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first_img Securitize トークンファンド HINC が Loopscale の担保となる

The Defiant の報道によると、Securitize と Neuberger が協力して立ち上げたトークン化されたクレジットファンド HINC は、担保として Solana の貸出プロトコル Loopscale に上場しました。適格投資家は、ポジションを解約することなく USDG ステーブルコインを借り入れることができます。HINC は 8 月 18 日に Avalanche、Ethereum、Solana、Sui で立ち上げられ、高利回りの企業債、CLO トランシェ、銀行ローンなどの資産を主に保有し、最低申込額は 10 万ドル、手数料は 0.6%、適格投資家および適格購入者のみを対象としています。Loopscale の共同創設者である Mary Gooneratne は、HINC が Solana のクレジット市場に根本的に異なるタイプの担保をもたらし、アクティブ管理の高利回り戦略をサポートすることが、オンチェーンの貸出が暗号ネイティブ資産や短期ツールを超えることを示していると述べました。RedStone はその Trusted Single Source Oracle 標準を使用して HINC の価格を設定し、管理者の日次 NAV を署名、タイムスタンプ付き、チェーン形式でオンチェーンに公開し、プロトコルが検証し清算イベントをトリガーできるようにしています。Loopscale の現在の TVL は約 9130 万ドル、アクティブローンは 5590 万ドルで、DefiLlama で 27 位にランクされています。HINC はこのプロトコルに上場した Securitize の製品の中で 3 番目であり、以前に Apollo のトークン化されたクレジットファンド ACRED および Securitize 自身がニューヨーク証券取引所に上場している株式 SECZ が担保として使用されています。

EtherscanはAI専用のAPIを発表し、インテリジェントエージェントが60以上のチェーン上のデータを直接呼び出すことを実現しました。

公式の発表によると、EtherscanはAI向けの新しいツールキットを正式にリリースし、開発者やエージェントがEtherscanウェブサイトと同じ信頼できるオンチェーンデータに直接アクセスできるようにしました。このツールキットは60以上のEVM互換チェーンをカバーしており、MCP、CLI、Skillsの3つの方法を通じてAIエージェントに構造化された認証済みのリアルタイムデータアクセス機能を提供します。その中で、Etherscan MCPはClaude、Codexなどの主流プログラミングエージェントが自然言語でオンチェーン情報を照会できるようにサポートしています。CLIツールは端末でクリーンなJSON、表形式、またはCSV結果を出力し、インタラクティブなインターフェースを備えています。SkillsモジュールにはOrchestrator、契約レビュー、取引デバッグ、プロセスオーケストレーションなどの専門スキルが内蔵されており、エージェントが複雑なタスクを効率的に完了するのを助けます。Etherscanは、これらのツールがAIとブロックチェーンデータの相互作用のハードルを下げることを目的としており、開発者は公式ドキュメントを直接参照して迅速に始めることができ、ユーザーからの使用体験のフィードバックやこれらのツールを基にした革新的なアプリケーションの共有を歓迎しています。

