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GoPlus DeepScanが全面的にアップグレードされ、AIスマートコントラクトの安全な全ライフサイクル保護システムを導入しました。

公式の発表によると、GoPlusはDeepScanを全面的にアップグレードし、AIに基づくスマートコントラクトの安全ソリューションを提供することを発表しました。GoPlusは、ハッカーがAIを利用してより深いレベルのコントラクトの脆弱性を掘り起こし始めているため、従来の「一度の監査、オンラインで終了」という安全モデルでは、継続的に変化する攻撃リスクに対応するのが難しくなっていると述べています。DeepScanはスマートコントラクトの全ライフサイクルにわたり、AIによるコントラクト監査、継続的な安全監視、トークンの安全自己チェックからなる完全な安全クローズドループを構築し、開発者、プロジェクトチーム、取引プラットフォームに継続的な安全保障を提供します。その中で、AIによるコントラクト監査は、AIを基にコントラクトのソースコード、権限管理、ビジネスロジックを深く分析し、文法の脆弱性、ビジネスロジックの脆弱性などの安全リスクを特定し、安全スコア、重要な発見、問題の詳細、修正提案を含む構造化された監査報告書を出力します。継続的な安全監視は、すでにオンラインで監査を完了したコントラクトに対して、新たに公開された脆弱性、チェーン上の攻撃事件、オラクルやクロスチェーンブリッジなどの外部依存の変化をリアルタイムで追跡し、AIを通じてプロジェクトが影響を受けているかどうかを判断し、迅速に再確認と警告を行います。トークンの安全自己チェックは、発表予定または上場申請中のプロジェクトに向けて、貔貅盤/蜜罐、悪意のある増発権限、ブラックリストメカニズム、異常取引税、オーナー権限および取引制限などのリスクを迅速に検出します。さらに、GoPlus DeepScanチームは、実際のスマートコントラクト攻撃事件に基づいて構築されたオープンソースのベンチマークデータセットを発表しました。これは、AIの脆弱性識別、攻撃経路の理解、文脈推論、監査の安定性などの実際の能力を評価するためのもので、2025年5月から現在までに近百件の典型的な攻撃事件が収録され、継続的に更新されています。GoPlusは、DeepScanが開発者の低コストの安全スキャン、プロジェクトチームのオンライン前の安全審査、運営中の継続的な監視に利用できるほか、取引プラットフォームの上場前の安全評価の補完としても機能し、関係者が新たな脆弱性や攻撃リスクをより迅速に特定できるよう支援すると述べています。

ジャオ・チャンペン:公開アドレスの使用を停止し、コミュニティによる過度な解釈を避ける。BNBと「バイナンスライフ」はGiggle Academyに寄付される。

バイナンスの創設者であるジャオ・チャンペンは、バイナンス広場で次のように述べました。「あまりにも多くの人が『彼がこれをするのは何を意味するのか?』と過剰に解釈しようとしています。今日はTrust Walletをテストしてみたところ、ウォレットにはあまりにも多くのMemeトークンがあり、BNBを見つけるのも難しいほどでした。そこで、いくつかのトークンを焼却することにしました。その結果、この操作がコミュニティで多くの議論を引き起こしました。私は、このアドレス上のMemeコインを『きれいにする』ことは永遠にできないことに気づきました。私が焼却すればするほど、より多くの人がこのアドレスにコインを送ってくるでしょう。ブロックチェーンの透明性の特性は、このアドレスのあらゆる操作がコミュニティによって過剰に解釈されることを意味します。私は、Trust Walletチームに『無視トークン』(Ignore Coin)機能を作ってもらうことを考えたこともありますが、99.99%の人には全く必要のない機能です。そこで、計画は次のようになります:私はBNBと、BNBで購入した『バイナンスライフ』トークンをGiggle Academyに寄付します。その後、このアドレスの使用を停止し、焼却アドレスに変えます。

