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싱가포르 통화청 수석 경제학자: AI 생산성 향상 후 완화 가능성

《해협시보》에 따르면, 싱가포르 금융 관리국의 수석 경제학자 에드워드 로빈슨은 10월 20일 베이징 금융 거리 포럼에서 인공지능이 광범위한 생산성 향상을 가져오면 중앙은행이 통화 정책을 완화할 수 있지만, 현재 AI 투자 열풍이 수요를 증가시키고 있으므로 정책은 적절한 제한을 유지해야 한다고 밝혔습니다. 그는 AI 관련 투자가 경제 성장을 주도하고 있지만, 이 기술이 더 넓은 경제에서 상당한 생산성 개선을 가져오지 못하고 있으며, 점진적이고 데이터에 의존하는 접근 방식을 취할 것을 촉구했습니다.금융 관리국은 2026년 4월과 7월에 인플레이션 위험 상승으로 인해 통화 정책을 긴축하고, 10월에는 정책을 유지했습니다. 10월 14일 성명에서는 AI 열풍이 더 넓은 경제에 파급 효과를 미치고 단위 노동 비용을 높일 경우, 국내 인플레이션이 높은 수준을 유지할 수 있다고 경고했습니다. 로빈슨은 AI 주도의 전자 제품이 올해 아시아 수출 성장의 70% 이상을 차지하고 있지만, AI 관련 기술을 생산하는 산업의 성장은 주로 투자 증가와 기존 자원의 더 집중적인 사용에서 비롯되며, 효율성 향상에서 비롯된 것이 아니라고 언급했습니다. 그는 경제협력개발기구의 추정을 인용하며, 충분히 광범위하게 채택되고 적절한 투자가 이루어진다면 AI가 매년 전 요소 생산성 증가를 최대 0.6%포인트 높일 수 있다고 말했습니다.

일본 중앙은행 총재 우에다 카즈오: 통화 정책이 새로운 단계에 접어들었으며, 금리를 계속 인상할 것이다

금십 데이터에 따르면, 일본 중앙은행 총재 우에다 가즈오가 일본의 기초 인플레이션이 2%에 가까워졌다고 밝혔으며, 이는 정책 전환을 의미하고 중앙은행의 정책이 새로운 단계에 접어들었음을 나타내며, 인플레이션이 더 이상 상승하는 것을 허용할 수 없다고 전했습니다. 기초 인플레이션이 2%에 가까워지고 금융 환경이 여전히 완화된 상황에서 일본 중앙은행은 금리를 계속 인상하고 통화 완화 정책을 조정할 것입니다. 중앙은행은 곧 열릴 회의에서 "기초 인플레이션이 2%에 가까워졌다"는 평가를 조정할지 논의할 예정입니다.우에다 가즈오는 중동 상황, 인공지능 수요 및 환율이 금리 인상 시기에 영향을 미칠 것이라고 언급하며, 중앙은행은 엔화 약세와 중동 상황이 인플레이션에 미치는 영향을 주의 깊게 살펴보고 있다고 말했습니다. 그는 또한 일본의 중립 금리에 대해 명확한 설명을 하기가 어렵고, 2% 인플레이션의 안정성이 점점 더 중요해지고 있으며, 중앙은행은 2% 인플레이션 목표를 강화하는 데 집중할 것이라고 덧붙였습니다. 또한, 우에다 가즈오는 이번 주 회의(G20 포함)의 주요 성과는 다른 정책 입안자들과 중동 갈등과 인공지능 수요가 세계 및 일본 경제에 미치는 영향에 대해 소통한 것이라고 밝혔으며, 회의에서 일본 중앙은행의 기본 견해에서 벗어난 내용은 듣지 못했다고 전했습니다. 그는 미국 연방준비제도 의장인 파월과 의견을 교환했지만 구체적인 내용은 밝히지 않을 것이라고 하였으며, 애슈빌 회의 이후 미국 재무장관인 옐런과는 연락을 취하지 않았다고 전했습니다.

