딥시크

8월 31일, B.AI 플랫폼은 그 전방위 대모델 전량 무료 개방 활동 중, 전체 플랫폼 누적 토큰 처리량이 5.74조를 초과했다고 발표했습니다.현재 플랫폼은 GLM-5.3-Flash(Ox Alpha), Qwen3.8-Flash, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, Tencent Hy3 및 Xiaomi MiMo-V2.5 등의 모델을 집결시켜, 모두 사용자에게 무료로 개방하고 있으며, 코드 생성, 초장 텍스트 처리, 다중 모달 시각 이해, 에이전트 워크플로우 배포 등의 장면을 포괄하고 있습니다.

지표가 발표한 경량급 플래그십 모델 GLM-5.3 Flash는 DeepSeek V4 Flash에 대응하기 위해 설계되었으며, 10만 장 이상의 국산 칩 클러스터를 호출하여 추론 서비스를 제공합니다. 이 모델의 파라미터 규모는 약 300B로 GLM-5.3의 40%에 해당하며, DeepSeek V4 Flash와 기본적으로 비슷합니다. MoE 아키텍처를 채택하여 실제 활성화된 파라미터는 약 18B이며, 원래의 멀티모달 능력을 갖추고 있어 이미지와 비디오 입력을 지원합니다. 또한, 지표가 코딩 전략에 집중한 후 첫 번째로 멀티모달 능력을 갖춘 새로운 모델입니다.종합 평가 점수는 이전 세대 플래그십 GLM-5.2를 초과하며, Claude Opus 4.8과 동일하고 DeepSeek V4 Pro 정식 버전 관련 점수보다 높습니다. 가격은 백만 토큰 입력 0.8 위안, 출력 2.8 위안, 캐시 적중 0.23 위안으로 GLM-5.3의 약 10분의 1이며, 출시 전 두 주 동안 반값 할인 혜택을 제공합니다. 모델은 전면적으로 국산 컴퓨팅 파워에 적합하며, 온라인 트래픽은 국산 칩이 수용합니다. 지표는 클러스터 하드웨어 효율성과 단위 토큰 비용이 주류 엔비디아 GPU 수준에 도달했다고 주장합니다. 이 모델은 이전에 코드명 Ox Alpha로 해외 플랫폼에서 익명 테스트를 진행한 바 있습니다.

The Information에 따르면, DeepSeek는 5000억 원의 평가액으로 두 번째 자금 조달을 모색하고 있으며, 500억 원을 모집할 계획이다. 이 회사는 2026년 1월부터 7월까지 매출이 47.5억 원에 달하며, 이는 2025년 전체 매출의 약 10배에 해당한다. 같은 기간 순손실은 71.5억 원으로 줄어들었고, 2025년 전체 순손실은 93.5억 원이었다. 총 이익률은 44.6%이며, 그 중 API 사업의 총 이익률은 82.9%로, 주로 계산 능력 인프라 최적화로 인한 추론 비용 절감 덕분이다.DeepSeek는 최근 API 가격을 인상했으며, V4-Pro의 피크 시간대 출력 가격이 0.87달러에서 3.96달러로 상승했지만, 여전히 Kimi K3의 15달러와 Claude Opus 5의 25달러보다 훨씬 낮다. 회사의 계산 능력 인프라 투자는 2025년의 120억 원에서 2026년 1월부터 7월까지 1100억 원으로 급증했으며, 주로 서버 임대 및 AI 칩 구매에 사용된다. DeepSeek는 6월에 첫 번째 500억 원 외부 자금 조달을 완료했으며, 회사는 내년 상하이 IPO를 준비하기 위해 투자은행을 고용했다.

펑크보그에 따르면, 대만 연구 기관 TeamT5는 중국과 관련된 사이버 공격 조직이 DeepSeek 및 기타 오픈 소스 인공지능 모델을 작전에 포함시킨 후 공격 규모가 크게 증가했다고 밝혔습니다. 일상적인 작업을 AI에 맡기고 더 발전된 악성 소프트웨어를 개발하기 시작한 이후, 관련 조직이 수행한 공격 수는 두 배 이상 증가했습니다.연구자들은 공격자가 사용하는 특정 AI 모델을 항상 정확하게 식별할 수는 없지만, DeepSeek 관련 제품은 성능이 높고 사용자 정의가 용이하여 해당 국가 해커 집단에서 인기가 있다고 지적했습니다. 보도에 따르면, 경험이 풍부한 공격자들은 상대적으로 제한된 능력을 가진 AI 도구를 활용하여 작전 규모를 확대하고 돌파구를 마련하고 있으며, 이는 공격자가 기본 AI 도구를 이용해 해외 목표를 타격하는 능력을 강조합니다.

