지능형

X 사용자 Wordgrammer가 발표한 바에 따르면, 인터넷은 소셜 미디어와 비디오가 100% 샌드박스화됨에 따라 붕괴되었으며, 소비자는 술에 취해 있거나, 침대에 누워 있거나, 화장실에 있거나, 뇌의 99%가 점유될 때 사용하는 것을 선호한다고 합니다. 현재 AI 논의는 1995년 "모두가 웹사이트를 갖게 된다"는 오판과 유사하며, 모든 사람이 개인 소프트웨어나 모바일 애플리케이션을 만들 수 있는 것은 아닙니다.Wordgrammer는 모든 사람이 인공지능을 사용할 수 있지만, 1%도 안 되는 사람들이 코딩 인공지능을 사용할 것이라고 밝혔습니다. 이는 모든 사람이 소셜 미디어 프로필을 가지고 있지만 1%도 개인 웹사이트를 갖고 있지 않은 것과 같습니다. 소비자용 및 기업용 인공지능은 0% 실패율을 가진 바보 같은 샌드박스를 갖추어야 하며, 예기치 않게 쇼핑을 하거나 메시지를 보내거나 정보를 유출할 수 없어야 하며, 더 나은 모델이 이를 실현할 수 없으므로 추상적인 개념을 재고해야 합니다.

증권시보에 따르면, 제4회 사이버 보안(톈진) 포럼에서 360 그룹 창립자 주홍이 주제 발표를 하였으며, AI가 사이버 공격과 방어의 판도를 변화시켰다고 언급했습니다. 전통적인 솔루션은 지속 가능성이 떨어지며, "모델로 모델을 다스린다"는 핵심을 가진 자동화 공격 및 방어의 새로운 시스템을 구축해야 한다고 강조했습니다. AI의 능력을 통해 AI의 위험을 해결하고, 대형 모델 자체의 안전성을 보장하며, 생성된 콘텐츠의 신뢰성을 확보하고, 출력 결과의 신뢰성을 높여야 한다고 말했습니다.주홍은 또한 지능형 에이전트의 전체 생애 주기 관리에 대응해야 하며, 감사 가능하고, 개입 가능하며, 차단 가능한 통제 메커니즘을 구축해야 한다고 제안했습니다. 그리고 사이버 보안 산업이 AI 취약점 발견, 자동화 방어 및 지능형 에이전트 안전 시스템을 조속히 형성할 것을 촉구했습니다.

모바일 결제 네트워크에 따르면, 중국 인민은행의 위원 및 부행장인 루레이는 제15회 중국 결제 청산 포럼에서 지능형 결제는 소비자, 업계 기관 및 알고리즘 시스템 간의 책임 경계를 모호하게 해서는 안 된다고 밝혔습니다. 루레이는 결제의 본질은 자금 소유권의 이전이며, 거래 결과는 예측 가능하고 책임이 명확하며 추적 가능해야 한다고 생각합니다. 대형 모델과 자율 지능체는 출력의 무작위성과 논리의 불투명성 등의 특성을 가지고 있으며, 무분별하게 또는 과도하게 지능체에 거래 결정 권한을 부여하면 자금 거래의 신뢰 기반에 영향을 미칠 수 있습니다. 현재의 결제 산업 거버넌스 규칙과 분쟁 처리 메커니즘은 "사람이 거래의 최종 결정자"라는 틀을 중심으로 구축되어 있으며, 지능체가 자동으로 거래를 시작하고 지원하는 새로운 모델은 책임 경계를 모호하게 만들기 쉬우므로 현재의 거버넌스 규칙을 최적화하고 개선할 필요가 있습니다.지능형 결제 분야의 프로토콜 표준 호환성 부족 문제에 대해 루레이는 프로토콜 간의 경쟁 본질이 비즈니스 규칙과 기술 표준 간의 경쟁이며, 인공지능 시대의 주도권 경쟁이라고 강조했습니다. 인민은행은 기술 혁신, 특히 지능형 결제에 대한 추적 연구를 지속적으로 강화하고 있으며, 결제 청산 협회가 산업 자율 관리의 장점을 발휘하도록 지도하고, 광범위한 의견 수렴을 바탕으로 《지능형 결제 응용 자율 규약》을 제정 및 발표할 예정입니다. 이후 프로토콜 및 표준 통합, 혁신 위험 관리 등 분야에서 지속적으로 노력할 것입니다. 루레이는 시장 기관에 세 가지 희망 사항을 제시했습니다: 산업 자율 규약에 적극적으로 응답하고 이를 이행하며, 결제 안전과 위험 방지를 최저 기준으로 삼고 소비자 권리 보호를 중심으로 삼을 것; 국내외 대형 모델, 지능체 등 최전선 기술 동향을 지속적으로 추적하고 기술 준비 및 응용 능력 구축을 잘 할 것; 규칙과 표준을 우선시하고 서로 다른 프로토콜과 표준 간의 통합 및 호환성을 강화하며, 규제 기관과 협력하여 지능형 결제의 기본 프로토콜 및 기술 표준 체계를 구축할 것.

