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ChainCatcher 消息，据《每日人物》采访，一位在内蒙古乌兰察布工作 5 年的数据中心运维工程师表示，当地 AI 数据中心仍在大规模建设，但其所在公司招聘需求已明显下降。该公司 2025 年招聘了几千人，2026 年截至采访时只招了 3 名新人。这名化名张立伟的工程师原本在汽车厂流水线工作。刚转行时实习月薪 2000 元，毕业后涨至 4500 元，经过 5 年跳槽和晋升，目前月入过万元。今年 4 月，DeepSeek 在乌兰察布招聘数据中心高级运维工程师和高级交付经理，月薪 1.5 万至 3 万元，14 薪。上述岗位需要丰富的机房运维和项目管理经验。据张立伟观察，当地普通值班员月薪仍为五六千元，助理工程师可拿到 1 万多元。入行门槛也在提高。2024 年，一些数据中心仍招收没有相关专业背景的新人；今年部分企业已要求专业对口并具备工作经验，基层值班岗位还出现 35 岁年龄限制。张立伟称，一名离职同事开办运维培训班，每名学员收费近 2 万元，满 60 人才开班，单期收费接近 120 万元。所谓内部推荐最多只是帮学员争取一次面试机会。

ChainCatcher 消息，11 月 8 日，腾讯 AI 智能体产品 WorkBuddy 发布关于 DeepSeek-V4.1 Flash 折扣活动的说明与补偿公告。9 月 10 日，WorkBuddy 上线 DeepSeek-V4.1 Flash，并同步开启为期两周的 5 折积分体验活动，活动原定于 9 月 24 日结束。此后，WorkBuddy 将优惠延长至 11 月 5 日，并于 11 月 5 日 14:00 起恢复原价。因该调整未及时向用户公告，WorkBuddy 表示给用户带来困扰并致歉。WorkBuddy 决定，对 11 月 5 日 14:00 至 11 月 8 日 23:59 使用过 DeepSeek-V4.1 Flash 的账号，该期间使用该模型所产生的积分消耗全部按原价 5 折优惠结算，差额部分即实际消耗积分总额的 50% 将全部返还。返还无需申请，由系统自动核算，预计 7 个工作日内到账。

ChainCatcher 消息，据 IT 之家报道，11 月 7 日下午，多名网友反馈 DeepSeek 突发服务问题，对话提示“服务器暂时不可用”。DeepSeek 官方状态页显示，本次问题已解决，服务已恢复。此次网页与 API 部分中断的持续时间为 11 月 7 日 15:11 至 15:56，共 45 分钟。

ChainCatcher 消息，据《科创板日报》报道，人工智能公司 DeepSeek 再次出现对话功能无法使用，聊天界面一度显示“服务器繁忙，请稍后重试”。官方状态页显示，自今日 15:11 开始，网页与 API 出现部分中断，官方正在排查问题以定位原因。受到影响的服务包括对话服务、DeepSeek V4 Pro API 服务以及 DeepSeek V4.1 Flash API 服务。DeepSeek 官网最新更新状态称，中断问题已实施修复，目前正在监控修复效果。

ChainCatcher 消息，Google DeepMind 在 X 平台发帖称，其发布一项新研究，展示 AI 智能体如何加速对加密系统的压力测试。在人类指导下，其模型发现了传统 1024 位 RSA 加密系统中的两处重大弱点。DeepMind 表示，现代 2048 位系统不受这些特定漏洞影响，但这项工作表明，随着 AI 驱动数学与计算的新时代到来，已不能再依赖历史上的计算难度假设，必须持续对密码学标准进行压力测试。

ChainCatcher 消息，据格隆汇报道，DeepSeek Harness 团队 11 月 5 日晚发布数据显示，截至 11 月 4 日单日，以使用官方 API 的用户为统计范围，DeepSeek Harness 日活跃用户已达 154 万，日消耗 Token 约 92 万亿。数据显示，9 月 30 日 DeepSeek Harness 日活跃用户（7 天日均值）为 27.1 万，10 月 7 日达到 42.9 万，11 月 4 日攀升至 154 万，一个月时间增长超百万。

