매개변수

텐센트 혼원은 새로운 세대의 대형 언어 모델 Hy4 preview를 발표하고 오픈 소스화했습니다. 이 모델은 총 파라미터 770B, 활성화 파라미터 49B를 가지고 있으며, 컨텍스트 길이는 1M를 초과하고, 코드, 사무, 과학 등 실제 생산성 작업에서 강력한 능력을 보여주며 오픈 소스 모델의 첫 번째 대열에 안정적으로 자리 잡고 있습니다. Hy4 preview는 모델 크기, 컨텍스트 길이, 데이터 규모에서 모두 상당히 확장되었으며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임, 금융, 보안 등 텐센트 전문가의 고품질 데이터와의 공동 구축을 통해, 그리고 WorkBuddy와 같은 제품과의 깊은 협력을 통해 실제 장면에서의 성능을 향상시켰습니다.소프트웨어 엔지니어링에서 이 모델은 장기 개발 작업의 이해, 계획, 디버깅 및 검증 능력을 강화하여, Three.js 미니어처 마을과 같은 복잡한 프론트엔드 프로젝트를 제로에서 구축할 수 있습니다; 게임 개발 측면에서는 한 문장으로 플레이 가능한 프로토타입을 생성할 수 있으며, Unity에서 완전한 데모를 완성할 수 있습니다; 스마트 오피스는 복잡한 재무 감사 작업을 처리할 수 있으며, 여러 문서에서 필터링, 분석 및 전달을 완료할 수 있습니다; 과학 연구는 분자 동역학 시뮬레이션과 같은 작업에서 속도를 높이고, 초기적으로 재귀적 자기 개선 폐쇄 루프를 형성합니다.Hy4 preview는 WorkBuddy/CodeBuddy 국내판 및 국제판, 원보, ima 등 텐센트 제품에서 체험할 수 있으며, 텐센트 클라우드 Tokenhub와 OpenRouter를 통해 API 호출로도 이용할 수 있습니다. WorkBuddy/CodeBuddy는 2주간의 한정 무료 활동을 진행할 예정입니다. 혼원 대모델은 인프라 재구성 이후 평균 2개월마다 대버전을 반복적으로 업데이트하며, preview 선행, 정식 버전 후속의 방식으로 지속적으로 최적화하고 있습니다.

Ledger는 어제 공식 웹사이트에서 LSB 023 보안 취약점 세부 정보를 공개했습니다. Ledger Secure SDK를 기반으로 구축된 일부 애플리케이션은 사용자가 화면 확인을 하는 동안 여전히 새로운 APDU 명령을 받을 수 있어, 화면에 표시된 매개변수와 최종 서명 매개변수가 일치하지 않을 수 있습니다.공격자가 장치와 호스트 간의 APDU 통신을 제어하는 경우, 사용자가 화면에 표시된 작업을 확인한 후 장치는 다른 매개변수에 대해 서명을 생성할 수 있습니다. Ledger는 애플리케이션 수준의 검증 및 SDK 레이어를 통해 이 문제를 수정했으며, 8월 21일에 Ledger Secure SDK v26.6.1을 출시했습니다. 관련 애플리케이션은 재구성되어 출시되었습니다. 사용자는 Ledger Live를 통해 애플리케이션을 업데이트해야 하며, 장치 펌웨어만 업데이트하는 것으로는 수정이 완료되지 않습니다. 그러나 Ledger는 현재 이 취약점이 실제로 악용되었다는 증거는 없다고 밝혔습니다.

구글은 검색 결과 링크에서 점진적으로 "goto" 리디렉션 매개변수를 홍보하고 있으며, 사용자가 링크를 클릭하면 직접 목표 웹페이지로 이동하는 것이 아니라 google.com/goto 매개변수가 포함된 중간 주소를 거치게 됩니다. 이 메커니즘은 서버 측 리디렉션을 통해 자동화 도구의 대량 해석 및 검색 결과 수집의 난이도를 높여 제3자 도구 및 AI 회사의 수집 행위에 대응합니다.SEO 모니터링 플랫폼 Nozzle 데이터에 따르면, 이 변경 사항은 여러 주거 IP 서비스 제공업체 환경에서 커버리지가 거의 100%에 달합니다.

금십 보도에 따르면, 월의 어두운 면 Kimi가 동적 발표를 하여, 회사의 첫 번째 세대 만 조 매개변수 다중 모드 모델 Kimi K2.5가 이달 말에 서비스 종료를 앞두고 있다고 전했다.