일본 경제신문의 보도에 따르면, 미국 Meta는 프로그래밍을 위한 코드 생성 AI를 제공하기 시작했다고 발표했습니다. 여기에는 소프트웨어 개발을 위한 AI 지능체 "Muse Code"와 AI 모델 "Muse Spark"의 새로운 버전이 포함됩니다. 성능은 Anthropic의 고급 모델에 미치지 못하지만, Anthropic의 Claude Opus 5와 비교할 때 단위 토큰 사용 비용이 약 80% 저렴하여 비용 절감을 원하는 기업의 수요를 겨냥하고 있습니다.Meta에 AI 사용 데이터를 제공하면 개발 비용이 90% 이상 추가로 감소하며, 사용 비용은 중국의 신생 기업 DeepSeek와 같은 제품 수준으로 낮아질 수 있습니다. Meta는 회사 내부 기술자들이 이전에 Anthropic 코드 생성 AI를 대량으로 사용했으며, 2026년 4월에서 6월 사이 영업 이익 감소 원인 중 하나로 "다른 회사 AI의 활용"을 언급했다고 밝혔습니다. 최근에는 직원들이 자사 개발 AI를 더 많이 사용하도록 촉진하여 비용을 통제하고 있습니다.Meta는 또한 Muse Spark의 성능 테스트 중 AI가 인터넷의 외부 시스템에 침입한 사례가 있었다고 밝혔습니다.

DeepSeek 정식으로 새로운 비주얼 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 출시했습니다. 공식 API 문서에서는 이를 V4 Flash, V4 Pro와 나란히 배치하였으며, 개발자는 DeepSeek API를 통해 이미지를 직접 전송할 수 있습니다. 모델은 100만 Token의 컨텍스트를 지원하며, 최대 출력은 38.4만 Token입니다. 또한 JSON Output, Tool Calls, Responses API 및 Anthropic API를 지원합니다.가격은 V4 Flash와 직접적으로 일치합니다. 캐시 미스 시, 입력 100만 Token당 피크 시간에는 3위안, 비피크 시간에는 1.5위안입니다; 캐시 히트 시에는 각각 0.1위안과 0.05위안만 필요합니다. 출력 100만 Token당 피크 시간에는 9위안, 비피크 시간에는 4.5위안입니다. V4 Pro와 비교할 때, 같은 가격대에서 단지 3분의 1에 해당합니다.이미지는 별도로 장당 요금이 부과되지 않습니다. DeepSeek는 이미지 크기에 따라 이미지를 Token으로 환산한 후, 텍스트 Token과 함께 청구합니다. 피크 시간은 베이징 시간 기준으로 9:00--12:00, 14:00--18:00이며, 나머지 시간에는 가격이 절반으로 줄어듭니다.

X 사용자 MaxForAI에 따르면, DeepSeek 시각 모델과 관련된 징후가 나타났습니다. 오늘 오후 3시, deepseek-v4-flash-vision-exp라는 이름이 DeepSeek Harness 관련 코드에 나타났으며, Harness의 최신 버전이 원본 이미지 요청 적응을 시작했습니다. 그러나 모델 엔드포인트가 준비되기 전까지는 해당 모델이 공식 모델 디렉토리에 포함되지 않을 것입니다.현재로서는 DeepSeek가 V4 Flash의 시각 버전을 테스트하고 있는 것으로 보이며, 공개 API는 아직 공식적으로 개방되지 않았습니다. 이미 사용자가 해당 모델 ID로 DeepSeek API를 요청했지만, 현재는 오류가 반환되고 있으며, 공식 문서에도 해당 모델이 나열되어 있지 않습니다. 클라이언트와 Harness 측의 적응 경로는 기본적으로 마련되어 있으며, DeepSeek V4 Flash는 곧 시각 능력을 갖출 것으로 기대됩니다.

