QR 코드를 스캔하여 다운로드하세요.
BTC $68,264.53 +0.03%
ETH $1,992.42 +1.35%
BNB $623.16 +1.11%
XRP $1.46 -2.04%
SOL $85.16 +0.86%
TRX $0.2802 -0.09%
DOGE $0.1005 +0.53%
ADA $0.2832 +0.20%
BCH $562.69 +0.60%
LINK $8.84 +0.50%
HYPE $29.63 -1.96%
AAVE $127.88 +1.57%
SUI $0.9775 +0.86%
XLM $0.1665 -1.48%
ZEC $292.29 -0.80%
BTC $68,264.53 +0.03%
ETH $1,992.42 +1.35%
BNB $623.16 +1.11%
XRP $1.46 -2.04%
SOL $85.16 +0.86%
TRX $0.2802 -0.09%
DOGE $0.1005 +0.53%
ADA $0.2832 +0.20%
BCH $562.69 +0.60%
LINK $8.84 +0.50%
HYPE $29.63 -1.96%
AAVE $127.88 +1.57%
SUI $0.9775 +0.86%
XLM $0.1665 -1.48%
ZEC $292.29 -0.80%

a16z

a16z 파트너: 여전히 암호화 투자에서 장기주의를 고수하며, 블록체인 금융이 보급된 후 다른 종류의 앱이 등장할 것이라고 믿고 있다

a16z 파트너이자 a16z crypto 리더인 Chris Dixon은 소셜 미디어에 "암호화폐의 장기 게임"이라는 제목의 글을 게시하며 현재 유행하는 주장 중 하나는 암호화폐의 비금융적 응용 사례가 죽었다는 것이다. 또한 "읽고, 쓰고, 소유하기"(read-write-own) 모델이 실패했다고 주장하는 사람들도 있다. 이러한 결론은 핵심 개념을 오해하고 있으며, 우리가 처한 발전 단계를 잘못 판단하고 있다.현재 우리는 블록체인의 금융 시대에 있다. 그러나 핵심 개념은 모든 암호화 응용이 동시에 나타날 것이라는 것이 아니며, 금융이 먼저 진행되지 않을 것이라는 것도 아니다. 그 핵심 사상은 블록체인이 인터넷 규모로 인력과 자본을 조정할 수 있는 새로운 원리를 도입했으며, 모든 소유권을 시스템에 직접 내장한다는 것이다. 금융은 이 원리가 가장 자연스럽게 자신의 가치를 증명할 수 있는 분야이며, 그래서 우리는 종종 금융을 토큰 생산성 사례의 주요 예로 들곤 한다.금융은 더 큰 비전에서 독립적인 것이 아니라 그 일부이다. 그것은 모든 다른 응용의 기초이자 실험장이 된다. a16z와 a16z crypto에서 우리는 장기적인 관점을 가지고 있다: 우리의 펀드 구조는 10년 이상의 주기를 위해 설계되었으며, 새로운 산업을 구축하는 데는 시간이 필요하다—운영 순서가 매우 중요하다. 인프라와 배급 네트워크는 종종 새로운 응용 카테고리보다 먼저 등장한다.인터넷은 소셜 미디어, 스트리밍 또는 온라인 커뮤니티로 시작되지 않았다; 그것은 패킷 교환, TCP/IP 및 기본 연결로 시작되었다. 수억 명이 인터넷에 접속한 후에야 새로운 문화와 경제 카테고리가 등장했다. 암호화폐도 이와 유사할 가능성이 높다. 합리적인 추측은 우리가 결제, 스테이블코인, 저축 및 DeFi와 같은 금융 응용을 통해 수억 명이 먼저 블록체인에 올라가야만 미디어, 게임, AI 또는 다른 더 먼 분야에서 의미 있는 채택을 볼 수 있다는 것이다.많은 응용은 이미 준비된 지갑, 신원, 유동성 및 신뢰 메커니즘에 의존한다. 이것이 a16z가 명확한 토큰 규제 프레임워크를 구축하기 위해 5년 이상 노력한 이유이다. 위대한 사업은 시간이 필요하다. 우리가 오늘 AI 분야에서 보고 있는 돌파구는 뛰어난 인재들이 수십 년 동안 열심히 일한 결과이다. 새로운 기술 체계를 구축하는 것은 마라톤이며, 이것이 마라톤이 실제로 어떻게 진행되는지를 보여준다: 긴 준비 기간 후 급격한 전환점이 온다. 바로 그 혼돈의 시기가 미래의 명확성을 가능하게 만든다.

