BTC $79,120.70 -0.44%
ETH $2,488.65 +0.63%
BNB $743.26 +0.19%
XRP $1.40 -0.79%
SOL $104.45 -0.93%
TRX $0.3347 -0.08%
DOGE $0.0903 +2.21%
ADA $0.2211 +2.11%
BCH $262.20 +2.72%
LINK $13.01 +7.13%
HYPE $86.37 -2.80%
AAVE $132.63 -0.84%
SUI $0.8261 +4.58%
XLM $0.1915 +4.52%
ZEC $1,167.81 +0.88%
BTC $79,120.70 -0.44%
ETH $2,488.65 +0.63%
BNB $743.26 +0.19%
XRP $1.40 -0.79%
SOL $104.45 -0.93%
TRX $0.3347 -0.08%
DOGE $0.0903 +2.21%
ADA $0.2211 +2.11%
BCH $262.20 +2.72%
LINK $13.01 +7.13%
HYPE $86.37 -2.80%
AAVE $132.63 -0.84%
SUI $0.8261 +4.58%
XLM $0.1915 +4.52%
ZEC $1,167.81 +0.88%

Расходы

Все
Статьи
Новости

first_img Social Graph VC: капитальные расходы на центры обработки данных в 2026 году превысят 1 триллион долларов США

Венчурная компания Social Graph VC недавно опубликовала статью о входе на рынок, в которой говорится, что капитальные расходы на центры обработки данных в 2026 году превысят 1 триллион долларов, что примерно в два раза больше, чем расходы четырех крупнейших облачных провайдеров в 2025 году. Хуан Жэньсюн ожидает, что к концу этого десятилетия они могут достигнуть 3-4 триллионов долларов в год, а к 2031 году — 10 триллионов долларов. Инвестиции в ИИ составляют около 0,9% мирового ВВП и к 2028 году вырастут примерно до 1,4%.В статье говорится, что Fable 5 и GPT-5.6 имеют потребление энергии для обучения менее 2 ГВт и стоимость около 120 миллиардов долларов. Каждое поколение моделей может окупить себя, а убытки лаборатории связаны с увеличением масштабов обучения следующего поколения моделей в 10 раз. Вычисления нельзя закупать по единой цене, аренда H100 на рынке составляет около 1,95 доллара/час, а для крупных облачных провайдеров — 8-9 долларов/час, ставка аренды может колебаться на 137% в течение года, а в глобальных центрах обработки данных к 2028 году будет дефицит финансирования в 1,5 триллиона долларов из 3 триллионов долларов расходов.В статье также говорится, что CME планирует запустить в торговлю на NYMEX 5 октября 2026 года фьючерсы на аренду H100 и B200 с расчетом наличными, ожидая одобрения регуляторов, с расчетом по индексу Silicon Data; ICE также объявила о фьючерсах на GPU на основе индекса Ornn.

first_img Расходы компаний на AI продолжают расти, акцент роста смещается с подписок на API

Сообщение ChainCatcher, FundaAI опубликовала исследовательский отчет о приложениях ИИ для бизнеса, в котором указано, что бюджет на ИИ в компаниях продолжает расширяться, но во второй половине 2026 года и 2027 году наблюдается расхождение в траекториях. Прогнозы по расходам на ИИ крупного американского телекоммуникационного оператора A показывают, что с базового уровня в 100 в январе они вырастут до примерно 190 в декабре, и ожидается, что в 2027 году они увеличатся на 40%--50% по сравнению с прошлым годом; крупный европейский автопроизводитель A в этом году увеличил расходы всего на 10%--15%, прогноз на следующий год примерно на том же уровне.Дополнительные расходы постепенно переходят от платных мест к потреблению API/Token и производственным рабочим процессам. Доля подписок и API у вышеупомянутого телекоммуникационного оператора изменилась с примерно 50%/50% на 40%/60% и может перейти к 35%/65%; средние и крупные биофармацевтические компании A изменили соотношение с 80%/20% на примерно 70%/30%. Применение открытого кода неравномерно, активные сценарии использования могут составлять 30%--40%, так как цена на них ниже, а доля расходов меньше; эксперты оценивают, что открытая интерпретация может быть на 40%--70% дешевле, чем закрытые передовые модели, при этом разница по полным затратам сокращается до 20%--40%, маршрутизация моделей, кэширование и сжатие контекста все еще могут сократить расходы на API на 20%--30%.Бюджет на ИИ на стороне производства все больше формируется снизу вверх на основе ROI рабочих процессов, типичный ROI для этого телекоммуникационного оператора составляет примерно 1.5--2 раза, срок окупаемости 6--18 месяцев, зрелые случаи могут достигать 3--5 раз. Следующая волна расходов будет связана с агентами, модернизацией программного обеспечения, сетевыми операциями, коммерциализацией рабочих процессов и более длительными бизнес-процессами, однако производственные мощности, реинжиниринг процессов, управление и готовность данных становятся более строгими ограничениями, чем финансирование.

