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ChainCatcher 消息，据动察援引《The Information》报道，两名直接知情人士称，人工智能公司 DeepSeek 年化收入已约 10 亿美元，几个月前不到 5 亿美元。收入主要来自模型 API，免费聊天应用目前仍无广告或订阅收入。报道称，收入增长部分来自涨价，部分 API 价格上调约 2.3 至 4.5 倍。梁文锋近期向投资者表示，涨价后客户数量没有下降，需求仍然强劲。此前披露的财务数据显示，今年前 7 个月 API 业务毛利率为 82.9%。DeepSeek 第二轮融资计划募集约 500 亿元人民币，估值约 5000 亿元，公司希望在 10 月底前完成，同时也在筹备上交所科创板 IPO。梁文锋称，超过 70% 算力用于训练新模型，留给推理的不到 30%；公司正尝试让更多小模型直接运行在游戏显卡上，把高端芯片继续留给训练。

ChainCatcher 消息，投资界援引量子位报道，DeepSeek 公开用于训练 Agent 的系统 DSec（DeepSeek Elastic Compute）技术细节，梁文锋署名。该系统每秒可生成 5000 余个沙盒，一天可达 300 万个，峰值同时运行 38 万个；支撑这一规模的单集群约有 160 个节点、3 万核 CPU 和 250TB 内存。DSec 为四类任务准备 FnCall、Container、MicroVM 和 Full VM 四种后端，训练侧通过统一 Python SDK libdsec 调用。调度链路包括 IAM、API Server、调度引擎、节点 Edge、网络代理 Aether 和沙盒内组件 Chronus。环境被拆为基础镜像、工作区和工具包三层只读镜像，启动时组合使用。论文运行时数据显示，Python、Java、C++ 容器镜像实际被读取的比例分别约为 6.0%、9.2% 和 8.7%。从 DeepSeek-V4.1 起，Agent 循环被拆到 DSec 的 worker container，不再绑定 GPU Pod 生命周期。安全部分披露了训练中的 reward hacking，包括覆盖系统文件、交换文件数据块、扫描网络及触发内核崩溃等行为。防御措施包括 AppArmor 和基于 eBPF 的网络过滤，但报道称这些措施不能彻底解决问题。

ChainCatcher 消息，据 The Information 援引知情人士报道，中国国家互联网信息办公室已对 AI 公司 DeepSeek 与月之暗面（Moonshot AI）展开调查，起因是 Anthropic 指控两家公司秘密将敏感用户数据路由至其服务器。报道称，监管人员到访两家公司办公室，约谈高管与员工，重点核查警务、军事及国有相关企业的敏感数据是否流入美国服务器。此次调查的触发点是 Anthropic 于 9 月 10 日发布的第四份威胁情报报告。这份 154 页的文件指控七家中国实验室——阿里巴巴、月之暗面、DeepSeek、智谱（Z.ai）、MiniMax、商汤与小米——从事其所称的“非法蒸馏”，即将大模型输出用于训练更小的模型。Anthropic 表示蒸馏本身属于合法做法，其反对的是通过欺诈账户实施。网信办最初传唤了报告中点名的全部七家公司，随后将调查范围缩小至 DeepSeek 与月之暗面。Anthropic 称，月之暗面通过 5,380 个欺诈账户向 Claude 路由了逾 2,300 万次交互，DeepSeek 则在 7 月的 14 天窗口内生成了超过 1,210 万次交互。调查时点对两家公司均颇为微妙。

ChainCatcher 消息，据路透社援引两名知情人士报道，中国人工智能初创公司 DeepSeek 将于本周向联合国安理会通报人工智能风险。15 个成员国组成的安理会定于周三讨论人工智能与国际安全，正值各国领导人齐聚纽约参加联合国大会。OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼计划在会上通报，外交官预计 Anthropic 高级代表也将参与。DeepSeek 及其他中国人工智能公司包括 Moonshot 获邀发表声明。DeepSeek 创始人梁文锋不计划出席。DeepSeek 与 Moonshot 暂未回应置评请求。联合国安理会曾于 2023 年首次讨论人工智能风险。联合国秘书长古特雷斯上周警告，快速发展的人工智能带来不容忽视的风险。中美高级官员同意就人工智能安全举行进一步会谈。

ChainCatcher 消息，据《投资界》独家报道，严文韬已于周一正式加入 DeepSeek 并到公司报到，出任公司首任 CFO。严文韬 1991 年出生，毕业于复旦大学，2020 年加入高瓴创投，此前参与过 MiniMax、智谱 AI、字节跳动等项目。DeepSeek 正在敲定第二轮融资，计划募资 500 亿元，投前估值 5000 亿元，同时已聘请中信证券为潜在的科创板 IPO 做准备。

