インフラ

TheEnergyMagによると、ビットコインマイニング企業Argo BlockchainのCEOジャスティン・ノーランは8月30日に退任しました。契約条項に基づき、ジャスティン・ノーランは25万ドルの一時金を受け取ることになり、この金額は標準税率で源泉徴収されます。この契約は、7日間の期限が満了し、撤回権が行使されなかった後に正式に発効します。取締役会が後任を探している間、現管理チームは取締役会の監督の下で日常業務を担当します。会社は特にデータセンターと人工知能技術分野で資金調達および運営実行の経験を持つ候補者を求めています。

安定したコインの支払いインフラストラクチャーのスタートアップ、Diameter Payが1000万ドルのAラウンドの資金調達を完了し、CMT DigitalとLightspeed Factionが共同でリード投資を行いました。Diameter Payは、今年以来、機関顧客がドル口座、支払いチャネル、安定したコインの出入金経路にアクセスするのを支援することで、100億ドルを超える支払いを処理したと述べています。

アメリカ現地時間の水曜日、NVIDIAのCEOである黄仁勲がG20イノベーション閣僚会議に登場し、アメリカの商務長官ルートニックと炉辺対話を行いました。黄仁勲は、AIが電力やインターネットのような国家レベルの経済基盤に進化していると述べ、各国が直面している最大のリスクは、AIに十分な投資と採用を行わないことで、最終的に産業革命に取り残されることだと警告しました。黄仁勲は、現在1ギガワット規模のAIインフラを構築するには約500億から600億ドルの投資が必要であり、今からこの10年の終わりまでに関連する構築規模が約100ギガワットに達すると予測しています。彼はまた、エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションの「五層ケーキ」モデルを引用し、各国がAIインフラを構築し、自国がどの部分に参加したいかを決定する必要があると述べました。黄仁勲は、今後数年でAIが基本的にAGIを実現し、次の段階では大規模言語モデルから知能体と実体知能へと移行すると予測しています。彼は、AIが仕事を完全に置き換えるのではなく、タスクを置き換える可能性が高いと考えており、執筆や情報処理などの操作系タスクは徐々に自動化される可能性があると述べました。

Gate Europe CEO Dr. Giovanni Cunti は LinkedIn に投稿し、チェーン上の金融活動の急速な普及に伴い、ブロックチェーンの技術パラダイムが単一のデジタル資産から金融市場の基盤インフラストラクチャに拡張していると述べました。清算決済、プロセスの自動化、及び市場間の相互接続といったコアシーンにおいて、ブロックチェーンは取引データを統一された共有台帳に統合し、そのプログラム可能な特性を付与することで、システム間の接続コストと冗長な運用プロセスを大幅に削減します。Dr. Giovanni Cunti は、ブロックチェーンの潜在能力は資産そのものに限らないと強調しました。技術と金融システムの深い結びつきにより、清算、自動化、及び接続性におけるその能力は、より効率的で緊密なグローバル金融エコシステムの構築を推進します。投資家が多様な資産クラス及び国境を越えた配置に対する需要が高まる中、金融インフラはより強力な市場間の相互運用能力を備える必要があります。ブロックチェーンは、既存の金融施設と互換性を持ちながら、データとロジックコードを共有することで、市場参加者とビジネスプロセスの効率的な協調を実現します。彼はまた、ヨーロッパにおけるデジタル資産の規制フレームワークがますます明確になっていることが、ブロックチェーンが主流の金融システムに統合されるための堅固な支えを提供していると指摘しました。MiCA と支払い機関（PI）の二重ライセンス制度に基づき、Gate Europe はブロックチェーンが実体金融活動に与える能力の道筋を探求し続け、ヨーロッパ市場においてよりコンプライアンスがあり、包摂的なデジタル資産サービスを構築します。

最近、AI計算力トークン統合取引プラットフォームleapnode.netは、著名な暗号投資機関DraperDragonからの投資を受けたことを発表しました。この投資は、AIとWeb3の融合分野における戦略的合意を示し、エコシステムリソースを統合し、AIエージェントの発展の波を捉え、新世代のAI-Web3インフラ市場を開拓することを目指しています。これは、資本市場がこの分野の機会とプロジェクトの潜在能力を認識していることを十分に示しています。LeapNodeは、AIに対する計算力トークン統合取引プラットフォームは、Web3に対する取引プラットフォームと同等であると考えています。このプラットフォームは、まず単一のAPIキーを通じて200以上の最前線のAIモデルに接続し、公式の1-3割引の価格で呼び出し、サービスの可用性は99.9%、新しいモデルは48時間以内に迅速に立ち上げることができます。使用のハードルを下げるために、LeapNodeはすぐに使えるWeb3スマートアシスタントや、数秘計算マスターを立ち上げ、多くの好評を得ています。また、ユーザーがプラットフォームの収益を共有できる計算力ボックスも導入しました。プロジェクトのビジョンは、モデルとユーザーエージェントを接続し、A2A経済の拡張を図り、AIエージェントの自律的な支払い決済を支えることにあります。そして、AIエージェントエコシステムのコア決済層を構築することを目指しています。

