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first_img Matter Labs 開源 Prividium 權限引擎,德國央行測試自托管部署

ChainCatcher 消息,ZKsync 開發團隊 Matter Labs 於 9 月 8 日宣布,將其面向金融機構的隱私區塊鏈平台 Prividium 的權限引擎以 Apache 2 許可開源。該引擎負責管理鏈上的角色與訪問權限,決定誰可以讀取和寫入數據。開源後,機構可在自有環境中基於公開代碼運行許可鏈,無需簽署商業協議,並可自行檢查、運行和修改核心代碼,降低對單一供應商的依賴。德國央行德意志聯邦銀行成為首個在自有基礎設施中測試並部署該開源權限引擎的機構,Matter Labs 表示雙方將繼續就平台設計與測試展開合作。Prividium 通過將交易數據保留在機構內部來實現隱私,僅將證明帳本被正確更新的零知識證明記錄在以太坊或其他兼容鏈上。此前 ZKsync OS 核心、Atlas 排序器、Airbender 證明器、互操作性合約以及區塊瀏覽器與監控組件已開源。Matter Labs 首席執行官 Alex Gluchowski 表示,受監管機構反饋稱僅商業化的核心意味著無法接受的單一供應商依賴,能夠獨立運行、檢查並修改代碼是採用的前提。他同時指出,本次開源不改變 ZK 代幣的角色,僅調整 Prividium 軟體中哪些部分為公開代碼、哪些仍為商業產品。管理控制台、用戶訪問工具及核心銀行系統集成等連接器仍為付費產品。

Attestable 完成 AI 可驗證技術突破,獲 2000 萬美元種子輪融資

ChainCatcher 消息,AI 安全初創公司 Attestable 宣布正式成立,並完成 2000 萬美元種子輪融資。本輪融資由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 領投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等機構及多位投資人參與。Attestable 創始人 Yogi 表示,隨著 AI 逐漸進入關鍵基礎設施、國家安全以及大型企業系統,如何驗證 AI 運行過程的可信度成為全球面臨的重要問題。公司希望構建面向前沿 AI 實驗室、關鍵基礎設施和國家級應用的通用驗證層。據介紹,Attestable 通過零知識證明(Zero-Knowledge Proof)技術,將對 AI 系統的信任從數據中心轉移至數學驗證機制。該技術可以證明某個經過批准的模型、模型權重、輸入數據及運行策略確實生成了特定輸出,同時不會洩露模型參數或用戶隱私數據,也無需重新運行模型即可完成驗證。Attestable 表示,其技術目前已在單張 NVIDIA H100 GPU 上實現對 Meta Muse Glimmer 30B 模型的驗證推理,達到每秒 85 個 token 的速度。生成的證明文件較小,並具備抗量子安全特性,可快速完成驗證。對此,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文表示,並稱這一成果意味著大型語言模型零知識證明的性能損耗已接近位數級別。他表示,下一步挑戰是進一步降低全同態加密(FHE)等技術的性能開銷。
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