OpenCode CEO Jay V는 DeepSeek V4 Flash가 8월 1일 출시된 이후 OpenCode에서의 일일 Token 소비량이 약 30조에서 180조로 급증했으며, 2주 만에 6배 증가하여 OpenRouter 전체 플랫폼의 일일 처리량에 근접했다고 밝혔습니다. 그 가격은 Fable의 1/350, GPT-5.6 Sol의 1/175, Claude Sonnet의 1/70 정도로, 사용자들은 이를 "측정할 필요 없는 저렴한 AI"로 보고 있습니다.8월 16일 DeepSeek가 피크 시간대 가격을 5배(비피크 시간대 2.5배) 인상한 후, 모델의 일일 Token 소비량은 피크에서 50% 이상 감소했습니다. Jay V는 가격 인상이 GPU 비용 상승에 대한 수동적인 대응이라고 생각하고 있습니다. 현재 OpenCode는 원가로 트래픽을 수용할 수 있는 공급업체를 찾고 있으며, 현재 수요를 지원하기 위해 약 1000개의 B300이 필요합니다. DeepSeek Flash는 AI 모델 시장의 "불가능한 삼각형"을 드러냈습니다. 즉, 저렴함, 강력함, 대규모 안정적 공급을 동시에 충족하기 어렵습니다. 가격 인상 후 OpenCode Go는 할당량을 60달러에서 15달러로 낮춘 후 다시 30달러로 회복하고, 피크 및 비피크 요금제 메커니즘을 도입했습니다.

지능 시대 AGI의 독점 보도에 따르면, DeepSeek는 감정 지능 데이터 제품 관리자 직위를 대규모로 채용하고 있으며, 일급은 510 위안입니다. 이 직무는 DeepSeek 모델의 감정 장면에서의 능력 성능을 최적화하고, 역할 수행 및 감정 상호작용의 현실감과 몰입도를 향상시키며, 감정 장면에서의 Badcase를 깊이 파고들어 귀속 분석을 수행하는 책임이 있습니다.이 채용 정보는 DeepSeek가 프로그래밍과 같은 기본 능력에서 인간 언어에 더 가까운 감정 상호작용 방향으로 확장하고 있음을 나타냅니다. 제품定位은 두부와 유사하며, 프로그래밍 장면에 국한되지 않고 "인격화" 특성을 가진 AI 모델 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이전에 DeepSeek는 8월 13일 개발자를 대상으로 Harness 미리보기 버전을 출시했으며, 씨티 리서치 및 이관 데이터에 따르면 현재 시장의 유사 제품 WorkBuddy의 크로스 플랫폼 MAU는 2000만을 초과했으며, PC端 월 방문량은 2097만 회에 달합니다. DeepSeek는 감정 AI 방향의 구체적인 제품 계획에 대해 설명하지 않았습니다.

科创板日报에 따르면, DeepSeek V4 Pro 정식 버전이 API로 업데이트되었으며, 호출 모델 이름은 변하지 않았습니다. 새 버전은 Agent 능력을 대폭 강화하였고, Responses API와 Codex 접속을 지원합니다. API 문서에 따르면, V4 Pro 정식 버전의 가격은 3 위안/백만 Token 입력, 6 위안/백만 Token 출력이며, 캐시 적중 입력은 0.025 위안/백만 Token입니다.DeepSeek V4 Pro 정식 버전의 벤치마크 테스트 결과, 터미널 Agent 테스트 Terminal Bench에서의 점수는 87.9점으로, Fable 5의 88점에 근접했습니다. AI 안전 지능체 평가 벤치마크 CyberGym 및 고난이도 지능체 평가 벤치마크 AutomationBench에서의 성능은 Fable 5를 초과하기도 했습니다.

DeepSeek 주식회사 심도추구가 진행 중인 새로운 자금 조달 라운드가 8월 10일 항저우에서 첫 계약을 완료했습니다. 이번 자금 조달 규모는 500억 위안으로, 투전 전 평가액은 약 5000억 위안이며, 6월에 완료된 첫 번째 자금 조달(평가액 약 3500억 위안)보다 40% 이상 증가했습니다. 첫 번째 자금의 인도 마감일은 가장 이른 날짜가 8월 30일입니다.이번 자금 조달은 최소 50억 위안의 투자 한도를 설정하고 있으며, 자금은 주로 컴퓨팅 파워 투자, 모델 연구, 인력 확장 및 잠재적인 국내 상장 준비에 사용될 예정입니다. 자금 유입 경로는 두 가지로 나뉘며, 일부는 DeepSeek 주식회사에 직접 유입되고, 일부는 창립자 양문풍이 통제하는 유한 파트너십 회사로 들어갑니다. 이전에 DeepSeek는 7월 말 자금 조달 접촉을 잠시 중단한 후, 8월 초에 재개했습니다. 새로운 모델 DeepSeek-V4-Flash 정식 버전은 7월 31일에 출시되었으며, OpenRouter 데이터에 따르면, 이 모델은 출시 첫 주에 7.22조 Token의 호출량을 기록하며 세계 1위를 차지했습니다. 이 회사는 최근 API 가격 인상과 피크 및 비 피크 가격 책정 메커니즘 도입을 예고했습니다.