ChainCatcher 消息，DeepSeek CEO 梁文锋向投资人透露，公司正在训练一个 2 万亿参数模型，之后还计划开发一个 8 万亿参数模型。现有旗舰 V4-Pro 总参数为 1.6 万亿。目前已公开权重的超大模型中，Moonshot AI 的 Kimi K3 达到 2.8 万亿参数。Kimi K3 采用 MoE 架构，2.8 万亿总参数中每个 Token 激活 1040 亿参数。DeepSeek 规划中的 8 万亿参数模型规模接近其近 3 倍。DeepSeek 于 7 月完成超 500 亿元融资，估值超 500 亿美元。V4-Pro 以 1.6 万亿总参数、490 亿激活参数开源。

ChainCatcher 消息，加密 KOL Kuai Dong（@_FORAB）发文称，DeepSeek 面向投资人的会议再次出现信息泄露。自 5 月 DeepSeek 内部讲话录音泄露事件后，该公司已要求参会者必须飞到北京或杭州办公室，当场交出手机、电子设备和背包，才能听取 CEO 梁文锋讲话。 上周日新会议仅隔一天后信息再次流出。信息报获取投资人透露，当前 DeepSeek 内部重要优先事项是更多地使用国产芯片，并提到了华为芯片的最早交付时间。

ChainCatcher 消息，据 The Information 援引知情人士称，DeepSeek CEO 梁文锋在最新闭门投资人会上，把用华为等国产芯片训练大模型列为公司最大的押注之一，并称这件事必须成功。DeepSeek 预计最早今年第四季度拿到新一批可用于训练的华为芯片，具体型号和数量尚未披露。梁文锋认为，华为芯片只需要几年就有望追上英伟达，希望 DeepSeek 提前适配英伟达之外的硬件。DeepSeek 目前仍在使用英伟达芯片训练模型。梁文锋今年 5 月曾估算，训练最顶级的大模型大约需要 5 万颗 Nvidia GB300，换成华为 Ascend 950 则需要约 20 万颗，当时最大的问题是华为供货不足。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 补充 API 峰谷计费规则。调休上班的周末以及中国法定节假日，全天都按空闲时段收费。9 月 20 日虽为国庆调休工作日，但 API 依旧执行低谷价。DeepSeek 8 月 17 日开始实行峰谷定价，空闲时段价格为高峰的一半。不到一周后，周六、周日全部改成低谷价。此次进一步明确调休补班和法定节假日的计费口径。以 deepseek-flash 为例，每百万 token 缓存未命中输入，空闲时段是 1 元，高峰 2 元；输出分别是 4 元和 8 元。国庆另一个补班日 10 月 10 日是周六，同样按低谷价计算。

ChainCatcher 消息，9 月 16 日 Circle Arc 主网上线当天，AI Agent 质量保障产品 DeepQA 发布 Arc Campaign，对 Arc 测试网上的 11 个生态应用完成公开 QA，并在官网以合集形式发布全部 13 份报告。从活动立项到 11 个应用的报告全部公开，用时约 16 小时。 官网实时数据显示，本次活动共执行 141 个测试场景，其中 117 个通过，确认 15 个问题，Critic Agent 实时复核 30 次，留存141 个场景、436 张截图、约 2,200 次模型调用、1,690 万 token。覆盖应用包括 Arc 官方测试网浏览器、Tower Exchange、AchSwap、Machina Bridge、OmniHub、ArcFX、SettleOne、Syn DAO、thirdweb Arc Testnet、ChainGPT Pad 与 Karwan。所有测试都在真实浏览器中对线上应用原地进行，注入的测试钱包仅持有测试网资金，未使用任何真实资金。 DeepQA 后端由 WORLD3 与 Google Cloud Vertex AI 驱动。一组 AI Agent 完成探索、计划、测试与报告，每个问题都附截图证据，并经 Critic Agent 对抗式审计和实时复核后才发布。团队表示，去中心化 QA 网络也在推进中，将优先支持 Arc 生态。

ChainCatcher 消息，Google DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家 Shane Legg、研究、实验室、技术与社会总裁 James Manyika，以及诺贝尔奖得主、Google DeepMind 联合创始人兼董事长、Alphabet 首席科学家 Demis Hassabis 宣布推出 DeepMind Institute。三人表示：当今人工智能系统已具备显著能力，快速的创新表明人类正在接近 AGI，迫切需要跨学科思考，以更好理解其对人类的深远影响。DeepMind Institute 旨在推动跨学科研究、合作与讨论，以回应 AGI 时代最关键的技术与社会问题，并作为面向 Google DeepMind、Google 及更广泛全球研究社区的研究者与思考者平台，用于开展并发布关于 AGI 世界的创意与深入见解。该机构由 Shane Legg、James Manyika 和 Demis Hassabis 担任主任，Shane Legg 兼任执行主编。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 算子工程师刘胜与发文谈 AI 对自己工作的冲击。他称 DeepSeek V4.1 的主 Attention 算子由自己编写，但按照现在的进步速度，再过半年到一年，AI 写算子的水平大概率就会追上甚至超过自己。一年前 AI 还只能帮他查文档、读代码、找 bug，现在已经能阅读 CUDA、PTX 和 SASS，分析每条指令的停顿时间，独立优化算子。他预计下一步，AI 还会自己设计调度方案、评估性能并完成实现。他很清楚，自己把算子优化得越好，DeepSeek 模型的训练和推理就越快，AI 也会更快追上自己。但就算他现在停下来，其他公司的模型也不会停，所以他还是会继续把算子做到最好。他判断自己大概率不会失业，但可能被迫「转业」，从亲手写算子变成操纵 Agent 的「机甲驾驶员」。他真正难以接受的不是饭碗消失，而是以后可能再也没有机会做自己喜欢的工作：「我不得不把才华埋葬在昨天。」文章最后谈到他为什么留在 DeepSeek。他主张最前沿的 AI 应该开放、廉价地提供给所有人，并直言不相信 Anthropic 或 OpenAI 能做到这一点。他担心最强 AI 最终被少数公司掌握，让技术差距进一步变成权力和阶层差距。

