Хуан Жэньсюн высказался: "Теория конца света из-за ИИ" - это "необоснованное привлечение внимания", RSI вовсе не "неконтролируемая черная магия", Трамп "вмешался на полпути": теория конца света - это всего лишь обман

Автор: Лунь Юэ
Недавно основатель и CEO NVIDIA Хуан Жэньсюн на саммите All-In Summit 2026 резко раскритиковал широко обсуждаемую "апокалиптическую теорию AI", охарактеризовав её как "безответственное заявление без научных оснований". Он поочередно перечислил предсказания о AI, которые были опровергнуты за последние несколько лет, указав на публичные заявления некоторых технологических компаний и исследователей, которые "создают панику и вводят общественность в заблуждение".

Целью Хуана Жэньсюна стал CEO Anthropic Дарио Амодеи, который недавно опубликовал статью, вызвавшую широкое обсуждение — в ней совместно с несколькими передовыми лабораториями были высказаны предупреждения о рисках безопасности AI, даже была количественно оценена вероятность "цивилизационного уничтожения". Хуан Жэньсюн сказал: "Это выдумка. Эти люди хорошо образованы, их называют исследователями, они работают в лабораториях. Накладывание таких слов на такие предсказания вызывает панику, этого не следует делать, это безответственно."

Во время саммита президент США Дональд Трамп неожиданно позвонил на место события и прямо заявил, что "вся эта история — обман", добавив, что будет твердо поддерживать строительство дата-центров, назвав AI "нефтью на следующие 20-25 лет".

Совместное заявление двух лидеров внесло новые переменные в текущие ожесточенные дебаты о регулировании и безопасности AI.

"Все эти предсказания ошибочны": Хуан Жэньсюн поочередно опровергает апокалиптические предсказания

Хуан Жэньсюн на сцене прямо назвал самые распространенные предсказания о панике вокруг AI за последние несколько лет и сопоставил их с реальностью:

• "Некоторые предсказывали, что в течение пяти лет радиологи будут полностью заменены AI, но на самом деле нам нужно больше радиологов, чем когда-либо."
• "Некоторые предсказывали, что в течение шести-двенадцати месяцев 90% кода будет сгенерировано AI — это неправда. Некоторые предсказывали, что в течение шести-девяти месяцев 50% начальных позиций исчезнут — тоже неправда."
• Он также упомянул, что GPT-2 и Llama 3 когда-то считались "слишком опасными для выпуска", а также предсказания о том, что "в следующем году половина офисных работ исчезнет", которые также не сбылись.

Заключение Хуана Жэньсюна было прямым: "Эти предсказания не основаны на науке, не основаны на исследованиях. Все научные и исследовательские доказательства указывают в противоположном направлении. Это страх перед неизвестным."

Он также отметил, что часть статьи Дарио Амодеи о безопасности заслуживает серьезного внимания, но часть о "научных предсказаниях" будущего "очевидно не имеет научных оснований", "это говорит ученый, но это не научная вещь, это безответственно".

RSI не "черная магия": Хуан Жэньсюн объясняет инженерную логику рекурсивного самосовершенствования

Отвечая на недавние обсуждения на рынке о технологии рекурсивного самосовершенствования (RSI), Хуан Жэньсюн дал свою техническую оценку.

"RSI — это набор системных идей," сказал он, "от обучения в контексте, накопления навыков, механизмов рефлексии до усиленного обучения и генерации синтетических данных — все это очень разумные идеи, которые позволяют AI постоянно совершенствоваться в решении проблем."

Он далее объяснил, что с помощью методов низкоранговой адаптации, таких как LoRA, можно повысить способности модели без повторной тренировки базовой модели; а с течением времени, используя накопленный опыт, снова тренировать базовую модель, весь процесс полностью контролируем с инженерной точки зрения.

Хуан Жэньсюн считает, что слово "RSI" используется некоторыми людьми "в качестве оружия", намеренно создавая впечатление, что технология "выйдет из-под контроля". Его логика опровержения проста: "Вы можете делать RSI внутри компании, но когда вы выпускаете продукт, вы должны его оценить, протестировать, убедиться, что нет проблем с регрессией. Основные инженерные контрольные процессы здесь."

Трамп звонит на место: дата-центры — "нефть следующих 20 лет"

Когда саммит подошел к этапу стратегического анализа NVIDIA, Трамп неожиданно позвонил Хуану Жэньсюн и был подключен к системе громкой связи, чтобы выступить перед тысячами зрителей.

Трамп заявил: "Вся эта история — обман. Дата-центры великолепны, они делают людей богатыми, делают богатым каждый штат. Это нефть на следующие 20-25 лет, гораздо больше, чем интернет."

Он также раскритиковал некоторые голоса против строительства дата-центров, заявив, что они "служат тем, кто не хочет, чтобы Америка добивалась успеха", и четко выразил свою позицию: "Роботы не будут править миром, AI не захватит мир, вся эта история — обман."

Трамп также упомянул, что в настоящее время в США инвестируется около 20 триллионов долларов, сравнив это с менее чем 1 триллионом долларов в период предыдущего правительства.

После завершения звонка Хуан Жэньсюн отметил, что Трамп смог "распознать этот обман", и, несмотря на то, что опросы показывают преобладание противников, он все равно сохраняет свою позицию, "это требует мужества".

Стратегическая логика NVIDIA: как высоко подняться, как низко опуститься

В области капитального распределения и экосистемной стратегии Хуан Жэньсюн изложил основные принципы NVIDIA: "Подниматься как можно выше, но стараться оставаться на низком уровне."

Он объяснил, что цель NVIDIA — помочь всей экосистеме добиться успеха, а не просто откусить кусок от этого. "Если бы NVIDIA не создала cuDNN, все фреймворки не существовали бы. Если бы мы не создали Megatron Core, массовое обучение не произошло бы. Мы изобретаем необходимые технологии, а затем позволяем им расцвести."