半導体とAIの独立研究機関SemiAnalysisは、Neocloud（新型クラウド）に関する安全深度レポートを発表し、ClusterMAX 3のテスト期間中に発見された複数のクロステナントセキュリティ脆弱性を明らかにしました。4ヶ月間にわたり、25社のサプライヤーと32のクラスターを対象にしたテストで、チームは公開されている既知の脆弱性と基本的な設定チェックを利用して、複数のクロステナントリモートコード実行（RCE）を実現しました。影響を受けた実体には、銀行、通信会社、大学、研究機関、AIラボ、さらには一国の情報機関が含まれます。典型的な問題には、共有Kubernetesコントロールプレーンによるテナントメタデータの相互参照、コンテナの脱出、BMC/IPMI管理ネットワークの露出、InfiniBandのセキュリティキー（P_Key、SA_Key、M_Key）の不適切な設定、BlueField DPUのデフォルト信頼モードの未強化、Grafana監視ダッシュボードの神レベルAPIキーの使用、フロントエンドネットワークのVXLAN隔離の欠如などがあります。レポートは特に、共有vClusterの設定ミスとソフトウェアバージョンの遅れが重なり、最終的に午後の時間内にクロステナントRCEのPOC検証が完了した級聯脆弱性のケースを指摘しています。レポートは「AIがネットワークセキュリティのリズムを根本的に変えた」という主流のナラティブに疑問を呈しています。NVIDIAのGPUドライバー、CUDA、PyTorch、Kubernetes、Docker、LinuxカーネルのCVE統計は、AIコーディングモデルの普及後に顕著な脆弱性の増加が見られず、多くのデータにおいて「変化がない仮説を拒否できない」と示しています。レポートはまた、OpenAIがHugging Faceに対して訓練したエージェント攻撃の事件を詳述しており、AIエージェントはArtifactoryを通じて構築されたメッセージボードを利用してクラスター権限の昇格を実現し、5月から7月まで完全に発見されることはありませんでした。POC検証のために既存の脆弱性を構築する際、チームはClaude FableとGPT-5.6 Solがセキュリティ関連のリクエストを頻繁に拒否することを発見し、最終的にはDeepSeek V4、Kimi K3、GLM-5.2などのオープンソースモデルに依存して完了しました。SemiAnalysisは、Neocloud（新型クラウド）業界の核心的な問題はAIがもたらす新たなリスクではなく、最も基本的なパッチ管理、テナント隔離、安全設計の長期的な欠如であると述べ、サプライヤーに自動化されたセキュリティ通知監視システムを構築し、単一障害点を修正することで全ユーザーを露出させるアーキテクチャモデルを改善することを提案しています。

硅谷の著名なベンチャーキャピタル会社a16zは、最新のファンド「Machine Age Fund（機械時代ファンド）」において11億ドルの資金を調達したと発表しました。このファンドは、AIの運用を支える全ての計算基盤インフラストラクチャに重点的に投資する予定であり、チップ、メモリ、ネットワーク、ストレージ、データセンター、ロボット、家庭用AIデバイスなどの完全なシステムを含みます。a16zは、過去1年間でAIの応用能力と作業タイプにおいて明らかな転換点が見られ、AIがチャットや推論からプログラミングなどの知識労働に拡大するにつれて、計算能力とトークンの需要が数量的に増加していると述べています。機械知能は深く進化を加速しています。a16zは、同社のチームがハードウェア、データセンター、チップ、ネットワーク、大規模計算システムに関する豊富な経験を持っており、市場拡大、人材採用、マーケティング、顧客、サプライヤー、アメリカ製造業に関するリソースネットワークを構築していると述べ、新世代のAIハードウェア起業家をさらに支援することを目指しています。a16zは、現在計算パラダイムの変革の重要な節目にあり、AIハードウェアの再構築に取り組む起業家との協力を期待しています。