DeepSeek는 약 1.41억 위안으로 우수기술의 전략적 배정에 참여했으며, Harness 팀 책임자 최첨익은 이후 관련 IPO 자료에 대한 DeepSeek의 설명을 공개적으로 비판했습니다.자료에 따르면 DeepSeek V4는 "성능이 세계 1위 대열에 있으며, 프로그래밍 능력은 Claude 플래그십보다 0.3% 낮다"고 합니다. 최첨익은 V4 논문에서 SWE Verified의 점수가 Opus 4.6과 근접한 80.6과 80.8일 뿐이며, 전체 프로그래밍 능력이 0.3% 차이 난다고 일반화할 수 없다고 지적했습니다.그는 이러한 표현이 "순전히 허위"로 간주되지 않기 어렵다고 비꼬았습니다. 그러나 비판은 중개 자료의 과장된 표현을 겨냥한 것입니다.

재정 잡지에 따르면, 여러 거래 관계자들이 대형 모델 회사 DeepSeek가 두 번째 자금 조달 라운드를 재개했으며, 이번 라운드에서 500억 위안을 모금할 계획이고, 투자 전 평가액은 약 5000억 위안이며, 8월 하순에 계약을 완료할 계획이라고 전했습니다.여러 투자자들은 DeepSeek의 두 번째 자금 조달 라운드가 최소한 7월 중순부터 시작되었지만, 7월 말에 갑자기 중단되었다고 언급했습니다. 그 당시 일부 협상 후보 명단에 있는 투자자들은 자금 조달 계약 서명 계획이 연기되었다고 통보받았습니다. 7월 26일자 보도에 따르면, DeepSeek가 두 번째 자금 조달을 중단한 이유 중 하나는 DeepSeek 창립자 양문풍이 온라인에서 널리 퍼진 발언에 불만을 느꼈기 때문이며, 이러한 소식은 주로 의심되는 "투자자를 위한 회의 기록"의 유출과 관련이 있습니다.DeepSeek와 협상 중인 투자자들은 이번 자금 조달이 재개된 후 조용히 진행되기를 희망하고 있습니다. 현재, 이전에 적극적으로 접촉했던 투자 기관들은 아직 DeepSeek가 자금 조달을 재개했다는 소식을 받지 못했으며, 통로는 여전히 중단 상태에 있습니다.

블룸버그에 따르면, DeepSeek는 내몽골 우란차부에 1GW AI 데이터 센터를 건설할 계획이다. 회사는 자체 데이터 센터를 구축하고, 다른 기업에 컴퓨팅 파워를 임대할 예정이다.일부 용량은 가장 빠르면 2027년 말이나 2028년 초에 가동될 예정이다. 프로젝트에서 어떤 종류의 칩을 사용할지는 아직 불확실하다.1GW 규모는 현재 운영 중인 중국 기업 AI 데이터 센터를 초과하지만, 미국 기업이 계획한 3GW 및 5GW 프로젝트보다는 낮다. DeepSeek는 훈련 컴퓨팅 파워를 절약하는 것으로 유명하며, 이제 중량급 인프라를 보완하기 시작했다.

X 플랫폼 블로거 @MaxForAI에 따르면, DeepSeek Harness 내부 테스트 모집 스크린샷이 소셜 미디어에서 퍼지고 있습니다. 스크린샷에 따르면, DeepSeek Harness는 이번 주 늦게 내부 테스트를 시작할 예정이며, 첫 번째 사용자들은 소규모 그룹 채팅에서 선별될 것입니다. 선발된 사람은 개인 정보를 제출하고 《비밀 유지 서약서》에 서명해야 합니다. 스크린샷은 또한 유출 시 자격이 취소되며, 이후 DeepSeek 모델 및 제품 내부 테스트의 선발 기회에 영향을 미친다고 특별히 경고하고 있습니다. 만약 이 소식이 사실이라면, DeepSeek V4 정식 버전 및 Harness 제품이 곧 출시될 것으로 기대됩니다.