8월 27일, 원스톱 AGI 인프라 플랫폼 B.AI가 지표 GLM-5.3-Flash(320B-A18B)가 공식적으로 플랫폼에 출시되었으며, API 공식 그룹에서 전량 무료로 개방되었다고 발표했다. GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 전모드 모델인 GLM-5.3-Flash는 320B의 총 파라미터와 18B의 활성 파라미터를 가지고 있으며, 순수 국산 AI 칩이 연산력 지원을 제공한다. 처음으로 희소성과 선형 주의 혼합 구조를 도입하였고, 1M의 초장기 문맥을 결합하여 강력한 성능과 극한의 가성비를 자랑한다. 즉시 개발자는 B.AI API 공식 그룹을 통해 제로 비용으로 호출할 수 있으며, 복잡한 추론, 긴 텍스트 처리 및 다중 모드 작업을 쉽게 다룰 수 있다.

중국 결제 청산 협회는 《지능체 결제 응용 자율 공약》을 발행하여 회원 기관이 결제 장면에서 대모델 등 인공지능 "지능체"를 사용하여 결제 지시를 시작하고 실행하는 행동을 규범화합니다. 공약은 지능체 결제 응용을 수행하는 은행, 비은행 결제 기관, 청산 기관 등이 "결제 서비스를 제공하는 자가 책임진다"는 원칙을 준수하고, 사이버 보안, 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 이행할 것을 요구합니다.공약은 "너의 지능체를 이해하라(KYA)", 지능체 등급 관리 및 전 과정 신원 전달 메커니즘을 구축하고, 모델의 견고성과 추적 가능성을 강화하며, 자금 세탁 방지 및 사기 방지 통제를 강화하고, 노인 및 미성년자 등 집단에 대해 더 엄격한 권한 부여 및 리스크 관리 조치를 설정할 것을 제안합니다. 공약은 발표된 날부터 시행됩니다.

BitMEX 공동 창립자 Arthur Hayes는 최근 AI 거품에 대한 비관적인 시각을 가지면서도 AI 암호화 프로젝트에 투자하는 것에 대한 외부의 의문에 응답하는 글을 발표했습니다. Hayes는 소위 거품이 데이터 센터 구축을 위해 발행된 부채와 아직 수익을 내지 못하는 초대형 클라우드 기업 및 최전선 실험실의 주식 가치에 주로 나타나며, AI 기술 자체와는 무관하다고 밝혔습니다.그는 "가격은 당신이 지불하는 것이고, 가치는 당신이 얻는 것"이라고 강조하며, 자신이 에이전틱 경제(agentic economy)에 대해 100% 믿고 있다고 말했습니다. Hayes는 차입 자금을 통해 형성된 계산 능력의 과잉이 오히려 그가 소속된 프로젝트 Flop Labs에 대한 긍정적인 논리를 강화했다고 지적했습니다.