После приобретения Hugging Face, стратегия NVIDIA в области открытого кода стала более ясной. Хуан Жэньсюн сообщил, что NVIDIA в настоящее время имеет передовые открытые модели в пяти вертикальных областях, таких как автономное вождение и биомедицина, включая первую в мире "мыслящую автономную машину" Alpamayo и модель синтеза белков Proteina Complexa.

Он подчеркнул, что логика входа NVIDIA в эти области заключается в том, что "клиенты нуждаются в этом, а у них самих еще нет возможности это сделать", а не в активном разрушении конкурентов.

В области финансирования экосистемы Хуан Жэньсюн отметил, что NVIDIA сотрудничает с такими учреждениями, как Blackstone и Goldman Sachs, чтобы предоставить финансовую поддержку для строительства инфраструктуры AI через проекты, такие как Cloverleaf, и продолжает расширять сеть облачных партнеров в Австралии, Юго-Восточной Азии и других регионах.

"В некоторых областях суперинтеллект уже пришел": техническая оценка Хуана Жэньсюна

В конце саммита Хуан Жэньсюн дал свою оценку текущему этапу развития AI.

Ведущий задал вопрос: "Мы уже вошли в эпоху AGI?" Хуан Жэньсюн ответил: "Я думаю, что мы тоже там."

Он сразу же добавил свою определяющую рамку: "Когда вы смотрите на автономную машину, мне не нужно, чтобы она готовила мне омлет, мне просто нужно, чтобы она вела машину. В этой узкой области она является суперинтеллектом — уровень аварийности в десять раз ниже, чем у человека. Синтез белков, виртуальный отбор — мы уже там."

Хуан Жэньсюн в конце призвал: "Я надеюсь, что мы сможем снизить драматизм, и самое главное, нам нужно двигаться вперед вместе всей Америке. Это и есть наш путь к успеху."

Полный текст интервью (с незначительными сокращениями) выглядит следующим образом:

Дженсен Хуан: Апокалиптическая теория — это обман, суперинтеллект уже пришел, будущее AI (связь с президентом Трампом)

All-In Podcast | All-In Summit 2026 | 15 сентября 2026 года

Текстовая запись

Ведущий 00:00

Некоторые называют это "предвидением", для меня это слово имеет большой вес, потому что я верю, что предвидение имеет решающее значение. Мы прервали нашу еженедельную программу, и сделать это смогли только трое людей: президент Трамп, Иисус и Дженсен — всемирно известный подкаст искренне приветствует его. Это Дженсен Хуан, основатель, председатель и CEO NVIDIA. Независимо от того, осознаете ли вы это или нет, каждое его решение формирует ваше будущее. NVIDIA — это самая важная акция на этом рынке, а Дженсен можно считать одним из величайших предпринимателей в истории. Выручка компании выросла на 97% по сравнению с прошлым годом, спрос не только силен, но и продолжает расти. NVIDIA — единственная полная вычислительная платформа для AI. GPU как машина времени, она позволяет вам увидеть будущее раньше. Если мы можем увидеть будущее, предсказать его, у нас есть больше шансов сделать это будущее таким, каким оно должно быть.

Пожалуйста, поприветствуйте Дженсена Хуана! Как только он вышел, весь зал встал и аплодировал. Дамы и господа, "Иисус GPU" пришел, все вас любят. Спасибо, я тоже вас люблю. Мы любим всемирно известный подкаст и вашу новую куртку.

Дженсен Хуан 01:28

Я думаю, вам нужно немного энергии. Я знаю, что сегодня мы будем обсуждать серьезные темы, но нам нужно делать это с энергией.

Ведущий 01:39

Давайте начнем с той статьи, которая вышла в эти выходные. Какой статьи?

Ведущий Чамат 01:45

Давайте начнем с статьи Дарио, она действительно написана в стиле Хемингуэя. Кто-нибудь проверял её на панграмму? Я даже не знаю, сколько из этого написано с помощью AI, но это действительно довольно удивительная статья. Многие были удивлены, что передовые лаборатории поддержали эту статью и объединились вокруг неё. Дженсен, можешь помочь нам разобраться — что на самом деле произошло, как ты это интерпретируешь? Давайте углубимся в некоторые детали, сначала расскажи о своем общем мнении.

Дженсен Хуан 02:14

В этой статье затрагивается очень много тем. Во-первых, часть из них касается безопасности, и мы должны относиться к этому очень серьезно. Безопасность — это приоритет, это очевидно. Безопасность и лидерство не являются взаимоисключающим выбором — вы можете быстро инновацировать, быстро выполнять, Америка может быть на переднем крае и при этом быть безопасной. Я считаю, что противопоставление этих двух понятий — это ложная дилемма, но сама безопасность, конечно, крайне важна.

В статье также затрагиваются вопросы внутреннего контроля, и я думаю, что Дарио именно это и имел в виду. Очевидно, что разоблачения человека по имени Кокссон очень серьезны — как только кто-то делает разоблачение, к этому нужно относиться серьезно. Я считаю, что у Кокссона было много мужества, чтобы озвучить свои опасения. Тем не менее, некоторые из этих опасений смешаны.

Что касается самого разоблачения, я считаю, что это правильно. Но научные предсказания о будущем в статье не так уж и обоснованы, потому что они не основаны на научных данных. Эту статью написал ученый, но содержание явно не имеет научных оснований, с этим я не согласен.

