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og

OGは暗号分野で通常「Original Gangster」を指し、ビットコインやブロックチェーン技術の初期段階から参加していた先駆者や初期支持者を描写するために使われます。これらの人々は通常、技術、投資、コミュニティ構築における貢献により、暗号通貨の発展と普及に重要な役割を果たしたと見なされ、尊敬されています。OGはまた、特定の分野で豊富な経験と深い影響力を持つベテランを広く指すこともできます。
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first_img GoogleはAIサーバーのメモリコストが75%を突破したと発表し、ソフトウェアとハードウェアの二元戦略を推進しています。

SEMICON Taiwan 2026 メモリサミットが1日に開催され、Alphabet傘下のGoogle CloudサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクターNikhil Cherianは、マルチモーダルおよびハイブリッドエキスパートアーキテクチャの普及に伴い、AI計算が計算能力の制約からメモリの制約に移行したと指摘しました。高性能メモリはAIサーバーハードウェアの材料リストコストの75%以上を占めています。容量、帯域幅、消費電力のボトルネックに直面し、Googleは推論とトレーニングハードウェアの分流、無損失量子化ソフトウェアアルゴリズムなどのソフトウェアとハードウェアの二重戦略を通じて、AIメモリのボトルネックを突破しました。Googleはハードウェアアーキテクチャにおいて分流戦略を採用し、低遅延推論向けのTPU 8iおよび超大規模トレーニング向けのTPU 8tを発表しました。TPU 8iは288 GBの高帯域幅メモリを搭載し、チップ上のSRAM容量を3倍の384 MiBに増加させ、動的対話状態とキー値キャッシュをチップ内部に配置し、ゼロチップ外遅延を実現しました。TPU 8tは9600個のチップで構成される超大型計算クラスターを通じて、HBM共有プールが2 PBの規模に達し、チップ外データ転送のボトルネックを排除し、TPU Direct Storage技術と組み合わせています。Googleはトレーニング不要のTurboQuant無損失量子化アルゴリズムを開発し、大モデルのキー値キャッシュを32ビットから3ビットに圧縮し、精度ゼロ損失の前提の下でメモリ使用量を6倍に縮小し、8倍の注意計算加速をもたらし、旧世代DRAM統合技術を導入してコンポーネントのライフサイクルを延長しました。

セキュリティ会社Huntress:ハッカーが偽のGoogle DocsとClaude.aiページを通じて暗号財布データを盗む

安全会社Huntressによると、ハッカーは偽のGoogle Docsファイル、GitHubにホストされた悪意のあるファイル、Claude.aiの偽ページを通じて、暗号通貨ユーザーに情報窃取マルウェアを広めています。攻撃者はソーシャルプラットフォームX上でCoinDeskの上級社員を装い、オンライン会議に参加するように誘導して、悪意のあるコードを含むGoogle Docs文書を開かせ、ユーザーにマルウェアを自らインストールさせるように仕向けています。MacユーザーはAtomic macOS Stealer(AMOS)の脅威に直面しており、ブラウザのパスワード、暗号ウォレットデータ、Telegramファイルを盗むことができます。Windowsユーザーには偽のGoogle API Connectorの更新がプッシュされ、インストール後にNetSupport RATと偽のLedgerハードウェアウォレットアプリが埋め込まれます。さらに、ハッカーはBingなどの検索エンジンに虚偽の広告を掲載し、ユーザーを偽のClaude.aiページに誘導して悪意のあるコマンドを実行させ、関連するマルウェアMacSyncとSectopRATはCookie、保存されたパスワード、リカバリーフレーズ、支払いカード情報を盗むことができます。安全会社Socketも同時期にChromeとEdgeを対象とした16種類の悪意のある拡張機能を発見しており、EVM、Solana、Tronのウォレット資産を空にすることができます。

