aiエージェント

イーサリアムの共同創設者である Vitalik Buterin が X プラットフォームで投稿し、彼は zkAPI、Tor、追加のカバートトラフィック、そしてローカル LLM プロンプトを統合して OpenAI インターフェースに対応したデーモンを作成し、自身の AI エージェントツール pi に「偏執モード」のラッパーを作成しました。関連するコードは GitHub でオープンソース化されています。このソリューションの主なメカニズムは以下の通りです：各対話は個別の Tor 回線を使用し、リクエストはランダムなカバートトラフィックに混ぜて送信されます；zkAPI は支払いプロセスを通じて身元が漏れるのを防ぐために使用されます；すべてのプロンプトは最初にローカルモデルによって書き換えられ、モデルはユーザーが選択します。Vitalik 自身が使用しているのは qwen3.8-flash-next です。エージェントツールの外側にはまず bwrap サンドボックスがあり、その上に torsocks が重ねられ、すべてのネットワーク操作が Tor を通るようになっています。Vitalik は、このソリューションはかなり使いやすいが、遅延が明らかに増加し、新しい対話を開始する際には特に遅いと述べています。彼は、Tor がこのシナリオにおいて最良のプライバシーソリューションではないと指摘しています：カバートトラフィックは受動的な傍受を防ぐことができますが、LLM サービスプロバイダーが Tor エントリーノードと共謀し、タイミングを積極的に操作する場合、保護効果は大幅に低下します。

研究者は、AIエージェントがアリババ傘下の高德地図サービスをハイジャックする事例を調査する中で、一部のソフトウェアが稼働している状態で直接対話に成功しました。研究者は、これらのエージェントによってスキャンされたとされる報告書に、人間には見えないがウェブ読み取りツールには見える隠しテキストを追加し、さらにメールアドレスを通じてそのタスクと実行環境について問い合わせました。その中の1つのエージェントは、特定の観光地が高德地図上に表示する入口ラベルの数を確認していると述べ、制限されたテンセントクラウドのサンドボックスで動作していると主張しました。研究者は、各実行がどのモデルによって駆動されているかを独立して確認することができず、これは活発な制御不能なエージェントクラスターとの外部通信が行われたことが知られている初めての事例であると述べています。Swarmchasersが10月14日に発表した報告によると、9月28日から10月8日までの間に2600回以上の高德地図データ取得の試みがあったことが追跡されました。一部のタスクは比較的日常的で、例えば観光客が最もよく使用する成都動物園の入口を確認することです。サービス側がリクエストを遮断した後も、一部のエージェントは引き続き試みを行い、反クローリングソフトウェアによって生成されたトークンをキャッチしようとしたり、第三者のページリーダーを通じてトラフィックを転送しようとしたり、公開されたコードリポジトリから漏洩したAPI認証情報を使用したりしました。その中の一組の漏洩したキーとセキュリティコードは、実際の地点データを返しました。研究者はまた、4つの開発またはプレプロダクションホストに対するリクエストを発見しましたが、これらのエージェントがプライベートシステムにアクセスした証拠はありません。公開記録は、このクラスターがテンセントクラウドに関連していることを示しています：研究者が調査した17のメールアドレスはすべて香港にあるテンセントサーバーによって作成され、観察された直接リクエストは「hysandbox-ats」という名のエージェントを通じて転送されました。

HSBC銀行とAnt Groupは、AIエージェントがトークン化された銀行預金を使用してデジタルサービスにアクセスし、小額決済を完了する一連のシステムをテストしました。取引はブロックチェーンテストネット上でリアルタイムに決済されます。このテストは、HSBCのトークン化預金サービス、Ant GroupのAnvita Flowネットワーク、およびレイヤー2ブロックチェーンテスト環境Jovay Testnetを組み合わせたものです。その中で、HSBCは決済能力とリアルタイムリスクチェックを提供し、Ant Groupのネットワークはサービスアクセスと支払いの調整を担当します。デモでは、AIエージェントがデジタルサービスを選択し、支払いを完了しました。双方はこの種の取引を小額決済と呼び、通常は2ドル未満と定義されています。両社は、このテストは技術検証に限られ、商業リリースや顧客向けの実際のサービスを示すものではないと述べています。現在、数社の銀行がAIエージェントが顧客を代表して金融取引を開始するテストを行っています。3月、スペインのサンタンデール銀行は、制御されたテストでマスターカードのAgent Payインフラを利用してAIエージェントが開始した支払いを完了し、同銀行のリアルタイム決済システムに関与しました。5月、スイスのデジタル資産銀行Sygnumは、ブロックチェーンメインネット上でAIエージェント駆動の取引をテストし、顧客は各取引を承認し署名する必要があります。スペインのCaixaBankも、Visa Intelligent Commerceを使用して既存の商人決済システムでAIエージェントが開始したカード取引を完了しました。しかし、Augustus BankのCEOであるFerdinand Dabitzは、従来の清算銀行は数十年前に人間の操作のために設計されたシステムに依存しており、自動化された24時間取引のニーズに適応するのが難しいと考えています。