Модель Anthropic столкнулась с холодным приемом, корпоративные расходы составили всего 11%, направленных на Fable5

Сообщение ChainCatcher, 24 августа, согласно отчету Financial Times, корпоративные клиенты Anthropic в США сокращают использование своей самой мощной модели Fable5, выбирая более дешевые альтернативные модели, что вызывает обеспокоенность по поводу их высокозатратной бизнес-модели. В настоящее время Anthropic готовится к IPO, и рынок ожидает, что его оценка может достичь 2 триллионов долларов или выше, возможно, уже в сентябре.Данные Ramp о расходах 70 тысяч компаний показывают, что через два месяца после выпуска Fable5 расходы компаний на эту модель составляют всего около 11% от общих расходов на инструменты Anthropic, и в последнее время они стабилизировались. Аналитики считают, что основная причина заключается в высокой цене Fable5, в то время как старая модель уже удовлетворяет потребности большинства компаний; выпущенная в конце июля модель Opus5 имеет меньший масштаб и более низкую цену, и расходы компаний уже превысили расходы на Fable5. После выпуска Fable5 в начале июня, модель была отозвана из-за вмешательства правительства Трампа по соображениям национальной безопасности, и 1 июля ей было разрешено снова выйти на рынок, однако спрос и скорость принятия все еще ниже, чем у предыдущих передовых моделей.В прошлом месяце годовой доход Anthropic достиг 65 миллиардов долларов, что выше 47 миллиардов долларов в мае, и с начала года увеличился почти в 7 раз; компания впервые в втором квартале достигла скорректированной операционной прибыли и имеет 6000 клиентов с годовыми расходами свыше 100 тысяч долларов. Компании контролируют свои расходы на ИИ, выбирая модели с более высоким соотношением цена-качество, в то время как OpenAI показывает рост: после выпуска GPT5.6 годовой доход в этом квартале увеличился на 35%, превысив 40 миллиардов долларов. Рынок переходит от "погоня за самой мощной моделью" к более взвешенному подходу, учитывающему способности модели, цену и реальную отдачу от инвестиций.

Анализ: Расходы на криптокарты превысили 1 миллиард долларов, USDC и USDT составляют более 70%

ChainCatcher сообщает, что, по данным CoinDesk, в июле объемы расходов на криптокарты достигли 1,04 миллиарда долларов, что более чем в два раза превышает показатели за аналогичный период прошлого года. Стейблкоины (USDC и USDT) финансировали 70% из более чем 10 миллионов транзакций, средняя сумма одной оплаты увеличилась с 59 долларов в прошлом году до 86 долларов, что свидетельствует о том, что пользователи переходят от массового обналичивания к повседневным расходам, таким как покупки в магазинах, такси и доставка еды.Новые рынки становятся основным двигателем роста. Данные партнера Visa StraitsX показывают, что с марта 2025 года по февраль 2026 года общий объем транзакций в странах с низким ВВП вырастет примерно на 600%, в то время как в странах с высоким ВВП рост составит лишь 150%. В Латинской Америке активные пользователи Oobit в Бразилии тратят около 400 долларов в месяц, при этом магазины продуктов составляют 35% их региональной активности; в Аргентине 72% платежей осуществляются с использованием USDT, продукты составляют 41% транзакций.Концентрация на рынке по-прежнему высока, платформы RedotPay, EtherFi и KAST в совокупности составляют около 77% от общего объема, отслеживаемого в июле. Visa сообщает, что в настоящее время в мире запущено или разрабатывается более 160 проектов карт, связанных со стейблкоинами. Количество пользователей карты Binance в Бразилии с момента ее запуска увеличилось на 53%, а количество еженедельных платежей по карте Kraken за последний год удвоилось до 8,3 платежа на пользователя.

