フレームワーク

The Blockの報道によると、Gnosisの共同創設者Friederike ErnstとZiskの創設者Jordi Baylinaは、日曜日にカンヌのEthCC大会で「イーサリアム経済圏」（EEZ）計画を共同発表しました。このプロジェクトはイーサリアム財団から共同資金を受けています。EEZはRollupのためのフレームワークを作成し、接続されたRollup上のスマートコントラクトがイーサリアムメインネットおよび他のEEZ Rollupと同期してコンポーザブルな呼び出しを行えるようにし、安全性の保証はイーサリアム上に直接デプロイされた場合と同じです。このフレームワークはデフォルトでETHをガス代トークンとして使用し、追加のクロスチェーンブリッジインフラは不要です。Ernstは「イーサリアムにはスケーラビリティの問題はなく、断片化の問題があります。新たに立ち上がるL2はそれぞれ独自の流動性プールとブリッジを持ち、すべてが別の孤立した囲いの中の庭です。」と述べました。EEZアライアンスの創設メンバーには、DeFi貸付プロトコルAave、ブロック構築者TitanとBeaver Build、RWAプラットフォームCentrifuge、そしてトークン化された株式プロジェクトxStocksが含まれています。このプロジェクトはスイスの非営利団体として運営され、すべてのソフトウェアは自由にオープンソース形式で公開され、ガバナンスを最小化し、最終的にはアップグレード不可能にすることを目指しています。技術仕様と性能ベンチマークは今後数週間以内に発表される予定です。

イーサリアムの開発者は木曜日のバーチャル会議で、「フレームトランザクション」を2026年下半期に予定されているHegotaアップグレードの重点提案としてリストに載せないことを決定しましたが、Vitalik Buterinは公に支持を表明しました。クライアント開発者はこの提案の複雑さを懸念し、アップグレードプロセスの遅延を心配しています。フレームトランザクションは、イーサリアムにネイティブアカウント抽象化と量子耐性を導入することを目的としており、ユーザーに従来のネットワークのようなログイン体験を提供し、手数料のない取引をサポートします。支持者は、重点提案に含まれなければ、ネイティブアカウント抽象化が長期的に実現困難になると警告しています。Hegotaで確定した最初の重点提案はFOCILで、ネットワークの検閲耐性を向上させることを目的としています。フレームトランザクションは最終的に「考慮に入れる」とマークされ、今後の会議で非重点提案として引き続き審議されることになります。

AaveはAave Will WinフレームワークARFC提案を発表しました。Aave Will WinはAave Labsが提供する連合フレームワークで、トークンを中心に100%の製品収入をAave DAOの金庫に導き、責任あるフレームワークの下で持続的に発展するための1年間の予算を設けています。提案はまた、Aaveブランドとその知的財産を保護することを約束しています。コミュニティのフィードバックに基づき、Aave V4の承認およびブランドガバナンス構造の詳細な設計はこの提案から分離され、別の特別ガバナンス提案でそれぞれ説明される予定です。予算に関して、Aave Labsは今後1年間で2500万ドルのステーブルコインと75000のAAVEをリクエストする計画です。これらは、コアプロトコル、GHO、ユーザー向けアプリケーション（例：Aave Pro、Aave App）、および開発者ツール（例：Aave Kit）の開発と維持に使用されます。

CoinDeskの報道によると、Solana財団は「Solanaにおけるプライバシー：現代企業の包括的アプローチ」という報告書を発表し、企業レベルの採用には柔軟なプライバシー制御が必要であり、プライバシーを妥協ではなくカスタマイズ可能な機能として位置付けています。報告書は、暗号採用の次の段階は、単に透明性に依存するのではなく、企業が情報開示の対象と内容を制御できることにより、より多く依存することになると考えています。Solana財団は、プライバシーが4つの異なるモデルを含むと提案しています：仮名化、機密性、匿名性、完全プライバシーシステム。仮名化は取引データが見える一方で、身元を隠します；機密性は参加者が知られることを許可しますが、敏感な情報は暗号化されます；匿名性は参加者の身元を隠しますが、取引データは見えます；完全プライバシーシステムは、ゼロ知識証明やマルチパーティ計算などの技術を通じて、身元と取引データの両方を同時に遮蔽します。報告書は、すべてのシナリオに適した単一のプライバシーモデルは存在しないと強調し、企業はニーズに応じて異なるツールを組み合わせて使用できると述べています。報告書は、Solanaの高いスループットと低遅延により、高度なプライバシー技術がネットワーク速度に近い速度で動作でき、暗号注文簿やプライベート信用リスク計算などのアプリケーションシナリオを提供する可能性があると指摘しています。Solana財団はまた、「監査キー」などのメカニズムを提案し、指定された者が必要なときに取引を解読できるようにすることで、プライバシーと規制の共存を実現します。