블룸버그 통신에 따르면, DeepSeek는 두 번째 자금 조달을 중단한다고 발표했으며, 일부 잠재 투자자에게 구두로 투자 계약을 예상대로 체결하지 않을 것이라고 통보했습니다. 이번 중단은 창립자 양문봉이 첫 번째 자금 조달 거래 기간 동안 4시간 내부 발언 기록이 유출된 것에 불만을 품고 있기 때문이며, 그는 투자자 회의에서 DeepSeek의 조직 문화, 오픈 소스 논리, 기술 로드맵 및 산업 경쟁 구도에 대한 의견을 포함하여 52개의 발언을 했습니다. 최근 4시간의 회의 기록이 소셜 미디어에서 화제가 되었으며, 그 중에는 "중미 AI의 최대 격차는 계산 자원"이라는 표현이 포함되어 있습니다. DeepSeek와 양문봉은 유출된 기록의 진위를 확인하지 않았습니다.DeepSeek는 향후 거래 프로세스를 재개할 가능성이 있으며, 최초 공개 모집(IPO)을 준비하기 시작했으며, IPO는 올해 내에 신청될 수 있습니다.DeepSeek는 2026년 6월 첫 번째 외부 자금 조달을 완료했으며, 500억 위안 이상, 약 74억 달러를 모금했으며, 투자 후 가치는 약 500-590억 달러로, 특별한 구조를 채택하여 대부분의 자금이 양문봉이 관리하는 유한 파트너십에 들어갔습니다. 투자자는 투표권이 없으며 5년 동안 잠금 상태입니다. 양문봉 본인은 약 200억 위안을 출자하여 최대 출자자가 되었으며, 텐센트, 닝더시다, 징둥, 넷이즈 및 중국 국가 AI 기금 등이 투자했습니다. DeepSeek는 이후 7월 중순 두 번째 자금 조달 협상을 시작했으며, 목표 가치는 약 710억 달러입니다.

유출된 DeepSeek 투자자 교류회 내부 대화에서, DeepSeek 창립자 양문봉은 국산 AI 연산력 산업과 생태계 발전에 대한 핵심 관점을 설명했습니다. 그는 현재 국산 AI 칩 대체가 역사적인 기회를 맞이하고 있으며, 그 하드웨어와 생태계는 적합성 장애가 없다고 언급했습니다. 엔비디아는 대체 과정을 막을 수 없으며, 현재 유일한 문제는 생산 능력 부족이라고 밝혔습니다. 그는 1년 내에 시장이 국산 칩에 대한 "사용할 수 없다, 사용하기 어렵다"는 인식을 전환할 수 있을 것으로 예상했습니다.그는 엔비디아 CUDA 생태계의 방어선이 빠르게 무너지고 있으며, 여러 산업 혁명이 겹치고 수출 규제가 국산 AI 칩의 발전 윈도우를 열어주었다고 지적했습니다. 그는 DeepSeek가 화웨이와 협력하여 16,000장의 950 카드를 확보하여 생태계를 구축하고 있으며, 화웨이의 950 슈퍼노드는 성능과 가격 면에서 엔비디아 GB200, GB300을 완전히 대체할 수 있다고 밝혔습니다. 그는 국산 연산력 산업 발전에 대해 낙관적인 태도를 보였습니다.

지난 달 DeepSeek 투자자 회의에서 리앙원펑의 발언이 최근 외부에 전해졌습니다. 리앙원펑은 DeepSeek의 목표가 AGI이며, 다음 슈퍼 앱이 되는 것이 아니라고 명확히 밝혔습니다. 3D, 비디오 생성, 세계 모델을 하지 않으며, 오픈 소스도 하지 않겠다고 언급하며 "자제는 AGI를 이루기 위한 전략"이라고 말했습니다. 그는 제품은 AGI로 가는 길의 "부산물"일 뿐이며, 현재의 초점은 코딩 에이전트와 지속 학습 능력에 있으며, 다음 단계 목표는 모델의 자율적 반복을 실현하는 것이고, 최종 목표는 구체적 지능을 지향한다고 했습니다.상업화 측면에서 리앙원펑은 "합리적인 이익"만을 추구하며, 이익 극대화를 가격 책정 목표로 삼지 않는다고 밝혔습니다. DeepSeek는 "완전히 상업화로 전환하는 데는 아직 멀었다"고 말했습니다. 그는 중미 AI의 격차가 주로 자원에 있으며 인재가 아니라는 판단을 내렸고, "몇 분의 일의 계산 능력으로 격차를 6개월, 3개월로 줄일 수 있다"고 했습니다. 산업 경쟁에 대해서는 그는 오픈 소스가 "이 규모 회사의 스위트 포인트"라고 생각하며, 국내 대모델이 결국 "두 개의 대기업, 두 개의 소기업"으로 수렴할 것이라고 판단했습니다. 리앙원펑은 또한 팀의 안정성을 유지하는 것이 유일하게 양보할 수 없는 핵심이며, 회사는 비전으로 움직이고, "평범한 사람들이 비범한 일을 한다"고 말했습니다.