ARK InvestのCEOキャシー・ウッドは、ロビンフッドがヒューストンで開催したサミットで、投資家は過去に「開発者に従う」ことで技術の方向性を判断していたが、今後は「代理に従う」必要があるかもしれないと述べました。彼女が指摘したAI代理とは、人間の代わりにタスクを実行できるソフトウェアであり、単に質問に答えたりテキストを生成したりするだけではありません。この発言は、AI、プライベートマーケット、テクノロジー投資に関する議論が終わりに近づく中で行われました。AI代理が質問に答えることから操作を実行し、資金を使う方向に移行するにつれて、どのような金融基盤を使用するかが注目の焦点となっています。SharpLinkの共同CEOであり、ブラックロックの元デジタル資産責任者であるジョセフ・シャロムは、AI代理が使用する金融システムは少数の銀行やテクノロジー企業によって支配されるべきではないと考えています。彼は、代理がホテルを予約する権限を与える例を挙げ、ユーザーは支出の上限を設定し、いつでも権限を取り消し、代理の操作記録を確認できるべきであり、また、番号ポータビリティのように異なる金融サービスプロバイダー間で代理のアイデンティティ、財務情報、権限を移行できるべきだと指摘しました。シャロムは、イーサリアムなどのオープンブロックチェーンが、異なる代理、アプリケーション、企業が共同で使用できる汎用金融ネットワークを提供できると考えています。これにより、各AI企業が独自の閉じた決済システムを構築する必要がなくなります。ブラックロックの9月の報告書でも、AI代理が機械向けの決済システムに新たな需要をもたらす可能性があると指摘されています。例えば、決済APIの呼び出し、データの購入、計算能力のレンタルなどが含まれ、ステーブルコインとブロックチェーンは実行可能なソリューションの一つです。Coinbaseのx402は、機械がデータやAPIなどのオンラインサービスに対して支払うために使用されます。

The Defiantによると、暗号データと研究プラットフォームBlockworksは、AIエージェントに対してすべてのデータセットを開放するホスティング型MCPサーバーを発表しました。このサーバーはModel Context Protocolに基づいて構築されており、ChatGPT、Claude、CursorなどのAIツールがBlockworks ResearchおよびそのIntelアプリケーションの背後にあるデータセットを読み取ることができるようになります。Blockworksは、このサービスはすべてのAPIパッケージに付随して提供され、追加料金は不要で、ユーザーは同じキーと同じ権限を使用してアクセスできると述べています。MCPはAIモデルが外部データソースやツールに接続するためのオープンプロトコルであり、今回の接続によりAIエージェントはBlockworksの研究および市場データを直接呼び出すことができるようになります。

Cointelegraphによると、欧州中央銀行（ECB）は新たなデジタルユーロ革新プラットフォームの申請を開始し、フィンテック企業、決済機関、その他の組織にAIエージェントがデジタルユーロ決済に参加することを探求するよう招待しました。このプロジェクトは、実際のテストと将来の応用に関するワークショップの2つの部分に分かれます。実際のテストは2027年1月から6月に行われ、参加者は電子レシート、多者間取引、条件付き決済などの機能プロトタイプを開発します。ワークショップでは、AI決済、マイクロ決済、機械間取引、そして公共サービスにおけるデジタルユーロの応用について探討します。さらに、ECBはRevolut、Stripe、ドイツ銀行を含む36の銀行および決済機関を選定し、別の12ヶ月間のデジタルユーロパイロットに参加させる予定であり、このパイロットは2027年下半期に開始される計画です。デジタルユーロの最終的な発行には、EUの立法およびECBのその後の決定が必要です。