Что касается упоминания о приостановке или замедлении разработки, это то, что они могут делать добровольно — если они считают, что компания вышла из-под контроля. Если Кокссон увидел признаки потери контроля — конечно, мы не знаем, что именно он увидел — возможно, это связано с переходом от исследований к инженерии. Известно, что эти лаборатории переходят от исследовательских институтов к инженерным организациям, обладая выдающимися талантами и выдающимися инженерными способностями, но инженерия, в конце концов, отличается от исследований, и этот процесс перехода неизбежно сопряжен с некоторыми трудностями. Мы не знаем, что именно он увидел, в конечном итоге это знает только он сам.

Но если проблема действительно заключается в недостатке контроля, это уже другая тема. Как правительство должно реагировать? Слово "регулирование" охватывает все проблемы, в одной статье есть все.

Ведущий Chamath 04:35

Можешь помочь нам разобраться? Например, как объяснить маме фразу "цивилизационная смерть"? Я даже не знаю, как это объяснить. Когда очень умные люди количественно оценивают эти концепции, например, "10% вероятность вымирания", это может быть тем, что беспокоит многих людей. Никто не знает, как объяснить обычным людям, что это значит, или как это может произойти.

Jensen Huang 04:56

Мы не должны так говорить, потому что это выдумка. Эти люди хорошо образованы, они называются исследователями и работают в лабораториях. Но сочетание этих слов и таких предсказаний шокирует, это безответственно, и так делать не следует.

Jensen Huang 05:23

Давайте вернемся к реальным фактам. Когда-то кто-то предсказал, что в течение пяти лет радиология будет полностью заменена искусственным интеллектом, и в мире больше не будет радиологов. На самом деле все оказалось наоборот — нам нужно больше радиологов, чем когда-либо. Тем не менее, ИИ действительно полностью проник в область радиологии, он автоматизировал чтение сканирований, и это хорошо.

Кто-то еще предсказал, что всего лишь год назад в течение шести-двенадцати месяцев 90% кода будет сгенерировано ИИ — это оказалось неверным. В прошлом году кто-то предсказал, что в течение шести-девяти месяцев 50% начальных позиций исчезнут — это также оказалось неверным. Говорили, что GPT-2 слишком опасен для выпуска, что Llama 3 слишком опасен для выпуска… Мы слышали, что половина офисных работ исчезнет в следующем году, и что произойдет "конец занятости". Все эти предсказания оказались неверными. Мы должны нести ответственность за эти абсурдные предсказания, кто-то должен за это ответить, и мы должны все это зафиксировать. Конечно, люди действительно фиксируют это и напоминают нам — эти предсказания противоречат тому, что Америка выигрывает в гонке ИИ.

Ведущий Chamath 06:56

Проще говоря, некоторые люди говорят "доверяйте экспертам" и приводят пандемию COVID-19 в качестве аналогии — это также начиналось с исследователей, образованных людей, которые имели неравный доступ к пониманию этого вопроса, и затем говорили некоторые вещи, которые в конечном итоге оказались неверными. Так что сейчас идет война между движением "доверяйте экспертам" и движением "давайте посмотрим на фактическую историю этих предсказаний, давайте будем более организованными в нашем мышлении".

Как ты думаешь, что стоит за этим? Коммерческие интересы или политические интересы? Почему ты думаешь, что они так делают?

Jensen Huang 07:44

Прежде всего, я должен сказать, что это одна из самых влиятельных групп компаний в истории. У них есть лучшие инженеры, выдающиеся исследователи, которые делают действительно замечательную работу. С одной стороны, я очень близок к ним как партнер; с другой стороны, нам приходится вести такие разговоры на публике, что действительно печально. Я считаю, что эти компании должны действовать так, как мы создавали компании в прошлом — тихо.

Спикер 3 08:11

Jensen, ты не позволяешь никому в компании говорить от имени всей организации, особенно когда они в плохом состоянии или импульсивны, они не могут просто так представлять тебя и компанию в Twitter, верно?

Jensen Huang 08:31

Да, потому что, когда они присоединяются к нашей компании, мы говорим им — это кодекс поведения, когда вы работаете в нашей компании. Если вы разделяете культуру NVIDIA — все знают, что культура NVIDIA и удовлетворенность сотрудников на очень высоком уровне — сотрудники любят стабильность компании, любят, что наши основные ценности неизменны: заботиться о семьях сотрудников, создавать условия для того, чтобы они могли завершить свои жизненные проекты, делать значимую работу, стараться оставаться скромными и способствовать успеху каждого. Эти основные ценности привлекают людей, которые с ними согласны.

Но когда вы приходите работать в нашу компанию, есть некоторые вещи, которые мы не приветствуем. Например, мы не приветствуем политические обсуждения внутри компании. Мы говорим сотрудникам, что такие темы, как раса, религия, политика, должны обсуждаться вне компании. NVIDIA — это деполитизированная компания, мы беспартийные, мы хотим, чтобы Америка была успешной. Независимо от того, какая партия у власти, мы сделаем все возможное, чтобы помочь Америке добиться успеха.

Chamath 09:51

Что касается регулирования ИИ, более конкретно, Сатья сегодня утром тоже здесь, он сказал: перед тем как обсуждать регулирование, которое может значительно затормозить развитие, почему бы не сначала подготовить базу? Почему бы не сначала правильно провести оценку и стандартизацию? Какова твоя позиция?

Jensen Huang 10:00

Сделать инженерию правильно. Превратить исследования в более предсказуемый способ, чтобы не вызывать панику. Держите это внутри, пока не будете готовы к публичному выпуску.

Демис предложил нечто подобное регуляторной рамке FINRA. Неясно, что именно хочет Дарио, он говорит о каком-то транснациональном механизме контроля. Какова твоя позиция?

