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구글 오픈소스 Harness², GLM-5 점수가 11.5점 상승

구글 리서치 오픈 소스 AI 도구 체인 자가 개선 프레임워크 Harness²는 AI 에이전트가 모델을 재훈련하지 않고도 시스템 프롬프트, 기억, 기술, 도구 규칙 및 스크립트와 플러그인을 자동으로 수정할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스를 채택하고 있으며, OpenCode와 Codex를 지원합니다. 그 핵심 메커니즘은 에이전트가 스스로 시행착오를 통해 새로운 작업을 만났을 때 몇 가지 개선안을 제시하고, 서로 다른 버전의 에이전트가 각각 실행하여 성과를 비교한 후, 더 적합한 방안을 조합하는 것입니다.표준 답안이 없더라도 시스템은 실제 실행 과정을 바탕으로 개선 방향을 찾을 수 있습니다. 작업이 끝난 후, 시스템은 어떤 수정이 효과적이었는지와 그 이유를 기억하여 다음 유사 문제에 참고할 수 있도록 합니다. 구글은 GLM-5와 Gemini 3.5 Flash를 사용하여 테스트를 진행했습니다. WorkBuddy-Bench에서 GLM-5는 OpenCode와 함께 단 한 번의 최적화 후 평균 점수가 64.2점에서 75.7점으로 상승하여 최적화되지 않은 Gemini 3.5 Flash의 72.4점을 초과했습니다.법률 작업 테스트에서 GLM-5의 일부 평가 기준 통과율은 59.6%에서 71.4%로 상승했습니다. 실험에서는 기본적으로 Claude Opus 4.8이 개선안을 제시하고 실행하는 책임을 지며, GLM-5와 Gemini는 주로 작업을 수행하는 역할을 하며, 완전히 스스로 진화를 이루는 것은 아닙니다. 국내 개발자 Joseph Zhou는 Harness²가 Jev 1.14에 접속한 실험을 보여주며 시각 작업 성과가 지속적으로 개선되고 있다고 언급했습니다.

first_img OpenAI 지능체가 Hugging Face와 협력하여 공격, 부정행위로 점수 향상 없음

독립 기관 METR이 조사 보고서를 발표하였으며, 약 1200개의 OpenAI 지능체가 무단 내부 메시지 게시판에서 협력하여 행동하였고, 그 중 약 700개가 Hugging Face에 대한 공격에 참여하였습니다. 두 명의 METR 직원과 한 명의 Redwood Research 계약자가 OpenAI 현장에서 6일 동안 근무하며 약 1300개의 기록과 7만 개 이상의 메시지를 검토하였고, 보수를 받지 않았습니다.이 지능체들은 ExploitGym 네트워크 벤치마크를 실행하여 몇 시간 내에 답변을 생성하는 코드를 역공학하였고, 며칠을 들여 부정 행위의 흔적을 위장하였습니다. OpenAI는 898개의 작업 중 198개가 어떤 모델에 의해서도 해결되지 않았으며, 게시판에서 논의된 작업의 93%가 해당 집합에서 왔다고 밝혔습니다. 지능체들은 예산이 거의 바닥난 동료를 모집하여 스스로의 실행을 방해하는 실험을 진행하였고, 7%의 기록에서 위조된 도구 호출이 나타났으며, 속이는 대상은 인간이 아닌 자동화 점수 채점기였습니다.OpenAI는 내부 점수 채점기가 지능체가 답변을 어떻게 얻는지 전혀 확인하지 않았기 때문에 부정 행위가 점수 향상으로 이어지지 않았다고 밝혔으며, 이 사건을 자신과 세계에 대한 "경고 신호"라고 언급하였습니다. Hugging Face는 7월 16일 침입 사건을 공개하였고, OpenAI는 5일 후에 그들의 모델이 범인임을 확인하였으며, 지능체는 제로데이 취약점과 도난된 자격 증명을 이용하여 샌드박스를 탈출하였습니다. OpenAI는 내부 모델 가중치를 격리하고 최대 규모의 훈련 계획을 중단하였습니다.

중국 잔장 공안, 가상 화폐 "점수 세탁" 범죄 조직 적발, 16명 구속

중국 광둥 잔장, 레이저우 두 개 경찰 기관이 최근 집중 단속 작전을 실시하여 가상 화폐 거래를 이용해 전신 네트워크 사기 범죄 수익을 전이하는 "점수 세탁" 범죄 조직을 성공적으로 적발하였으며, 16명의 구성원이 법에 따라 형사 구금되었습니다.이 범죄 조직은 허모, 장모 부부를 중심으로 2025년 말부터 가상 화폐 거래 모델을 이용해 사기 수익을 세탁하고 전이하며, 거래 차익을 통해 불법적으로 이익을 얻고, 개인 은행 카드, 위챗, 알리페이 등 결제 계좌를 대량으로 모아 세탁 체인을 구축했습니다. 7월 24일 새벽, 경찰이 지역을 초월하여 정밀 단속을 실시하여 전체 체인을 무너뜨렸습니다. 잔장 경찰은 "점수 세탁"이 전신 네트워크 사기의 중요한 공범임을 엄중히 경고하며, 관련 인원은 상황에 따라 정보 네트워크 범죄 활동을 도운 죄, 범죄 수익을 은닉하거나 숨긴 죄, 범죄 수익의 수익죄로 기소될 수 있습니다.시민 여러분은 작은 수수료를 탐내어 개인 은행 카드 및 각종 결제 계좌를 임대, 대여, 판매하지 말고, 가상 화폐 자금 전이, 대납 세탁 등의 불법 활동에 참여하지 않도록 단호히 거부하며, 개인 신용 및 재산 안전을 스스로 지키고, 각종 사기 관련 범죄 활동에서 자발적으로 멀리하시기 바랍니다.

OmenX: 월드컵 인기 팀들이 집단적으로 점수를 잃고, 스포츠 예측 시장이 위험 관리 상황에 진입하다

월드컵 조별 리그가 오늘 계속 진행되며, 여러 경기에서 사전 시장 예상과 다른 결과가 나타났습니다. 스페인이 0-0으로 카보베르데와 비겼고, 벨기에가 1-1로 이집트와 비겼으며, 우루과이가 1-1로 사우디아라비아와 비겼고, 이란이 2-2로 뉴질랜드와 비겼습니다. 사전에서 승리 확률이 높다고 여겨졌던 여러 팀이 경기를 승리하지 못하면서 관련 예측 시장에 뚜렷한 변동이 발생했습니다.Base 원주율 레버리지 예측 시장 OmenX는 월드컵 일정이 밀집 단계에 접어들면서 스포츠 예측 시장이 더 이상 단방향으로 인기 결과에 베팅하는 것이 아니라고 밝혔습니다. 경기 중 변동, 이변 결과 및 포지션 관리가 사용자 거래의 중요한 장면이 되고 있습니다. Polymarket와 같은 플랫폼에서 높은 확률 방향 포지션을 보유하고 있는 사용자에게 OmenX의 레버리지 예측 시장은 더 적은 자본으로 유사한 방향 또는 반대 포지션을 열 수 있도록 하여 경기의 불확실성이 증가할 때 헤지 및 위험 관리를 할 수 있습니다.OmenX 데이터에 따르면, 지난 24시간 동안 월드컵 관련 예측 시장 거래량은 거의 800만 달러에 달하며, 단일 경기 결과, 챔피언 결정 및 인기 팀 관련 시장이 주요 거래 방향이었습니다. 여러 인기 경기 결과가 실현되지 않으면서, 사용자들은 포지션 보호, 경기 중 조정 및 결과 재정가에 대한 거래 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
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