openrouter

第一财经の報道によると、人工知能会社 MiniMax がテキストモデル M3.1-Flash-Preview をローンチし、パブリックベータテストを開始しました。MiniMax は、このモデルがネイティブなマルチモーダルと百万のコンテキストウィンドウをサポートし、バグ修正、完全な機能開発などのタスクを完了できるほか、問題の特定、コードの実装、テスト検証にも参加できると述べています。M3.1-Flash-Preview がローンチされた後、開発者たちはそれを匿名モデル Space Bunny と関連付けました。この「宇宙ウサギ」と呼ばれるモデルは、9月23日にローンチされ、中秋節の期間中にモデル集約プラットフォーム OpenRouter とプログラミングプラットフォーム OpenCode の日次利用量ランキングで首位に立ちました。

OpenRouter の最新データによると、先週ユーザーが OpenAI モデルに対して支出した額は Anthropic を超えました。これは 2024 年 2 月以来初めてのことで、Anthropic が 2 年半の間保持していたリードが破られました。最大の変化は Astra から来ており、そのモデルは OpenAI と Anthropic の合計支出の約 19% を占め、Opus 5 の 16% を超え、先週支出が最も多かったモデルとなりました。GPT-5.6 Sol と Luna はそれぞれ約 10% を占めています。OpenAI の回復は実際にはすでに始まっていました。今年の夏、Terra と Luna が大幅に値下げされた後、OpenRouter 上の使用量は急速に増加し、一部のユーザーは割引が終了した後も使用を続けました。Astra がオンラインになった後、OpenAI は最終的に支出シェアを 50% を超えました。ただし、これは OpenRouter 上の OpenAI と Anthropic の相対的な支出を示すものであり、全体の API 市場や両社の総収入と直接的に等しいわけではありません。

a16zのAIインフラチームは5日間で連続して2件の買収を成功させました：CursorがSpaceXに買収され、StripeがOpenRouterの買収を発表しました。《The Information》によると、これら2件の投資に対するa16zの持株価値は合計で80億ドルを超えています。2024年、a16zはCursorの6000万ドルのAラウンドに参加しました。当時、会社の評価額は4億ドルしかありませんでした。現在、SpaceXはCursorを600億ドルで買収します。彭博は以前、a16zがCursorの最大の外部株主であり、持株は約10%で、買収価格に基づくと約60億ドルの価値があると報じました。a16zは2024年に初の12.5億ドルのインフラ特別ファンドを設立しました。《The Information》によると、CursorとOpenRouterの2件の取引は、関連ファンドがLPに全額の元本を返還するのに十分で、さらに利益を分配できるとのことです。a16zは今年、17億ドルのインフラファンドを新たに募り、最近ではAIハードウェアに特化した11億ドルを新たに調達しました。AIインフラ責任者のMartin Casadoは、数年前に接触したスタートアッププロジェクトの中でハードウェアを扱っていたのは約5%だったが、現在は20%に近づいていると述べています。

《每日経済新聞》によると、OpenRouterの最新データに基づいて、先週（8月31日から9月6日）における世界のAI大モデルの総呼び出し量は115兆トークンで、前週比1.77%の増加となりました。その中で、中国のAI大モデルの週ごとの呼び出し量は56.72兆トークンに達し、前週比2.83%の増加を記録し、19週連続でアメリカ（16.54兆トークン、前週比3.1%の減少）を上回り、世界首位を維持しています。世界の呼び出し量の上位5位のうち、4つは中国のモデルです。テンセントの混元Hy4プレビューは14.7兆トークンで1位に立ち、前週比379%の増加を記録しました；GPT-5.6 Lunaは12.9兆トークンで2位；智谱GLM-5.3 Flashは12.4兆トークンで3位に上昇しました；DeepSeek-V4-Flashの正式版とプレビュー版はそれぞれ4位と5位にランクインしました。MiniMax M3は約1ヶ月ぶりにランキングに復帰し、6位に位置しています。また、サウジアラビアのHUMAIN社のアラビア語大モデルの基盤となっています。さらに、小米のMiMo-V2.5とGemini 3.7 Flashは今週ランキングから外れました。