ChainCatcher 消息，近日从 Google DeepMind 辞职的 AI 研究员 Bilal Chughtai 周一在 X 和 LinkedIn 发文称，人类正在耗尽时间以防止人工智能造成广泛伤害。他写道：在 Google，我亲眼目睹了 AI 的发展。我也对这项技术的默认轨迹极度担忧。我真诚地相信，AI 有可能杀死我们所有人。Chughtai 表示，他在 Alphabet 旗下该公司从事 AI 安全和对齐工作。这是又一名对技术发展方向表达担忧的员工。Google 暂未回应置评请求。

ChainCatcher 消息，DeepSeek Harness 官方桌面端已出现在官方仓库主分支。该桌面端基于 Electron，将现有 Harness Web UI 做成独立 App，用户无需自行启动 Web 服务。代码已包含 macOS 和 Windows 的安装包构建、签名、公证、自动更新和上传流程，生产更新地址指向 download.deepseek.com。近期提交主要修复打包、公证和启动恢复等问题。官方尚未公布发布时间，GitHub Release 中也没有安装包。

ChainCatcher 消息，TOP 华人科创社称，高瓴创投合伙人严文韬或将加入 DeepSeek 出任 CFO，预计近期到岗。DeepSeek 已开始筹备科创板 IPO，中信证券目前已经进场尽调，但双方还没签署正式上市辅导协议。DeepSeek 希望今年启动 IPO 流程。严文韬是高瓴创投的 90 后合伙人，长期负责科技投资，公开投资项目包括字节跳动、MiniMax、智谱 AI 等。DeepSeek 目前没有 CFO，也没有正式的投资者关系团队。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 官方发布原生多模态 MoE 大模型 DeepSeek-V4.1-Flash。B.AI 宣布在 DeepSeek 官方新价格基础上再叠加 1 折，用户支付官方价格的 10%，该权益将于 9 月 12 日 10:00（SGT）生效。B.AI 将逐步把 DeepSeek-V4-Flash 与 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的 API 请求路由至 DeepSeek-V4.1-Flash，用户也可直接配置接入 DeepSeek-V4.1-Flash。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布 DeepSeek 原生多模态 MoE 大模型 DeepSeek-V4.1-Flash 正式上线。该模型采用 5520 亿参数主干与 Causal Encoder-Decoder 架构，输入与输出采用非对称计算规模。模型支持 100 万 Token 上下文与 384K Output，面向长周期编程 Agent、多模态工作流与高并发 Agent 系统。目前 Web Chat 与 API 双端接入均已开放。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 在 V4.1 Flash 开源公告中表示，如果有 2000 张 GPU 和存储集群，可以直接联系 DeepSeek。V4.1 Flash 仍按 MIT License 开源，没有按照公司营收或业务规模设置额外授权条件。有资源的企业可以自己部署，联系 DeepSeek 更像是针对超大规模场景的直接技术合作。DeepSeek 目前也没有宣布正式的私有化部署产品或收费服务。过去 DeepSeek 开源模型后，部署适配更多由 SGLang、TensorRT-LLM 等推理框架和硬件厂商完成。这次官方主动留下大规模部署的直接联系方式，并表示会继续支持开源社区做新模型的推理适配。

ChainCatcher 消息，据 DeepSeek Harness 团队，新版 DeepSeek Harness v0.1.5 已与 DeepSeek V4.1 Flash 模型深度联调，覆盖标准模式、程序化工具调用（PTC）模式和极简模式，并支持在保留已有 KV Cache 情况下更新系统提示词。Web 端新增图片、PDF 等多类型文件上传与侧边栏文件树预览，支持 Markdown、HTML、PDF、代码与图片直接查看。界面左右侧为插件提供标准化扩展入口，支持全局入口、右侧多标签与分栏展示。长会话加载与存储性能优化，父 Agent 与子 Agent 双向通信更灵活，并通过实验性插件“Agent Teams”实现多 Agent 团队协作和任务拆分。