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머스크: AI가 5년 내에 인간 지능을 초월할 수 있으며, 10년 후에는 화폐의 중요성이 감소할 수 있다

테슬라와 스페이스X 창립자 일론 머스크는 《이코노미스트》와의 90분 인터뷰에서 인공지능이 향후 5년 내에 인간의 지능 수준을 초과할 수 있으며, 향후 10년 정도 후에는 AI와 로봇이 전 세계를 "고도로 풍요로운 시대"로 이끌 수 있다고 예측했습니다. 머스크는 인공지능 시스템과 로봇이 충분히 강력한 디지털 지능과 생산 능력을 갖추게 되면, 세계 경제가 "무한 공급" 상태에 가까워질 수 있으며, 인간의 노동은 생계를 유지하는 필수 조건이 아닐 것이고, 화폐의 중요성도 점차 감소할 수 있다고 생각합니다.그는 미래에 로봇의 수가 충분히 많아지면 사회는 "준 무한 경제"를 가질 것이며, 인공지능이 인간의 소비 능력을 초과하는 상품과 서비스를 생산할 수 있다고 말했습니다. 그는 심지어 2036년 전후로 전통적인 화폐 시스템의 중요성이 명백히 감소할 것이라고 예측했습니다. 미래의 경제 운영 모델에 대해 머스크는 정부가 직접 국민에게 자금을 지급하는 방식으로 사회를 유지할 수 있을 것이며, AI가 가져오는 생산성 향상이 인플레이션이 아닌 디플레이션을 초래할 수 있다고 생각한다고 밝혔습니다.하지만 기업의 수익 모델, 정부 재정 출처, 사회 전환 등 문제에 대해 머스크는 인공지능 시대의 경제 구조가 전통적인 경제 법칙과 큰 차이가 있을 수 있음을 인정했습니다. 또한 머스크는 AI와 우주 개발의 결합에 대해서도 언급했습니다. 그는 미래에 우주에 배치된 데이터 센터를 이용해 인공지능 계산을 지원할 수 있을 것이며, 인간의 화성 탐사에 대한 장기 계획을 재확인했습니다. 인터뷰 중 머스크는 이전에 트럼프 정부의 "정부 효율성 부서"(DOGE)에 참여했던 경험을 회상했습니다. 그는 정치 분야에 너무 많은 에너지를 쏟았으며, "어떤 부분은 잘못된 방향으로 갔다"고 인정하고, 만약 다시 선택할 수 있다면 자신의 기업에 더 많은 시간을 투자했을 것이라고 말했습니다.

브리지워터 어소시에이츠 창립자가 AI 시대의 의사결정에 대해 말하다: 원칙적 사고는 AI와 병행해야 하며, 인간의 통찰력은 여전히 대체할 수 없다

브리지워터 어소시에이츠(Bridgewater Associates) 창립자 레이 달리오(Ray Dalio)는 최근 장문을 발표하며 AI 시대의 투자 결정 시스템에 대한 자신의 생각을 공유하고, 금융 시장에서 인간의 통찰력이 여전히 대체할 수 없는 가치를 가지고 있다고 강조했습니다.달리오는 투자 본질이 "부가가치가 거의 제로섬"의 경쟁 환경이라고 생각합니다. 어떤 정보가 널리 인식되면 그 투자 가치는 빠르게 하락하는 경향이 있습니다. 따라서 가장 진보된 AI 시스템조차도 투자자가 완전히 의존하거나 맹목적으로 따르도록 할 수 없으며, 진정한 경쟁 우위는 독특한 인간의 이해와 깊은 통찰력에 있습니다.브리지워터의 지난 50년 발전 경험을 바탕으로, 달리오는 결정이 논리적으로 명확하고 이해 가능하며 검증 가능한 원칙 체계 위에 세워져야 한다고 제안했습니다. 그는 원칙적 사고란 직관이나 경험 판단에 의존하는 것이 아니라, 결정 기준을 시스템화하고 상황과 인과 관계를 분석하여 핵심 원칙을 기록하며, 가능한 한 역사 데이터를 활용해 검증하여 최종적으로 계산 가능하고 자동 실행 가능한 결정 시스템으로 전환하는 것이라고 말했습니다.그는 또한 원칙의 형성은 단순히 데이터 마이닝이나 AI에 직접 질문하는 것에 의존해서는 안 되며, 논리적 추론과 현실 세계의 운영 규칙에 대한 이해를 기반으로 해야 한다고 지적했습니다.달리오는 이 과정을 인간과 AI의 "협동 게임"으로 묘사했습니다. 이 모델에서 AI는 정해진 원칙에 따라 체계적인 제안을 하고, 인간은 자신의 원칙 프레임워크에 따라 독립적으로 사고하며, 양측은 논리를 비교하고 토론하며 검증함으로써 결정 체계를 지속적으로 최적화합니다.그는 진정으로 가치 있는 원칙은 시간과 지역을 초월할 수 있어야 하며, 다양한 역사적 주기와 시장 환경에서 검증을 받아야 한다고 생각합니다. 만약 어떤 원칙이 무효화된다면, 그 배후의 인과 관계를 재조사하고 지속적으로 수정해야 한다고 강조했습니다.달리오는 현재 이 방법을 자신의 가족 사무소에 적용하여 새로운 세대의 AI 기술을 최대한 활용하고 있으며, 앞으로 관련 방법론을 외부에 계속 공유할 계획이라고 밝혔습니다. 그는 또한 시장 참여자들에게 AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 인공지능과 원칙적 사고를 효과적으로 결합할 수 있는지가 미래 경쟁력의 중요한 분수령이 될 수 있다고 경고했습니다.