市場の情報によると、1987年に設立された世界ゴールド協会はボストンコンサルティンググループと協力し、「ゴールド・アズ・サービス」フレームワークを提案しています。これはトークン化された金の基準を確立し、Tether GoldやPAX Goldなどの暗号ネイティブ発行者に挑戦することを目的としています。このサービスは、トークン化された金を発行する企業が物理的な準備金を管理するための統一プラットフォームにアクセスできる共有ネットワークを提供し、継続的な監査を通じて信頼を高め、製品間の相互運用性を確立します。現在、PaxosとTetherが主導するトークン化された金市場の総時価総額は約49億ドルで、彼らはそれぞれ独立した保管および発行システムを構築しています。世界ゴールド協会は2004年にアメリカ初の物理的金ETFであるSPDR Gold Sharesを発表し、現在の時価総額は1260億ドルに達しています。同協会は、新サービスが発行者の参入障壁を低下させ、数百種類のトークン化された金製品を生み出すことが期待されると述べています。

TetherのCEOパオロ・アルドイーノは、Tether AIチームが新しいバージョンのQVAC Fabricを発表し、クロスプラットフォームのBitNet LoRAフレームワークを統合し、消費者向けGPUおよびスマートフォンで10億パラメータ規模の大規模モデルのトレーニングと推論を実現したと明らかにしました。新しいQVAC Fabric LLMは、初めてBitNet LoRAの微調整と推論をAMD、Intel、Apple MetalおよびモバイルGPU上でクロスプラットフォームで実行しました。フラッグシップデバイスでは、GPUの推論速度がCPUに比べて2倍から11倍向上し、メモリ使用量は全精度モデルに比べて最大90%削減されました。Tetherチームは、Pixel 9、S25、iPhone 16などのフラッグシップスマートフォンで最大38億パラメータモデルの微調整を完了し、iPhone 16では最大130億パラメータモデルの微調整を実現しました。関連コードはGitHubにオープンソースとして公開されています。

市場の情報によると、RWAプラットフォームのMatrixdockは、機関向けの銀トークンXAGmを発表し、伝統的な市場で広く取引されている貴金属のコモディティである銀をオンチェーン金融に導入しました。この製品は、完全に実物で構成された銀を基礎資産としてサポートし、LBMAの良好な納品基準に準拠した銀バー資産を導入し、機関レベルの金庫で保管されます。XAGmはMatrixdockのFRS（Fungible Reserve Standard）発行フレームワークを採用し、オンチェーンのトークン供給と基礎資産の保有との間に検証可能な対応関係を確立し、最初にEthereumネットワークに展開され、将来的にはより多くのブロックチェーンエコシステムに拡張する計画です。Matrixdockの責任者Eva Mengは、現在市場には機関レベルの基準を満たすトークン化された銀製品がまだ限られていると述べています。XAGmは完全に実物で構成され、専門の金庫で保管された銀資産をオンチェーンに導入し、明確で検証可能なフレームワークの下で運用されます。今回の発表は、Matrixdock Reserve Layer（リザーブレイヤー）システムのさらなる拡張を示し、オンチェーンの貴金属リザーブ資産システムを豊かにします。

市場の情報によると、オーストラリア上院経済立法委員会は報告書を発表し、暗号通貨プラットフォームと保管サービスを同国の金融サービス制度に組み込む立法提案を支持しました。この法案は「会社法」と「ASIC法」を改正し、顧客のためにデジタルトークンを保有または管理する企業に対して許可およびコンプライアンス制度を設立します。フレームワークに基づき、デジタル資産プラットフォームおよびトークン化保管サービスの運営者は通常、オーストラリア金融サービスライセンスを保持し、資産保護基準を遵守し、小売顧客を受け入れる際には開示要件を満たす必要があります。この法案は、顧客のデジタル資産を保有する仲介機関が既存の金融サービス法の制約を受けるようにし、ブロックチェーン技術そのものを規制するのではなく、規制の空白を埋めることを目的としています。もし通過すれば、まだAFSLを持っていない提供者に対して6ヶ月の移行期間が与えられます。

据 The Block 报道，Starknet 正在开发一项新的隐私功能，旨在让团队能够发行受保护的稳定币及其他资产，同时保持合规性。この機能は STRK20 フレームワークと呼ばれ、StarkWare によって開発されており、今年後半に Starknet に展開される予定です。このフレームワークは、Starknet 上で発行される資産にトークンレベルのプライバシー保護を提供し、取引と残高を機密に保ちながら、分散型金融（DeFi）アプリケーションと互換性を持つことを目的としています。チームによると、Starknet のソリューションは ERC-20 トークンをサポートする予定であり、これはイーサリアム上でほとんどの代替資産が使用する標準です。