a16z는 블록체인이 AI 시대 인터넷 신뢰의 핵심 인프라라고 발표했다

a16z crypto 팀은 AI 시스템의 대규모 발전에 따라 인터넷이 인간과 기계를 구별하는 원초적인 방법이 부족하고, 신뢰 체계가 도전에 직면해 있다고 지적하며 블록체인 기술이 해결책을 제공할 수 있다고 밝혔습니다. 이 글은 다음 다섯 가지 주요 역할을 요약합니다:AI 사칭 비용 증가: 분산형 인간 인증 시스템(예: World ID)을 통해 허위 신원의 생성 규모를 제한하고 공격 비용을 증가시킵니다.분산형 인증: 블록체인은 사용자에게 자신의 신원에 대한 통제권을 부여하여 중앙 집중식 신원 시스템의 단일 실패 지점을 피하고, 동시에 프라이버시와 검열 저항 능력을 보호합니다.범용 "여권" 생성: 블록체인 기반의 신원 계층은 AI 에이전트가 플랫폼 간에 작업을 수행할 수 있도록 하여 권한 및 결제 정보를携带하고, 상호 운용성을 향상시키며 잠금 효과를 방지합니다.기계 규모 결제 지원: 블록체인 마이크로 결제와 스마트 계약을 활용하여 저비용, 세분화된 결제 분배를 실현하고 기계 간의 경제 활동을 지원합니다.프라이버시 보호 강화: 제로 지식 증명을 통해 사용자는 구체적인 데이터를 노출하지 않고도 신원을 검증할 수 있어 AI가 정보를 남용하여 사칭하는 것을 방지합니다.a16z는 블록체인이 AI 원주율 인터넷을 구축하는 데 필요한 기반 시설이며, 신뢰를 회복하고 AI 시스템의 건강한 발전을 지원할 수 있다고 믿고 있습니다.

a16z가 투자한 탈중앙화 호스팅 스타트업 Entropy가 운영 중단을 발표하고 투자자에게 자금을 반환한다고 전했다

a16z가 주도한 탈중앙화 호스팅 스타트업 Entropy가 서비스를 종료하고 투자자에게 잔여 자금을 반환한다고 발표했습니다.Entropy의 창립자이자 CEO인 Tux Pacific는 X 플랫폼에서 이 결정이 4년간의 제품 개발, 여러 차례의 사업 조정 및 두 번의 인력 감축을 겪은 후에 내려졌다고 밝혔습니다. Entropy는 중앙 집중식 암호화 호스팅 기관의 대안으로 자리 잡았으며, 다자간 계산, 임계 암호학 및 신뢰 실행 환경 등의 기술을 활용하여 사용자에게 크로스 체인 자산 관리 및 자동 서명 서비스를 제공했습니다.암호화 데이터 플랫폼 RootData에 따르면, 이 회사는 2022년에 a16z가 주도한 2500만 달러 규모의 시드 라운드 자금을 완료했으며, 투자자로는 Dragonfly, Variant, Coinbase Ventures 등이 포함되어 총 2700만 달러의 자금을 조달했습니다. Pacific은 최근 조사 결과 이 사업 모델이 벤처 캐피탈 수준의 성장을 지원하기 어렵다는 사실을 발견하여 운영을 중단하고 자본을 반환하기로 결정했다고 전했습니다. 이 사건은 2025년 이후 암호화 스타트업의 생존 환경이 점점 더 어려워지고 있는 추세를 반영합니다.

