BTC $80,511.89 -1.46%
ETH $2,361.03 -1.70%
BNB $732.54 -1.58%
XRP $1.28 -3.57%
SOL $101.41 -2.87%
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ADA $0.2074 -4.13%
BCH $276.10 -3.70%
LINK $11.58 -4.61%
HYPE $75.20 -4.19%
AAVE $140.41 -5.62%
SUI $0.9439 -5.17%
XLM $0.1698 -4.30%
ZEC $1,150.58 -6.17%
AAPL $346.90 +0.06%
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GOOGL $320.61 -1.35%
MSFT $523.15 +0.95%
META $642.45 -0.61%
NVDA $211.16 -1.45%
TSLA $370.89 -1.95%
SNDK $1,234.50 -4.68%
INTC $86.25 -1.09%
SPCX $147.00 -1.09%
MU $879.87 +0.54%
AMD $514.79 -0.10%
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NVDA $211.16 -1.45%
TSLA $370.89 -1.95%
SNDK $1,234.50 -4.68%
INTC $86.25 -1.09%
SPCX $147.00 -1.09%
MU $879.87 +0.54%
AMD $514.79 -0.10%

og

OGは暗号分野で通常「Original Gangster」を指し、ビットコインやブロックチェーン技術の初期段階から参加していた先駆者や初期支持者を描写するために使われます。これらの人々は通常、技術、投資、コミュニティ構築における貢献により、暗号通貨の発展と普及に重要な役割を果たしたと見なされ、尊敬されています。OGはまた、特定の分野で豊富な経験と深い影響力を持つベテランを広く指すこともできます。
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first_img Googleなどの報告:東南アジアの生成型AIユーザーは2.43億に達する

財聯社 10 月 22 日報道、谷歌、淡馬錫とベイン社が共同で発表した報告によると、東南アジアの生成AIユーザーは3年未満で約2.43億人に達し、現地の労働人口の58%に相当し、普及速度はモバイルインターネットの約4倍である。現地人口の中でわずか1%から2%が個人AIサービスに有料で登録している。ベイン社のパートナーであるFlorian Hoppeはインタビューで、企業はeコマースやデジタル広告などのビジネスを通じてAIの商業化を実現でき、消費者からの直接的な支払いに完全に依存する必要はなく、AIを活用してeコマースの転換率を向上させ、一般的な顧客の問い合わせを処理することもできると述べた。報告によると、eコマースプラットフォームShopeeの約80%の顧客問い合わせはAIチャットボットによって処理されており、顧客の連絡コストは前年同期比で30%減少している。初期の事例では、企業がAIを導入した後、転換率は前年同期比で10%向上し、1件あたりの平均消費額は最大で75%増加した。報告はさらに、東南アジアのデジタル経済は2026年に商品取引総額が前年同期比で17%増の3680億ドルに達し、2035年には1兆ドルを超える見込みであると述べている。その中で、オンライン旅行市場は10%増の590億ドル、オンラインメディア収入は22%増の440億ドル、ライドシェアとデリバリー市場は15%増の400億ドルと予測されている。東南アジアのeコマース市場は2026年に商品取引総額が2260億ドルに達し、前年同期比で18%の増加が見込まれている。

ドッグコイン財団は、Dogecoin Labsの設立を支持し、ネットワークおよび商業支払いツールを応用します。

CoinDesk の報道によると、Dogecoin Labs は Dogecoin 財団の支援を受けて設立され、MyDoge ウォレット、DogeOS アプリプラットフォームおよび Such App 支払い製品を同一の独立した組織に統合し、Jordan Jefferson が CEO を務めます。会社は消費者アプリケーション、支払い、ビジネス、DeFi およびゲームなどの分野に焦点を当て、財団はエコシステムの維持とオープンソース開発を引き続き担当します。計画に従い、開発者は DogeOS 上でアプリを構築でき、DOGE 保有者は MyDoge を通じてこれらのアプリを発見し使用し、商人は Such App を通じて支払いを受け入れます。Such App のテスト版は現在、請求書とオフライン QR コード支払いをサポートしていますが、DogeOS との接続はまだ計画段階にあります。MyDoge は、そのユーザー数が 50 万を超えたと述べています。DogeOS は 9 月 30 日に公共テストネットを開放し、開発者がテスト DOGE を使用して Ethereum に類似した貸付、取引およびゲームアプリを構築できるようにしました。ただし、DogeOS と Dogecoin メインネット間の安全な接続はまだ完了しておらず、関連するルールの修正は現在草案段階にあります。

「ビットコインのイエス」Roger Verは税金回避のためにアメリカ国籍を放棄し、10年後に約5000万ドルの放棄税を追徴された。

ロイター通信の報道によると、今月初め、アメリカ司法省は「ビットコインのイエス」ロジャー・バーと起訴猶予協定を結び、彼に対する詐欺および脱税の告発は撤回されることになった。その見返りとして、彼は最高4990万ドルの罰金を支払う必要がある。ロジャー・バーは最初のビットコインの伝道者の一人として、2011年に300万ドル未満のコストで大量のビットコインを購入した。2014年2月、彼は高額な税負担を回避するために、カリブ海のセントキッツ・ネイビス国籍を取得し、翌月にはアメリカ国籍を放棄した。当時、彼は自身の会社と共に少なくとも13.1万枚のビットコインを保有しており、当時の価格で計算すると7000万ドルを超える価値があった。彼は国籍を変えれば、アメリカの高い税負担が解消されると考えていた。しかし、アメリカの厳しい「放棄税」により、彼の計画は完全に崩れ去った。アメリカの税法によれば、条件を満たす放棄者は、保有する全世界の資産を「放棄前日の売却とみなして」資本利得税を支払わなければならない。バーは103万ドルの税金を申告したが、個人が保有するビットコインを申告せず、会社の資産を大幅に過小評価していた。10年後、アメリカ国税庁は彼の偽造脱税行為を確認し(偽造脱税は追訴期間の制限を受けない)、最終的に彼に最高4990万ドルの税金、罰金および利息を追徴し、実際の追徴額は当年の申告税の48倍に達した。

