BTC $77,783.50 -0.56%
ETH $2,438.55 -0.65%
BNB $689.45 -0.43%
XRP $1.36 -2.36%
SOL $101.74 -3.72%
TRX $0.3368 -1.24%
DOGE $0.0822 -3.48%
ADA $0.1943 -3.49%
BCH $245.17 -0.56%
LINK $11.22 -1.98%
HYPE $79.69 -4.32%
AAVE $122.73 -2.60%
SUI $0.7186 -3.31%
XLM $0.1762 -1.75%
ZEC $852.27 +1.28%
BTC $77,783.50 -0.56%
ETH $2,438.55 -0.65%
BNB $689.45 -0.43%
XRP $1.36 -2.36%
SOL $101.74 -3.72%
TRX $0.3368 -1.24%
DOGE $0.0822 -3.48%
ADA $0.1943 -3.49%
BCH $245.17 -0.56%
LINK $11.22 -1.98%
HYPE $79.69 -4.32%
AAVE $122.73 -2.60%
SUI $0.7186 -3.31%
XLM $0.1762 -1.75%
ZEC $852.27 +1.28%

개발

전체
뉴스 플래시

first_img 삼성이 엔비디아 맞춤형 NVHBM을 개발하여 8층 고속 HBM4E를 추진하다

서울경제 보도에 따르면, 삼성전자는 엔비디아의 요구에 맞춘 HBM4E(7세대) 8층 제품을 개발하고 있으며, 이를 통해 맞춤형 고대역폭 메모리 NVHBM 공급의 핵심 파트너 자리를 차지할 계획이다. 이 제품은 원래 계획된 12층, 16층보다 스택 높이를 줄였으며, 엔비디아가 제시한 속도 사양은 17-18Gbps로, 삼성의 초기 HBM4E 샘플 속도(14.4Gbps)보다 약 20% 높다. 이 제품은 엔비디아가 공개한 NVLink 최적화 사양의 NVHBM에 사용될 예정이다.8층 구조를 채택함으로써 이전의 스택 층수를 늘려 용량을 증가시키는 HBM 경쟁 논리와는 반대로 후공정 난이도와 수율 압박을 줄일 수 있어 공급 확대에 유리하며, 이는 엔비디아가 메모리 부족 문제를 완화하기 위한 전략으로 여겨진다. NVHBM은 내년 출시 예정인 차세대 AI GPU "Rubin Ultra"부터 적용될 것으로 예상되며, 이 GPU는 GPU 간 연결 규모를 72개에서 최대 576개로 확장하고, 더 빠른 HBM을 탑재한 수백 개의 GPU가 협력하여 전체 연산 능력을 향상시킬 것이다.맞춤형 HBM 시장에서 삼성은 SK 하이닉스와 마이크론보다 더 경쟁력이 있으며, NVHBM은 DRAM과 로직 칩 기반의 기본 칩 설계 생산 능력이 필요하기 때문에 삼성은 통합적으로 대응할 수 있다. 업계 관계자는 삼성은 HBM4에서 업계 최고 수준의 속도를 검증했으며, 속도 경쟁에서 우위를 점할 수 있을 것이라고 전했다.