저녁 점 LatePost 보도에 따르면, 바이트댄스는 5조 이상의 훈련 매개변수를 가진 대형 모델을 논의 중이며, 이는 알리 Qwen 3.8-Max(2.4조)와 월의 어두운 면 K3(2.8조)를 초과하여 현재 국내에서 알려진 최대 규모의 계획이다. 이 계획은 아직 초기 단계에 있으며, 최종적으로 발표될 것이라는 보장은 없다. 새로운 모델은 Seed Foundation 책임자 샹량이 주도하며, 대형 언어 모델 사전 훈련 데이터 책임자 션커와 협력할 예정이다. Seed는 이를 바탕으로 조직을 재정비하고, 책임을 분담하며, 자원을 배분하고 있다.2주 전, 바이트댄스 창립자 장이밍과 Seed 책임자 우융후이가 전원 회의를 개최했다. 장이밍은 팀을 안심시키며 대형 모델 훈련이 본래 어렵다는 점을 강조하고, 일정 기간 동안 뒤처지는 것을 수용할 수 있으며, 지능의 한계를 추구하여 세계 1위 대열에 진입할 목표를 세우고자 한다고 말했다. 그는 프로그래밍이 현재의 핵심 방향이라고 인정하며, 화산 엔진, 페이서 및 두부 자원을 통합하여 컴퓨팅 파워와 데이터 우위를 구축할 것을 주장했다. 동시에 단일 핫스팟에 휘둘리지 말 것을 경고했다. 그는 Seedance의 차별화된 선두를 칭찬하며, 증류에 명확히 반대한다고 밝혔고, 이는 진정으로 초월하기 어렵다고 생각하며, 더 근본적인 AGI 장벽을 구축해야 한다고 말했다. 또한 회사는 AI에 대한 투자를 지속적으로 늘릴 것이라고 밝혔다.지난 6개월 동안 Seed의 다중 모달 성과가 두드러졌으며, Seedance 2.0, Seedream 등이 화산 엔진 MaaS를 이끌었다. 그러나 언어 모델 Seed 2.0의 시장 반응은 제한적이며, 코딩 능력의 부족이 수익 구조에 영향을 미치고 있다. 바이트는 고액 연봉으로 궈다야를 코딩 전문으로 영입하고, 관련 자원을 통합했다. 업계가 대형 모델 크기를 키우는 일반적인 추세에 직면하여, 바이트는 더 큰 규모로 곡선 추월을 목표로 하며, 경마를 취소하고 부서 장벽을 허물어 집중적으로 문제를 해결하고자 한다.

영국 금융 타임즈에 따르면, 중국 기업들이 미국의 최첨단 인공지능 연구소와의 격차를 계속 줄여나가면서, 바이트댄스는 Anthropic의 최첨단 Mythos 시스템에 근접할 수 있는 AI 모델을 훈련하고 있습니다. 세 명의 정보 제공자에 따르면, 이 중국 기술 대기업은 현재 초대형 모델 훈련의 초기 단계에 있으며, 이 모델의 파라미터 수는 10조 수준에 이를 것으로 예상되며, 현재 중국에서 발표된 최대 모델인 월의 암면 소속 Kimi K3 모델의 약 세 배에 해당합니다.그 중 한 정보 제공자는 바이트댄스의 모델이 현재 사전 훈련 중이며, 이 단계는 일반적으로 3개월에서 6개월이 소요되며, 모든 것이 순조롭게 진행된다면 이후 미세 조정 및 출시가 이루어질 것이라고 전했습니다. 모델의 구체적인 규모는 후에 결정될 것입니다. Anthropic은 자사의 모델의 파라미터 규모를 공개하지 않았지만, 업계 추정에 따르면, 그들의 최첨단 Mythos 5 모델의 파라미터 수는 약 8조, Fable 5는 약 5조로 추정됩니다.주의할 점은, 파라미터 수가 모델이 정보를 저장할 수 있는 기본 용량 또는 기억 한계를 결정하지만, 모델의 실제 능력은 데이터 품질, 훈련 방식 등 다른 요소에도 의존한다는 것입니다.

저녁 점검 보도에 따르면, 바이트댄스는 5조 개 이상의 매개변수를 가진 모델 훈련을 논의하고 있으며, 이는 알리바바의 Qwen3.8-Max(2.4조 개 매개변수)와 월의 어두운 면의 K3(2.8조 개 매개변수)를 초과하며, 현재 국내에서 알려진 매개변수 규모가 가장 큰 모델이다. 일반적으로 모델의 규모가 클수록 지능 수준이 높아지는 경향이 있다.하지만 이 계획은 아직 초기 단계에 있으며, 모델이 최종적으로 반드시 출시될 것이라는 의미는 아니다. 새로운 모델은 SeedFoundation 책임자 샹량이 주도하고, 대형 언어 모델 사전 훈련 데이터 책임자 션커와 협력할 것이다. 이를 위해 Seed는 조직을 재정비하고, 책임을 분담하며, 자원을 배분하고 있다.