first_img SEI 永続契約の開始 CFTC 規制の OG.com 市場

The Defiant の報道によると、Sei ネットワークのネイティブトークン SEI の永続契約が OG.com Markets で取引を開始しました。この取引所は北米デリバティブ取引所(Nadex)によって運営され、アメリカ商品先物取引委員会(CFTC)の監督を受けており、アメリカの投資家に対してレバレッジを利用して SEI にアクセスするためのコンプライアンスチャネルを提供しています。Sei の公式は、これは「SEI をコンプライアンスに基づいて取得する別の方法」であると述べています。この契約は取引所によって 10 月 8 日に自己認証が完了し、CFTC の製品登録簿に認証済み製品として掲載され、当初は 10 月 12 日に上場予定でした。10 月 16 日の取引記録によると、その日の米東部時間 4:54 に 100 SEI の取引が 2 件発生しました。契約は米ドルで決済され、期限は設定されておらず、トレーダーはポジションを延長することなくロングまたはショートポジションを維持できます。顧客は CFTC に登録された先物ブローカーまたはそれに関連する紹介ブローカーを通じてアクセスする必要があります。各契約は 1 枚の SEI を表し、最小取引単位は 100 です。取引は 24 時間行われます。ロングとショートの双方の資金コストは 8 時間ごとに計算され、単期の最高料金は 2% で、先物価格を CF Benchmarks が管理する CF Sei-Dollar の現物金利と一致させるために使用されます。契約は毎日米東部時間の正午と午後 5 時に 2 回決済されます。トレーダーはリスクベースの初期証拠金を米ドルで支払う必要があり、取引所の通知によれば、その暗号永続契約製品ラインの初期証拠金の範囲は 15% から 30% です。

first_img Googleは、Willowチップが魔法状態のエラーを約40倍低下させると述べました。

Google Quantum AI チームは Science に論文を発表し、魔法状態培養(magic state cultivation)と呼ばれる技術が Willow プロセッサー上でエラーを約 40 倍低減し、論理的忠実度が 99.99% の T 状態を生成することを発表しました。魔法状態は有用な量子プログラムを実行するために必要な一時的なリソースであり、使用するたびに消費されます。Google が引用した推定によれば、魔法状態を生成するコストは量子コンピュータ全体の容量の最大 95% を占める可能性があり、実際の計算に使えるスペースは非常に限られています。以前の標準的なアプローチは、物理学者の Sergei Bravyi と Alexei Kitaev が 2004 年に提案した魔法状態蒸留であり、大量の量子ビットファクトリーが必要でした。Google の研究者は 2024 年により安価な培養ルートを提案し、その動作はフィルターに似ています:粗い魔法状態をチップの小さな領域に注入し、一連のチェックを実行して、欠陥が検出されたすべての試行を排除し、合格者を徐々に拡大します。実験では、約 8% の試行がすべてのチェックを通過し、クリーンな状態を保持するためには 90% 以上の試行を廃棄する必要があります。培養技術は Gidney が 2025 年に RSA-2048 暗号が 100 万個未満のノイズ量子ビットによって破られると推定した支えの一つであり、2019 年の 2000 万の推定から 20 倍の減少です。今回の実験では Willow の 105 個の量子ビットのうち最大 54 個を使用し、論文は RSA-2048 キーを分解するためには約 10 億分の 1 のエラーレートの魔法状態が必要であり、今回の成果よりもクリーンさが約 100 万倍必要であると指摘しています。

first_img Google DeepMind 初の監査:AIは自身の研究開発を加速せず、75%のコードがAIによって作成されました

Google DeepMindはGemini 4 Argonの安全報告書で、機械学習の研究開発自動化に関する初の全体的な実証評価を発表しました。その結論は、AIは自身の研究開発を加速していないというもので、AIはこの研究所のエンジニアが提供したコードの大部分を作成しています。評価に参加した研究者のHaydn BelfieldはX上で、現在、顕著なエンドツーエンドのML R&D加速は存在せず、したがってAI駆動のML R&Dのリスクは現在低いと述べています。チームは内部指数GCI v1を構築し、123のAIモデルの92のベンチマークでのスコアを単一の数値に統合しました。最前線のGemini能力は、約毎月0.1 GCIポイントの安定した速度で向上しており、Gemini 1.5 Proは2024年末に0.5ポイントに近づき、Gemini 3.8 Flashは2026年9月にわずかに2.9ポイントを超え、Argonは約3.3ポイントでトレンドラインを上回っていますが、Belfieldはこれが計算能力と組織の投入の増加に起因していると述べており、AI駆動の加速ではないとしています。DeepMindが生成するコードの75%以上はAIによって作成されており、完全に委託されたコードのマージリクエストの割合は4月から9月の間に7.5%から11.9%に増加しましたが、約88%のリクエストは依然として複数回の手動ガイドまたは手動作成を必要としています。12人の経験豊富な研究者への調査では、自動化は明確で検証可能な実行タスクにおいて最も高く、オープンサイエンスの構想、新しい実験デザイン、診断トレーニングの不安定性などの段階では最も低いことが示されています。
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