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モルガン・チェースの幹部:エージェンティックAIの国境を越えた支払いと財務自動化分野での応用を探求中

2026年のニューヨークテクノロジーウィークの期間中、モルガン・スタンレー・ペイメント(J.P. Morgan Payments)の最高データおよび分析責任者ザック・アンダーソンは、セミナーでAIの支払いインフラにおける最新の応用と戦略的展望を共有しました。彼は、銀行業界におけるAIの応用がますます成熟しており、現在ほとんどのAIエージェントがバックエンドで無形に運用されており、支払いフローの効率とリスク管理能力を大幅に向上させていると述べました。アンダーソンは、エージェンティックAIの普及に伴い、支払い分野が直面している核心的な課題は「機械の権限」のガバナンスと監査可能性(特に高価値の支払いに対して)であると指摘しました。彼は、AIを利用して複雑な国際的な支払いコンプライアンスルールを処理することが最近の重要な機会であり、支払い拒否率を大幅に低下させる可能性があると強調しました。さらに、現在企業のAI投資は主に顧客のフロントエンドに集中していますが、「エージェンティック財務管理(Agentic Treasury)」は将来の重要な初期機会となるでしょう。その大規模な応用は、基盤データとガバナンスインフラのさらなる整備に依存する必要があります。

アンカレッジはエージェンティックバンキングを導入し、AIにコンプライアンス資金のアクセスを提供します。

Anchorage Digitalの共同創設者であるNathan McCauleyは、XプラットフォームでAgentic Bankingの導入を発表しました。これは、AIシステムに対してコンプライアンスとガバナンスのある資金アクセス能力を提供することを目的としており、アイデンティティ認証、戦略制御、暗号と従来の金融システム間の決済能力をカバーし、AIが規制された枠組み内で直接経済活動に参加できるようにします。このシステムは、米国連邦特許暗号銀行の資格に基づいており、コンプライアンスのある「実行層」を提供し、取引に権限管理、リアルタイムリスク管理、監査可能性を確保します。Nathan McCauleyは、金融システムが「自律化時代」に入っていると指摘し、AIは補助的な意思決定ツールから独立してタスクを実行できる主体へと移行していると述べました。これには、ワークフローの実行、交渉への参加、機関の運営を代表することが含まれます。現在の金融システムは「非人間の参加者」に対して準備が整っておらず、AI向けのアイデンティティシステム、戦略実行メカニズム、コンプライアンス資金アクセス方法が不足しているため、機関は自動化とリスクの間で苦慮しています。Anchorageは以前にGoogle Cloudと提携しており、後者はAIエージェント間の発見、協力、意思決定をサポートする「インテリジェントレイヤー」を構築します。一方、Anchorageは資金の実行と決済を担当し、機関レベルのデジタル資産インフラをクラウドに移行し、ホスティング、キー管理、取引ガバナンス、ステーキングなどの機能を統合し、金融機関がステーブルコインやデジタル資産を自社製品に組み込むのを支援します。
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