AI半導体とインフラ周期に関する分析が整理されており、AIインフラの需要はインターネット時代よりも長く続くことが指摘されています。これは、ユーザーの浸透率と一人当たりのトークンの二つの指数の次元が掛け合わされ、トークンとして換算されることで、顕著に上限が引き上げられるためです。ユーザーの浸透率は50%を超えており、成長の多くはまだ初期段階にある一人当たりのトークンから来ています。アメリカの企業における一人当たりのAI支出の中央値は約月12ドルであり、長期的にはホワイトカラーの給与の約10%に近づく可能性があり、月約1000ドルに達することができます。その間にはまだほぼ二桁のスペースがあります。インターネットのフラットなサブスクリプションや、限界ハードウェア消費が非常に低いのとは異なり、推論の高コストにより、一回のアクセスの限界コストはより高く、インフラの強度も大きくなります。開発者がプログラミングを行った後、次のARRの成長は依然として広義のプログラミングから主に来ています：非プログラマーがプログラミング基盤を用いて、業界を超えた非プログラミングタスクを完了し、プログラミングがエージェントのデフォルト実行コアとなります。広義のプログラミングに関連するタスクは、ARRの約60%から70%を占めています。2026年6月までに、OpenAIの企業顧客の中でCodexはCodexとChatGPTの合計出力トークンの64%を占めています；2月以降、Codexは法律、営業採用、マーケティングなどの垂直分野での週次活用増加がエンジニアリングを大きく上回っています。Anthropicの収入の中で狭義の開発/ソフトウェアは約40%、金融保険は20%を超え、法律、生物科学、小売などでもそれぞれかなりの割合を占めています。需要側のトークン成長の論理は依然として存在し、資金提供者と受益者は高度に重なっています。

盛宝市場のチーフ投資戦略家 Charu Chanana は、NVIDIA の業績が人工知能インフラ投資の論理を強力に裏付けていると述べました。彼女は、供給能力が継続的に拡大する中で、ストレージ、ネットワーク、光通信、電力インフラ、および一部のクラウドサービスプロバイダーが恩恵を受けると指摘しましたが、市場は人工知能への投資がリターンをもたらすことをますます求めています。ストレージは依然として最も明確な恩恵を受ける分野の一つであり、NVIDIA の利益率のガイダンスは供給が依然として厳しいことを確認しています。NVIDIA の業績発表後、アジアのストレージチップ株は一般的に上昇しました。しかし、Chanana は、ストレージチップ市場の次の段階は AI の需要と各アクセラレーターに搭載されるストレージ容量が増加する供給能力を消化できるかどうかにますます依存するようになり、もはや単に供給不足によって価格が上昇することには依存しないと付け加えました。

アリババグループは、800億香港ドルの新株配分を完了したと発表し、アメリカ国外の非アメリカ人に対して7.1億株の新しい普通株を発行し、1株あたりの配分価格は112.7香港ドルである。アリババは、配分による純収入を全てグローバルAIの展開を強化するために使用する計画である。そのうち約60%、すなわち478.71億香港ドルは、増大する顧客の需要に応えるためにグローバルな計算基盤の拡大に使用される。残りの約40%、すなわち319.14億香港ドルは、超大規模AIデータセンターの建設を加速するために使用される。関連資金は、アリババが全面的にエージェンティッククラウド（Agentic Cloud）アーキテクチャに移行するのを支援するために、ストレージ、データベース、高性能ネットワークなどの従来のクラウドインフラのアップグレードにも使用される。この配分された株式は、アメリカの1933年証券法に基づいて登録されておらず、S条項に基づいてアメリカ国外の特定の非アメリカ人に発行および販売される。

TechCrunchの報道によると、AIインテリジェンス向けの検索基盤を提供するスタートアップKeenableが2600万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Accelが主導し、Conviction Partnersが参加し、他にも多くのエンジェル投資家が関与しています。Keenableは、Yandexの元検索、AIおよびクラウドビジネス責任者であるAndrey StyskinとドイツのAI科学者Matthias Petriによって共同設立され、AIインテリジェンス向けのウェブ検索インデックスを構築しています。現在、1000億以上の文書が収録されています。Web Search APIとAI向けのWeb Query Languageはすでに稼働しており、9月末まで無料で提供される予定です。

英偉達は米国株の水曜日の取引終了後に第2四半期の決算を発表する予定で、市場の注目は主にAIインフラの資金調達、ベラ・ルービンサーバーの進展、オープンモデルの展開、中国での販売、そして粗利率の圧力の5つの側面に集中しています。英偉達は最近、大規模なAIインフラ資金調達計画を発表し、オハイオ州南部の大規模データセンタープロジェクトを支援しています。投資家は、関連取引における同社の参加の深さや、これらの資金調達の取り決めが最終的にどのようにリターンを生むかに注目し始めています。製品面では、英偉達は新世代のベラ・ルービンサーバーが今年の第3四半期または第4四半期に出荷を開始する見込みであると述べています。以前、ブラックウェルは設計上の欠陥により数ヶ月の延期がありましたので、ベラ・ルービンが予定通りに進むかどうかが重要な観察点となります。一方で、英偉達は報道によれば、60億ドルのライセンス契約を通じてオープンウェイトAIモデルのスタートアップ企業プールサイドの技術とエンジニアリング人材を取得し、自社のネモトロンオープンモデルの発展を加速させるとされています。さらに、市場は英偉達の中国市場での販売状況にも注目しています。粗利率については、同社は現在約75%の高水準を維持していますが、メモリ価格の上昇やカスタムチップ、新型プロセッサーの競争が激化する中で、英偉達が顧客にコストを転嫁する難易度が上がる可能性があります。