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first_img 加拿大男子因劫持美國高校超級計算機挖礦被引渡至美國

ChainCatcher 消息,据 Decrypt 報導,美國司法部週二表示,一名加拿大男子已被引渡至美國,面臨協助入侵高校計算機、竊取登錄憑證並秘密挖掘加密貨幣的指控。紐約西區聯邦大陪審團起訴了 35 歲的薩斯喀徹溫省居民 Ryan James Roach 和 41 歲的安大略省居民 Mathiew James Stubbings,罪名包括合謀獲取並破壞受保護計算機信息、獲取受保護計算機信息及故意破壞受保護計算機,最高可判處 10 年監禁及 25 萬美元罰款。起訴書顯示,2016 年 6 月至 2019 年 12 月期間,兩人針對擁有超級計算機的美國教育機構,先研究其網絡安全弱點再實施入侵。進入系統後,他們據稱部署惡意軟件、竊取登錄憑證,並強制受害者計算機為其挖礦。受害者包括紐約州、田納西州、北卡羅來納州和馬薩諸塞州的機構。兩人據稱使用在多個國家以虛假姓名註冊的虛擬專用伺服器發送惡意軟件和挖礦程序並存儲竊取憑證,還通過其他受害者的被入侵計算機轉發攻擊以隱藏身份。Roach 於 10 月 28 日從加拿大被引渡,並在紐約羅切斯特被提審,目前被羈押等待拘留聽證,針對 Stubbings 的引渡程序仍在加拿大進行。該案屬於加密劫持,即攻擊者利用他人計算機挖礦,由受害者承擔電費並承受性能下降,司法部未說明兩人所挖的具體幣種。谷歌威脅情報團隊週一發布報告稱,預計攻擊者將越來越多地優先選擇 LLMjacking 而非加密劫持等傳統資源竊取,即劫持企業對 AI 模型的訪問權限並轉嫁帳單。

華為昇騰 950PR 矩陣計算速度僅為 H100 的 43%

ChainCatcher 消息,半導體研究機構 SemiAnalysis 公布華為昇騰 950PR 實測結果。該機構選取 1055 組大模型常用矩陣計算,華為自己的底層程序已讓 950PR 發揮自身可達算力的 86%,高於英偉達 H100 的 75.5%;實際運算速度仍只有 H100 的 43%,相對更新的 B300 只有 21%。這組成績尚未用上 DeepSeek 新移植的算子。DeepSeek 正從軟體側減少數據搬運和等待。注意力計算中,FlashMLA 調整存儲後,原本需分別讀取的兩份數據可一次取齊;TileLang 可讓晶片邊計算邊預加載下一批數據。SemiAnalysis 實測,自動調度使部分小型計算任務耗時最多減少約 40%。DeepSeek 還移植了負責 MoE 專家通信的 DeepEP,但通信與計算仍會爭搶記憶體帶寬,華為計劃繼續改進固件。去年 DeepSeek 嘗試用華為昇騰晶片訓練 R2,華為工程師駐場協助也未能跑通,問題涉及晶片穩定性、跨卡通信和軟體支持。今年雙方繼續合作,9 月底 DeepSeek 集中公開六套昇騰適配代碼,10 月又傳出華為正按 DeepSeek 的模型需求調整下一代晶片設計。此次測試的 950PR 主要面向推理輸入處理,DeepSeek 準備最快年底用於大規模預訓練的是 950DT。此前雙方已做千卡級測試,但要讓上萬顆晶片連續完成一輪大模型訓練,仍需解決更複雜的協同和穩定性問題。

谷歌量子晶片新突破:降低關鍵計算錯誤率,早期比特幣錢包量子風險受關注

ChainCatcher 消息,谷歌表示,其 Willow 量子芯片透過一種名為 "Cultivation" 的方法,將製備量子計算所需特殊狀態 (Magic States) 時的錯誤率降低約 40 倍。相關研究本週發表於《Science》,有望降低未來大規模量子計算機的硬體開銷,並使破解比特幣錢包的潛在威脅受到更多關注。Magic States 是執行部分量子計算操作所需的關鍵資源,其製備過程需要消耗大量硬體。谷歌此次實驗實現了約 99.99% 的狀態保真度,但僅約 8% 的嘗試通過篩選。研究人員表示,後續仍需擴大實驗規模,並解決即時運行及錯誤糾正等問題。今年 3 月,谷歌曾估計,在特定硬體假設下,未來量子計算機可能只需不到 50 萬個物理量子比特,就能破解比特幣和以太坊所使用的錢包密碼學。對於比特幣而言,部分早期錢包的公鑰自挖出以來便已公開,理論上可能成為未來量子攻擊的目標;而公鑰尚未公開的錢包則可能面臨不同的攻擊條件。不過,此次突破並不意味著量子計算機已具備破解比特幣的能力。谷歌此前的攻擊成本估算已假設採用高效的 Magic States 製備方案,因此本次成果不能簡單理解為破解比特幣的成本再降低 40 倍。研究仍處於量子硬體與糾錯技術的推進階段,實際攻擊所需的完整設備和工程能力尚未實現。
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