据 The Block 报道，美联储发布问答文件，明确银行应根据现有资本规则对待代币化证券，强调现有框架"技术中立"。美联储表示，发行或转让证券所使用的技术（包括区块链技术）不会影响其监管资本处理方式，符合条件的代币化证券应与非代币化证券按照相同规则处理。代币化证券若满足与传统证券相同的法律和风险管理要求，可作为金融抵押品。美联储补充称，无论使用许可链还是非许可链，资本规则不提供差别对待。此举是继 1 月 SEC 明确代币化证券仍需遵守联邦证券法后，监管机构对传统资产链上化应用的又一指引。

据金十报道，国际货币基金组织副总裁卡茨表示，ステーブルコインにはリスクが存在するが、明確な規制フレームワークがこれらのリスクを効果的に軽減できる。

世界取引量第2位の暗号通貨取引所 Bybit、2025年度のセキュリティイニシアティブの成果を発表Bybit は、2025 年度のセキュリティイニシアティブの全面成果を正式に発表しました。Bybit は業界をリードする多層防御アーキテクチャを構築し、数万のユーザーの安全を成功裏に保護し、デジタル資産分野におけるプロアクティブなリスク管理の新たな基準を確立しました。Chainalysis の報告によれば、2025 年には詐欺や欺瞞による暗号通貨の損失が 170 億ドルに達する見込みです。業界基準の再構築：3段階の出金詐欺防御フレームワーク"事後対応"の従来のリスク管理の限界を突破するために、Bybit は動的リスク分類保護システムを初めて導入し、資金損失が発生する前に積極的に介入します。このシステムは潜在的な詐欺シナリオを 3 つのリスクレベルに分類し、それぞれに差別化された対応戦略をマッチングします------ユーザーの出金安全を確保しつつ、プラットフォームの正常な取引体験をスムーズに保ちます。レベル 1：早期警告（低リスク）ビッグデータを活用したヒューリスティックアルゴリズムにより異常行動パターン（例：単一の新しいアドレスに大額出金）を特定し、Bybit は自動的にリスクアンケート調査を開始します。関連する洞察は、リスク管理運営チームが事前に高リスクアドレスをブラックリストに追加するのを助け、発生源での遮断を実現します。レベル 2：リアルタイム警告（中リスク）アカウントがデータベースの衝突マーク（外部ネットワークの漏洩データとのクロスチェック）や関連する疑わしい出金アドレスによって識別された場合、Bybit は出金プロセスでリアルタイムのポップアップ通知をトリガーします。このメカニズムは、ユーザーに操作を一時停止し、取引の詳細を再確認するよう促し、緊急感や感情的圧力に依存する社会工学的攻撃に対抗します。レベル 3：即時遮断 + 冷静期間（高リスク）詐欺が確認されたウォレットアドレス（いわゆる「養豚詐欺」型の投資詐欺を含む）に対して、Bybit はリアルタイムの出金遮断を実施し、1 時間の冷静期間メカニズムを強制的に開始します。この重要な時間ウィンドウは、ユーザーが理性的な判断を回復し、取引の真実性を再確認するための重要な保障を提供します。2025 年度の成果と主要データの概要2025 年第 4 四半期に実施された上記の措置は、ユーザーの安全保護において画期的な成果をもたらしました：Q4 詐欺資金の遮断と回収：Bybit は積極的な通知を通じて、成功裏に 3 億ドルを遮断し、4,000 人以上のユーザーの生涯の貯蓄を守りました；Q4 AI 駆動のリスク識別：Bybit 自社開発の AI アルゴリズムがオンチェーンデータ分析を通じて、350 の高リスク投資詐欺アドレスを正確に特定し、8,000 人のユーザーが潜在的な出金損失を回避するのを助けました；2025 年全体のインフラのレジリエンス：プラットフォームは 300 万回以上のハッカーによるデータベース衝突（アカウントハイジャック）攻撃を成功裏に防ぎました；Q4 オンチェーンの積極的監視：システムは 350 のリスクアドレスを自動的にマークし、オペレーションチームが 600 のアドレスを手動で再確認し、合計で近く 100 万ドルの即時詐欺損失を回避しました。安全なエコシステムの共創：業界の協力と政府・企業の連携Bybit は常に信じています：安全は競争の壁ではなく、業界全体の共同責任であるべきです。2025 年の戦略的重点は外部情報の深い統合に焦点を当てています：「2025 年、私たちの使命はリスク管理システムを『静的な盾』から積極的でインテリジェントな安全の守護者にアップグレードすることです」と Bybit グループのリスク管理責任者 David Zong は述べています。「AI 駆動のオンチェーン監視と TRM、Elliptic、Chainalysis などの業界パートナーのリアルタイム情報を深く融合させることで、私たちは Bybit ユーザーを守るだけでなく、詐欺ネットワークの『遺伝子地図』を描く手助けをしています。私たちはこれらの標準化された監視の手がかりをエコシステム全体にオープンに共有しています------なぜなら、業界の安全は、すべての参加者の安全から始まるからです。」

