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버른스타인: 비트코인 시장은 양자 위험을 소화했으며, 단기적으로 생존 위협이 되지 않는다

코인텔레그래프에 따르면, 번스타인은 비트코인이 이전에 조정된 것은 어느 정도 시장이 양자 컴퓨팅 위험에 대한 우려를 반영한 것이라고 언급하며, 이 위협이 "실제적이지만 통제 가능하다"고 생각하고 있으며, 아직 긴급한 시스템적 위험은 아니라고 말했습니다.구글을 포함한 연구에 따르면, 미래의 양자 컴퓨터가 극단적인 상황에서 블록체인에서 일반적으로 사용되는 암호 알고리즘을 빠르게 해독할 수 있을 것으로 보이지만, 제로 지식 증명 및 양자 저항 암호학의 발전이 어느 정도 헤지를 형성하고 있습니다.번스타인은 비트코인 개발자들이 여전히 약 3년에서 5년의 시간이 남아 양자 저항 업그레이드 경로를 추진할 수 있다고 생각하며, 현재의 BIP-360 제안이 소프트 포크를 통해 일부 양자 노출 위험을 줄일 수 있다고 언급했습니다. 또한 기관 투자자(ETF 발행자 및 기업 보유자 포함)가 업그레이드 합의 추진에 긍정적인 역할을 할 것으로 예상하고 있습니다.그러나 업계의 의견은 양자 저항 업그레이드의 주요 도전 과제가 기술 구현 자체가 아니라 사용자 이전 및 합의 형성에 있다고 지적하고 있습니다.

안전 회사: AI 에이전트 암호화 결제 인프라에 중대한 보안 취약점이 존재하며, LLM 라우터로 인해 50만 달러 지갑이 도난당함

코인데스크에 따르면, 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스, 블록체인 보안 회사 Fuzzland 및 World Liberty Financial의 연구자들이 공동으로 논문을 발표하며 "LLM 라우터"------즉 사용자와 AI 모델 사이에 위치한 중간 서비스------가 암호 자산 보안의 중대한 위험 요소가 되었다고 경고했습니다.연구자들은 26개의 LLM 라우터가 비밀리에 악성 도구 호출을 주입하고 사용자 자격 증명을 훔치고 있으며, 이 중 한 사건은 고객의 50만 달러 가치의 암호 지갑이 비워지는 결과를 초래했습니다.또한, 연구자들은 "오염"된 라우터 생태계를 통해 수 시간 내에 약 400대의 하위 호스트를 제어할 수 있음을 발견했습니다. 개인 키, API 자격 증명 등 민감한 데이터가 종종 이러한 라우터를 통해 평문으로 전송되기 때문에, 사용자는 실제로 아무것도 모른 채 자산을 위험에 노출시키고 있습니다.연구자들은 맥킨지가 2030년까지 AI 에이전트가 30조에서 50조 달러의 글로벌 소비 비즈니스를 중개할 것이라고 예측하고, 바이낸스 창립자 자오창펑 또한 AI 에이전트의 지불량이 인류의 백만 배가 될 것이라고 예측하고 있으며, 현재 인프라의 보안성이 산업 발전 속도에 심각하게 뒤처져 있다고 지적했습니다. "가장 약한 고리"의 위험이 시스템적인 연쇄 위기를 초래할 수 있습니다.

이리화의 암호 주기 복기: 장기적으로 긍정적이지만 주기와 변동성을 존중해야 함

Liquid Capital 창립자 JackYi(易理华)는 4월 8일 바이낸스 광장에서 라이브 방송 중, 2015년 말 암호화폐 산업에 진입한 이후 두세 차례의 상승과 하락을 겪었지만 전체적으로 "장기적으로 긍정적"이라고 말했습니다. 그러나 전제 조건은 지나치게 낙관적이지 않아야 하며, 시장의 주기성과 "거대한 변동성"을 직시해야 한다고 강조했습니다. 그의 관점에서 암호 자산의 하락과 반등 폭은 전통 시장을 훨씬 초과하며, 투자자는 변동성 속에서 깨어있고 위험 인식을 유지해야 합니다.올해 시장 압력에 대해 易理华는 이를 여러 외부 요인이 겹쳐진 결과로 분석했습니다: 거시적 차원에서 금리 인하 기대가 실현되지 않았고, 지정학적 상황의 혼란, 정책 추진이 예상보다 미흡하며, 일부 서사(예: "국가 전략" 등)가 식어가고 있습니다. 여기에 4년 주기의 영향을 결합하면 조정이 원래 계획을 초과할 가능성이 있다고 보았습니다. 하지만 그는 동시에 이것이 외부 금융 환경과 주기가 단기 변동성을 확대하는 것일 뿐, 장기적인 관점에서 ETH에 대한 핵심 판단은 변하지 않았다고 강조했습니다.전략적 측면에서 그는 2022-2023년 이후 1차 투자 난이도가 현저히 상승했다고 생각합니다: 초기 1차 프로젝트의 주기가 더 짧고 유동성 방출이 더 빠르지만, 시장 구조 및 잠금/유통 방식의 변화에 따라 투자자의 윈도우 기간이 명확히 좁아졌으며, 1차 "이전처럼 잘 되지 않는다"고 말했습니다. 따라서 그는 점차 1차 출자를 줄이고, 2차 시장의 연구 및 기회 포착에 더 많은 에너지를 쏟고 있습니다.또한 그는 AI가 경쟁 구도를 재편하는 속도를 가속화하고 있다고 강조했습니다: 지난 두세 달 동안 그는 AI 학습에 더 많은 에너지를 투자했으며, 투자한 기업들이 AI로 전환하도록 촉진하고 있습니다. 그는 앞으로 AI를 이해하지 못하거나 사용할 수 없는 개인 및 팀은 빠르게 퇴출될 가능성이 있다고 믿고 있습니다. 외부의 "가격을 올리고 다시 빠져나간다"는 논란에 대해 그는 투자는 결국 자산 가치와 추세에 달려 있으며, 대규모 시장은 단일 참여자에 의해 추진되기 어렵다고 응답했습니다.
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