Web3 피트니스 프로토콜 BRT.Fit이 투명성 선언을 발표했습니다. 현재 제품 테스트 및 생태계 검증 단계에 있으며, 애플리케이션 기능 및 검증 방법은 테스트 결과에 따라 조정될 수 있습니다. 테스트 포인트 tBRT는 경제 모델 검증에만 사용되며, 공식 토큰 가치를 나타내지 않으며, 투자 제품이나 미래 수익 보장을 구성하지 않습니다. 그 "강제 운동 프로토콜"은 사용자가 자발적으로 참여하는 인센티브 및 약속 메커니즘으로, 검증 가능한 데이터를 통해 운동 습관을 기르는 데 도움을 주며, 물리적 강제를 포함하지 않습니다.공식 메인넷이 출시된 후, 토큰 스테이킹, 보상, 소각 등 핵심 기능은 온체인 스마트 계약을 통해 실행될 것이며, 계약 주소 및 감사 보고서는 점진적으로 공개될 것입니다. 프로젝트는 Apple Watch, WHOOP 및 샤오미, 화웨이 등 주류 웨어러블 기기를 지원할 계획이며, 부정 행위 방지 시스템을 지속적으로 최적화할 것입니다. 프로젝트 측은 디지털 자산이 큰 변동 위험이 있음을 상기시키며, 참여가 수익을 보장하지 않으므로 사용자는 공식 발표를 기준으로 삼고, 모조 및 피싱 행위에 주의해야 합니다.

신화사 보도에 따르면, 2026 세계 인공지능 대회 및 인공지능 글로벌 거버넌스 고위급 회의가 곧 개최될 예정이며, 새로운 세대 모델 Kimi K3가 16일에 발표되었습니다. 파라미터 규모는 2.8조에 달합니다. 이는 현재 전 세계에서 파라미터가 가장 큰 오픈 소스 모델로, 우리나라 인공지능 모델 발전의 새로운 단계를 의미합니다.모델을 발표한 베이징 월의 어두운 면 과학기술 유한회사는 Kimi K3가 원래 시각적 이해를 지원하며, 100만 단어의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있다고 소개했습니다. 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업, 심층 연구, 다중 모달 이해 등 복잡한 작업 장면을 위해 최적화되어 있으며, 대모델의 복잡한 작업 처리 능력을 더욱 향상시켰습니다. 알려진 바에 따르면, 평가에서 Kimi K3의 종합 지능 수준은 전 세계 최전선의 폐쇄형 모델에 근접합니다. 월의 어두운 면 관계자는 Kimi K3의 새로운 세대 기반 대모델을 훈련하는 과정에서 자주 개발한 하부 모델 아키텍처를 사용했으며, 과학적인 모델 훈련 방법을 완성했다고 전했습니다.

제로헤지(ZeroHedge)에 따르면, JP모건(JP Morgan)은 연구 보고서에서 지푸(智谱)가 8월에 차세대 플래그십 모델 GLM-5.5를 출시할 것이라고 예측했으며, 파라미터 수가 1조(>1T) 수준을 초과할 가능성이 있다고 전했습니다.지푸는 6월 중순에 총 파라미터가 744B인 GLM-5.2 모델을 오픈소스했으며, 현재 여러 장기 프로그래밍 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 곧 출시될 1조 파라미터 모델은 지푸가 기술 곡선을 지속적으로 상승시킬 수 있는지를 평가하는 다음 핵심 지표가 될 것입니다.

공식 발표에 따르면, Bitget은 SPCXUSDT U 기준 영구 계약 거래 쌍의 레버리지, 포지션 단계 및 유지 보증금 비율을 조정했습니다. 포지션 한도에 따라 레버리지가 최대 100배로 증가합니다.사용자가 업데이트 전의 기존 포지션은 영향을 받을 것이며, 자신의 자산 배분 요구에 따라 관련 매개변수를 조정할 수 있습니다.