個人AIエージェントInstinctの創設者Noah Shinnは、最近数週間でユーザー数が毎日約10%から11%増加しており、それに伴う計算能力の需要がほぼ毎週倍増していると述べています。彼は現在、約40%の時間をどれだけの計算能力を事前に購入するべきかを考えることに費やしています。Shinnは、ユーザーの増加に合わせて計算能力を調達することはできないと述べています。現在の2倍の計算能力を購入すると、約1週間で使い切ってしまいます；5倍を購入しても、3週間以内に使い切ります；10倍を直接購入することは、大きなコストを前もって投入することに相当します。多くのリソースは数ヶ月前に予約する必要があり、臨時で計算能力を補充する場合、その価格は3倍から4倍高くなる可能性があります。彼は、購入が少なすぎると成長を支えるのが難しく、購入が多すぎると成長が鈍化した際にコストが膨らむと述べています。彼は、日々の成長率が10%から5%から8%に減少しても、3ヶ月から4ヶ月連続して成長した後には、1億ユーザー規模の計算能力を準備する必要があると推定しています。また、新たな計算能力の導入に必要な待機時間も大体同じであると考えています。彼は、これがInstagramやFacebookなどの消費者向けインターネット製品の拡張よりも難しいと考えており、個人エージェントはユーザーが1人増えるごとに大量のモデル推論を継続的に消費するからです。彼は、Instinctの現在の拡張速度は、Claude CodeやCodexが以前に直面した類似の状況よりも速いと述べています。

Blockworksの共同創設者Jason YanowitzがApolloのチーフエコノミストの見解を共有しました：代理は家庭の現金を集めることで銀行の取り付け騒ぎを引き起こす可能性があります。このチーフエコノミストは、代理が全国平均0.1%の口座金利から、3%から5%の金利を支払う口座に家庭の現金を移すことができるため、銀行が多くの安価な預金を失うことになると述べています。

Bitmineの会長トム・リーは、人工知能と暗号業界が徐々に統合されつつあり、トークン化とAIエージェントが次の暗号市場サイクルの2つの主要な推進力になる可能性があると述べました。トム・リーは、ブラックロックがより多くの資産がトークン化されると予測しており、金融決済インフラもますます暗号ネットワーク上に構築されていると述べました。一部のフィンテック企業、例えばRevolutは、イーサリアムに基づいて関連ビジネスを構築し始めています。彼はまた、AIがデジタル経済の形成を推進しており、暗号通貨がこの経済システムを支えるために必要なデジタル通貨とブロックチェーンインフラを提供していると述べました。

Bitcoin News は X プラットフォームで、Block が x402 Foundation に参加し、AI エージェント向けのオープンペイメント標準 x402 にビットコインのライトニングネットワークサポートを提供したと発表しました。x402 は支払いを HTTP に直接埋め込み、AI エージェントが商品、サービス、その他のエージェントツールの費用を自律的に支払えるようにします。Block は、ライトニングネットワークがエージェント経済で予想される数十億件の即時で低コストの少額支払いに適していると述べています。

Cardanoは公式のx402ソフトウェア開発キットに参加しました。開発者はこれを利用して、アプリケーションやAIエージェントがADAまたはCardanoネットワークトークンを使用してオンラインサービスの支払いを行うことができます。x402は、ウェブページで基本的にアイドル状態の「402 Payment Required」レスポンスを、インターネットリクエストに組み込まれたチェックアウトプロセスに変換します：サービス提供者が価格と支払い指示を返し、エージェントが支払いに署名し、取引が検証された後に必要なデータや計算能力を取得できます。これは、AIエージェントがレポートを準備する際に、手動でアカウントを登録したり、クレジットカード情報を入力したり、月額料金を購読したりすることなく、必要に応じて単一のデータセットを購入できることを意味します。x402はCoinbaseによって2025年に設立され、その後Linux財団の下の組織に寄付されました。メンバーにはVisa、マスターカード、Stripe、Google、Amazon Web Servicesが含まれています。Solana、XRP Ledgerおよび複数のEthereum互換ネットワークは、以前にこの標準をサポートしていました。Cardano財団のエンジニアは、6月に通過した仕様を基に、支払い要求のクライアントとサーバーソフトウェア、そして取引を検証して提出するファシリテーターを構築しました。最初のバージョンはTypeScriptをサポートしており、Pythonのサポート計画は後で発表される予定です。ファシリテーターのドキュメントによると、Cardanoのプレプロダクションネットワーク上で実際の取引が完了したことが示されていますが、メインネットではまだ稼働しておらず、エージェントがADAを使用して商業サービスを大規模に支払うシーンは示されていません。