Jensen Huang 10:33

Регулирование должно решать реальные проблемы. Так что вопрос в том, с какими реальными проблемами мы на самом деле сталкиваемся? Если вы посмотрите на все реальные проблемы, все текущие проблемы исходят из лабораторий. Причина в том, что — оправдая их — у них есть наибольшая вычислительная мощность, потому что они пытаются решить передовые проблемы. Так что можно разумно предположить, что передовые лаборатории будут основным источником риска. Старшеклассник вряд ли создаст какую-либо проблему, потому что у него нет достаточной вычислительной мощности; стартап также вряд ли станет причиной, потому что у него тоже нет достаточной вычислительной мощности. На самом деле, кроме передовых лабораторий, никто на Земле не имеет достаточной вычислительной мощности.

Jensen Huang 11:36

Теперь вопрос в том, если вы посмотрите на то, что на самом деле происходит — они делают новаторскую работу, это действительно очень сложно. Они переходят от исследований к инженерии. Я могу понять — они одновременно строят компанию, создают культуру, продвигают технологии, строят инженерные системы, разрабатывают продукты, и все это происходит синхронно.

Jensen Huang 12:00

Так что я могу понять, что это похоже на состояние "горит голова", но тем не менее, четыре инцидента в одной лаборатории, тот серьезный инцидент в другой лаборатории, первое, что нужно сделать, это найти коренные причины с инженерной точки зрения: что произошло? Что мы могли бы сделать по-другому? Какие меры мы собираемся принять — будь то технологии, методы или процессы — чтобы это больше не повторялось. Я готов поспорить, что в каждом случае эти проблемы в будущем можно будет предотвратить в пределах их контроля.

Я верю, что эти четыре инцидента не повторятся, я верю, что они нашли коренные причины и исправили их, я верю, что у них теперь есть лучшие технологии — песочницы, среды выполнения, мониторы, системы постоянного мониторинга и так далее — все это намного лучше, чем раньше.

Jensen Huang 13:05

Другая возможность также маловероятна — что после анализа этих инцидентов они придут к выводу, что: мы не знаем, что произошло, мы совершенно не можем контролировать, нам нужно обратиться за помощью к обществу. Если это так, тогда мы должны отправить инженеров, чтобы помочь им. Но я не думаю, что это так, у них есть чрезвычайно талантливые люди, и эти проблемы находятся под контролем.

Спикер 4 13:46

Мы не работаем в вакууме. Вчера ты сказал мне, что разработчик GLM — собирается вложить 3 миллиарда долларов в эксперименты по рекурсивному самоулучшению.

Можешь рассказать Дженсену о контексте? Это то объявление — основатель Zippo.com только что собрал 5 миллиардов долларов и заявил, что одним из приоритетных направлений является реализация рекурсивного самоулучшения, то есть использование ИИ для обучения следующего поколения ИИ и автоматизация этого процесса насколько это возможно.

Jensen Huang 14:08

Да, это новое модное слово. Но все должны знать, что RSI (рекурсивное самоулучшение) на самом деле представляет собой комбинацию системного подхода. Он начинается с обучения в контексте и включает в себя обучение навыкам, рефлексию, обучение с подкреплением и генерацию синтетических данных. Все это очень разумные идеи, которые позволяют ИИ постоянно совершенствоваться в процессе решения проблем.

Jensen Huang 14:31

Вы также можете использовать методы, такие как низкоранговая адаптация (LoRA), которые не требуют обновления базовых весов. Вы действительно можете улучшить веса, усиливая модель с помощью LoRA, генерации синтетических данных и обучения с подкреплением, не переобучая базовую модель. Со временем вы можете снова обучить базовую модель, используя весь накопленный опыт.

Jensen Huang 14:53

Так что я считаю, что использование технологий для повышения производительности различных задач — включая создание самого ИИ — это очень разумно. Это очень логичная идея, и я верю, что все делают это в той или иной степени. Просто это слово сейчас используется для "вооружения" технологий, как будто все это выйдет из-под контроля — они хотят создать такое впечатление.

Но ты не веришь? Конечно, не верю. Почему? Очень просто, вы можете заниматься RSI в компании весь день, но когда вы собираетесь выпустить продукт, вы должны его оценить. Разве вам не нужно снова протестировать? Разве вам не нужно убедиться, что нет деградации функций? Эти основные контрольные процессы, по мере того как эти лаборатории переходят от исследовательских учреждений к инженерным организациям, их контроль будет становиться все лучше. Лучший контроль приходит от накопления методов, знаний, практики, инструментов и технологий, которые обеспечивают лучшую валидацию и тестирование, что гарантирует безопасное продвижение RSI внутри и безопасный выпуск качественных продуктов наружу.

Открытый исходный код

Chamath 16:09

Поговорим об открытом исходном коде. Приобретение Hugging Face станет одной из самых важных сделок — я даже не хочу называть это "сделкой", потому что это имеет гораздо большее значение. Можешь рассказать нам о своем понимании открытых моделей, закрытых моделей и открытых весов с точки зрения первопринципов, а также о том, как они должны развиваться в экосистеме со временем?

Jensen Huang 16:28

Этот мир нуждается как в закрытых моделях, так и в открытых моделях. В эти выходные я использовал закрытые модели как можно больше, использовал четыре. Они показывают отличные результаты — на передовом уровне, с хорошим опытом, могут писать, могут использоваться, эффект потрясающий, и они продолжают развиваться. Моя метафора для закрытых моделей —

Jensen Huang 16:49

Как бутилированная вода. Вода бесплатна, ребята, не знаю, знаете ли вы, но вода бесплатна. Сегодня утром я использовал много бесплатной воды, чтобы принять душ. Вы используете подходящую воду в подходящем месте. Это не отличается от электроэнергии, не отличается от различных товаров, которые мы используем в повседневной жизни — вам нужны оба.