ChainCatcher 메시지, Ethena 재단은 소셜 플랫폼에서 위험 위원회가 설정한 비용 전환 매개변수가 요구 사항을 충족했다고 확인했습니다. 위험 위원회가 구현 세부 사항을 승인하고 후속 거버넌스 프로세스를 완료한 후 ENA의 비용 전환이 활성화될 것으로 예상됩니다.Ethena 위험 위원회는 현재 구현 세부 사항을 논의 중이며, 최종 확정 후 외부에 공개될 예정입니다------ 그때 ENA 보유자는 제안된 프레임워크를 확인하기 위해 투표를 통해 동의해야 합니다.

ChainCatcher 메시지, 비트코인 스테이킹 프로토콜 Babylon이 X 플랫폼에 게시한 바에 따르면, Babylon Genesis 체인 파라미터 수정에 대한 거버넌스 제안이 공식적으로 온라인에 올라왔습니다. 이 제안은 두 번째 단계 스테이킹의 언바인딩 수수료를 100 sats/vbyte에서 30 sats/vbyte로 조정하는 것을 목표로 하며, 투표는 현재 열려 있으며 마감일은 UTC 시간 4월 21일 월요일 오전 7시입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 금십 보도에 의하면, EU 무역 책임자가 미국과 관세 인하 관련 매개변수에 대해 논의했다고 합니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, "우리는 ETH와 BSC 체인에서 각각 동일한 수법을 사용하는 의심스러운 거래 두 건을 감지했습니다. 공격받은 계약은 유사 swap 기능에서 들어오는 매개변수를 검사하지 못해 공격자가 악성 토큰을 구성하고 이익을 얻을 수 있게 했습니다. 그러나 이러한 계약은 모두 오픈 소스가 아닙니다."느린 안개는 사용자에게 경계를 유지하고 자산 안전에 유의할 것을 상기시킵니다.

ChainCatcher 메시지, friend.tech는 X에 게시하여 Admin 및 ownership 매개변수가 0x000...000으로 설정되어 향후 비용이나 기능에 대한 변경을 방지한다고 밝혔습니다. 이 변경은 friend.tech에서 실행되는 개별 웹 클라이언트에 영향을 미치지 않으며, 정상적으로 계속 운영됩니다. 현재 스마트 계약이나 friend.tech에서 발생하는 비용은 friend.tech 개발 팀의 multisig로 흐르지 않습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Maker는 소셜 플랫폼에 글을 올려 Block Analitica 팀이 다양한 vault 유형 매개변수 조정을 제안했으며, 이는 다음 실행 투표에서 고려될 것이라고 밝혔습니다. 다음은 제안된 변경 사항의 세부 사항입니다:안정 수수료(SF) 변경:ETH-A: 6.25%로 인하ETH-B: 6.75%로 인하ETH-C: 6%로 인하WSTETH-A: 7.25%로 인하WSTETH-B: 7%로 인하WBTC-A: 7.75%로 인하WBTC-B: 8.25%로 인하WBTC-C: 7.5%로 인하유효 DAI 대출 APY가 7%로 조정됨;DSR(Dai Savings Rate)가 6%로 조정됨.

ChainCatcher 메시지, Compound 거버넌스 페이지에 표시된 Gauntlet의 제안 291, 이더리움 메인넷의 Compound v2, cUSDCv3 및 cUSDTv3의 위험 매개변수를 조정하는 제안. 투표는 약 13시간 후에 시작됩니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 공식 소식에 따라 Maker 거버넌스 포털에서 새로운 실행 투표가 시작되며, 다음과 같은 변경 사항이 포함됩니다:안정성 범위 매개변수 업데이트안정성 비용 인하: ETH-A, ETH-B, ETH-C, WSTETH-A, WSTETH-B, WBTC-A, WBTC-B, WBTC-C에 해당합니다;DSR 인하: 8%에서 7%로 인하됩니다;Chainlink Keeper Network 재무 주소 업데이트이는 MakerDAO가 Chainlink Automation을 v2.0에서 v2.1로 업그레이드하는 데 필요한 조건입니다;Aave-SparkLend 수익 분배 지급Aave 거버넌스가 제어하는 스마트 계약 주소가 219,125 DAI를 지급하여 Aave-SparkLend 수익 분배의 일부로 사용됩니다;2024년 6월 조정 대표 보상(Aligned Delegate Compensation)총 209.17 MKR가 이와 관련하여 배분됩니다;Spark Proxy SpellSparkLend에 다음과 같은 변경 사항을 배포합니다:Spark 유효 DAI 대출 금리를 1% 포인트 인하하여 8%로 조정합니다;weETH 공급 한도를 200,000 weETH로 증가시킵니다;weETH 격리 모드 부채 한도를 2억 DAI로 증가시킵니다.