研究機関 Delphi Digital は、ハードウェアの制約が中国のラボをより安価なモデルと効率的な技術スタックに向かわせていると発表しました。輸出規制により先進的なチップの入手が制限され、国内のアクセラレーターは推論を処理できますが、最前線のトレーニングは依然として実現が難しい状況です。中国のラボはシステムの効率、モデルアーキテクチャ、トレーニングデータ、強化学習において革新を進めており、DeepSeek は GPU のアイドル状態を回避するデータ移動方法を見つけ、字節跳動と Moonshot は数ヶ月以内に類似のバージョンを発表しました。アーキテクチャのトレーニングは、国産チップに適応したより安価なデジタルフォーマットに移行し、スパースアーキテクチャは各トークンの実行量を削減し、注意機構は長いコンテキストのメモリコストを制御するために三度再設計されました。データ面では、より密な予測目標とより良いオプティマイザーを通じて各トークンの学習信号を向上させています。強化学習において、DeepSeek の GRPO がデフォルトのレシピとなり、字節跳動、アリババ、MiniMax はそれぞれ一年以内に後継プランを発表しました。中国のモデルは現在、コストが最も低い最前線の隣接システムに属しています。OpenRouter 上では、中国開発モデルの周トークン消費割合が2024年末の1.2%未満から2026年には大多数に達する見込みです。中国の AI 市場は2024年から2026年初頭にかけて価格戦争を経験し、多くのラボは暗黙の収益倍率が約47-117倍、Anthropic と OpenAI は約15-21倍となっています。華為の昇騰チップは現在推論に使用可能で、DeepSeek はかつて昇騰上で R2 のトレーニングを試みたとされていますが、技術的な問題に直面し NVIDIA に戻りました。国内のアクセラレーター供給は依然として予想需要を下回っています。

Axios の報道によると、決済大手 Stripe は投資家への手紙で、1 月 1 日が「特異点の始まり」を示すものであり、長期的なトレンドの重要な転換点と見なしており、この重要な瞬間にはプライベート構造を維持することが最も適していると考え、IPO は引き続き保留される可能性があると述べています。会社は上半期の収益が前年同期比で 41% 増加し、フリーキャッシュフローが 43% 増加したと報告しています；Forbes AI 50 の 88% の企業（OpenAI や Anthropic を含む）がそのプラットフォーム上で構築されており、AI と暗号会社からの収益の割合は前年同期比で倍増しています。Stripe は同時に AI ルーティングプラットフォーム OpenRouter の買収を確認し、取引価格は公開されていませんが、Axios は金額が 80 億ドルを超え、主に株式で支払われることを知っています。Stripe は、プライベートを維持することが株主を希薄化することなく、M&A や長期投資を進めるのに役立つと述べており、その株式数は 3 年前を下回っており、D ラウンド以来の株価の年平均リターンは約 31% です。会社は 2025 年にプラットフォームの総支払い額が 1.9 兆ドルに達し、前年同期比で 34% 増加すると予測しています；今年 2 月の従業員の株式取得時の評価額は約 1590 億ドルです。さらに、Stripe が Advent International と約 530 億ドルで PayPal を買収することを検討しているとの報道もあります。

Business Insiderによると、Stripeは80億ドル以上でAIモデル市場のスタートアップOpenRouterを買収する交渉を行っています。取引が成立すれば、Andreessen Horowitz (a16z)が保有する17%以上の株式は約15億ドルの価値となり、最初に投入したのは約2000万ドルでした。Menlo Venturesは6%以上の株式を保有しており、投入額は5000万ドル未満ですが、現在の価値は5億ドルを超えています。両機関の合計リターンは約20億ドルに達します。

市場の情報によると、Stripeは70億ドルを超える価格で人工知能会社OpenRouterを買収する予定です。この買収の最終価格はまだ変動する可能性があります。OpenRouterは2023年に設立され、ユーザーとさまざまな大規模言語モデルを接続するAIインフラストラクチャプラットフォームとして位置付けられています。開発者は統一インターフェースを通じてOpenAI、Anthropic、Googleなどの複数の企業からのAIモデルを呼び出し、性能、価格、可用性に基づいて異なるモデルを選択することができます。取引が完了すれば、Stripeにとって近年のAI分野における重要な展開の一つとなります。Stripeはこれまで主に決済インフラストラクチャ、金融サービス、企業向けソフトウェアに焦点を当てていましたが、OpenRouterの買収はAI開発者インフラストラクチャ分野への拡張をさらに推進する可能性があります。また、トークン化された資産データプラットフォームRootDataによると、OpenRouterの共同創設者であるAlex Atallahは、OpenSeaの共同創設者兼CTOでもあります。