С этой стороны открытого исходного кода, вам может понадобиться это по соображениям суверенитета, конфиденциальности или соображениям интеллектуальной собственности. Посмотрите на факты: за последние шесть месяцев в AI-ориентированные компании было вложено 400 миллиардов долларов венчурного капитала, из которых 80% использовали открытые модели. Как бы они осуществили свои мечты без открытых моделей? Потому что их мечты отличаются от мечт передовых лабораторий. В Америке слишком много способов инноваций, это одно из наших основных преимуществ, хорошие идеи постоянно появляются.

Открытые модели делают это возможным — позволяют каждой компании, каждой отрасли, каждому исследователю, каждому учителю, каждому студенту, каждой стартап-компании участвовать. Чтобы выиграть в гонке ИИ, дело не в победе нескольких технологических компаний, а в победе каждого человека в Америке. Некоторые из них будут использовать закрытые модели, многие будут использовать открытые модели.

О важности источников. В глобальном вкладе в открытый код значительная часть поступает из Китая. У них больше инженеров, которые массово обучаются в ведущих университетах, таких как Университет Цинхуа.

Jensen Huang 19:03

Мы скачиваем Linux, скачиваем Kubernetes и различные программы, многие из которых были разработаны китайцами. Но как только вы скачали, это становится вашим. Мы форкаем это, улучшаем и превращаем в свое собственное. Когда вы скачиваете китайскую модель, она случайно была создана выдающимися китайскими исследователями, но теперь это ваше, и вы можете делать с ней все, что хотите.

Так в чем же ключ к конкуренции? Конкуренция заключается в том, кто лучше всего сможет использовать эту технологию. Изобретатели последней промышленной революции — Максвелл, Вольта, Ампер — ни один из них не был американцем, эта революция началась в Европе, но мы использовали ее лучше, чем где-либо еще в мире, и посмотрите на результаты. Я хочу убедиться, что на этот раз будет так же.

Jensen Huang 20:42

Разочаровывает, что если эти утверждения о "конце света от ИИ" правдивы, то нам следует обсудить это и предпринять действия. Даже если это правда, нам следует потратить больше времени на решение проблемы, а не на то, чтобы пугать группу людей, которые ничего не могут с этим сделать. Создать это — наша ответственность.

Jensen Huang 21:01

Были ли в истории такие моменты, когда так много людей так настойчиво утверждали что-то столь неправдоподобное? И эти утверждения имеют доказательства, это очевидные лжи, которые логически не выдерживают критики, не имеют научной основы и не поддерживаются исследованиями. Все научные и исследовательские доказательства указывают в противоположном направлении. Это всего лишь страх перед неизвестным — человечество никогда не достигало этого, никогда не видело, как это выглядит, поэтому мы боимся и легко говорим всем, что там опасно.

Jensen Huang 21:29

Возможно, это также связано с личным опытом. Позвольте мне привести пример: когда я только закончил учебу, я был инженером и не много печатал, потому что я был первым поколением инженеров до распространения программного обеспечения — мы сначала должны были создать компьютеры, способные запускать программное обеспечение, чтобы сделать его возможным.

Вы можете представить себе, что сейчас это поколение инженеров, когда они входят в инженерную сферу, тратит все свое время на печать? Это то, что вы делаете на работе: вам дают ноутбук, вам дают стул, и вы начинаете печатать с утра до вечера. Но перед печатью также есть инженерия, верно? Так что вы можете представить, что в этом мире есть огромная гора инженерной работы, которую нужно преодолеть, и большая часть этого уже не связана с печатью? У нас в прошлом были занятые инженеры, которые не печатали, и я верю, что после того, как мы попрощаемся с печатью, мы также сможем создать великие инженерные решения.

Когда я говорю о печати, я имею в виду написание кода. Даже в NVIDIA, когда программисты говорят со мной, я часто говорю: вы просто печатаете. Я всегда так говорю, конечно, в шутку. Я также говорю им, что моя любимая клавиша — это клавиша "Backspace", потому что лучшее программное обеспечение — это минимальное программное обеспечение — я надеюсь, что вы будете чаще использовать клавишу "Backspace".

Прямое включение президента Трампа

Ведущий 22:50

Давайте разберем NVIDIA. Начнем с самого низа — о, это не было запланировано, но мы знаем, кто пришел.

Jensen Huang 23:09

Господин Президент! Да, я хочу сказать вам, что если бы не ваш звонок, я сейчас был бы на сцене с Besties. В зале сидят Сакс, Джейсон, Чамат и Дэвид, а я сижу перед тысячами людей. В итоге мы разговаривали и как раз заговорили о вас. Отличная работа, сэр. Чтобы увидеть это, нужно иметь сильное чутье, и мы все очень благодарны.

Давайте поздоровайтесь с аудиторией? Джейсон, давай, включай громкую связь. Как включить громкую связь для POTUS (президента)? Направь на микрофон — подождите, сэр, мы сейчас подключим микрофон.

Господин Президент, вы сейчас говорите с миром.

Президент Трамп 24:33

Интересная часть жизни заключается в том, что Дженсен может разработать самые сложные чипы в мире, которые никто не сможет скопировать в течение 10 лет, но он не может разобраться, как включить громкую связь. Это просто похоже на заговор.

Я могу сказать, что многие штаты в стране тоже очень рады — те места, которые раньше ничего не получали, сейчас привлекают множество компаний. Теперь вы можете видеть, что они строят центры обработки данных в Финляндии, Google тоже хочет построить большой в Финляндии, но мне это не нравится, потому что они не могут получить разрешение на строительство в своей стране. Я вам скажу, вся эта ситуация — это обман. Центры обработки данных — это хорошая вещь, они делают людей богатыми, делают штаты богатыми. Это "нефть" на следующие 20-30 лет, это больше, чем интернет, ИИ еще более значим, его влияние гораздо глубже. А они помогают тем, кто не хочет, чтобы это происходило. Эти люди могут действовать по политическим причинам. Мы не позволим этому произойти. Это обман.