hot_img Министерство финансов: в этом году бюджетные расходы впервые превысят 30 триллионов юаней

Сообщение ChainCatcher, Государственный информационный офис провел серию тематических пресс-конференций "Начало пятой пятилетки", на которых ответственный сотрудник Министерства финансов представил роль активной финансовой политики в этом году и рассказал о ключевых направлениях политики во второй половине года.Заместитель министра финансов Ляо Мин сообщил, что с начала этого года Министерство финансов решительно реализует более активную финансовую политику:В этом году бюджетные расходы впервые превысили 30 триллионов юаней.Объем новых государственных облигаций достиг 11,89 триллиона юаней, что является наибольшим за всю историю.Центральные трансферы в местные бюджеты в четвертый раз подряд превысили 10 триллионов юаней, составив 10,42 триллиона юаней.Во второй половине года финансовая политика будет сосредоточена на трех основных направлениях: ускорение использования средств, увеличение внутреннего спроса и укрепление управления финансовой реформой.Что касается политики увеличения, во второй половине года, в зависимости от состояния макроэкономики, Министерство финансов своевременно разработает практичные и эффективные меры увеличения, чтобы обеспечить мощную поддержку для достижения качественного улучшения экономики и разумного роста объемов.

Биткойн-майнинговые компании в первой половине года потратили на AI капитальные расходы в 15 раз больше доходов

ChainCatcher сообщает, что согласно отчету Cointelegraph, последний отчет BlocksBridge Consulting показывает, что капитальные расходы на бизнес AI и высокопроизводительных вычислений (HPC) 9 публичных биткойн-майнинговых компаний в первой половине 2026 года составят 5.11 миллиарда долларов, в то время как соответствующий доход за тот же период составит всего 340 миллионов долларов, что приводит к соотношению инвестиций и доходов примерно 15:1, подчеркивая значительные предварительные вложения, необходимые для трансформации. В выборке из 15 майнинговых компаний и компаний AI-центров капитальные расходы за отчетный период 2026 года составили в общей сложности 30.7 миллиарда долларов, что на 42.6% больше по сравнению с полным годом 2025.Несмотря на то, что вложения значительно превышают доходы, доходы от AI и HPC продолжают расти, 9 майнинговых компаний во втором квартале увеличили доход на 52% по сравнению с предыдущим кварталом, достигнув 206 миллионов долларов, лидируют Core Scientific, TeraWulf и Bitdeer. BlocksBridge отмечает, что хотя у майнинговых компаний есть преимущества в электроэнергии и земле, для преобразования в мощности, готовые к AI, все еще требуется значительное количество инвестиций в подстанции, системы охлаждения, сетевое оборудование и GPU.

a16z: расходы по криптоплатежным картам в июле этого года составили около 759 миллионов долларов США

Сообщение ChainCatcher, a16z crypto на платформе X сообщает, что ежемесячные расходы по криптоплатежным картам в июле этого года составили около 759 миллионов долларов, что примерно в 2,5 раза больше по сравнению с примерно 306 миллионами долларов годом ранее, и значительно увеличились по сравнению с уровнем менее 1 миллиона долларов в октябре 2023 года, средняя сумма одной транзакции составляет около 86 долларов.В отчете говорится, что пользователи могут хранить стейблкоины через кастодиальные или некостодиальные методы, используя традиционные карточные сети, такие как Visa, для оффлайн-покупок по всему миру, при этом расчеты для торговцев происходят в местной валюте. В настоящее время около 58% расходов осуществляется через USDC, около 26% через USDT, доля евро-стейблкоина EURe снизилась с примерно 88% до около 2%.По распределению по блокчейнам, Optimism, Solana и Base составляют более 20% каждый, доля Gnosis значительно снизилась.