De¹ 공식적으로 첫 번째 Financial World Model(금융 세계 모델)을 발표하였으며, 이는 실제 자본 실행과 지속적인 학습을 동일한 폐쇄 루프에 두고, 실시간 시장 데이터를 기반으로 고충실도의 금융 인공지능 훈련 및 실행 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 모델은 일반적인 기본 층으로서 고빈도 거래, 영구 계약, 예측 시장, 외환 등 다양한 금융 시나리오에 대해 세밀한 훈련을 진행하며, 인간 참가자와 AI 인공지능이 실제 시장에서 지속적으로 학습하고 최적화할 수 있도록 지원하여 미래의 모든 지능형 실행의 기반 시설이 될 것입니다.De¹는 또한 OpenOcean의 핵심 기반 시설 능력을 기존의 하위 기술 스택에 통합하여 실제 유동성 접근 및 시장 피드백 능력을 강화하고, 첫 번째 금융 세계 모델의 실현을 가속화한다고 발표했습니다.

Kimi.ai 팀은 Kimi K3 모델 가중치와 기술 보고서를 공개하는 동시에, 여러 기본 인프라를 오픈 소스화했습니다: 분산 MoE 훈련을 위한 고성능 통신 라이브러리 MoonEP, 대규모 지능형 에이전트 워크플로우를 위한 분산 환경 시스템 AgentENV( kvcache-ai와 협력), 그리고 CUTLASS 기반의 Kimi Delta Attention 고성능 커널 FlashKDA를 포함합니다.공식적으로 이 구성 요소들은 대규모 MoE와 지능형 에이전트 강화 학습 훈련에서 통신 및 추론 비용을 줄일 수 있으며, flash-linear-attention의 즉시 사용 가능한 백엔드로 사용됩니다.

공식 발표에 따르면, Bitget은 ZHIPU(지표AI)와 MINIMAX(미니맥스) 두 개의 주식 영구 계약을 출시했습니다.

AI 집합 플랫폼 B.AI는 플랫폼 사용자 수가 190만을 넘어 1,900,086명에 도달했다고 발표했습니다.공식 발표에 따르면, 주류 모델 집합 서비스를 제공하는 기반 위에 B.AI는 현재 AI 지능체를 위한 기본 금융 및 신원 인프라 개발에 힘쓰고 있습니다. 이 기반은 지능체에 독립적인 경제 주권을 부여하는 것을 목표로 하며, 주로 지능체의 자율 결제, 자산 관리 및 체인 상 신용 검증 등의 요구를 해결하는 데 사용됩니다.

ChainCatcher 현장 보도, HashKey Group 의장 샤오펑은 올해 2026 홍콩 Web3 카니발에서 주제 발표 "지능형 경제 모델 혁신---AI 토큰, 블록체인 토큰과 전동형 암호화의 융합 혁명"을 공유했습니다. 그는 블록체인 기술의 두 가지 상업적 특성이 신뢰 불필요와 허가 불필요라고 지적했지만, 공개 투명성으로 인해 데이터가 노출되어 은행과 같은 규제 기관이 직접 체인에 올리기 어렵다고 말했습니다. 전동형 암호화 칩이 올해 하반기에 출시될 것으로 예상되며, 성능은 초당 약 1000건에 이를 것으로 보이며, 프라이버시 계산 기술이 상용화 기준에 도달할 것입니다.그는 AI 토큰, 블록체인 토큰과 제로 지식 증명 및 전동형 암호화 기술의 융합이 지능형 경제의 최종 형태라고 제안했습니다. 그는 병원을 예로 들었습니다: 의료 데이터가 전동형 암호화 후 토큰으로 변환되어, 누구나 블록체인을 통해 허가 없이 데이터를 호출하여 계산할 수 있지만, 개인 프라이버시 정보는 얻을 수 없으며, 병원은 "토큰 공장"이 됩니다. 개인도 암호화된 건강 검진 데이터를 체인에 올려 전 세계 보험사에 수요를 발신할 수 있으며, 그들의 보험 모델이 암호화 상태에서 계산하여 개인화된 최적 보험 계획을 제공하게 됩니다. 이로 인해 더 이상 보험 중개인과 중개자가 필요하지 않게 됩니다.그는 특히 하나의 일반적인 오해를 바로잡았습니다: AI 토큰은 지능형 경제의 화폐 단위가 아니라 생산 자료로, 전력, 칩 연산력에서 대모델, 알고리즘, 응용 프로그램에 이르기까지 지능형의 생산 과정을 묘사합니다. 지능형 경제의 화폐는 프로그래밍 가능하고 세분화 가능하며 실시간 정산이 가능한 디지털 화폐여야 합니다. 왜냐하면 AI 에이전트가 API를 호출할 때마다 몇 푼만 필요할 수 있기 때문에, 은행의 기존 결제 시스템 비용으로는 이렇게 작은 결제를 지원할 수 없기 때문입니다. 디지털 화폐는 지능형 경제의 "혈액"이며, 미래에는 인간이 아닌 기계를 위해 설계된 새로운 금융 서비스 시스템이 반드시 등장할 것입니다.