Jensen Huang 25:30

Вы правы, мы не позволим этому произойти, сэр. Роботы не будут править миром, этого не произойдет.

Президент Трамп 25:46

Мой дядя был одним из лучших профессоров MIT, преподавал там 41-42 года, его считали одним из самых умных людей. Он сделал много замечательных вещей, и Дженсен об этом знает. Так что если вы верите в силу наследственности, у меня есть такие гены. Это также объясняет, почему я так глубоко понимаю ИИ — я не только понимаю ИИ, но у меня есть здравый смысл в отношении ИИ. Роботы не захватят мир, ИИ не захватит мир, вся эта ситуация — это обман.

Президент Трамп 26:33

Конечно, мы также должны быть осторожны, действовать осмотрительно. Но это не значит, что мы должны пытаться разрушить это, развивая его в течение следующих десяти лет. Я полностью поддерживаю вас. Я думал, что вы со мной согласны, и это так.

Jensen Huang 26:52

Да, сэр. Если мы хотим быть впереди, у меня есть фраза: кто выигрывает в ИИ, тот выигрывает все. Это важнее, чем интернет, кто выигрывает в ИИ, тот выигрывает эту конкуренцию. Мы не можем позволить этому препятствию развитию произойти, особенно центрам обработки данных — многие когда-то упадочные сообщества теперь стали богатыми благодаря центрам обработки данных. Мы должны убедиться, что в этой гонке ИИ каждый сектор, каждая компания, каждый штат и каждый человек в Америке могут выиграть.

Президент Трамп 27:25

Да, у меня есть четкая позиция по этому поводу, и я могу что-то сделать. Мы не позволим этому произойти. Я не знаю, кто сейчас в конференц-зале, но мы увидимся в следующий раз.

Jensen Huang 27:38

Сэр, вы слышите? Тысячи людей аплодируют вам!

Спикер 5 (Президент Трамп) 27:49

Дженсен отлично справился, Дэвид тоже. Удачи всем, давайте смотреть в будущее. Эта страна никогда не была такой процветающей, 20 триллионов долларов инвестиций поступило в страну, а годы правления Байдена — это менее триллиона, это всего лишь результаты одного года. Эта страна действительно беспрецедентна. Мы продолжим это. Спасибо всем.

Jensen Huang 28:17

Спасибо вам, господин Президент. До свидания.

Jensen Huang 28:30

Вы знаете, это произойдет? Сначала я думал, что это шоу, а потом, когда я сказал "включите громкую связь", я понял, что это правда. Он может просто позвонить вам в любое время?

Спикер 6 28:58

Он позвонил, когда мы спали в Овальном кабинете, он разбудил нас. Он спрашивал, кто придет на ужин, перечислил список, а затем спросил: а Дженсен? Я сказал: нет, сэр, он в отпуске, и этот отпуск уже отложен на пять лет. Он сказал: позовите его.

Но вы думаете, почему он может видеть этот обман? Это действительно довольно необычно — поддержка этого вопроса в опросах составляет минус 80. Для любого, кто сидит в Овальном кабинете, вы бы следовали общественному мнению, соответствовали бы желаниям народа. А запрет на центры обработки данных и ИИ в данный момент кажется самым популярным выбором.

Jensen Huang 29:25

Но он сказал, что это обман, и прямо указал на это. Как он это сделал? Честно говоря, я не совсем уверен. Потому что многие люди уже попались на этот обман, это довольно сложно. Изначально это было основано на двух опорах: первая опора — это национальная безопасность, но она была полностью опровергнута, этот нарратив больше не выдерживает критики. Теперь опора изменилась на безопасность.

Jensen Huang 29:51

Если мы хотим, чтобы ИИ был безопасным, первоочередная задача — убедиться, что лаборатории, разрабатывающие ИИ, контролируемы, и у них есть хорошая система оценки. Если мы хотим привлечь третьи стороны для оценки, это не отличается от финансового аудита — аудиторы не обязаны быть более опытными в бизнесе, но они должны задавать правильные вопросы. Я согласен, что должно быть несколько независимых аудиторских или оценочных сторон, чтобы избежать того, чтобы одна организация была подкуплена или подверглась ненадлежащему влиянию. Есть много способов решить эту проблему.

Я считаю, что самое важное — это сделать так, чтобы мы построили технологию и провели тестирование. Я полностью признаю, что то, что мы строим, необычно — но это также необычные компании, и мы должны требовать от них необычных стандартов, они сами готовы к этому, и я тоже готов.

Стратегический разбор NVIDIA

Спикер 3 30:57

Я хочу вернуться к теме открытого кода. Примерно год назад мы не придавали открытым кодам большого значения, он отставал на два года или восемнадцать месяцев.

Jensen Huang 31:17

(О звонке президента Трампа) В разговоре была фраза, которую я почти сказал, я мог бы попасть в неприятности, он определенно перезвонит. Но я хочу сказать ему и всем присутствующим: ИИ создает огромное количество рабочих мест.

Jensen Huang 31:35

Одной из самых желаемых вещей, которые он хотел сделать с тех пор, как пришел в политику, и то, что он сказал мне, когда я впервые встретил его и говорил с ним — это создать рабочие места в Америке, реиндустриализировать Америку, обеспечить Америку достаточным количеством энергии для поддержки следующей промышленной революции. Без энергии нет промышленного роста. Поэтому он хочет добиться роста энергии, роста занятости, восстановить цепочку поставок.

Jensen Huang 32:02

Посмотрите на все, что мы делаем, это происходит прямо сейчас. Мы создаем больше рабочих мест, чем когда-либо, создаем рабочие места в программном обеспечении. Как мы только что говорили, 400 миллиардов долларов венчурного капитала поступило в индустрию ИИ за последние шесть месяцев, что создало огромное количество рабочих мест и привело к огромному спросу на вычислительные мощности — я, конечно, этому рад — это также привело к огромному спросу на центры обработки данных, о чем мы должны поговорить.