AIエージェント経済決済協定AEONは、パキスタンの2つの主要モバイル決済プラットフォームEasypaisaとJazzCashに接続し、ユーザーが暗号資産で支払いを行えるようにし、商人はパキスタン・ルピー（PKR）でローカル法定通貨の決済を完了します。現在、AEONの処理金額は5億を超え、ローカル決済ネットワークを継続的に拡大しており、AIエージェントが世界中のより多くの実際のビジネスシーンで自律的に支払いと決済を行うためのインフラサポートを提供しています。

孫悟空エコシステムは、9月15日午後8時にX Spaceで「AIがエージェント時代に入る：モデルの能力が不断に突破される中、次の競争は『より強いモデル』から何に移行するのか？」というテーマの深い円卓討論を開催します。本イベントは、基礎大モデルの推論能力が徐々に一般化する背景におけるAI競争の焦点の移転に焦点を当て、業界が「モデルパラメータの競争」から「エージェントの自動化実行能力、計算力の調整、及びチェーン上の相互作用エコシステムの競争」へと進化する核心的なトレンドを深く探求します。特別ゲストの業界KOLが、エージェントがどのように受動的な応答から自主的な意思決定と実行へと移行するのか、そしてこの変革がアプリケーション層とインフラストラクチャの結合方法をどのように再構築するのかを共に分析します。

CNBCの報道によると、Ant GroupはVisaおよびMastercardと協力を開始し、「あなたのスマートエージェントを理解する」（KYA）相互運用フレームワークを構築します。これにより、AIスマートエージェントの身元確認、検証、取引監視のための共通基準が設定され、1つのネットワークで検証されたエージェントがエコシステムを超えて使用できるようになります。マッキンゼーは、2030年までにAIスマートエージェントが3兆ドルから5兆ドルの世界的な消費取引に参加する可能性があると予測しています。

Mastercard は最近『A Short History of the Future of Shopping and Payments』という報告書を発表し、2030 年までに世界で約 3 億人の買い物客が AI エージェントを常用するようになると予測しています。主にアメリカ、イギリス、オランダ、中国、韓国に集中しています。この報告は、2026 年 6 月から 7 月にかけて 13 の市場で行われた 13000 組の親とティーンエイジャー（合計 26000 名の回答者）への調査に基づいています。調査によると、65% のイギリスのティーンエイジャーは AI が自分たちの世代の買い物方法を変えると考えており、世界のティーンエイジャーが AI を使って買い物をする可能性は親の約 2 倍です。22% のイギリスのティーンエイジャーは、5 年以内に買い物が AI に主導されると予想しており、フランスではわずか 11% です。79% のティーンエイジャーと 70% の親が過去 1 年間に AI を使って製品を調査しており、51% のティーンエイジャーと 46% の親が少なくとも 1 回は AI を使って購入を完了しています。報告は Gartner の予測を引用しており、2028 年までに大多数の B2B 調達が AI エージェントを介して行われ、15 万億ドル以上の支出を促進するとしています。2030 年までに、20% の通貨取引がプログラム可能になるとしています。また、報告は「あなたのエージェントを理解する」（KYA）がコンプライアンスの利点になる可能性があり、支払いの意図、同意、機械可読の保証がエージェント型ビジネスの基盤を形成すると提案しています。

Gateの市場データによると、米国株式市場が開くと、ダウ平均は0.15%下落し、S&P 500指数は0.25%下落、ナスダックは0.36%下落しました。Meta Platformsは5%以上上昇し、同社は個人AIスマートエージェントMuseを発表しました。アマゾンは1.2%下落し、初めて4部構成のポンド債を発行しました。アップルは重要な発表会の前に0.2%微減しました。