시장 소식에 따르면, Tron DAO는 인공지능 펀드 규모를 10억 달러에서 10억 달러로 확대하여 스마트 경제를 위한 핵심 인프라를 구축하는 초기 스타트업에 집중 투자할 예정입니다.이 펀드는 네 가지 분야에 초점을 맞출 것입니다: 에이전트 신원 시스템, 스테이블 코인 기반 결제 채널, 토큰화된 현실 세계 자산, 자율 금융 시스템 개발자 도구. 파장 창립자 손우천은 "파장 TRON은 대규모 현실 세계 거래를 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 예측 가능하고 저렴한 실행 환경을 제공합니다. 이는 자금 관리, 상인 정산, API-to-API 결제 및 기타 다양한 기계 간 금융 흐름과 같은 고빈도 자동화 상호작용 시나리오에 매우 적합합니다."라고 말했습니다.

ChainCatcher 메시지, 실리콘밸리에서 열린 실리콘밸리 101 x RootData 연례 정상 회의에서 AWS 솔루션 아키텍트 Justin Lin이 기조 연설을 하며 기업이 AWS AI를 통해 개념 증명에서 대규모 실행으로의 전환 경로를 어떻게 실현할 수 있는지 체계적으로 설명했습니다.Justin Lin은 AI 발전이 생성적 도우미에서 지능형 AI 시스템으로의 진화를 겪고 있으며, 미래에는 전자동 워크플로우와 다중 에이전트 협업이 실현될 것이라고 지적했습니다. 그는 모델 선택과 평가가 기업이 AI를 적용하는 핵심 단계라고 강조하며, 2028년까지 대부분의 기업이 수십 개의 생성적 AI 모델을 배포할 것이므로 시스템적 테스트 프레임워크를 구축하고 모델 전환을 지원하는 아키텍처를 설계해야 한다고 말했습니다.신뢰할 수 있는 AI 측면에서 그는 데이터에 따르면 66%의 기업 경영진이 데이터 프라이버시와 보안을 주요 위험으로 보고 있으며, 신원 관리, 암호화, 감사 로그 등 다각도로 안전 시스템을 구축할 것을 제안했습니다. AWS의 세 가지 AI 기둥인 발명 자유, 신뢰할 수 있는 AI 및 가치 극대화는 기업에 완전한 기술 지원을 제공합니다.연설 중에는 Crypto.com의 실천 사례도 소개되었으며, Amazon Bedrock과 SageMaker를 사용하여 AI 도우미의 작업 정확도가 60%에서 94%로 향상되었고, 1억 명 이상의 사용자에게 초단위 시장 감정 분석을 제공하여 AWS AI의 암호화폐 분야에서의 적용 효과를 입증했습니다.