first_img Fogoのメインネットは4億FOGOが盗まれたため、46時間停止しており、再起動の時間は未定です。

The Defiant の報道によると、Fogo のメインネットは土曜日の午後から約 46 時間ブロック生成を停止しており、その原因は Fogo 財団が攻撃を受け、400 万枚の FOGO トークン(流通供給量の約 10.3%)が攻撃者のアドレスに転送されたためです。財団は最初、チェーン自体には影響がないと述べましたが、15 時間後にネットワークが自発的に停止され、関連アドレスを制限するためのアップグレードが計画されました。現在、Fogo の公式ブラウザでは最後のブロックが 718,525,971 と表示され、RPC エンドポイントは 502 エラーを返し、DefiLlama が追跡しているオンチェーンの TVL は 98.7 万ドルで 3 日間凍結されています。今回の停止は Fogo のバリデーター設計のおかげです。このチェーンは 7 名の投票バリデーターで構成される理事会によって管理されており、財団は 7 つのオペレーター間で分散してステーキングしているため、数分以内に停止を調整し、クライアントレベルのアドレスブラックリストを実施することができます。取引所の状況では、KuCoin と Gate は FOGO の入出金を無効にしましたが、取引は継続しています。24 時間の現物取引高は約 230 万ドルです。一方で、Fogo 財団を偽る Twitter アカウント @FcgoFNDN が虚偽の補償投票リンクを公開し、Fogo 公式はユーザーに公式チャネルの情報のみを信頼するよう警告しています。Fogo は週末に 2 番目の自発的な停止を行ったネットワークで、以前に Cronos が Tectonic 貸付プロトコルの攻撃を受けて状態をロールバックしました。Fogo は 1 月にメインネットを立ち上げる前に、バイナンスを通じて 2% の供給量を販売し、約 700 万ドルを調達し、評価額は 3.5 億ドルでした。現在、財団は攻撃の詳細、補償プラン、または再起動のタイムラインを発表していません。

Ontologyのメインネットはセキュリティ審査のためブロック生成を一時停止しており、ユーザーの資産には影響がありません。

Ontologyブログによると、そのコア開発チームは日常のセキュリティチェックの中で潜在的なセキュリティリスクを発見し、メインネットの安全性と完全性に対する高度な重視から、Ontologyメインネットのブロック生成を直ちに停止しました。技術チームとバリデーターがネットワークおよび関連コンポーネントの全面的なセキュリティレビューを行うためです。Ontologyは、現在のところセキュリティ事件が確認されておらず、ユーザー資産に損失や盗難の兆候もないと述べています。ONT、ONGおよびその他のオンチェーン資産は、現在の評価に基づいて影響を受けていません。この停止は予防的なセキュリティ措置であり、確認された資産の損失や進行中の攻撃に対する対応ではありません。レビュー期間中、ブロック生成は引き続き停止され、オンチェーン取引は処理できません。ユーザーはONT、ONGなどのオンチェーン資産を移動させたり、何らかの操作を行ったりする必要はありませんが、ネットワークが正式に回復するまで、時間に敏感なオンチェーン取引は避けるべきです。停止の期間は現在未定であり、チームは速度よりもセキュリティレビューの完全性を優先します。ネットワークが十分に評価され、安全が確認されるまで、ブロック生成は再開されません。Ontologyチームはバリデーターおよびエコシステムパートナーと協力してこの問題に対処しており、公式チャネルを通じて進捗を更新します。ネットワークの回復前後には別途公告が発表されます。

first_img 日月光投控がGoogle TPUとインテルから追加の先進的な封止テストの注文を受けました。

経済日報の報道によると、日月光投控はGoogle TPUの量が増加する恩恵を受けて、先進的な封止テストの注文を大幅に追加し、インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を加速し、同時に日月光投控への外注を拡大している。以前に引き上げた封止テストの価格効果が現れている。GoogleはAIの資本支出を継続的に増加させ、データセンターを拡張し、TPUを用いてGemini大モデル、AIエージェント、Google Cloudサービスを支えている。市場は、Google TPUが2028年に大規模な量産段階に入ると予測しており、出荷量は1200万から1500万個に達する見込みである。日月光投控は2.5D、3Dの先進的なパッケージングおよび高級テスト技術を掌握しており、Googleもまた、台積電の先進的なプロセスとCoWoSの生産能力を拡大している。インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を急いでおり、MetaやGoogleなどのクラウド大手が次々とEMIB、EMIB-Tプラットフォームを導入している。日月光投控は純粋な封止テストの受託製造に特化しており、有機埋め込みシリコンブリッジ基板を直接調達し、後工程のウェーハレベル組立および高級テスト業務を受け持っている。日月光投控の運営長である呉田玉は、インテルのEMIBと台積電のCoWoSはゼロサム競争ではないと考えている。AIチップのテスト時間が延びるにつれて、設備、材料、人件費が上昇し、高級パッケージングとテストの生産能力がますます逼迫している。主要な封止テスト工場は、製品、能力、顧客の条件に応じて価格を順次引き上げており、上昇幅は約5%から10%である。

first_img Googleの社員は次世代Gemini 3.8 Flashモデルをテストしました。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。
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