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Gateの創設者兼CEOであるハン博士が『エコノミスト』のインタビューを受けました:Gateは多資産金融インフラの構築を加速しています。

《経済学人 (The Economist Enterprise)》の最新報道によると、13年の発展と複数回の戦略的アップグレードを経て、Gateは伝統的な暗号資産取引プラットフォームからデジタル資産と伝統的金融市場をつなぐ総合金融インフラへと徐々に拡大しています。報道は、株式、ETF、トークン化された資産、外国為替、金属など、より多くの伝統的金融商品がデジタル資産エコシステムに入るにつれて、Gateが多資産商品配置とグローバルインフラ構築を通じて、暗号金融とTradFiの距離をさらに縮めていることを指摘しています。Gateの創設者兼CEOであるDr. Hanは、業界の発展に伴い、デジタル資産プラットフォームが直面するのは技術的な問題だけでなく、リスク管理、ユーザー保護、業界規制にも関わると述べています。TradFiとの融合において、Gateはトークン化された資産、デリバティブからネイティブ株式取引までの多層的な配置を形成しており、xStocks、Ondo、Gate TradFi、Pre-IPOs、直通IPO、Gate株式などの製品とサービスを次々と発表しています。その中で、Gate株式はアメリカ、香港、韓国の株式取引をサポートしており、世界中のユーザーが伝統的金融市場に参加するためのハードルを大幅に下げています。同時に、Gateは24時間取引と流動性インフラを継続的に改善し、世界中のユーザーが市場を越えて資産を配置するニーズに応えています。The Economist Enterpriseはまた、デジタル資産市場がさらに機関化するにつれて、コンプライアンス、透明性、インフラ能力がプラットフォーム競争の重要な要素となっていることを指摘しています。Gateは引き続き、グローバルな多司法管轄区域のコンプライアンス配置を進めており、2020年から第三者監査とオープンソースの準備金証明(Proof of Reserves)を提供しています。さらに、GateはAIインフラをWeb3に導入し、Gate AI、Gate MCP、GateClawなどの製品を通じてAIと取引、ウォレット、その他のサービスをつなぎ、プラットフォームを伝統的な取引所からデジタル資産、伝統的金融、AIアプリケーションをつなぐ総合金融インフラへと進化させています。

hot_img SKハイニックス:AIデータセンターの競争は、単一チップから全体のインフラストラクチャアーキテクチャへと移行している

SKハイニックスは最新の記事で、AI競争が単一チップの性能から全体のインフラストラクチャの設計と運用に移行していると述べています。AIデータセンターの競争力はもはや単一のコンポーネントに依存せず、計算、メモリ、ストレージ、ネットワーク、電源および冷却の5つの要素がシームレスに統合できるかどうかにかかっています。記事では、AIモデルの規模が継続的に拡大することで、計算能力とデータ移動の需要が急増していることが指摘されています。トレーニングには膨大なデータセットを繰り返し読み取る必要があり、推論はユーザーリクエスト情報の迅速な検索に依存しており、両者ともデータセンターのシステムアーキテクチャに対してより高い要求を突きつけています。メモリの面では、HBM、サーバーDRAMなどが階層システムを形成し、それぞれ異なる帯域幅と容量のタスクを担っています。ネットワークの面では、大規模なトレーニングと推論が複数のサーバーによる並列処理に依存するにつれて、ネットワークはデータセンターのスケーラビリティを決定する重要な要素となっています。システム設計は単一サーバーから全体のラックおよびクラスター規模への拡張に移行しています。Omdiaの予測によれば、AIデータセンターのチップ市場は2024年の1230億ドルから2025年には2070億ドルに増加し、2030年には2860億ドルに達するとされています。SKハイニックスはまた、マイクロソフトのウィスコンシン州フェアウォーターデータセンターが約5つのサッカー場の長さであることを挙げ、インフラストラクチャがより大規模に展開されていることを示しています。SKハイニックスは、メモリが計算とデータを接続する重要なレイヤーになっていることを強調しています。

Web3 AIインフラストラクチャAIW3が約500万ドルのPre-TGEラウンドの資金調達を完了し、弘卓キャピタルが主導しました。

Web3 AI インフラプロジェクト AI W3 は、約 500 万ドルの Pre - TGE ラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達は弘卓資本(Hundreds Capital)が主導し、Kirin Capital、祥峰資本(Crestwave Capital)が参加し、0G Labs が戦略的投資を行いました。報告によると、今回の主導投資者である弘卓資本(Hundreds Capital)は、成長企業への投資に特化したプライベートエクイティファンドであり、長期的にテクノロジー革新と新興産業の発展に注目しています。AI W3 への投資は弘卓資本にとって Web3 分野への初めての投資であり、ブロックチェーンと暗号技術が未来のデジタル経済における長期的な発展の可能性を持っていると見込んでおり、AI エージェントと Web3 の融合がもたらす次世代インフラ革新の機会を評価しています。0G Labs の戦略的投資は、AI W3 の分散型 AI インフラ分野におけるエコシステムの価値をさらに示しています。0G Labs は AI とブロックチェーン技術の融合発展を推進することに尽力しており、今回の戦略的投資は、両者のオンチェーン AI エージェント、分散型コンピューティング、オープンなインテリジェント経済の方向性におけるエコシステムの協調をさらに強化します。最近、AI W3 はエコシステムの構築に関してコミュニティインセンティブ活動を開始し、エアドロップタスクやエコシステムインタラクションなどの方法でユーザーの参加を促し、初期コミュニティの成長とエコシステムの拡大を推進しています。

Gate USは、Gate AIがAlpacaと提携し、エージェンティックトレーディングに焦点を当て、AIインフラストラクチャと取引インフラストラクチャの統合を探求することを発表しました。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。

AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Upscale AIが20億ドルの評価額で1.9億ドルの資金調達を完了し、Premji Investが主導し、NVIDIAなどが参加しました。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。
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