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Chainalysisは、オンチェーン追跡の標準体系を導入することを計画しており、「アドレスクラスタリングオントロジー」を提案してブロックチェーン証拠収集方法を統一します。

CoinDeskの報道によると、ブロックチェーン分析会社Chainalysisは、新しい方法論提案を発表し、法執行機関や調査官のために統一されたオンチェーン資金追跡標準フレームワークを確立し、アドレスクラスターを特定し、その可能な制御関係を判断しようとしています。この提案は「オントロジー(ontology)」の形式でオンチェーン分析構造を定義しており、核心は現在の業界で統一基準が欠如している「クラスター(アドレスクラスター)」の概念を体系的に分解し、ウォレットセグメントと機能役割に分け、二層構造でオンチェーン関係を説明します:第一層は取引グラフ構造を定義し、第二層は推論信頼度を評価します。Chainalysisは、このフレームワークがオンチェーン証拠収集方法の説明可能性と法的適用性を向上させることを目的としており、アメリカ司法省の関連案件における実践経験に基づいて設計検証を行っています。これには、混合サービスBitcoin Fog案件における分析応用が含まれます。同社のチーフサイエンティストであるJacob Illumは、この提案の目標は「どの証拠に基づいてこれらのアドレスが同一の実体に属すると考えられるか」という質問に答えることであると指摘しましたが、同時にオンチェーン分析自体は最終ユーザーの身元を直接特定することはできず、取引所などの中央集権的な実体の法的調査手段と組み合わせる必要があると強調しました。Chainalysisは、この標準提案が現在業界に向けてオープンな議論を行っており、オンチェーン分析方法が法執行およびコンプライアンス分野でより統一された技術規範を形成することを促進したいと述べています。

Axis Roboticsは1万件のクラウドソーシングによる軌跡収集を完了し、ゼロハードウェア投入でのロボットデータ拡張モデルを検証しました。

ロボットスタートアップの Axis Robotics は、コードネーム「小さな王子のバラ」の実験で、自社開発のブラウザプラットフォームを通じて、世界中の 12,000 人のユーザーを動員し、5 日間で 10,000 件の高品質な軌跡データのクラウドソーシング収集を完了したことを発表しました。この実験は、ロボットの知能が従来の高価な実験室環境から独立して構築できることを証明し、大衆の参加を通じてデータのスケール化を実現しました。MetaSim アーキテクチャに基づき、Axis Robotics はタスク構築から実機展開までのエンドツーエンドのパイプラインを構築し、複雑な物理シミュレーションと軽量なウェブインタラクションをデカップリングし、収集されたデータが深い処理能力を持つことを保証しています。プラットフォームは、クロスシミュレーションリプレイ技術を通じて、MuJoCo の高頻度物理データを Isaac Sim でリプレイし、大規模なドメインランダム化を行うことでデータの多様性を向上させています。現在、公式はこの一般のインターネットユーザーから提供されたデータを基に、Franka ロボットアームで実機再現に成功し、このデータ収集モデルの産業化における実現可能性を検証しました。

関係者:Humanityは「国産プロジェクトのスキーム」である可能性があり、掌紋データの収集がプライバシーへの懸念を引き起こしている。

ChainCatcher のメッセージによると、X プラットフォームの SCoin (@ LianFang _)、AB Kuai.Dong (@_FOR AB )などのユーザーからの情報提供によれば、Humanity Protocol ( H ) は「国産プロジェクトのスキーム」である可能性があり、APP コード素材庫内には深圳の入退室管理会社である掌腾情報の画像が残っており、その真実性が疑問視されています。ネットユーザーは、そのソーシャルプラットフォームの熱気はプロジェクト側のサブアカウントによる自作自演によるものであり、実際のユーザー参加度には疑問があると述べています。情報提供者の AB Kuai.Dong は、以前 Humanity で認証を受けた人々は注意が必要だと述べています。掌腾情報の背後には上海のアウトソーシング会社があり、身分認識の全セットを専門に行っています。さらに、情報提供者の SCoin は、このプロジェクトが大量にユーザーの掌紋情報を収集しており、プライバシーの安全に対する懸念を引き起こしているため、そのデータの用途が不明であると問いただしています。現在、プロジェクト側はこれに対して正式な回答をしていません。
関係者:Humanityは「国産プロジェクトのスキーム」である可能性があり、掌紋データの収集がプライバシーへの懸念を引き起こしている。
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