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台積電の生産能力が逼迫しているため、Google、AMD、BYDなどがSamsungのチップ製造受託注文を増加させている。

『日経アジア』(Nikkei Asia)の報道によると、AIインフラの需要が急増したため、TSMCの先進的なチップの生産能力が逼迫しており、BYD、Google、AMD、テスラなどの企業がますますサムスン電子にチップの受託生産サービスを求めている。関係者によると、BYDはサムスンと今後数世代の自動運転チップの生産について交渉を行っている。Googleは、2028年に発売予定の次世代Axionプロセッサーおよび一部TPUチップのサムスンによる受託生産を検討している。AMDも2028年からサムスンによって一部の未来のCPUを生産する交渉を進めている。また、テスラが近日中に発売するAI6チップもサムスンのテキサス州工場で生産される。業界関係者は、サムスンはチップの歩留まりでは依然としてTSMCに遅れをとっているものの、利用可能な生産能力の優位性が非常に魅力的な選択肢となっていると指摘している。同時に、TSMCの生産能力の制限や地政学的要因の影響を受けて、ますます多くの中米企業が複数の受託工場に注文を分散させる多様なサプライチェーン戦略を採用している。

first_img Anthropicは1ギガワットを超えるデータセンターのリース契約を締結し、Googleに支払い保証を求めていると報じられています。

ロイター通信によると、Anthropicはアメリカのデータセンターに関して12件以上の初期賃貸契約を締結し、合計容量は1ギガワットを超えています。報道によれば、Anthropicの幹部はGoogleとこれらの賃貸料の支払いに対する財務保証について話し合っており、Apollo Global ManagementとBlackstoneはより広範な資金調達構造の一部としてプライベートクレジットを提供しています。Google傘下のGeminiはAnthropicのClaudeと直接競争していますが、GoogleはAnthropicに最大400億ドルの投資を約束し、サーバーチップの共同設計にも参加しています。Anthropicは先月、9650億ドルの評価額で650億ドルの資金調達を完了し、OpenAIを超えて暗黙の時価総額が最も高いAI企業となり、アメリカでのIPO申請を秘密裏に提出しました。これまでAnthropicは主にGoogle Cloudなどのクラウドサービスプロバイダーから計算能力を取得しており、自社データセンターの構築は競合他社への依存を減らすことを目的としています。また、Anthropicは毎月SpaceX(xAIを通じて競合でもあります)に12.5億ドルの計算能力料金を支払っています。GoogleとAnthropicは具体的な詳細について公に応答していません。

GoogleとPayPalの幹部:AIエージェントの商業時代は暗号決済インフラに依存するだろう

CoinDeskの報道によると、PayPalとGoogle Cloudの幹部は、将来的にAIエージェント駆動のビジネス活動が暗号支払いのトラック上で運営されると述べています。AIエージェントは人間のように従来の銀行口座を使用することができないためです。Google Cloud Web3戦略責任者のRichard Widmannは、AIエージェントは技術的および規制の観点から直接銀行口座を開設できないと述べ、暗号通貨は「優れた機械可読の支払いインターフェース」を提供すると言いました。彼は、GoogleがオープンなAgentic Payments Protocol(AP2)を導入し、FIDO Foundationに寄付したことを明らかにし、現在120以上のパートナーが参加していると述べました。PayPalの暗号ビジネスの上級副社長May Zabanehは、同社がAIエージェントをオフライン、オンライン、モバイル決済に続く次世代のビジネス入口と見なしていると述べました。彼女は、PYUSDがPayPalのステーブルコインとして、AIネイティブな支払いとグローバルな取引に自然なプログラム可能な支払い層を提供していると指摘しました。PayPalの調査によると、現在95%の商人のウェブサイトにAIエージェントのトラフィックが発生していますが、約20%の商人しか機械可読の商品カタログを持っていません。Zabanehは、商人はAIエージェント時代に迅速に適応する必要があると考えており、そうしなければ次の商業インフラのアップグレードの機会を逃すことになると警告しました。さらに、両者はAIエージェントの安全性と責任の問題についても議論しました。Widmannは、マルチパーティー管理(multi-party custody)がエージェントの資金管理において重要なソリューションになると述べ、AIエージェントは完全に秘密鍵を掌握すべきではなく、一部の鍵の断片のみを保持することで資金リスクを低減すべきだと述べました。
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