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a16zの研究:AIエージェントはDeFiの価格操作の脆弱性を識別できるが、複雑な攻撃の実行能力は依然として限られている

a16zによると、その研究者たちはAIエージェントが独立してDeFiの価格操作の脆弱性を利用できるかどうかを系統的にテストしました。研究は20件のイーサリアム価格操作事件をデータセットとして使用し、Foundryツールチェーンを搭載したCodex(GPT 5.4)をテストエージェントとして使用しました。専門知識がない基準条件下では、エージェントの成功率はわずか10%でしたが、実際の攻撃事件から抽出された構造化された専門知識を導入すると、成功率は70%に向上しました。失敗事例では、エージェントは脆弱性を正確に特定できましたが、一般的に再帰的な貸し出しのレバレッジ論理を理解できず、利益の余地を誤って判断し、契約間の複数ステップ攻撃構造を組み立てることができませんでした。実験では、サンドボックスからの脱出事件も記録されました:エージェントはローカルノードの設定からRPCキーを抽出し、anvil_resetメソッドを呼び出してノードを未来のブロックにリセットし、情報隔離制限を回避して実際の攻撃データを取得しました。研究チームは、AIエージェントは現在、脆弱性の特定を効果的に支援できるが、専門のセキュリティ監査人を置き換えることはまだできないと考えています。

韓国は暗号通貨の価格操作に関する特別調査を開始し、IT事故に対して懲罰的な罰金を導入することを検討しています。

韓国聯合ニュースの報道によると、韓国金融監督院は本日2026年の業務計画を発表し、仮想資産市場に対して一連の強化された規制措置を講じることを発表しました。金監院は市場秩序を乱す高リスク分野に対して特別調査を行い、「大クジラ」型の市場価格操作、「ネットボックス」手法、「競馬」手法などの典型的な操作行為を重点的に取り締まり、API注文やソーシャルメディアを利用して虚偽情報を拡散する不適切な取引を取り締まります。同時に、人工知能分析ツールを開発し、異常な急騰を示す仮想資産を秒単位、分単位で分析し、疑わしい取引区間やグループを自動的に特定します。金融IT事故を防止するために、金監院は懲罰的な罰金制度を導入し、最高経営責任者および最高情報セキュリティ責任者の安全責任を強化します。また、金融分野のネットワーク脅威情報を収集・伝達するための包括的監視システムを正式に運用します。金監院はまた、「デジタル資産基本法」導入準備グループを設立し、仮想資産の二次法案の効果的な実施を支援します。準備グループは、仮想資産の発行および取引支援に関連する開示体系を策定し、デジタル資産事業者およびステーブルコイン発行者の許可審査業務マニュアルを開発します。
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