 주기에서 가장 많은 혜택을 받을 것입니다.