Недавно я разговаривал с губернатором Техаса Эбботом, он хочет призвать отрасль больше внимания уделять небольшим сообществам — в процессе строительства центров обработки данных по всей стране стать лучшими слушателями.

Chamath 32:45

Давайте действительно поговорим на эту тему. Действительно впечатляющая часть NVIDIA заключается в том, что если вы разберете ее на составные части, вы обнаружите, что вам на самом деле нужно стать "банком" ИИ, чтобы запустить всю экосистему, и делать это на всех уровнях. Вы только что сделали интеграцию земли, электроэнергии и строительства с Cloverleaf, и объединили такие организации, как BlackRock и Goldman Sachs, чтобы создать финансовые возможности. Можете ли вы помочь нам разобраться в вашей стратегии распределения капитала? Что должно произойти, чтобы более широкие участники экосистемы могли войти и совместно принять следующий этап капитальных вложений?

Jensen Huang 33:32

Мы переживаем новую промышленную революцию, и это действительно так на всех уровнях. Эта новая индустрия требует производства, как и эпоха электричества и интернета, и эпоха ИИ не исключение. Мы теперь можем найти что угодно с помощью ИИ, можем спрашивать и понимать любые вещи. Это наше будущее — мы подключаемся к эфиру, задаем ему любые вопросы, которые хотим знать, и он может объяснить нам.

Дженсен Хуанг 34:04

Но для того, чтобы все это осуществить, необходимо произвести этот интеллект. Это производственный процесс, и именно поэтому необходимо строить эту инфраструктуру. А как только инфраструктура будет построена, вопрос станет таким: как остальное строительство в США сможет успеть за этим?

Эта индустрия касается не только моделей, не только чипов, но больше касается прикладного уровня, касается уровня инфраструктуры — центров обработки данных и всех сопутствующих объектов, строительных работ, электроэнергии и систем генерации. Я смотрю на всю экосистему, ищу узкие места. Если великие компании развиваются в каких-то ограниченных сегментах, возможно, цепочка поставок вверх нуждается в расширении, чтобы, когда мы будем готовы развернуть вычислительные мощности, они могли бы поддержать нас — земля, электроэнергия, интеграция строительства.

Дженсен Хуанг 34:52

Это не отличается от взгляда на цепочку поставок вверх. Возможно, я больше, чем большинство, думаю о долгосрочной цепочке поставок, потому что наша компания очень большая. Чтобы добиться успеха, мне нужна большая группа компаний, которые поддержат меня. Уэндэлл из Corning должен поддержать меня, TSMC, конечно, должен поддержать, компании по производству памяти тоже должны поддержать. Поэтому мы начали сотрудничать со всеми этими компаниями очень рано, еще до того, как пришел рост, подготовив почву для его прихода. Сейчас я занимаюсь тем, что расширяю свои горизонты вниз по цепочке.

Чамат 35:31

Есть закономерность: прибыль со временем часто перемещается вверх, к прикладному уровню, где можно дольше получать сверхприбыли. Вы приобрели Hugging Face и теперь активно входите в бизнес по предоставлению услуг вывода. Продукты, такие как Open Router, выглядят разумно, очевидно, что строить лучшие продукты, чем Bedrock, — это очевидно. Я предполагаю, что вы тоже об этом думаете. Каков естественный вывод? Потому что люди с другой стороны, очевидно, не против двигаться вниз, а у вас есть лучший баланс, лучшие инженеры и проверенные способности к исполнению. Как вы смотрите на это расширение вверх?

Дженсен Хуанг 36:18

NVIDIA управляет каждой моделью в мире, и это впечатляет. Примерно полтора года назад мы запускали только модели OpenAI, а теперь посмотрите, сколько отличных моделей доступно: модели Meta, Grok, Gemini, Anthropic также быстро расширяются на нашей платформе. С тех пор как полтора года назад, количество передовых моделей ИИ стало доступным, количество лабораторий ИИ продолжает расти — "Ineffable", "Reflection", Physical Intelligence, список постоянно расширяется.

Все эти лаборатории строятся на NVIDIA, потому что — как компания, я предпочитаю помогать всем добиваться успеха, а не забирать часть прибыли. Наша стратегия такова: стремиться как можно выше, но также оставаться как можно ближе к основам. Если бы не NVIDIA, которая создала cuDNN, все эти фреймворки не существовали бы; если бы не мы, создавшие Megatron Core, массовое обучение было бы невозможно. Мы изобрели все необходимые технологии, а затем позволили им расцвести. Эта позиция позволяет нам стать — откровенно говоря — единственным выбором в мире.

Чамат 38:00

Контраргумент заключается в том, что больше конкуренции на уровне гипермасштабов было бы лучше. Вы хорошо справляетесь с Neo Cloud, например, с той компанией, которую вы мне представили, Nebulous, она великолепна, просто потрясающе. Но нам нужно 50 таких компаний, нужно 100, даже 1000, это лишь вопрос времени.

Дженсен Хуанг 38:23

Это может показаться неожиданным, но у меня на самом деле не сильное чувство конкуренции. Пять дополнительных гипермасштабных облачных провайдеров — у меня нет никаких возражений. Вы заметили одну особенность? Все ранние клиенты Neo Cloud — это как раз гипермасштабные облачные провайдеры.

Дженсен Хуанг 38:44

Причина в том, что гипермасштабные облачные провайдеры планируют раз в год, но рыночная динамика сейчас меняется так быстро, что они почти всегда ошибаются в своих оценках. А региональные облачные провайдеры более гибкие, они знают свой штат, свою страну, свой регион и могут более чутко определять землю, электроэнергию и строительные ресурсы, чем те, кто сидит в Сиэтле или Пало-Альто.