hot_img Tencent во втором квартале выручка составила 2047.9 миллиардов юаней, что на 11% больше в годовом исчислении, капитальные расходы составили 527.8 миллиардов юаней, что превысило ожидания, количество пользователей WorkBuddy быстро растет

Сообщение ChainCatcher, Tencent Holdings опубликовала финансовый отчет за второй квартал 2026 года, выручка составила 2047,9 миллиарда юаней, что на 11% больше по сравнению с прошлым годом, немного превысив ожидания рынка; чистая прибыль по стандартам Non-IFRS составила 684 миллиарда юаней, что на 9% больше; прибыль, приходящаяся на акционеров компании, составила 560,22 миллиарда юаней, что на 0,7% больше. Капитальные затраты составили 527,8 миллиарда юаней, что на 176% больше, значительно превысив рыночные ожидания в 321,4 миллиарда юаней, в основном на инвестиции в инфраструктуру ИИ. Свободный денежный поток за квартал составил отрицательные 138 миллиардов юаней, если исключить предоплату за закупку вычислительных мощностей ИИ, свободный денежный поток составил 376 миллиардов юаней.Что касается бизнеса, доходы от услуг с добавленной стоимостью составили 984 миллиарда юаней, что на 8% больше, из которых доходы от местных игр составили 473 миллиарда юаней, что на 17% больше, значительный вклад внесли «Операция Дельта», «Безстрашный договор» и «Королевство Лока: мир»; доходы от игр на международных рынках составили 186 миллиардов юаней, что на 0,8% меньше по сравнению с прошлым годом из-за влияния валютного курса, при фиксированном валютном курсе наблюдается рост на 4%. Доходы от маркетинговых услуг составили 436 миллиардов юаней, что на 22% больше, что делает этот сегмент самым быстрорастущим; доходы от финансовых технологий и корпоративных услуг составили 603 миллиарда юаней, что на 9% больше.Что касается продуктов ИИ, в отчете специально упоминается, что WorkBuddy достиг быстрого роста пользователей и здорового уровня удержания пользователей, пользователи проявляют сильную готовность к оплате, а лидерство на рынке обусловлено его мощными возможностями в области harness (управление агентами), широким выбором моделей и ведущей в отрасли библиотекой навыков. Официальная версия Hy3 за неделю использования увеличила объем вызовов более чем в 68 раз по сравнению с предыдущим поколением, по расходу токенов OpenRouter продолжает занимать одно из трех первых мест в мире, планируется недавний выпуск Hy4 с большим количеством параметров. Внутри WeChat ИИ-агент Xiao Wei уже начал небольшое серое тестирование. Если исключить вклад новых продуктов ИИ, операционная прибыль по стандартам Non-IFRS увеличилась на 19% по сравнению с прошлым годом и составила 861 миллиард юаней. На конец квартала чистая денежная наличность компании снизилась с 1469 миллиардов юаней на конец марта до 582 миллиардов юаней.

first_img Данные: ежемесячные расходы по криптоплатежным картам достигли 759 миллионов долларов, стейблкоины ускоряют переход к оффлайн-платежам

Сообщение ChainCatcher, согласно a16z crypto, месячные расходы по криптоплатежным картам выросли с ранее небольших объемов до 759 миллионов долларов. Эти карты позволяют пользователям оплачивать покупки везде, где поддерживаются традиционные карточные организации, при этом стейблкоины конвертируются в местную валюту на точке продажи, что для торговцев не отличается от обычной оплаты картой.По состоянию на 31 июля, согласно составу расходов по различным картам, RedotPay долгое время занимает подавляющую долю, а EtherFi, KAST, Karta и другие постепенно увеличивают свою долю с конца 2025 года. a16z crypto утверждает, что владельцы криптокарт не нуждаются в традиционных банковских счетах и могут вносить стейблкоины у эмитента или держать их напрямую через самообслуживание. Эти карты расширили каналы доступа пользователей по всему миру к долларовым счетам и предоставили владельцам стейблкоинов удобные способы для покупок.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.