The Informationによると、フィンテック企業のStripeは、AIモデル集約プラットフォームのOpenRouterとの独占買収交渉を行っており、取引の評価額は約100億ドルとされています。関係者によると、OpenRouterは以前に複数の大手テクノロジー企業からの買収の関心を受けていましたが、現在Stripeが独占交渉の段階に入っています。関連する取引はまだ最終的に決定されておらず、具体的な条件は変更される可能性があります。OpenRouterは2023年に設立され、ユーザーとさまざまな大規模言語モデルを接続するAIインフラストラクチャプラットフォームとして位置づけられています。開発者は、OpenAI、Anthropic、Googleなどの複数の企業からのAIモデルを統一インターフェースを通じて呼び出し、性能、価格、可用性に基づいて異なるモデルを選択することができます。企業が生成AIの採用を加速する中で、AIモデル呼び出しインフラストラクチャとモデルルーティングサービスの重要性は高まっています。OpenRouterは、モデル集約、トラフィック配分、コスト最適化機能を提供することで、AIアプリケーション開発エコシステムの重要な中間層となっています。取引が完了すれば、Stripeにとって近年のAI分野における重要な戦略の一つとなるでしょう。Stripeはこれまで主に決済インフラストラクチャ、金融サービス、企業ソフトウェアに注力してきましたが、OpenRouterの買収はAI開発者インフラストラクチャ分野へのさらなる拡張を促進する可能性があります。市場関係者は、AIモデルの数が急速に増加する中で、異なるモデルを接続し、呼び出しコストを最適化し、AIワークフローを管理するインフラ企業がより多くの注目を集めていると考えています。OpenRouterの潜在的な高評価も、投資家がAIアプリケーション層とインフラ層の成長機会に対して楽観的であることを反映しています。

関係者によると、StripeはOpenRouterの買収を交渉中です。OpenRouterは、開発者がさまざまな人工知能モデルの中から選択するのを助けることに特化した人気のスタートアップ企業です。関係者は、取引がすぐに発表される可能性があるが、交渉が破綻するか、他の入札者が現れる可能性もあると述べています。具体的な交渉価格はまだ不明ですが、同社の売却評価額は約100億ドルになる可能性があるとの情報があります。関係者は、以前にも多くの大手テクノロジー企業がOpenRouterの買収機会に注目していたと付け加えました。OpenRouterは2023年に設立され、販売しているソフトウェアは顧客がOpenAIやAnthropicが開発したAIモデルに簡単にアクセスできるようにし、誰でも無料でダウンロードして実行できる「オープンウェイト」モデルを提供しています。OpenRouterの買収により、StripeはAI市場の人気の成長分野を捉えることができるようになります。

ロイター通信の報道によると、シティバンク（Citi）が最新のデータを発表し、企業がAI支出を削減する需要により、低コストのオープンソースモデルの市場採用率が急速に上昇していることが示されています。今年6月、AI集約プラットフォームOpenRouterで処理されたオープンソースモデルのトークンの割合は、1月の34%から65%に跳ね上がりました。シティは報告書の中で、コスト差がこのトレンドを推進する核心要因であることを特に指摘しています。データによると、一部の中国のオープンソース大モデルは、アメリカの主要モデルとの性能差を縮小し続けている一方で、1百万トークンあたりの料金が18セントにまで低下しており、現在の業界の主要大モデルの平均料金は約4ドルであり、両者のコスト差は20倍以上に達しています。

AIモデル統合プラットフォームOpenRouterは、1.13億ドルのBラウンド資金調達を完了したことを発表しました。Googleの親会社であるAlphabet傘下の成長ファンドCapitalGが主導しました。本ラウンドの投資者にはa16z、Menlo Ventures、NVIDIA傘下のNVentures、さらにServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricksなどが含まれ、企業の評価額は10億ドルを超えました。