GoPlus DeepScanが全面的にアップグレードされ、AIスマートコントラクトの安全な全ライフサイクル保護システムを導入しました。

公式の発表によると、GoPlusはDeepScanを全面的にアップグレードし、AIに基づくスマートコントラクトの安全ソリューションを提供することを発表しました。GoPlusは、ハッカーがAIを利用してより深いレベルのコントラクトの脆弱性を掘り起こし始めているため、従来の「一度の監査、オンラインで終了」という安全モデルでは、継続的に変化する攻撃リスクに対応するのが難しくなっていると述べています。DeepScanはスマートコントラクトの全ライフサイクルにわたり、AIによるコントラクト監査、継続的な安全監視、トークンの安全自己チェックからなる完全な安全クローズドループを構築し、開発者、プロジェクトチーム、取引プラットフォームに継続的な安全保障を提供します。その中で、AIによるコントラクト監査は、AIを基にコントラクトのソースコード、権限管理、ビジネスロジックを深く分析し、文法の脆弱性、ビジネスロジックの脆弱性などの安全リスクを特定し、安全スコア、重要な発見、問題の詳細、修正提案を含む構造化された監査報告書を出力します。継続的な安全監視は、すでにオンラインで監査を完了したコントラクトに対して、新たに公開された脆弱性、チェーン上の攻撃事件、オラクルやクロスチェーンブリッジなどの外部依存の変化をリアルタイムで追跡し、AIを通じてプロジェクトが影響を受けているかどうかを判断し、迅速に再確認と警告を行います。トークンの安全自己チェックは、発表予定または上場申請中のプロジェクトに向けて、貔貅盤/蜜罐、悪意のある増発権限、ブラックリストメカニズム、異常取引税、オーナー権限および取引制限などのリスクを迅速に検出します。さらに、GoPlus DeepScanチームは、実際のスマートコントラクト攻撃事件に基づいて構築されたオープンソースのベンチマークデータセットを発表しました。これは、AIの脆弱性識別、攻撃経路の理解、文脈推論、監査の安定性などの実際の能力を評価するためのもので、2025年5月から現在までに近百件の典型的な攻撃事件が収録され、継続的に更新されています。GoPlusは、DeepScanが開発者の低コストの安全スキャン、プロジェクトチームのオンライン前の安全審査、運営中の継続的な監視に利用できるほか、取引プラットフォームの上場前の安全評価の補完としても機能し、関係者が新たな脆弱性や攻撃リスクをより迅速に特定できるよう支援すると述べています。

AI基盤の新興企業Nscaleがアメリカ上場の準備を進めており、最短で9月にIPOを予定している。ゴールドマン・サックスとJPモルガンが顧問を務める。

TechFundingNewsの報道によると、AIインフラ企業Nscaleはアメリカ上場に向けて準備を進めており、早ければ今年の9月に初の公開株式(IPO)を開始する可能性があります。同社は潜在的な投資家に対して、累計契約収入規模が約510億ドルに達していることを明らかにしました。現在、ゴールドマン・サックスとJPモルガンがNscaleの潜在的なIPOの顧問機関を務めていますが、関連する議論はまだ進行中で、上場時期は遅れる可能性があります。Nscaleは暗号マイニング企業Arkon Energyから分社した企業で、主にAIデータセンター、GPU計算能力、エネルギーインフラに関する展開を行っています。今年の7月には、約16.5億ドルで分散型AIソフトウェア企業Anyscaleを買収することを発表しました。Anyscaleの顧客にはCoinbase、Runway、Bedrock Roboticsなどが含まれています。以前の報道によれば、AIインフラのNscaleは20億ドルのCラウンド資金調達を完了し、評価額は146億ドルに達しました。Aker ASAと8090 Industriesが主導し、NVIDIA、レノボ、ノキアが参加しました。

予測市場プラットフォームPascalが900万ドルのAラウンド資金調達を完了し、USVが主導した。

フォーチュンの報道によると、予測市場プラットフォームのPascalが900万ドルのAラウンドの資金調達を完了したと発表し、プロのトレーダーや機関ユーザー向けの新世代の予測市場プラットフォームを構築する計画を立てており、現在KalshiとPolymarketが主導する市場の構図に挑戦することを目指しています。このラウンドの資金調達は、ユニオンスクエアベンチャーズ(USV)がリードし、具体的な評価額は公開されていません。今回の資金調達は、昨年8月の600万ドルのシードラウンドを基にしたさらなる拡張であり、初期の投資家にはウィンターミュートベンチャーズとDBAが含まれています。Pascalはニューヨークに本社を置き、Kalshiに似た予測市場プラットフォームとして位置付けられていますが、より永続的な契約(perpetual futures)に近い取引モデルを通じて、ユーザーに低コスト、高流動性、そしてより専門的な取引ツールを提供することを目指しています。Pascalの共同創設者Ivo Crnkovic-Rubsamenは、将来的には実際のビジネスリスクに対する高流動性の予測市場を構築し、企業がこれらの市場を利用してリスク管理やヘッジを行えるようにしたいと述べています。

AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Upscale AIが20億ドルの評価額で1.9億ドルの資金調達を完了し、Premji Investが主導し、NVIDIAなどが参加しました。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。
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