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40以上の機関がAIラボに対し、ビットコインのセキュリティ防御者に最先端モデルへのアクセスを開放するよう呼びかけています。

Bitcoin NewsはXプラットフォームで、Bitcoin Policy Instituteと40以上の機関で構成される連盟が、主要なAIラボに対して、条件を満たすオープンソースの防御者に最先端のAIモデルへの信頼できるアクセスを提供するよう呼びかけていると発表しました。公開書簡では、ビットコインとデジタル資産の開発者がますます複雑化するAI駆動のネットワーク脅威に直面しており、合法的なセキュリティ研究がしばしば最前線のモデルのセキュリティ保護メカニズムによって制限されていると述べています。Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchainedなどの署名者は、最前線のサイバーセキュリティモデルへの事前アクセス、十分な計算能力、安全な研究環境、およびAIラボのセキュリティチームとの直接的なコミュニケーションチャネルの確立を要求しています。公開書簡は、「防御者は最前線の技術を必要としています。彼らに公平な先発優位性を与えてください。」と述べています。

hot_img メタのスーパーインテリジェンスラボの責任者:AIはスタートアップが巨人と正面から競争できるようにし、「今は文明史上唯一のチャンス」と述べる

ビジネスインサイダーの報道によると、Scale AIの創設者であり、現在Metaのスーパーインテリジェンスラボの責任者である汪滔(Alexandr Wang)は、Y Combinatorのイベントで、AIがスタートアップと大手企業の間の力の差を大幅に縮小したと述べました。彼は2016年にScale AIを設立した際のことを振り返り、「スタートアップは大手企業に対して、まるでダビデがゴリアテと戦うように、市場の切り口をより賢く見つけなければならなかった」と語りました。そして、AIインテリジェンス技術の発展に伴い、「今はまるでゴリアテがゴリアテと戦っているような状況であり、スタートアップが『最も野心的な方法』でAIインテリジェンスを活用すれば、すでに優位に立っている大企業を打ち負かすことは難しくない」と述べました。汪滔が設立したScale AIは、最初のデータラベリング会社の一つであり、世界中の数千人の契約者を雇用して大規模なAIラボのモデルを訓練しています。昨年6月、MetaはScale AIとの143億ドルの取引を成立させ、汪滔はその後Metaに参加しました。同じイベントでOpenAIのCEOサム・アルトマンも「今ほど起業するのに良い時期はない」と述べました。

エヌビディアがOpenAIと共同で新しいAIラボに投資し、大規模なGPU計算能力を提供する

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence(SSI)に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」(Safe Superintelligence)の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。
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