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インターレースは、複数のエコシステムパートナーと共同でAI代理支払いインフラストラクチャに関するホワイトペーパーを発表し、「価値移転層」を定義しました。

安定コイン基盤インフラプラットフォーム Interlace は、X-Agent、Cobo、BlockSec、Stable、Conflux、Bitget Wallet、Hetu などの多くのエコシステムパートナーと共同で、「AI 経済の価値伝達層:構想から実現へ」という白書を発表することを発表しました。この白書では、Agentic Payment インフラの八層構造を初めて体系的に提案しており、Agent アプリケーション、支払い実行、保管とガバナンス、信頼とコンプライアンス、安定コイン決済、パブリックチェーン基盤、ユーザーアクセスと流動性、因果検証などの重要な要素を含んでいます。関係者は、AI 経済の価値の流れには分野を超えた協力が必要であり、単一のプロトコルや製品では独立して達成できないと考えています。この白書は、今後 1~2 ヶ月以内に正式に発表される予定で、その際には AI Agent 支払い権限、コンプライアンスリスク管理、クロスチェーン相互運用性などの核心的なテーマについて深く議論されることになります。

RippleはXRPL代理支払いツールキットを発表し、AI自動化支払いインフラの構築を進めています。

The Block の報道によると、Ripple は開発者向けにツールキットを発表し、XRP Ledger(XRPL)上で「代理支払い」アプリを構築するためのもので、AI 代理が自動化された金融取引を実行することをサポートします。Ripple は、AI 代理はもはや未来の概念ではなく、実際に支払い算力費用の支払い、請求書の決済、そして人間の介入なしに取引を完了することに参加していると述べています。AI 代理のアプリケーションが拡大するにつれて、市場は機械向けの支払いインフラストラクチャの構築を加速させており、ウォレットやステーブルコインの支払いチャネルを含め、AI が自律的にサービスの支払いと資産取引を完了できるようにしています。今週、Robinhood も関連する計画を発表し、ユーザーが AI 代理による株式取引を試すことを許可し、将来的には暗号資産分野に拡大する計画を立てています。また、MetaMask も AI 代理向けの非管理型ウォレットソリューションを発表しました。Ripple は、従来の支払いシステムは主に人間による開始と承認プロセスにサービスを提供しているが、AI 代理は迅速な決済、予測可能な結果、そして人間の承認を必要としないインフラストラクチャを実現する必要があると指摘し、新しいツールキットが x402 プロトコルに基づく支払い能力をサポートし、XRP と Ripple USD(RLUSD)を使用して決済を行うことができると強調しました。一方で、複数の大学の研究者からなる IC3 チームは、AI とブロックチェーンを組み合わせることで自動化取引が実現できるものの、AI 代理は依然として人間と基盤となるインフラストラクチャに高度に依存しており、完全な独立性を持たないと述べています。

マスターカードがAI代理支払いプロトコルを発表:オンチェーン記録権限を提供し、初期はPolygonに接続

フォーチュンの報道によると、マスターカードは「Agent Pay for AI」と呼ばれる新しいプロトコルを発表し、AIエージェント間で相互に支払いを行い、小額の送金を行うことを可能にします。例えば、AIエージェントがウェブサイトからデータをセグメント化して取得する際に自動的に支払いを行います。このプロトコルは、人間がAIエージェントに与えた権限をブロックチェーン上に保存し、初期段階ではポリゴンネットワークを使用して透明性と検証可能性を確保し、関係者がエージェントが指示に従って行動しているかどうかを確認できるようにします。Adyen、Coinbase、Cloudflareなどの企業は、マスターカードと協力してこのプロトコルを開発しています。マスターカードの最高製品責任者であるJorn Lambert氏は、このプロトコルは短期的には主要な収入源にはならないが、今後5年間で意味のある新しい市場に成長すると予想しています。Visa、Stripe、Coinbase、Googleなどの大手企業は、AI支払いプロトコルの積極的な展開を進めており、「機械対機械の支払い」やAIチャットボットが主導するeコマース取引の未来を共に推進していますが、現在のところエージェント型の支払い量は依然として少数派です。

