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META $621.29 +0.31%
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TSLA $398.72 -0.65%
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SPCX $141.55 -1.81%
MU $906.20 -5.89%
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Papertradeは価格操作とプロトコルの脆弱性に関する疑問に応じた:立ち上げ初期のポジション上限が緩和されていたためであり、パラメータの引き締めを開始した。

Papertradeの公式は、価格操作の利用およびプロトコルに明らかな脆弱性が存在するという疑問に対して次のように応答しました:小口注文と大口注文が同じ優先順位を持つことは決して不可能です。このようにすると、フロントエンドはゴミ取引の混雑に見舞われ、その結果は現在の待機メカニズムよりもはるかに悪化します。これらの制約条件の下で、公平なスタートをできるだけ包括的に設計しました。昨晩、Hyperliquid BBOでのBTC/ETHの操作試みは、6か月間設計されたメカニズムに欠陥があったわけではありません。これらの状況はすでに考慮されていましたが、初期の立ち上げ時に混雑に対処するために、ポジション上限が非常に緩和されていたために発生した可能性があります。もし、待機スタートの需要が高まる時期にポジション上限を設定していたら、体験の遅延問題がさらに悪化するだけであり、待機メカニズム自体は、オープン/クローズの確認時間の不確実性のために、逆に操作に対して自然な保護を提供します。混雑が緩和されるにつれて、すでにオンチェーンおよびリレーレベルでポジション上限を引き締め始めています。このようなシステムでは、操作攻撃は常に可能ですが、重要なのは試みが経済的に合理的かどうかです。公式の目標は、パラメータをほぼ永遠に利益を上げられないように設定することであり、成功した場合でも、尾部リスクは非常に高く、期待値は負になります。

トレーダー Rune:PaperTrade ドキュメント内で協定レベルにおける BBO 価格操作の「脆弱性」リスクが言及されています

加密トレーダー Rune は X プラットフォームで、PaperTrade の公式文書において、プロトコルレベルの価格設定メカニズムに「脆弱性」リスクが存在することが明らかにされたと述べました。彼が示した文書のスクリーンショットによれば、攻撃者は Hyperliquid のオーダーブックの BBO(Best Bid and Offer、最良買い手と売り手の価格)を利用して価格操作を行うことができ、このリスクは未解決の価格操作経路、契約経済メカニズムとリスクエクスポージャー管理、さらに運営レベルの防護措置と権限管理メカニズムに関わっています。さらに、Rune はコミュニティユーザー boblob のツイートをリツイートし、2つのウォレットが PaperTrade プラットフォームで「攻撃」を積極的に利用している疑いがあることを明らかにしました。約 2000 万ドル規模の取引を通じて、Hyperliquid プラットフォーム上の ETH 価格に約 10-20 ベーシスポイントの小幅な変動を引き起こしました。boblob はさらに、現在の PaperTrade プロトコルに存在する明らかな問題を指摘し、早急に修正する必要があると述べ、そうしなければプロトコルの長期的な持続可能性に影響を与える可能性があると警告しました。

フランスの女性がVerasityトークンの価格操作の疑いで拘束され、ドバイで5000万ユーロ以上の不動産を購入していた。

フランスの《世界報》によると、ロシア生まれで2017年にフランス国籍を取得した45歳の女性Svetlana A.が、パリの調査裁判官によって組織的詐欺、重大なマネーロンダリング、犯罪団体への参加などの罪で捜査され、拘留された。フランス国家金融検察院は、彼女がイギリス国籍のパートナーRobert H.と共に、暗号通貨の価格を操作することによって組織的詐欺を行った疑いがあり、関連資金がドバイの不動産購入に使用されたと述べている。報道によると、Svetlana A.は2022年だけで5000万ユーロ以上を投資し、ドバイで約100戸のアパートと3棟の豪華な別荘を購入し、2022年から2025年までの累計賃貸収入は少なくとも400万ユーロに達するという。彼女はまた、6800万ディルハム(約1740万ユーロ)で73戸のアパートを含む建物を購入した。報道に言及された暗号通貨は、彼女のパートナーが2018年に発表したVerasity (VRA)である。VRAの価格は2021年春の2ヶ月半の間に65倍に上昇したが、その後大幅に下落し、現在は歴史的な高値から約99.98%下落している。関係者の弁護士は、関連する富の出所には文書による証明があり合法であると主張し、いかなる不正行為も否定している。現在、事件はまだ調査中である。

a16zの研究:AIエージェントはDeFiの価格操作の脆弱性を識別できるが、複雑な攻撃の実行能力は依然として限られている

a16zによると、その研究者たちはAIエージェントが独立してDeFiの価格操作の脆弱性を利用できるかどうかを系統的にテストしました。研究は20件のイーサリアム価格操作事件をデータセットとして使用し、Foundryツールチェーンを搭載したCodex(GPT 5.4)をテストエージェントとして使用しました。専門知識がない基準条件下では、エージェントの成功率はわずか10%でしたが、実際の攻撃事件から抽出された構造化された専門知識を導入すると、成功率は70%に向上しました。失敗事例では、エージェントは脆弱性を正確に特定できましたが、一般的に再帰的な貸し出しのレバレッジ論理を理解できず、利益の余地を誤って判断し、契約間の複数ステップ攻撃構造を組み立てることができませんでした。実験では、サンドボックスからの脱出事件も記録されました:エージェントはローカルノードの設定からRPCキーを抽出し、anvil_resetメソッドを呼び出してノードを未来のブロックにリセットし、情報隔離制限を回避して実際の攻撃データを取得しました。研究チームは、AIエージェントは現在、脆弱性の特定を効果的に支援できるが、専門のセキュリティ監査人を置き換えることはまだできないと考えています。
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