QRコードをスキャンしてダウンロードしてください。
BTC $70,644.92 -2.64%
ETH $2,075.48 -2.51%
BNB $645.45 -1.42%
XRP $1.42 -4.56%
SOL $81.67 -4.53%
TRX $0.2795 -0.47%
DOGE $0.0974 -3.83%
ADA $0.2735 -4.22%
BCH $458.35 -0.47%
LINK $8.64 -2.97%
HYPE $28.98 -1.81%
AAVE $122.61 -3.42%
SUI $0.9138 -6.63%
XLM $0.1605 -4.62%
ZEC $260.31 -8.86%
BTC $70,644.92 -2.64%
ETH $2,075.48 -2.51%
BNB $645.45 -1.42%
XRP $1.42 -4.56%
SOL $81.67 -4.53%
TRX $0.2795 -0.47%
DOGE $0.0974 -3.83%
ADA $0.2735 -4.22%
BCH $458.35 -0.47%
LINK $8.64 -2.97%
HYPE $28.98 -1.81%
AAVE $122.61 -3.42%
SUI $0.9138 -6.63%
XLM $0.1605 -4.62%
ZEC $260.31 -8.86%

Metis エコシステム x402 新実験:5 億枚の BANG が一瞬で鋳造され、GMPayer はどのように AI エージェントのクロスチェーン自律支払いを推進するのか?

Summary: 核心の強みとは何ですか?
コレクション
核心の強みとは何ですか?

著者:momo,ChainCatcher

x402プロトコルの急成長は、長い間無視されてきた問題を前面に押し出しました:AIエージェント間の自動支払いには、人間の支払いシステムよりも効率的で自動化された基盤プロトコルが必要です。HTTP 402ステータスコードを再定義することにより、x402は確かに機械間のマイクロペイメントに基礎的な文法を提供しました。

しかし、x402プロトコルの誕生はAIエージェントの支払いが実現するための出発点であり、終点ではありません。それは「いつ支払うか」を定義していますが、「どのように公平に分配するか」や「どのようにサービスが提供されたことを検証するか」といったより複雑なビジネスロジックには答えていません。これらの基盤的な問題こそが、AIエージェント経済がデモから大規模な応用へと移行する際の真のボトルネックです。

この背景の中で、AIエージェントの支払いの実現に向けた多くの実験プロジェクトが登場しています。その中でも特に注目すべきは、Metisエコシステムにおけるx402に関する新たな動きです。

今週、Metisが孵化したWeb3ネイティブAIプロトコルLazAIは、ZKM、Metis、GOAT Networkと共同で、x402を駆動するマルチ通貨支払いシステムGMPayer(GOAT-Metis-Payer)を発表しました。簡単に言えば、GMPayerの導入はx402プロトコルを実際に利用可能にすることを目的としており、AIエージェントがクロスチェーンで複数の通貨を用いて即時支払いを行うことを可能にします。仲介者もアカウントも不要で、手動の介入も必要ありません。

GMPayerは、ユーザーがこの支払いシステムを体験できる概念検証トークン$BANGも発表しました。コミュニティの参加度も非常に高く、5億枚の鋳造枠がGOAT NetworkとMetis Andromedaの2つのチェーンで、7.5時間以内にすべて鋳造され、約2000のアドレスが参加し、累計で10万件以上のトランザクションが発生しました。

LazAIはMetisエコシステムの複数のプロジェクトと協力してGMPayerを導入しましたが、具体的にどのようにAIエージェントの支払いを実現するのでしょうか?それにはどのような利点があるのでしょうか?これはMetisエコシステムにとって何を意味するのでしょうか?この記事では、これらの点を体系的に整理します。

なぜLazAIがx402に注力するのは必然なのか?

Metisエコシステムは今年、AI戦略の開始という非常に重要な戦略更新を行いました。その位置付けはLayer2に限定されず、ブロックチェーンとAIの融合に基づくインフラストラクチャーへと進化しています。

この戦略の具体的な実現は、Metisエコシステムの共進化に依存する三位一体のアーキテクチャに基づいています:Andromedaは堅固な決済層として、資産と取引の安全性と最終性を確保します。その上に、Hyperionは高性能計算層として、AIアプリケーションに必要な高スループットと低遅延の環境を提供します。そして最上層のLazAIは、基盤インフラを実際の体験に変換するアプリケーション層として、ユーザーに知覚可能な価値と遊び心を創出します。

