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Bitget CFD 기능 업그레이드, 독립적인 이익 실현 및 손실 방지와 다차원 정산 모드 지원

Bitget은 CFD 복사 거래 기능을 업그레이드하여 두 가지 포지션 추적 모드와 독립적인 리스크 관리 설정을 추가했습니다. 복사 거래를 "단순 복사 전략"에서 "개인화된 리스크 관리"로 업그레이드했습니다. 사용자는 전문 전략을 참고하면서 자신의 위험 선호에 맞는 기본 방어선을 구축할 수 있습니다.포지션 관리 측면에서 "고정 비율 복사 거래"와 "고정 수량 복사 거래" 두 가지 모드를 추가했습니다. 고정 비율 모드에서는 시스템이 사용자와 거래를 이끄는 트레이더의 자금 비율에 따라 포지션을 스마트하게 계산하여 위험 비율을 동기화합니다. 고정 수량 모드에서는 사용자가 각 거래의 고정 개시량(예: 0.01 손)을 직접 설정할 수 있습니다.리스크 관리 측면에서 이번 업그레이드에서는 독립적인 손익 설정이 추가되었습니다. 사용자는 어떤 트레이더를 따르더라도 자신의 계좌에 대해 별도로 손익 금액을 설정할 수 있습니다. 거래를 이끄는 트레이더가 여전히 포지션을 보유하고 있더라도 시스템은 자동으로 손실을 실행합니다. 또한, "단일 최대 복사 거래 수량 제한"이 추가되어 계좌 순자산이 너무 높아져서 자동으로 너무 큰 포지션이 열리는 것을 방지합니다.

보고서: 암호화폐가 AI 에이전트의 기본 결제 계층이 되고 있으며, 98.6% 거래가 USDC로 정산됨

Keyrock 최신 보고서에 따르면, 암호화폐 트랙(crypto rails)이 점차 AI 에이전트의 기본 결제 레이어로 자리잡고 있습니다. 지난 1년 동안 AI 에이전트는 블록체인을 통해 1억 7600만 건 이상의 거래를 완료했으며, 결제 금액은 7300만 달러를 초과했습니다.AI 에이전트가 데이터, 클라우드 컴퓨팅 파워, API 서비스 및 AI 추론 자원을 자율적으로 구매하기 시작하면서, 전통적인 신용카드 결제 시스템은 고빈도, 초소액 결제 시나리오에 적합하지 않게 되었습니다. 현재 약 76%의 에이전트 결제 금액이 30센트 이하이며, 일부 블록체인 기반 스테이블코인 송금 비용은 "몇 분의 1센트"에 불과합니다. Coinbase, Stripe, Google 및 Visa는 모두 기계 간 결제 인프라를 구축하기 시작했습니다. 그 중 Coinbase가 출시한 x402 프로토콜은 AI 에이전트가 USDC를 사용하여 블록체인 분석 및 클라우드 서비스 비용을 직접 결제할 수 있도록 허용합니다.데이터에 따르면, 현재 98.6%의 AI 에이전트 결제가 USDC로 정산되고 있습니다. 보고서는 이것이 암호화 결제 분야에서 Circle의 중요한 위치를 더욱 강화하지만, 동시에 업계가 단일 스테이블코인 발행자에 대한 의존도가 증가하고 있음을 의미한다고 언급하고 있습니다.

first_img 세 가지 주요 블록체인 기반 시설 프로젝트가 같은 날 종료를 발표했으며, Rollup, 크로스 체인 정산 및 Layer 2와 관련이 있습니다

Syndicate Labs, Everclear 및 ZERO Network는 같은 날 운영 중단을 발표하며 블록체인 인프라 분야의 심각한 위기를 드러냈습니다.a16z의 지원을 받아 누적 자금 조달이 2,700만 달러를 초과한 체인 온 개발 도구 스타트업 Syndicate Labs는 5년 운영 후 폐쇄를 발표하며 EVM Rollup이 더 이상 업계 표준이 아니며 시장이 근본적으로 맞춤형 체인으로 전환되었다고 밝혔습니다. 크로스 체인 청산 프로토콜 Everclear(이전 이름: Connext)는 몇 시간 후 재단 및 실험실 법인 폐쇄를 발표했으며, 월 거래량이 5억 달러에 달했음에도 불구하고 거래량을 수익으로 전환하지 못해 CLEAR 토큰은 당일 약 40% 하락했습니다. 암호화 지갑 Zerion이 구축한 가스 없는 이더리움 Layer 2 ZERO Network는 같은 날 폐쇄를 발표하며 팀은 Zerion 지갑 및 API 제품 개발로 전환할 것이며, 사용자는 7월 31일 이전에 자금을 브릿지하여 출금해야 합니다.세 프로젝트의 공통된 어려움은: 벤처 자금과 운영 가능한 제품이 있음에도 불구하고 시장 악화에 저항할 수 있는 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾기 어렵다는 것입니다.
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