YZi LabsはEASY Residency第3期の卒業プロジェクトを発表し、AIエージェント、RWA、予測市場、プライバシーコンプライアンスなどの分野に焦点を当てています。

YZi Labsは、フラッグシップインキュベーションプロジェクトEASY Residencyの第3四半期における25の卒業プロジェクトを発表しました。このラウンドは、オンチェーン金融市場の構造再構築、人工知能エージェント、トークン化された現実世界の資産、予測市場およびプライバシーコンプライアンスなどの方向に焦点を当てています。25のプロジェクトには以下が含まれます:BNBチェーンのAIエージェントに対するアイデンティティと支払いインフラを提供するBank of AI、訴訟ワークフロー法的証拠インデックスツールBrief Tech、AI確率出力検証可能推論プラットフォームCournot、金融化されたソーシャルネットワークと取引プラットフォームDapital、プログラム可能なトークン発行インフラFlap;コレクティブルと知的財産資産のオンチェーン市場GEMINT、オンチェーンオプションと構造化商品プラットフォームLayerV、CEXレベルのオンチェーン流動性プラットフォームLunarBase、マルチマーケットエージェント資本調達プラットフォームL7、DeFi統一マージンレイヤーMöbius、許可不要のマージントレーディングプロトコルNemesis;AIエージェント駆動の自動化金融意思決定実行レイヤーNewsliquid、トークン化されたプライベートマーケットエクスポージャーDeFiプラットフォームOpenstocks、オンチェーンポーカー技術ゲームオプション市場PokerFi、予測市場の自動化とインテリジェントインフラPolysights、実物コレクティブルRWA流動性インフラRenaiss;固定金利の分散型貸付プラットフォームTermMax、コンプライアンス指向のデジタル資産プライバシーインフラ0xBow、AIエージェントワークフロー自己管理承認レイヤーFunctor、ムスリム市場の無利息ステーブルコイン新銀行Isaac、BNBチェーンのオンチェーン主要ブローカー プラットフォームMARGIN X;ステーブルコインの摩擦のない交換N次元AMM Orbswap、コンプライアンス指向のクロスチェーンプライバシー交換プロトコルSilentSwap、暗号市場のAIエージェント取引と自動化インフラTaco AI、オンチェーンイベント駆動型デリバティブプラットフォームVibe.fun。

MoonPayがMastercardネットワークでAI代理専用のステーブルコインデビットカード「MoonAgents Card」を発表しました。

The Blockの報道によると、MoonPayはMastercardネットワークに基づくステーブルコインデビットカード「MoonAgents Card」を発表しました。これはAIエージェント向けに設計されており、チェーン上の自己管理ウォレットから直接消費できます。このバーチャルカードはMonavateを通じて発行され、Exodusウォレットと提携しており、リアルタイムでステーブルコインを法定通貨に変換し、Mastercardを受け入れるオンライン商人への支払いに使用できます。資金を事前にロードしたり、資産をオフチェーンに移動する必要はありません。取引が失敗した場合、資金は即座にウォレットに返金され、ウォレットの管理権は常に移転しません。MoonPayのCEOは、これがAIエージェントが商人側で消費できなかった問題を解決したと述べており、現在イギリスとラテンアメリカではMoonPay CLIを通じて利用可能で、アメリカとEUでも近日中に提供予定(KYCの完了が必要)です。この動きは、AIエージェントが将来的に大規模に暗号通貨を使用して取引を行うトレンドを狙っています。