Таким образом, у нас сейчас на самом деле есть крупная распределенная сеть, где компании по всему миру помогают нам находить землю, электроэнергию и строительные ресурсы. Все больше стран также осознают стратегическое значение этого и говорят: я хочу, чтобы мои вычислительные ресурсы использовались только местными компаниями. А NVIDIA также присутствует в этих странах, мы можем помочь местным Neo Cloud расти. Будь то Firmus в Австралии или IOH в Юго-Восточной Азии, мы только что добавили два гигаватта активов в Австралии и расширяемся в гигаваттах.

Спикер 3 39:49

Есть одно очевидное, я хочу это прояснить — вы активно движетесь вверх и очень сосредоточены на открытом исходном коде. Ваш Nemotron показывает отличные результаты, я часто его использую, приобретения Hugging Face, Poolside и Laguna также очень солидны. Ваш стек открытого исходного кода в области автономного вождения также крайне разрушителен. Вы находитесь на переднем крае в пяти областях, и, похоже, вы никогда не удовлетворяетесь серебряной медалью, всегда стремитесь к золотой. Так что будете ли вы бороться за золотую медаль в моделях с открытым исходным кодом? Вы выпустите лучшие модели с открытым исходным кодом?

Дженсен Хуанг 40:32

Второй вопрос — сможет ли открытый исходный код догнать передовые закрытые модели, и являетесь ли вы тем, кто осуществит это преследование?

Логика такова, Джейсон: мы будем это строить, во-первых, потому что мы можем это сделать, а во-вторых, потому что наши клиенты нуждаются в этом. Например, Alpamayo — это первый в мире автономный автомобиль, который может "думать". "Думать" означает, что благодаря рассуждениям вам не нужно, как раньше, обучать его на миллиардах часов данных о дорожной ситуации, потому что вы можете рассуждать: я видел похожую ситуацию, не совсем такую же, но в целом похожую.

Почему Alpamayo необходим? Все просто, множество автомобильных компаний нуждаются в этом, в будущем каждый автомобиль будет автономным. Более того, каждая сельскохозяйственная машина, каждый грузовик, каждая фура нуждаются в этом — и большинство из этих компаний недостаточно велики, чтобы построить полный стек технологий самостоятельно. Поэтому я создаю отличный технологический стек, а они отвечают за последний километр, адаптируя его под свои сценарии применения. В будущем все движущиеся объекты могут быть автоматизированы.

Если бы не мы, создающие некоторые биологические модели, возможно, этих вещей в мире не было бы. Модель языка белка ESM2 — это то, что мы создали, ESM Fold, OpenFold, эквивалентные реализации AlphaFold и "Proteina Complex" — инструмент для синтеза следующего поколения белков и их способов связывания, это прорывные достижения. Мы построили это, потому что компании Eli Lilly нуждались в этом, Марк тоже нуждался, другие тоже нуждались, а у них самих еще не было этой способности.

Поэтому я делаю что угодно из-за необходимости, я не делаю это ради разрушения ради разрушения. Мы не просыпаемся каждое утро с мыслью о том, чтобы разрушить кого-то, мы просто хотим помочь всем.

Угрозы конкуренции и Terafab

Спикер 3 43:18

Дженсен, как вы относитесь к новым конкурентным угрозам для вашего основного бизнеса? Можете прокомментировать Terafab, объявленный Элоной — объект площадью 1 миллион квадратных футов, который может использовать любой желающий?

Дженсен Хуанг 43:30

Я летел с Элоной в какую-то страну, и с нами был человек, который иногда вам звонит, это был неплохой самолет. Элон любит обсуждать такие темы, мы много говорили. Действительно, любой может сделать это, он, конечно, тоже может — я имею в виду, вы можете проектировать чипы, но не обязательно самим заниматься производством. Мы глубоко понимаем технологии производства, потому что мы Прорыв аем пределы во всех аспектах, и, поскольку мы работаем в таком большом масштабе, у нас есть лучшие в мире технологии 30s (передовые технологии), а также много удивительных возможностей.

Можете рассказать об этом? Вы уже много говорили. Никто не может остановить Элон делать что-то, это его удивительная суперспособность. Как только он решает это сделать, остановить его становится очень трудно.

AGI и суперумные

Спикер 3 44:47

Для многих из нас есть ощущение, что мы находимся на моменте AGI — по определению, это быть столь же умным, как любой человек. Я думаю, что мы уже достигли этого.

Дженсен Хуанг 45:00

Джейсон, я тоже думаю, что мы достигли этого. Вы считаете, что мы достигли суперумного? Когда вы сосредотачиваетесь на какой-то узкой области — например, на моем автономном автомобиле, мне не нужно, чтобы вы помогали мне делать омлет, мне просто нужно, чтобы вы хорошо управляли автомобилем, его способности уже превосходят человеческие. Уровень аварийности составляет лишь одну десятую от человеческого. Синтез белков, виртуальный скрининг белков — мы уже достигли уровня суперумного.

Каково это — быть на переднем крае человечества? Мне это нравится. Дамы и господа, мне это нравится. Будущее здесь прекрасно, и мы стремимся туда. Вы знаете, многие из нас не обязаны это делать, но я скажу вам, это так весело, что невозможно остановиться. Поэтому я хочу быть там, и я хочу, чтобы все вы были там со мной, мы добьемся огромного успеха вместе, как человечество.

В то же время мы должны поддерживать их, подбадривать их. Они делают крайне важную работу, и я надеюсь, что они добьются успеха. Я также искренне надеюсь, что мы сможем немного снизить драматизм — самое главное, нам нужно, чтобы все американцы присоединились к нам, это и есть наш путь к победе.

Дамы и господа, Дженсен Хуанг. Спасибо! Великолепно!