first_img 이더리움 개발자가 양자 공격에 대비하기 위해 스테이킹 계약 업그레이드를 제안하다

코인디스크(CoinDesk)에 따르면, 이더리움 연구자들은 새로운 암호 시스템을 지원하기 위해 검증자 예치 계약을 재구성할 것을 제안했으며, 궁극적으로 기존 BLS 서명 보호 예치를 수용하는 것을 중단할 계획입니다. 이 제안은 예치 계약을 대상으로 하며, 현재 의존하고 있는 서명 형식을 네트워크가 수용하지 못하도록 방지하는 스위치를 추가하는 것을 목표로 합니다.현재 계약은 BLS 키만을 수용하고 있으며, 그 정확한 크기가 하드코딩되어 있습니다. 그러나 새로운 초안은 서로 다른 키 크기를 허용하며, 각 예치금은 사용된 암호 시스템으로 표시됩니다. BLS는 태그 0을 부여받아 후속 계획을 위한 공간을 남겨둡니다.제안이 승인되면, 먼저 BLS 예치금으로 운영되며, 다른 계획은 동시에 등록될 수 있습니다. 후속 결정은 새로운 BLS 예치금을 영구적으로 비활성화할 수 있으며, 이때 BLS 키로 스테이킹한 검증자는 사라지지 않지만, 새로운 검증자는 이를 통해 가입할 수 없습니다. 이더리움은 궁극적으로 검증자에게 새로운 서명을 확인하는 방법을 알리기 위해 별도로 변경해야 합니다. 이는 검증자의 이전 부분이며, 다른 부분은 진행 중입니다. ------ EIP-8141 프레임워크 거래 제안은 일반 이더리움 계정이 주소를 변경하지 않고도 승인 거래의 암호 방식을 변경할 수 있도록 허용합니다.긴급성은 구글의 양자 인공지능 연구 부서가 3월에 발표한 연구에서 비롯되며, 이 연구는 이더리움에 대한 다섯 가지 양자 공격 경로를 그려내어 1,000억 달러 이상의 자산이 잠재적 위험에 처해 있음을 보여주었습니다. 이더리움 재단은 약 2029년을 목표로 핵심 프로토콜 변경을 추진하고 있습니다. 현재 이더리움 스테이킹 양은 약 4,240만 ETH로, 가치 약 1,040억 달러에 해당합니다.

first_img 타임스 로이터가 자사 개발 AI 모델 Thomson-1을 출시했습니다. 이는 알리의 오픈 소스 Qwen을 기반으로 합니다

비즈니스 인사이더에 따르면, 톰슨 로이터는 월요일에 첫 번째 자체 개발 AI 모델인 Thomson-1을 출시했습니다. 이 모델은 Snowdon을 기반으로 하며, 알리바바의 오픈 소스 Qwen 모델을 "재조정"하여 구축되었습니다. 오픈 소스는 누구나 모델을 무료로 다운로드하고 조정할 수 있음을 의미합니다. Thomson-1은 이전에 Anthropic의 Claude가 처리했던 일부 작업을 인수하지만, Anthropic 및 다른 연구소와의 협력을 완전히 대체할 의도는 없으며, 초기에는 회사의 전문 분야에 집중하여 문서 검토부터 시작합니다.이 조치는 Claude 및 OpenAI Codex와 같은 모델이 초래한 높은 AI 비용에 대응하기 위한 것이며, 더 저렴한 중국 오픈 소스 AI의 사용을 반영합니다. CTO Joel Hron은 주요 이유가 톰슨 로이터의 전문 능력을 더 잘 발휘하고 비용을 통제하기 위함이라고 밝혔습니다. 회사는 올해 5월에 AI 법률 보조인 CoCounsel을 위해 Anthropic과의 협력을 확대했으며, 이 제품은 현재 여전히 주로 Claude에 의존하고 있습니다. Hron은 "우리의 주요 목표는 Thomson이 CoCounsel의 점점 더 많은 기능을 구동하는 모델로 점진적으로 발전하는 것입니다."라고 말했습니다.톰슨 로이터는 영국 제국 대학교와 공동 팀을 구성하여 Qwen을 개조하여 Snowdon을 구축하는 데 몇 개월을 소요했으며, 이를 통해 "윤리적이고 정치적으로 편견 처리가 이루어지고 안전하게 사용할 수 있도록" 보장했습니다. Hron은 자체 모델을 보유함으로써 지속적으로 외부 AI 회사에 비용을 지불하는 대신 자체 지식 재산권을 기반으로 구축할 수 있다고 언급하며, 이를 임대와 구매에 비유했습니다: 임대는 비를 피할 수 있지만 장기적인 권리를 축적할 수는 없습니다.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.