a16zの研究:AIエージェントはDeFiの価格操作の脆弱性を識別できるが、複雑な攻撃の実行能力は依然として限られている

a16zによると、その研究者たちはAIエージェントが独立してDeFiの価格操作の脆弱性を利用できるかどうかを系統的にテストしました。研究は20件のイーサリアム価格操作事件をデータセットとして使用し、Foundryツールチェーンを搭載したCodex(GPT 5.4)をテストエージェントとして使用しました。専門知識がない基準条件下では、エージェントの成功率はわずか10%でしたが、実際の攻撃事件から抽出された構造化された専門知識を導入すると、成功率は70%に向上しました。失敗事例では、エージェントは脆弱性を正確に特定できましたが、一般的に再帰的な貸し出しのレバレッジ論理を理解できず、利益の余地を誤って判断し、契約間の複数ステップ攻撃構造を組み立てることができませんでした。実験では、サンドボックスからの脱出事件も記録されました:エージェントはローカルノードの設定からRPCキーを抽出し、anvil_resetメソッドを呼び出してノードを未来のブロックにリセットし、情報隔離制限を回避して実際の攻撃データを取得しました。研究チームは、AIエージェントは現在、脆弱性の特定を効果的に支援できるが、専門のセキュリティ監査人を置き換えることはまだできないと考えています。

安全会社:AI代理暗号決済インフラに重大なセキュリティ脆弱性が存在し、LLMルーターが50万ドルのウォレットの盗難を引き起こした

CoinDeskによると、カリフォルニア大学サンタバーバラ校、カリフォルニア大学サンディエゴ校、ブロックチェーンセキュリティ会社Fuzzland、World Liberty Financialの研究者たちが共同で論文を発表し、「LLMルーター」------ユーザーとAIモデルの間に位置する中間サービス------が暗号資産のセキュリティに重大な脅威となっていると警告しています。研究者たちは、26のLLMルーターが秘密裏に悪意のあるツール呼び出しを注入し、ユーザーの認証情報を盗んでいることを発見しました。そのうちの1件では、顧客の価値50万ドルの暗号ウォレットが空にされました。さらに、研究者たちは「汚染」ルーターエコシステムを通じて、数時間以内に約400台の下流ホストを制御できることを示しました。プライベートキーやAPI認証情報などの敏感なデータがこれらのルーターを介して平文で送信されるため、ユーザーは実際には何も知らずに資産をリスクにさらしています。研究者たちは、マッキンゼーが2030年までにAIエージェントが3兆から5兆ドルのグローバル消費ビジネスを仲介すると予測しているのに対し、バイナンスの創設者であるジャオ・チャンポンもAIエージェントの支払い量が人間の百万倍になると予測していると指摘しています。現在のインフラのセキュリティは業界の発展速度に大きく遅れをとっており、「最も弱い環」となるリスクがシステム的な連鎖危機を引き起こす可能性があります。

研究により、サードパーティのAIルーターにセキュリティの脆弱性が発見され、暗号通貨が盗まれる可能性があることがわかりました。

市場の情報によると、カリフォルニア大学の研究者たちが最近、一部のサードパーティ製AI大型言語モデル(LLM)ルーターに安全リスクが存在し、暗号通貨資産が盗まれる可能性があることを明らかにしました。研究によると、LLMルーターはAPIの仲介として、平文情報を読み取ることができ、一部のルーターは悪意のあるコードを注入し、認証情報を盗むことが発見されました。チームは28の有料ルーターと400の無料ルーターをテストし、9つのルーターが積極的に悪意のあるコードを注入し、2つがトリガーを回避するために展開され、17がAmazon Web Servicesの認証情報にアクセスし、さらには研究者のイーサリアムの秘密鍵を通じてETHを移転するルーターもありました。研究は、ルーターの悪意のある行動は検出が難しく、一部のAIエージェントフレームワークの「YOLOモード」が自動的にコマンドを実行できるため、安全リスクが増加することを指摘しています。研究は、開発者に対して秘密鍵やリカバリーフレーズをAIエージェントを通じて送信しないようにし、AI企業に対して応答に暗号署名を行うよう呼びかけています。
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