8月に、LazAIはテストネットを立ち上げました。LazAIのテストネット段階では、AI分野における品質検証の欠如や利益分配の不公正といった核心的な問題を解決することに取り組んでおり、そのDAT(データアンカートークン)基準はこの問題を解決するための中心的な要素です。

x402プロトコルが急成長する中、LazAIはより大きな活躍の場を得ました。LazAIはDATを用いて「何が価値を持つのか」と「価値は誰に属するのか」を定義しましたが、「価値はどのように交換されるのか」を実現するためのメカニズムが必要です。x402プロトコルの支払いトリガー標準プロトコルは、まさにこの欠けている部分を提供します。両者の結合により、API呼び出しのたびに自動的に価値評価、支払いトリガー、利益分配が行われます。

GMPayerはどのようにAIエージェントの支払いの閉ループを構築するのか?

LazAIは具体的なx402アプリケーション製品GMPayerを導入することで、従量課金、クロスチェーン支払い、AIエージェント経済の実現可能性を検証します。GMPayerの公式ウェブサイトによれば、DAT、ファシリテーター、iDAO、x402決済層の4つのコアコンポーネントを通じて、AIエージェント経済の支払いの閉ループを構築しています。

まず、GMPayerは価値の公平な分配の問題を解決しました。LazAIのDAT(データアンカートークン)基準を通じて、GMPayerはデータの資産化情報、著作権の出所、利益分配の対象を明確に記録し、「誰が何を貢献したか」を改ざん不可能なオンチェーン記録として固定化します。

AIサービスが呼び出されると、関連するDATがGMPayerのx402決済層のスマートコントラクトをトリガーし、自動的に従量課金とリアルタイムの利益分配を実行します。これにより、データ提供者やモデル開発者など、すべての価値創造者が正確かつ即時に報酬を得ることができ、プロトコルの観点から信頼できる貢献報酬システムが構築されます。

公平な分配を実現した上で、支払いの信頼性と検証が次に越えなければならない溝となります。

GMPayerは、分散型で検証可能な支払い調整者ファシリテーターを導入しました。これは従来の中央集権的なブラックボックスではなく、SPV、ZKP、TEEなどの技術に基づいて構築された決済代理です。その支払い検証と決済プロセスは独立して証明可能であり、ユーザーは取引を自ら検証できるため、全体のプロセスの透明性と検閲耐性が確保されます。

同時に、発生する可能性のある争議やサービス品質の評価を解決するために、システムはBFTコンセンサス機構に基づくiDAOガバナンスモデルを導入し、分散型の仲裁と品質評価を行い、ネットワークの信頼性に第二の保障を提供します。

支払いプロセスを実際に検証するために、GMPayerは概念検証トークン$BANGを発表しました。$BANGはMetis AndromedaとGOAT Networkで同時に発行され、総供給量は10億枚で、両チェーン各5億枚、各チェーンの2.5億枚がトークン鋳造に、2.5億枚が流動性に使用されます。

参加者はx402支払いインターフェースを通じて、1ドル相当の特定のトークン($xMETISや$xGOATEDなど)を寄付することで5000枚の$BANGを取得できます。このプロセスでは検証可能な証明が生成され、確認として相応の数量の$BANGが返されます。$BANGは現在、技術的な概念検証のためにのみ使用されており、他の実際の用途はありませんが、5億枚の枠は7.5時間以内に鋳造され、その中でGOAT Networkチェーン上の2.5億枚は2時間で完売しました。

さらに、DexScreenerのデータによれば、Metis AndromedaのNetSwapでは、BANGの現在の時価総額は37万ドルに達し、BANG--METISプールの流動性も15.5万ドルを超えています。これは、コミュニティがGMPayer AIエージェント支払いソリューションに期待していることを示しています。

公式ウェブサイトによると、GMPayerは単一の問題を解決することから複雑な経済を構築する明確な道筋を計画しています。

現在、GMPayerは第一段階にあり、x402に基づくマルチ通貨支払いハブを通じて、エージェントがデータと計算能力に独立して支払いを行い、実際のエージェント間の経済的相互作用を創出することを目指しています。

今後、GMPayerは段階的に3つの重要な目標を達成する必要があります。

  • 支払いを信頼できるものにし、ユーザーが小額支払いの権限を安全に付与できるようにし、エージェントが自主的に運営しながらも制御と予算制限を維持できるようにする。

  • DATを資産単位としたAIビジネスネットワークを構築し、AIサービスを真に取引可能な資産にし、その「ツール」としての特性から持続可能な利益体系へと進化させる。

  • 最終的には汎用的な価値交換層となり、あらゆるWeb3チェーンがシームレスにAIをアプリケーション層に導入し、AI、データ、サービスがすべてのチェーンでシームレスに相互作用できるようにする。

この道筋を通じて、LazAIとGMPayerはAIエージェント経済のビジョンを、技術的な概念から実行可能で信頼できる現実の解決策へと変えていきつつあります。

GMPayerの核心的な利点は何か?