Bybit AI 대 인간 거래 대회가 열띤 진행 중: AI 승률 60%를 넘지 못하고, 인간 거래자가 주도권을 잡고 있다

由 글로벌 거래량 두 번째로 큰 암호화폐 거래소 Bybit 주최의 "AI vs 인간 1v1 거래전"이 열리고 있으며, 현재 대회 종료까지 약 15일 남았습니다. 활동 데이터에 따르면, 현재 시장 변동성이 심화된 환경에서 38개의 AI 에이전트가 인간 트레이더와의 대결에서 전체 승률이 60%를 넘지 않았으며, 인간 트레이더는 더 유연한 전략으로 우위를 점하고 있습니다.경기 중, 사용자는 서로 다른 AI 모델과 무작위로 매칭되어 대결하며, 1 / 2 / 4시간 제도를 통해 거래에 참여할 수 있습니다. 일부 선두 선수들은 1시간 초단기 및 고빈도 거래 전략을 통해 빠르게 점수를 쌓았으며, 인간의 시장 감정 판단 우위를 바탕으로 여러 대결에서 수익률을 초과 달성했습니다. 이번 대회의 메커니즘은 인간 선수들이 참여도를 높여 점수를 얻고, 유연한 전략으로 승산을 증가시킬 수 있도록 합니다.AI 진영에서는 Claude, Kimi, ChatGPT, Gemini 등의 모델이 상대적으로 두드러진 성과를 보였으며, 기관 AI 중 NOFA.ai와 AWS(아마존 클라우드) 팀 모델이 현재 선두를 달리고 있습니다. 이 대회의 총 상금은 362,888 USDT이며, 매일 순위 상위 1,000명이 3,500 USDT를 나눌 수 있습니다. 총 순위 챔피언은 88,888 USDT의 보상을 받게 됩니다. 사용자는 100 USDT를 충전하면 "탄소 기반 생물 vs 실리콘 기반 생명"의 거래 대결에 참여할 수 있습니다. 더 많은 대회 팁과 통찰력은 오늘 밤 8시 Bybit 중국어 트위터 스페이스에서 확인할 수 있습니다: 지능의 대결, 누가 미래를 주도할 것인가?

Bitget은 암호화폐 산업 최초의 애니메이션 디지털 인간 "Gracy AI"를 출시했습니다

Bitget은 Gracy AI를 출시한다고 발표했습니다. 이는 암호화폐 산업 최초의 애니메이션 디지털 인물로, 일대일 대화 형식을 통해 실제 관리자의 사고 방식과 장기적인 의사 결정 관점을 사용자와의 소통에 도입하는 것을 목표로 합니다. Gracy AI는 Bitget CEO Gracy Chen의 경험과 의사 결정 논리를 기반으로 구축되었으며, 시장 주기, 산업 트렌드, 전략적 사고 및 직업 발전 등 주제를 중심으로 하여 사용자가 복잡한 시장 환경에서 더 명확한 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.이 제품은 또한 Bitget UEX(Universal Exchange) 전환 과정에서 AI 전략의 중요한 구성 요소로, 이전에 GetAgent가 데이터 분석 및 의사 결정 지원 능력을 다룬 것에 이어, 보다 인간적인 상호작용 층으로 확장됩니다. Gracy AI의 공식 출시를 맞아 Bitget은 발렌타인 데이, 설날 등 다양한 주제의 대화 장면을 동시 출시하여 AI 상호작용 경험을 풍부하게 하고 실용성과 몰입감을 높일 것입니다.Bitget CEO Gracy Chen은 "업무에서 가장 중요한 부분은 사용자의 진정한 요구를 경청하고, 세부 사항을 깊이 이해하여 시장의 실제 동향을 파악하는 것입니다. 팀은 이러한 신념을 바탕으로 Gracy AI를 개발하였으며, 더 많은 사용자가 저와 팀과 연결되고 지원을 받는 과정에서 배우고 성장할 수 있기를 바랍니다."라고 말했습니다.

캐시 우드: 연준은 "말보다 행동을 더 많이 해야 한다", 휴머노이드 로봇이 10년 내에 인간 노동을 대체할 것으로 기대된다

Cathie Wood 최근 팟캐스트 프로그램 《The Brainstorm》에 참석하여 현재 연준의 높은 투명성에 강력히 반대한다고 밝혔습니다. "이것은 오히려 시장 변동성과 고빈도 거래 기회를 만들어냅니다." 그녀는 Volcker(통화 공급에 집중) 또는 그린스팬(금 가격이 상대적으로 안정적) 시대처럼 말보다 행동이 더 많은 것을 선호합니다.Cathie Wood는 현재 미국의 인플레이션이 본질적으로 2% 이하라고 생각합니다(단위 노동 비용이 1.2-1.4%에 불과함). 이는 70년대의 임금-비용 주도형 인플레이션과는 완전히 다릅니다. 트럼프 정책(레건과 유사하지만 더 급진적)은 미국의 자본 수익률을 더욱 높이고, 달러를 강화하며, 인플레이션을 통제하는 데 도움을 줄 수 있으며, 대폭적인 금리 인상이 필요하지 않을 것입니다.AI 분야에 대해 Cathie Wood는 향후 몇 년 동안 수천억 달러의 AI 컴퓨팅 파워를 투자하면, 2020년대 말까지 인간형 로봇이 진정한 유연성을 실현할 수 있을 것으로 기대하며, 이는 인간 노동력을 대체할 수 있다고 언급했습니다. Cathie는 인간형 로봇의 경제성이 매우 높다고 분석합니다: 10만 달러 로봇은 인간의 10년 50만 달러 비용에 해당하며, ROI는 5배 이상에 이를 수 있어 궁극적으로 조 단위의 생산성 향상을 가져올 것입니다.
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