ChainCatcher 消息，科创板日报记者从多个渠道了解到，参与 DeepSeek 上一轮融资的风险投资机构砺思资本，在 DeepSeek 新一轮融资中继续拿到投资份额，参与主体为其旗下天津砺思星深股权投资合伙企业（有限合伙）（星深基金）。随着多家上市公司披露出资进展及工商信息更新，该基金规模从此前披露的 26.4 亿元增至 60.2 亿元，最终确定为 75.2 亿元，资金已实缴到位。公开公告显示，知乎 9 月 6 日宣布拟通过全资子公司认缴 15 亿元参与星深基金，基金于 9 月 15 日完成中国证券投资基金业协会备案；汤臣倍健 9 月下旬披露以自有资金 5000 万元参与，当时基金规模为 26.4 亿元。10 月 9 日，众望布艺公告拟认缴 5000 万元，彼时认缴规模已增至 60.2 亿元。10 月 21 日，汤臣倍健披露收到通知，募集规模由 26.4 亿元增至 75.2 亿元，募集已完成且资金均已实缴；完美世界、特宝生物等随后确认该规模。企查查显示，星深基金共有 41 名合伙人，含执行事务合伙人天津砺思明棠及 40 名有限合伙人，认缴出资总额 75.2 亿元。记者梳理，13 家上市公司及其关联出资主体合计认缴 34.95 亿元，约占基金总规模 46.48%。浙江创新深度智能创业投资合伙企业认缴 14 亿元，为第二大出资方；加上浙江省科创战新、科创未来两只基金各认缴 5000 万元，三个浙江国资主体合计认缴 15 亿元，无锡产发国盛创新发展股权投资合伙企业认缴 8000 万元。一位了解情况的人士称，砺思是取得份额较多的市场化机构之一，其他市场化机构额度多在 30 亿元至 40 亿元。知乎此前公告称星深基金采用盲池结构，该人士表示实际配置仍可能高度集中于 DeepSeek。记者曾向砺思资本求证星深基金是否参与本轮融资，截至发稿未获明确回应。

ChainCatcher 消息，据澎湃新闻报道，针对网传正在筹备一家专注于递归自我改进（RSI）的 AI 创业公司、项目估值高达 20 亿美元的消息，Google DeepMind 资深研究科学家姚顺宇明确否认，表示“我没有创办公司，目前仍是谷歌 DeepMind 的员工”，并称完全不知道相关传言从何而来。此前有消息称，姚顺宇的创业团队已基本成形，拟吸引来自 Google DeepMind、Anthropic、OpenAI 等头部 AI 实验室的研究及工程人才。这并非姚顺宇首次回应创业传闻。10 月 12 日，他曾公开表示，目前没有在中国融资的计划，并呼吁外界不要在相关传言上浪费时间。

ChainCatcher 消息，11 月 3 日下午，第一财经记者测试发现，人工智能公司深度求索旗下 DeepSeek 对话功能无法使用，聊天界面显示“服务器繁忙，请稍后重试”。DeepSeek 官方状态页显示，当日 16:58 起，DeepSeek 网页与 API 出现部分中断，官方正在排查问题以定位原因。受影响服务包括对话服务、DeepSeek V4 Pro API 服务以及 DeepSeek V4.1 Flash API 服务。

ChainCatcher 消息，据《科创板日报》11 月 3 日报道，记者从多名产业链人士处获悉，人工智能公司 DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片进行训练。此前，昇腾芯片主要用于 DeepSeek 大模型的推理任务。报道称，今年 9 月底，DeepSeek 开源了面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，且与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。该报道由《科创板日报》记者黄心怡撰写。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 展示了 AI 工作台 Harness 的创造者模式。Harness 目前提供标准、PTC、极简和创造者四种模式。其中，创造者模式允许用户直接让 AI 开发插件、修改软件界面，再安装到 Harness 中使用，不需要自己编写代码。 用户只需描述需求，AI 就会查看 Harness 的开发接口，编写插件代码、完成安装，并检查运行效果。装好的插件可以保留下来，下次打开继续使用。除了新增界面，还能给 Agent 增加工具，让它执行原本不具备的操作。例如，用户可以让 AI 做出带时间轴的视频剪辑工具、支持划线与批注的论文阅读器，也可以生成海报设计工具、交互式 3D 模型，甚至把 Harness 界面改成像素游戏风格。 官方演示中，AI 制作了一个悬浮番茄钟，编写 600 多行前端代码，完成安装和运行，总共耗时 5 分 24 秒。DeepSeek 还公开了 7 个演示案例的提示词。部分作品经过多轮对话修改，并非输入一句话就能直接得到相同效果。

ChainCatcher 消息，中国人工智能公司 DeepSeek 公布了一项旨在提升 AI 编码助手自主性的设计方案，使其能够在执行多项任务时减少人工干预。据南华早报周日报道，该方案来自 DeepSeek Harness 团队发表的论文，核心目标是降低协调与监控多个 AI 智能体所需的人力投入。该团队指出，管理多个智能体需要消耗人的注意力，并援引论文中的表述称“单任务上限取决于模型能力，而多任务上限取决于人的注意力”。论文还称，一个人同时只能监督 3 至 5 个活跃的 AI 智能体会话。其提出的系统将在各智能体之间分配任务并协调工作，让人类腾出精力审核结果并做出决策。该提案正值 AI 开发者竞争激烈之际，涉及美国公司 Anthropic 与 OpenAI。此前 Cointelegraph 于去年 10 月报道，据区块链分析平台 CoinGlass 数据，中国 AI 模型在加密货币交易中的表现优于美国同类模型，其中 DeepSeek 在一项实验中是唯一实现 9.1% 正未实现收益的 AI 模型，而该模型的开发成本仅为美国竞争对手的一小部分。