GMPayerの強みは、それが孤立した技術実現ではなく、Metis全体のエコシステムの優れたリソースを深く動員し、統合した結果、顕著な差別化を持ち、簡単にコピーできない総合的な利点を形成している点です。

このソリューションの最も直感的な利点は、そのマルチチェーン・マルチ通貨の支払いの柔軟性にあります。Metis、GOAT、ZKMの協力を通じて、GMPayerは単一チェーンの実験を超えたクロスチェーン支払いアーキテクチャを構築しました。

具体的には、Metisは実行と決済のコアとして、低コストと迅速な最終性を提供し、マイクロトランザクションの経済的実現可能性を確保します。GOATはネイティブビットコイン決済層として、zkRollupインフラストラクチャとEIP-3009のサポートを通じて、Metisとビットコインネットワーク間での安定したコインとビットコインの超低コストクロスチェーン流動性を実現します。

柔軟性に加えて、このソリューションは検証可能な信頼の基盤を持っており、これは未知のAIエージェント間で無許可の取引を実現するための鍵です。従来の支払い仲介者は参加者から信頼を得る必要がありますが、GMPayerはZKMのゼロ知識証明技術を利用して、信頼モデルを根本的に再構築しました。ZKMは、各支払いの見積もり、承認、支払い負荷の正確性を検証し、検証可能な証明を生成します。

最終的に、すべての利点の実現は、Metisが高頻度のリアルタイム支払いを支える高性能インフラストラクチャに依存しています。Hyperionは高頻度のAI推論ワークロードと同時の支払い要求に必要なスループットと低遅延を提供し、支払いの「高速道路」をスムーズに保ちます。一方、Andromedaは最終的な資産のアンカーと決済層として、すべての取引活動の安全性と改ざん不可能性を確保します。この「Hyperionの処理効率、Andromedaの安全保障」という層別設計は、AIエージェントの支払い経済活動に迅速かつ安定した実行環境を提供します。

成熟したエコシステムに基づく多位一体の協同効果により、提供されるのは単なる支払いツールではなく、堅牢で信頼できる活力に満ちたAIエージェント経済の基盤層です。

AIに重きを置く背景:METISの価値論理の再構築

x402プロトコルへの接続という大きな動きに加え、Metisエコシステムは最近「エコシステムの統一と経済モデルの進化」という重要なガバナンス提案を通過させました。

提案が通過した後、Metisエコシステムは正式に層別構築の段階からエコシステムの連携の段階に移行する計画を立てており、その決済層Andromeda、高性能計算層Hyperion、AIアプリケーション層LazAI、ゼロ知識証明層ZKM、ビットコインL2探索層GOATは統一された全体として協同発展を進めます。今回のGMPayerの導入は、エコシステムの協同の初披露と言えます。

さらに、Metisエコシステムはトークン経済モデルのアップグレードも行い、METISがLazAIネットワークのネイティブガス代トークンとして確立されました。これは、GMPayerなどのアプリケーションの導入に伴い、AIエージェントの支払いインタラクション、データ呼び出し、モデル推論のたびにMETISが直接消費されることを意味します。エコシステムの活性度は、実際のトークン需要に転換され、METISに持続的な価値支援を生み出します。

総じて、METISはもはやLayer2のガス代トークンにとどまらず、Metisエコシステム全体の価値を担うコアへと進化しています。Andromeda、Hyperion、LazAIなどの層で生まれるすべての価値は、最終的にガス消費、ステーキングガバナンス、エコシステム構築などの形で、持続的にMETISに集約され、蓄積されます。

結論

x402プロトコルはAIエージェント経済に可能性を開き、MetisエコシステムはGMPayerを通じてそれを実行可能な商業基盤に変換しています。しかし、この飛躍は依然として多くの課題に直面しています:システム性能の継続的な最適化、技術基準の業界採用、クロスチェーンの安全性などの重要な問題が解決を待っています。これらの課題の突破が、AIエージェント経済が概念検証から大規模な応用へと進む実際のプロセスを決定づけるでしょう。

warnning リスク警告
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.