a16z Crypto:BTC와 ETH 등의 공공 블록체인 보안의 중심은 프로토콜과 거버넌스에 있어야 하며, 양자 저항 솔루션으로의 전환을 맹목적으로 따를 필요가 없다

a16z Crypto는 X 플랫폼에서 긴 글을 발표하며 다음과 같이 지적했습니다: 현재 단계에서 암호화폐를 해독할 수 있는 양자 컴퓨터(CRQC)의 출현 시점은 자주 과장되며, 2030년 이전에 등장할 가능성은 매우 낮고, 다양한 암호 원시(cryptographic primitives)의 위험 상태는 차이가 있습니다.양자 저항 암호는 "먼저 수집, 나중에 해독"(HNDL) 공격에 직면해 있어 즉시 배포해야 합니다. 반면 양자 저항 서명과 zkSNARKs는 HNDL 공격의 영향을 받기 어렵고, 너무 이른 전환은 오히려 성능 오버헤드, 미성숙한 구현 및 코드 취약점 등의 위험을 초래할 수 있으므로 신중한 전환 전략을 취해야 합니다.블록체인에 대해, 대부분의 비프라이버시 퍼블릭 체인인 비트코인과 이더리움은 주로 디지털 서명을 사용하여 거래를 승인하므로 HNDL 위험이 존재하지 않습니다. 그들의 전환 압력은 주로 느린 거버넌스, 사회적 조정 및 기술 물류와 같은 비기술적 도전에서 비롯됩니다.비트코인이 직면한 특별한 문제는 느린 거버넌스 속도와 수백억 달러의 가치가 있는 양자 취약하고 버려질 가능성이 있는 수백만 개의 토큰이 존재한다는 점입니다. 반면 프라이버시 체인은 거래 세부 사항을 암호화하거나 숨기기 때문에 기밀성이 실제로 HNDL 공격 위험에 직면해 있으며, 조속히 전환해야 합니다.a16z Crypto는 향후 몇 년 동안 먼 양자 컴퓨터 위협과 비교할 때 코드 취약점, 사이드 채널 공격 및 결함 주입 공격과 같은 구현 보안 문제가 더 시급하고 중요한 보안 위험이라고 강조했습니다. 개발자는 코드 감사, 퍼징 테스트 및 형식적 검증에 우선 투자해야 합니다.

a16z Crypto: AI 기반의 판결 메커니즘이 예측 시장 확장 병목 현상을 해결할 수 있을지도 모른다

a16z Crypto 간행물 《AI "판사"가 예측 시장 규모를 어떻게 확장하는가》(What to do when prediction markets fail)에서는 예측 시장이 직면한 가장 큰 도전이 "미래에 가격을 매기는 것"이 아니라 실제로 무슨 일이 발생했는지를 파악하는 것이라고 지적합니다. 유사한 문제는 일부 소규모 사건에서도 자주 발생하며, 잘못되거나 불투명한 정산 메커니즘은 시장 신뢰, 유동성 및 가격 신호의 정확성을 해칠 수 있습니다.업계에서는 대형 언어 모델(LLM)을 예측 시장의 판별자로 도입할 것을 제안하고 있습니다. 여기에는 규칙 약속을 블록체인에 기록하고, 조작에 저항하며, 투명성을 높이고, 중립성을 강화하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 계약 생성 시 특정 LLM 모델, 타임스탬프 및 판결 힌트를 암호화하여 블록체인에 기록하면, 거래자는 전체 의사 결정 메커니즘을 미리 알 수 있으며, 모델 가중치는 고정되어 쉽게 변경될 수 없어 부정 행위 위험을 줄입니다. 정산 메커니즘은 공개적으로 감사 가능하며 인위적인 임의 판결이 없습니다. AI 판결 메커니즘은 투명하고 공정한 전제 하에 예측 시장의 정산 효율성과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.