ChainCatcher 消息，IT之家 10 月 30 日报道，有开发者在 DeepSeek 官网前端代码中发现与 Cyber 网络安全模型相关的申请入口和接口逻辑。申请页面路由指向 /usage/model-application，并设置了 feature gate 开关，未获权限的账号访问时会被重定向回用量页面。代码中还出现与 Cyber Key 创建、额度管理相关的接口。代码中的模型标识为 cyber-personal-v3 与 cyber-enterprise-v4。个人版面向个人安全从业者，申请需提供身份证信息并完成人脸核验；企业版面向企业主体，除实名材料外还需提交营业执照与授权书。两类渠道的共同门槛包括账号已完成实名认证且状态正常、注册地为中国大陆并绑定大陆手机号、近 90 天内无违规记录。申请流程为填写申请表并提交审核，审核通过后创建 Cyber Key。目前该入口未出现在 DeepSeek 公开菜单中，处于灰度测试状态。有用户反馈，仅被灰度覆盖的账号能在用量页面看到相关板块，具备权限时会显示“DeepSeek Flash Cyber 网络安全专用 API”区域。截至报道时，DeepSeek 官方尚未就该模型发布正式公告，相关信息来自官网 JavaScript 代码观察与灰度用户反馈。

ChainCatcher 消息，据 DeepMind Institute 报道，Google DeepMind 研究人员 Alex Imas、Andrew Koh 与联合创始人 Shane Legg 发文称，AI 个体能力的提升只会渐进影响工资与价格。只有当多智能体协作能力越过“超协作”阈值后，市场集中度、就业和工资才会出现突变。文章将 AI 发展划分为最小 AGI、超胜任 AI、超协作 AI 和 ASI 四个阶段。文章指出，当前 AI 个体能力强但协作能力弱，工资与岗位的变化将先于企业结构的变化出现。作者呼吁建立衡量多智能体组织能力的基准。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，DeepSeek 第二轮融资细节浮出水面。本轮融资规模达 1055 亿元人民币（约 158 亿美元），吸引近 30 家投资者参与，对应公司估值约 6155 亿元。腾讯控股与宁德时代仍是两大主要出资方：腾讯两轮均出资 100 亿元；宁德时代及其董事长曾毓群两轮分别出资 50 亿元和 100 亿元。长鑫存储、中芯国际、vivo、美团、吉利汽车、美的集团、立讯精密、携程和小红书等产业资本也参与其中，部分单家出资 10 亿至 30 亿元。国有资本参与度显著提升。中国国家人工智能产业投资基金本轮再次出资 10 亿元，与首轮相同。中国移动、中国电信、中金公司、中信证券和中国人寿等机构也参与投资，单家出资金额在 20 亿至 80 亿元之间。知情人士称，英伟达高端芯片价格持续上涨以及对 AI 产业泡沫的担忧，是 DeepSeek 中途将募资规模扩大一倍的原因。此前彭博社曾报道 DeepSeek 完成约 1000 亿元融资，宁德时代、腾讯领投。

ChainCatcher 消息，据市场消息，语音 AI 公司 Deepgram 已收购开源语音 AI 基础设施框架 Pipecat 的开发商 Daily，双方未披露交易金额，并承诺继续保持 Pipecat 开源及供应商中立。Pipecat 可管理语音、视频流，并整合语音转文本（STT）、大语言模型（LLM）及文本转语音（TTS），以降低实时交互延迟。

ChainCatcher 消息，谷歌 DeepMind 研究人员 Zhengxuan Wu、Yuxuan Li、Oyvind Tafjord、Been Kim 发布预印本论文《XYEval: Agents say yes to bad advice》，提出元评估框架 XYEval，用于评估智能体面对用户误导性建议时的表现。论文将“XY 问题”扩展到智能体场景，即用户询问的是自己尝试的解法 X，而非真正的问题 Y。XYEval 保留原任务环境与可验证答案，只在指令中追加看似合理但具有误导性的用户建议。误导建议由生成器在看到完整任务后生成，并以自信建议而非硬性要求的形式附加，使原任务仍可解。评估覆盖 τ2-bench、SWE-bench Verified、SWE-bench Pro、Terminal-Bench、Humanity’s Last Exam 与 MCP-Atlas 六个基准及五个模型，其中 τ2-bench 的误导建议由人工专家制定的规则生成。论文称，任务经 XY 变异后表现大幅下降，相对降幅最高达 46.7%。在 τ2-bench 上，面对要求先给出详细解释才接受更好方案的用户时，表现下降更多。鼓励模型意识到 XY 问题的简单系统指令只能部分缓解。相关代码发布于 GitHub 仓库 google-deepmind/xyeval。

ChainCatcher 消息，据科创板日报援引每日经济新闻报道，OpenRouter 最新数据显示，上周（10 月 19 日至 25 日）全球 AI 大模型总调用量为 188 万亿 Token，环比增长 14.63%。上周全球调用量前五均为中国 AI 大模型，DeepSeek V4.1-Flash-1017 居第一，周调用量 33.6 万亿 Token，环比增长 801%。同期上榜模型中，中国 AI 大模型周调用量为 93.54 万亿 Token，环比增长 18.14%；美国 AI 大模型周调用量为 22.47 万亿 Token，环比增长 29.44%。中国大模型周调用量已连续二十六周超过美国，居全球首位。