MoonPayは、PayPal PYUSDにサポートされたステーブルコイン発行フレームワークPYUSDxを発表しました。これにより、開発者はPayPal USD（PYUSD）を準備資産とする特定のステーブルコインを発行できるようになります。この製品は、M0のステーブルコイン基盤プロトコルとMoonPayの発行配信能力を組み合わせています。

MoonPayはPYUSDxフレームワークを発表し、開発者がPayPal USD（PYUSD）を準備資産とするブランド化されたアプリ専用のステーブルコインを発行できるようにします。このソリューションは、M0のステーブルコイン基盤プロトコルとMoonPayの発行および配布能力を組み合わせ、準備管理とトークン発行を分離することで、ステーブルコインの立ち上げプロセスを加速します。このアーキテクチャの下で、Paxos Trustが発行するPYUSDが基盤の準備資産として機能し、ブランドステーブルコインはMoonPay Digital Assetsによって発行されます。後者は最近ニューヨーク州の信託ライセンスを取得し、ステーブルコインの発行主体として機能することができます。開発者は、基盤技術や運営システムを自ら構築することなく、カスタマイズされたステーブルコインを立ち上げることができます。この製品の発表に際し、市場はアメリカの「GENIUS法案」に関連する規制フレームワークに適合しているかどうか、また関連トークンが将来的に異なる法的管轄区域でどのように適用されるかに注目しています。

Monad は X プラットフォームで、Monad 財団がブロックチェーンデータインデックスのオープンソースフレームワーク Ponder を買収したと発表しました。具体的な買収金額はまだ公開されていません。Ponder チーム全体が Monad 財団に参加し、プロトコルレイヤー、オープンソースツール、標準の面で貢献します。また、アプリケーションが Monad の性能と分散型特性を活用するためのサポートも提供します。

据 Crypto Politan 报道，ディバイ金融サービス局は昨年、更新された暗号トークン規制フレームワークを発表し、企業が新しい規則を理解し実施するためのFAQ（よくある質問）ドキュメントを公開しました。新しいフレームワークでは、DFSAの監督下にあるディバイ国際金融センター内の実体が、DFSAの事前承認なしに自ら選択した暗号トークンと提携できるようになり、この更新は2026年に発効しました。FAQでは、新しい規則が支払いまたは投資目的で使用される暗号トークンを対象としており、NFT、ユーティリティトークン、証券型トークン、ステーブルコインなどの投資型トークンは含まれないことが明確にされています。ステーブルコインは資産管理者による支払いのみに限定されています。企業が暗号トークン関連の製品を提供するには、トークン制度および関連要件に従う必要があり、トークンの適合性評価基準にはその特性、他の法域での規制状況、世界市場の規模と流動性、関連技術、およびコンプライアンスを妨げる可能性があるかどうかが含まれます。

美 SEC 会社金融部の責任者 Jim Moloney は、規制ルールの策定を迅速に進めることに取り組んでいると発表しました。この部門は、暗号資産改革に最優先で注力し、委員会に対して暗号資産に関する2つの重点提案を提出する準備をしています。1つ目は、暗号資産に明確な分類を提供し、暗号資産が投資契約に拘束される時期を判断するための枠組みを説明する解釈ガイドを提供することです。2つ目は、投資契約に拘束される暗号資産に対して、そのような証券の発行と販売に関する合理的な規制構造の提案を策定することです。さらに、この部門は声明や不作為の手紙を通じて市場の明確性を提供し続けます。Jim Moloney は、SEC が進めている他の作業には、外国の内部者責任法案（HFIAA）の実施、四半期報告ではなく半年報告の報告オプションの作成、そして Regulation S-K に基づく規制負担の軽減（経営者報酬の開示を含む）などがあると述べました。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表目標は AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することであり、アーキテクチャ層で Learner と Actor のデカップリングを実現することで、大規模モデルの後トレーニングコストを削減します。公式データによると、このフレームワークは 30B モデルの後トレーニングコストを 4500 ドルから 425 ドルに削減できます。Echo-2 はストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング（Async RL）を行い、サンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスや Parallax ベースの異種 GPU にオフロードすることをサポートしています。さらに、Gradient は RLaaS（強化学習としてのサービス）プラットフォーム Logits を発表する予定で、現在は学生と研究者向けに予約を受け付けています。