BTC $83,638.52 -0.63%
ETH $2,526.11 -1.81%
BNB $743.88 -1.45%
XRP $1.37 -2.82%
SOL $108.21 -4.10%
TRX $0.3295 -0.68%
DOGE $0.0847 -3.41%
ADA $0.2390 -5.94%
BCH $274.20 -4.32%
LINK $13.05 -2.84%
HYPE $83.02 -5.47%
AAVE $160.68 -5.00%
SUI $1.06 -5.66%
XLM $0.1947 -3.82%
ZEC $1,215.17 -8.81%
AAPL $342.78 +1.44%
AMZN $258.82 -2.06%
GOOGL $353.05 -0.18%
MSFT $543.77 +1.27%
META $739.10 +2.08%
NVDA $224.40 -2.41%
TSLA $374.81 -2.47%
SNDK $1,431.92 -8.60%
INTC $100.24 -4.28%
SPCX $162.68 -1.10%
MU $954.42 -6.44%
AMD $584.01 -4.33%
BTC $83,638.52 -0.63%
ETH $2,526.11 -1.81%
BNB $743.88 -1.45%
XRP $1.37 -2.82%
SOL $108.21 -4.10%
TRX $0.3295 -0.68%
DOGE $0.0847 -3.41%
ADA $0.2390 -5.94%
BCH $274.20 -4.32%
LINK $13.05 -2.84%
HYPE $83.02 -5.47%
AAVE $160.68 -5.00%
SUI $1.06 -5.66%
XLM $0.1947 -3.82%
ZEC $1,215.17 -8.81%
AAPL $342.78 +1.44%
AMZN $258.82 -2.06%
GOOGL $353.05 -0.18%
MSFT $543.77 +1.27%
META $739.10 +2.08%
NVDA $224.40 -2.41%
TSLA $374.81 -2.47%
SNDK $1,431.92 -8.60%
INTC $100.24 -4.28%
SPCX $162.68 -1.10%
MU $954.42 -6.44%
AMD $584.01 -4.33%

seed

すべて
記事
速報

P2P AI 推論ネットワーク Antseed が 240 万ドルの資金調達を完了し、Spark Capital がリード投資を行いました。

公式の発表によると、P2P AI 推論ネットワーク Antseed が正式に公開され、非営利基金である Antseed Foundation が 240 万ドルのトークンラウンドの資金調達を完了したことが明らかになりました。Spark Capital が主導し、Collider、DCG、North Island Ventures、Reciprocal Ventures、Relay Capital、Venice.ai などが参加しました。Antseed は BitTorrent のピアツーピアモデルを AI 推論分野に応用し、異なる提供者が直接モデルやエージェントサービスを販売できるようにすることを目指しています。ユーザーがコンピュータ上で Antseed のローカルルーターを実行すると、Claude Code、Codex、OpenCode などのツールを同じアドレスに接続できます。呼び出しのたびに、ルーターは価格、速度、信頼性、プライバシー条件に基づいて提供者を選択し、費用は Base 上の USDC で直接決済されます。提供者は自分のローカルモデル、微調整モデル、または他の AI サービスを実行し、独自に価格を設定できます。Antseed と OpenRouter の最大の違いは、中央の統一プラットフォームが転送を担当しないことです。購入者は直接提供者に接続し、Antseed は発見、ルーティング、信頼性、支払いプロトコルを担当します。一般の提供者は自分が処理したリクエストを見ることができ、ユーザーは TEE 検証を受けた提供者を選択し、リクエストを信頼できる実行環境で実行させることもできます。Antseed は、提供者が安価なモデルを高価なモデルとして偽装するのを防ぐために、モデルフィンガープリンティング、署名応答、監査などの検証メカニズムを引き続き改善しています。コードはすでにオープンソース化されており、ネットワークも実際に使用可能ですが、GitHub では現在 Codex、Claude Desktop などの互換性の問題が処理されています。

first_img バイトが5兆パラメータモデルのトレーニングについて議論し、Seed基盤チームがアーキテクチャを調整しました。

報道によると、字節跳動は訓練パラメータ規模が5兆を超える大モデルの開発を検討しており、これはアリババのQwen 3.8-Max(2.4兆)や月の暗面K3(2.8兆)を上回り、現在国内で知られている最大規模のプランです。この計画はまだ初期段階にあり、最終的にリリースされることを保証するものではありません。新しいモデルはSeed Foundationの責任者である項亮が主導し、大言語モデルの事前訓練データの責任者である沈科と協力して進められ、Seedはこれに基づいて組織を再編成し、役割を分担し、リソースを配分します。2週間前、字節跳動の創業者である張一鳴はSeedの責任者である呉永輝と全社員会議を開催しました。張一鳴はチームを慰め、大モデルの訓練は本来非常に難しいものであり、しばらくの間は遅れを受け入れることができると述べ、知能の限界を追求することを目標にし、世界の第一梯隊に入ることを目指しています。彼はプログラミングが現在の重要な方向であることを認め、火山エンジン、飛書、豆包のリソースを統合して計算能力とデータの優位性を構築することを主張し、単一のホットトピックに引きずられないように注意を促しました。彼はSeedanceの差別化されたリーダーシップを称賛し、蒸留に明確に反対し、それが真に超えることは難しいと考え、より基盤からAGIの壁を構築すべきだと述べ、会社はAIへの投資を継続的に増やすと表明しました。過去半年間、Seedはマルチモーダルで優れた成果を上げており、Seedance 2.0やSeedreamなどが火山エンジンMaaSを牽引していますが、言語モデルSeed 2.0の市場反響は限られており、コーディング能力の遅れが収益構造に影響を与えています。字節は高給で郭達雅をコーディング専門として迎え入れ、関連リソースを集めています。業界全体が大モデルのサイズを拡大する傾向に直面し、字節はより大規模なモデルで追い越しを狙い、競争を廃止し、部門の壁を打破し、集中して攻めることを推進しています。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.