ウエスタンデジタル CPO:フラッシュメモリは現在の処理、HDDは全ライフサイクルを処理

西部データの最高製品責任者 Ahmed Shihab は、AI ストレージ競争の鍵は単に最速のメディアを追求することではなく、手頃なコストで持続的に容量を拡張できるかどうかであると述べています。彼は、多くのアーキテクチャが初期には正常に動作するが、データ規模が数 PB から数百 PB、さらには EB レベルに増加する際に、コストが制御不能になり問題が露呈する可能性があると考えています。フラッシュメモリはモデルの重み、GPU のオーバーフロー、KV キャッシュ、セッションコンテキストなどの高性能で低遅延のシナリオに適しています。一方、HDD はトレーニングコーパス、ログ、チェックポイント、コンプライアンス記録、合成データ、推論出力などの大規模で長期保存かつコストに敏感なデータにより適しています。彼はまとめて言います:「フラッシュは現在を処理し、HDD は全ライフサイクルを処理します。」AI の規模において、ストレージコスト自体がアーキテクチャの問題になるでしょう。長期間にわたり大量のデータを高性能メディアに保存すると、計算、ネットワーク、電力、スタッフなどの予算が圧迫されます。多くのバルクストレージ負荷にとって、問題はフラッシュが保存できるかどうかではなく、顧客がフラッシュを使用する全てのコストを長期的に負担できるかどうかです。未来の AI ストレージは単一の技術によって支配されるのではなく、性能、コスト、消費電力、密度、信頼性、データライフサイクルに基づいて階層的に設計されるべきです。彼は、これはフラッシュと HDD の競争ではなく、最初から異なるワークロードに適切なメディアをマッチさせる必要があると強調しています。さもなければ、スケールが拡大した後にアーキテクチャがビジネスの持続可能性に影響を与える可能性があります。

安定コイン発行者JPYCがBラウンドの資金調達を完了しようとしており、ライフデザインファンドなどが参加し、累計資金調達額は約50億円です。

日本円ステーブルコイン発行者 JPYC は、シリーズ B の第二回資金調達が間もなく完了することを発表し、累計資金調達額は約 50 億円に達する見込みです。本ラウンドの新たな投資者には、ライフデザインファンド、IHD ストラテジーファンド、阿波銀行傘下のファンド、明治安田未来共創ファンドなどの機関が含まれています。JPYC は、新たな資金調達は主にシステムとアプリケーションの開発、ビジネス拡大のための人材採用、ステーブルコインの支払いと管理業務の推進、AI エージェントの M2M(機械対機械)支払いシーンの構築に使用されると述べています。JPYC は 2025 年に日本の資金移動業者ライセンスを取得し、同年に日本円 1:1 にペッグされたステーブルコイン JPYC の発行を開始しました。会社によれば、発行から約 7 ヶ月以内にアカウント数は 1.8 万件に達し、累計発行額は 25 億円を突破し、総取引額は 350 億円を超えています。現在、JPYC は Ethereum、Polygon、Avalanche、Kaia の 4 つのチェーンに展開されており、LINE エコシステムの Web3 ウォレット Unifi に接続されており、ステーブルコインの日本の一般ユーザーへの普及を目指しています。

GSRは5700万ドルを投資してAutonomousとArchitechを買収し、暗号の全ライフサイクル資本市場に進出します。

暗号通貨のマーケットメーカーである GSR は、5700 万ドルで Autonomous と Architech を買収し、プロジェクトの立ち上げから拡張までの全ライフサイクルをカバーする統合資本市場および資金管理プラットフォームを構築することを発表しました。買収が完了した後、Autonomous は引き続き独立して運営され、トークン化された組織の立ち上げと運営支援を提供します。Architech は GSR のデジタル資産コンサルティング事業の核心部分となり、この買収取引は GSR が「暗号一体型資本市場サービスプロバイダー」へのさらなる転換を示し、機関レベルのインフラストラクチャと全周期サービス分野での配置を強化します。今回の統合は、現在の暗号業界におけるトークン発行、ガバナンス設計、流動性、資金調達および上場戦略などの段階でのサービスの分散やインセンティブの不一致の問題を解決することを目的としており、統一された構造を通じて協調的なサポートを提供します。同時に、顧客は GSR の既存の機関取引、デリバティブおよび資産管理能力にもアクセスできます。GSR は、このプラットフォームが暗号プロジェクトの金庫管理能力を強化し、流動性計画、キャッシュフロープレディクション、リスク管理および資産配分戦略を含むことに重点を置き、暗号資金を受動的保有から持続可能な収益と多様な配分への転換を促進すると述べています。
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