first_img 트로이 크로스: 비트코인은 무한한 통화 발행을 조절하며, 학계는 결국 비트코인을 받아들일 것이다

비트코인 매거진에서 발표한 인터뷰 영상에서 철학자 트로이 크로스는 비트코인이 "화폐와 국가의 분리"를 실제로 실현할 수 있는지에 대한 답변을 제시했습니다. 그는 정부가 곧바로 화폐 발행을 포기할 것이라고 예상하지 않지만, 비트코인이 끝없는 화폐 증발에 대한 일종의 견제 역할을 한다고 생각하며, 사람들은 비트코인에서 피난처를 찾을 것이라고 말했습니다.크로스는 학계가 비트코인을 이해하는 마지막 집단이 될 것이라고 보았으며, 이는 혁신가, 금융 종사자 및 기자들 뒤에 위치한다고 언급했습니다. 그는 "Getting Bitcoin" 활동이 월스트리트 저널에 실렸으며, 관련 비트코인 기사의 클릭 수가 정상 수준의 4배에서 6배에 달한다고 언급했습니다. 그는 또한 나카모토 프로젝트의 조사를 인용하며 비트코인이 정상화되고 있으며, 점점 더 당파적이고 양극화되고 있다고 지적했습니다.인터뷰 중 크로스는 비트코인이 직면한 브랜드 문제에 대해서도 언급했습니다. 즉, 외부에서 비트코인을 더 넓은 암호 자산과 혼동하는 경우가 많고, 가격 동향, 교육 및 "Number Go Up"이 왜 보편적인 언어가 되었는지를 설명했습니다. 그는 82%의 비트코인을 보유하지 않은 사람들에게 다가가야 한다고 강조하며, 비트코인이 정부를 어떻게 정직하게 유지할 수 있는지를 설명했습니다. 영상의 챕터는 클라리티 법안의 좌절과 비트코인이 왜 계속 나아갈 수 있는지에 대해서도 다루고 있습니다.

Stripe와 Plasma가 협력하여 다중 통화 스테이블 코인 카드를 출시하여 국경 간 환전 비용을 낮춥니다

Stripe는 Plasma와 협력하여 다중 통화 스테이블 코인 카드를 개발한다고 발표했습니다. 이는 개인 및 기업이 계좌에 보유한 통화를 사용하여 소비할 수 있도록 하여 불필요한 통화 변환 및 외환 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다. Plasma는 디자인 파트너로서 Stripe 스테이블 코인 카드 인프라에 접속하여 고객 계좌 잔액을 다중 통화 카드로 결제할 수 있도록 합니다.확장된 인프라는 미국 달러, 브라질 레알, 유로, 멕시코 페소 및 콜롬비아 페소를 지원합니다. 스테이블 코인에는 USDC, OUSD 및 GENIUS 법안 요구 사항을 충족하는 자격 있는 스테이블 코인이 포함됩니다. Stripe 스테이블 코인 카드 서비스는 현재 30개 이상의 국가를 커버하고 있으며, 2027년까지 100개 이상의 국가로 확장할 계획입니다.예를 들어, 유로를 보유한 사용자는 앞으로 유로로 직접 소비할 수 있으며, 먼저 미국 달러로 환전할 필요가 없습니다. 기업은 자체 지출 요구에 맞는 통화 카드를 발행할 수 있습니다. Stripe는 또한 카드 소지자가 여러 계좌 잔액으로 소비할 수 있도록 지원하고, 구매 시 자동으로 적절한 통화를 선택할 계획입니다.

