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first_img Google은 Gemini Decision 1을 발표했으며, 입력 가격은 0.10 달러/백만 토큰입니다

Google은 Gemini Decisions API를 출시했으며, 기본 모델은 Gemini Decision 1입니다. Sundar Pichai와 Logan Kilpatrick이 이 모델을 발표했습니다. 이 모델은 폐쇄 집합 결정을 처리하며, 단일 전방 계산에서 옵션에 점수를 매깁니다. 모델은 여부 판단, 다중 선택 및 척도 점수를 지원하며, 다중 선택은 최대 255개의 옵션을 포함할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 PDF를 수신할 수 있으며, 단일 요청당 최대 1000개의 질문을 처리할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 256K이며, 엔드 투 엔드 소요 시간은 약 150에서 250 밀리초이며, 각 답변에 대한 신뢰도를 반환합니다.입력 가격은 백만 토큰당 0.10 달러이며, 출력은 요금이 부과되지 않습니다. Google은 이 가격이 Flash-Lite의 약 5분의 1에 해당한다고 밝혔습니다. 이 프로젝트는 Google DeepMind 내부 프로토타입에서 시작되었으며, 소규모 팀이 약 6주 후 모델과 인터페이스를 전달했습니다. Google의 자체 테스트에 따르면, Decision 1은 TypeSafe 결정 모델 Jev 1.14의 7개 공유 기준에서 5개 항목에서 앞서 있으며, JevBench는 92.2%, Jev 1.14는 90.0%입니다. Jev의 입력 가격은 백만 토큰당 0.042 달러입니다.

first_img Sparsity:pump.fun의 최근 30일 발사량은 92%입니다

체인 데이터 연구 계정 Sparsity는 11월 10일 연구를 발표하며, 최근 30일 동안 pump.fun이 전체 체인 Meme 발사 플랫폼 발사량의 92%, 발사 플랫폼 거래량의 84%를 차지한다고 밝혔습니다. 연구에 따르면, pump.fun의 95% 프로토콜 수익은 토큰이 여전히 유니온 곡선에 있거나 시가총액이 25만 달러 이하일 때의 거래에서 발생합니다. 유니온 곡선에서의 각 거래는 1.25%의 수수료를 부과하며, 이 중 0.95%는 pump.fun에, 0.30%는 창작자에게 돌아갑니다. 가격 변동 전의 왕복 비용은 2.5%입니다.연구에 따르면, 위의 수익의 약 4분의 3은 상장된 지 1시간이 채 되지 않은 토큰에서 발생하며, 87%는 상장된 지 1일이 채 되지 않은 토큰에서 발생합니다. 15개의 피크 시가총액이 총 14억 달러인 주요 토큰이 pump.fun에 약 150만 달러를 지불했으며, 유니온 곡선상 또는 시가총액이 25만 달러 이하인 토큰이 5.06억 달러를 지불했습니다. 연구는 또한 상위 25명의 배포자가 총 76.1만 개의 토큰을 발사했으며, 졸업 비율은 1% 미만이고 1.28억 달러를 획득했다고 밝혔습니다. 가장 많은 발사를 한 지갑은 171195개의 토큰을 발행했으며, 평균적으로 각 토큰은 약 200달러입니다.연구에 따르면, 8월 이후로 51115개의 지갑에 2960만 달러의 호출 보상이 지급되었으며, 10개의 지갑이 16%를 차지하고 중위수는 13달러입니다. 2024년 4분기 316만 번의 발사 중 207개의 토큰이 1000만 달러의 시가총액에 도달했으며, 2026년 3분기 305만 번의 발사 중 24개의 토큰이 해당 수준에 도달했습니다. 연구에 따르면, pump.fun의 누적 2440만 번의 발사 중 현재 시가총액이 10만 달러를 초과하는 토큰은 312개로, 약 78000개 중 1개에 해당합니다. 이 글은 Kioto가 작성했습니다.

애플의 새로운 CEO는 Siri를 능동형 에이전트로 업그레이드할 것을 요구하고 있습니다

블룸버그 기자 마크 구르만에 따르면, 애플의 새로운 CEO 존 터너스가 최근 소프트웨어 책임자 크레이그 페더리히와 대화하며 AI 연구 개발을 가속화할 것을 요구했으며, 더 이상 시리의 기존 기능을 수정하는 것에 만족할 수 없다고 전했습니다. 애플의 다음 목표는 시리를 진정한 능동형 에이전트로 만드는 것입니다.현재 시리는 화면 내용을 이해하고, 사용자에게 허가된 이메일과 메시지를 읽으며, 애플리케이션 간 일부 작업을 수행할 수 있지만 기본적으로는 한 문장을 듣고 한 단계를 수행하는 수준입니다. 애플은 시리가 ChatGPT Dots, 메타 뮤즈처럼 사용자에게 지시된 작업을 장기적으로 기억하고, 변화를 능동적으로 확인하며, 다음에 무엇을 해야 할지 판단하고, 백그라운드에서 지속적으로 진행할 수 있기를 희망하고 있습니다.아이폰, 맥, 애플 워치 등 장치는 방대한 개인 정보를 담고 있으며, 애플은 운영 체제와 애플리케이션 호출 인터페이스를 제어하고 있습니다. 올해 초 애플이 발표한 전 세계 활성 장치 수는 25억 대를 초과했지만, 모든 장치가 새로운 시리를 지원하는 것은 아닙니다. 구르만은 애플이 가장 빠르면 2027년에 개인 에이전트에 더 가까운 버전을 출시할 가능성이 있다고 밝혔으며, 자율 계획, 백그라운드 실행 및 권한 보안 문제를 해결하면 시리가 아이폰과 맥에서 개인 에이전트의 진입점이 될 기회를 가질 수 있다고 전했습니다.
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