first_img Tavus는 Griffin 모델이 48%의 영상 통화 참가자들이 실제 사람으로 오해하게 만든다고 말했습니다

AI 스타트업 Tavus는 10월 1일 새로운 모델 Griffin을 발표하며 이를 첫 번째 "인간 상호작용 모델"이라고 명명했습니다. 이 모델은 대면 대화를 이해하고 생성할 수 있으며, 단어 선택 외에도 표정과 정지에 주목합니다. Tavus는 테스트에서 54명의 참가자가 Griffin-Lite와 1분간 비디오 통화를 한 후, 26명(48%)이 상대방이 실제 사람이라고 생각했다고 밝혔습니다. 이전 세대 시스템은 41명의 참가자 중 단 1명만이 그렇게 믿었습니다.참가자들은 다른 사람과 1분간 비디오 통화를 하며 올해 기대하는 것에 대해 이야기할 것이라고 안내받았고, 통화가 끝난 후에야 상대방이 실제 사람이 아닐 것이라고 의심하는지 질문을 받았습니다. Tavus에 따르면, 의심을 품는 사람들은 보통 20초 이내에 이를 감지합니다. 이 결과는 Tavus 자체 연구 페이지에서 나온 것으로, 참가자들은 독립 연구 플랫폼이라는 채널을 통해 모집되었습니다. X의 커뮤니티 주석은 이 결과가 독립적으로 검증되지 않았으며 표준 프로토콜에 부합하지 않는다고 지적했습니다.엔비디아 VideoFDB 벤치마크 테스트에서 Tavus는 Griffin-Lite가 1위를 차지했다고 주장하며, 생성 차원 점수는 3.83, 차선 시스템은 2.8, 인간 참조는 3.92로 나타났습니다. 인식 차원 점수는 3.73, 가장 강력한 기준은 3.44, 인간 참조는 4.2로, Tavus는 엔비디아가 이 평가를 독립적으로 수행했다고 주장했습니다. Griffin은 전이중을 지원하며 동시에 듣고, 보고, 말할 수 있으며, 엔비디아 H100 칩에서 오디오 및 비디오 지연은 평균 0.43초입니다. Tavus는 2025년 11월 CRV가 주도한 4천만 달러 B 라운드 자금을 완료했습니다.

Meta가 Muse의 전화 테스트를 롤백했으며, 일부 통화는 실제 사람이 수행했습니다

404 미디어와 로이터가 입수한 내부 소식에 따르면, 메타는 뮤즈 "전화를 대신 걸어주는" 테스트를 확대한 후 일부 전화가 실제로는 사람에 의해 이루어졌다고 보도되었습니다. 뮤즈는 작업을 콜센터의 실제 계약자에게 전달할 수 있으며, 그들이 사용자 대신 전화를 걸고 요청을 완료합니다. 일부 테스트 참가자는 전화가 끝날 때까지 사람이 개입했음을 알지 못했습니다.메타는 이 방법을 채택한 주된 이유는 성공률을 높이기 위해서입니다. 회사 내부 테스트에 따르면, 사람이 개입한 후 전화 작업의 성공률은 95%에서 98%에 이를 수 있으며, 이는 순수 AI보다 높습니다. 일부 상인은 상대방이 AI라는 말을 듣고 바로 전화를 끊기도 하며, 커뮤니티에서도 테스트 참가자들이 뮤즈가 자신이 AI 비서라고 밝힌 후 전화를 끊었다고 전했습니다.사람의 개입은 개인 정보 문제를 초래합니다. 사용자는 원래 정보가 AI에게만 전달된다고 생각했지만, 실제로는 외주 직원이 볼 수 있습니다. 메타 내부에서도 계약자에게 개인 정보 교육을 제공하는 것이 진정한 안전 메커니즘과 같지 않다는 의문이 제기되었습니다. 메타의 한 책임자는 이후 테스트 참가자에게 사람이 개입할 것이라고 미리 알리지 않은 것은 실수였다고 인정하며, 이 기능을 롤백했다고 밝혔습니다. 메타는 전화 기능이 여전히 테스트 중이며, 앞으로 안전, 개인 정보 및 명확한 고지가 이루어진 후에야 공식 출시될 것이라고 전했습니다.
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