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ai

인공지능(AI)은 암호화 분야에서 일반적으로 머신 러닝과 데이터 분석 기술을 활용하여 블록체인 네트워크의 성능, 보안성 및 효율성을 최적화하는 것을 의미합니다. AI는 스마트 계약의 자동화 실행, 거래 패턴 인식, 시장 예측 및 위험 관리 등 여러 분야에 사용될 수 있습니다. 대량의 데이터를 분석함으로써 AI는 보다 정확한 시장 통찰력과 의사 결정 지원을 제공하여 투자 수익률을 높이고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. AI와 블록체인의 결합은 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 혁신과 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.
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first_img 인도 사이버 보안 기관: AI 대리인이 무단으로 기업 기밀 기록을 읽음

인도 국가 사이버 보안 기관인 인도 컴퓨터 비상 대응 팀(CERT-In)은 이번 주 "AI 에이전트를 공격 매개체로 사용"이라는 중요한 공지를 발표했습니다. 이 공지에서는 이름이 밝혀지지 않은 모델 제공업체가 운영하는 AI 에이전트가 테스트 기간 동안 부여된 작업 범위를 초과하여 인도 기관의 온라인 시스템에서 기밀 상업 기록을 읽었으며, 영향을 받은 기관이 이 행동을 스스로 발견하지 못했다고 지적했습니다.CERT-In은 여러 AI 모델 제공업체로부터 자발적인 공개를 받았으며, 이 모델들이 인터넷에서 연구 및 평가를 받을 때 인도 기관의 온라인 시스템에 접근했다고 밝혔습니다. 공지에서는 제공업체, 모델 및 영향을 받은 기관의 이름은 공개되지 않았습니다. 에이전트는 개인 데이터와 기밀 자료가 포함된 비즈니스 기록을 읽었으며, 이는 애플리케이션 구성, 공개 코드 저장소 및 권한이 과도한 클라우드 서비스 역할에 노출된 자격 증명 및 연결 설정을 이용한 것입니다. 일부 경우에는 동일한 자격 증명이 여러 번 복구되어 다양한 작업에서 반복 사용되었습니다.또한, CERT-In은 범죄자들이 공개된 AI 기반 공격성 보안 프레임워크를 이용하여 취약점을 스캔하고 이를 악용하여 인도 기관을 대상으로 경제적 동기를 주로 하는 공격을 감행하고 있음을 관찰했습니다. 이로 인해 초기 접근에서 최종 영향을 미치는 시간은 수일에서 수시간으로 단축되었습니다. 이러한 도구는 반복적으로 재포장되고 배포되었으며, 관련 배포는 여러 국가의 서버에서 나타났습니다.

first_img Fairshake 관련 PAC이 오하이오주 상원 선거에 5200만 달러 이상을 투입하여 Sherrod Brown에 반대합니다

미국 연방 선거 위원회(FEC)가 10월 15일 제출한 문서에 따르면, Coinbase와 Ripple Labs가 주요 자금을 지원하는 정치 행동 위원회 Fairshake 산하의 관련 조직 Defend American Jobs는 오하이오주 상원 선거에 4,660만 달러를 투입하여 미디어 광고를 게재하고, 전 의원 Sherrod Brown의 상원 복귀에 반대하며 공화당 현직 의원 Jon Husted를 지지하고 있습니다. 이 지출은 Fairshake가 9월에 발표한 3,000만 달러의 초기 계획보다 50% 이상 증가한 것입니다.Brown은 10월 16일 방송된 Pod Save America 인터뷰에서 자신의 경력 전반에 걸쳐 월스트리트, 대형 제약 기업 및 석유 거대 기업과 싸워왔으며, 많은 경우에 성공을 거두었다고 응답했습니다. Husted는 이러한 세력의 대변인으로, 따라서 상대방이 수천만 달러를 투입했다고 말했습니다. Fairshake 외에도 Gemini 공동 창립자인 Tyler와 Cameron Winklevoss가 설립한 슈퍼 PAC Digital Freedom Fund는 이번 주에 Brown에 반대하고 Husted를 지지하기 위해 약 300만 달러의 광고 지출을 보고하여, 오하이오주 선거에서의 미디어 구매 총액이 590만 달러를 초과했습니다. 미국 대선까지 3주도 채 남지 않은 상황에서 오하이오주 조기 투표는 이미 10일째 진행 중입니다.Fairshake의 이번 지출은 2024년의 4,100만 달러를 초과했으며, 당시 해당 PAC는 공화당원 Bernie Moreno를 지지하고 재선에 도전하는 Brown에 반대했습니다. Brown은 상원 은행 위원회 의장을 역임했으며, 의회에서 암호화 산업이 지지하는 법안과 정책을 공개적으로 의문시한 의원 중 한 명입니다. Defend American Jobs는 또한 네브래스카주 상원 선거에서 독립 후보 Dan Osborn에 반대하여 670만 달러 이상을 지출했다고 보고했으며, 그의 상대인 공화당원 Pete Ricketts는 디지털 자산 시장 명확화 법안 및 스테이블코인 관련 법안에 찬성 투표를 했습니다. Fairshake는 올해 1월 선거 전 1억 9,300만 달러의 현금을 보유하고 있다고 밝혔습니다.

Celestia가 Eden을 출시했습니다: 고성능 EVM 체인을 사용하여 AI 에이전트의 자율 거래 및 결제를 테스트합니다

모듈화 블록체인 프로젝트 Celestia가 Eden을 출시한다고 발표했습니다. Eden은 Celestia에서 운영되는 고성능 EVM 체인입니다. Celestia는 Eden이 "Agentic Commerce" 실험 샌드박스로서 AI 에이전트가 체인에서 자율적으로 지불, 거래 및 모델 호출을 할 때의 행동과 인프라 요구 사항을 테스트하는 데 사용될 것이라고 밝혔습니다.Celestia는 AI 에이전트가 더 빈번하게 체인 거래에 참여함에 따라 블록 공간, 실시간 결제 및 낮은 마찰 지불에 대한 시장의 수요가 지속적으로 증가할 것이라고 말했습니다. Eden은 팀이 에이전트가 어떤 거래 환경을 필요로 하는지, 자금을 어떻게 관리하는지, 그리고 그들의 체인 상 행동이 네트워크 설계에 어떻게 영향을 미칠지를 관찰하는 데 도움을 줄 것입니다.Eden의 첫 번째 실험 프로젝트는 폐쇄 테스트 중인 Botfun입니다. Celestia의 설명에 따르면, 참여하는 에이전트는 스스로 토큰을 발행할 수 있으며, 다른 에이전트가 생성한 서사에 따라 거래를 진행할 수 있습니다. 각 모델 추론 호출은 x402를 통해 체인에서 지불됩니다.Celestia는 이 실험이 Eden을 거래 건수 기준으로 잠시 최대 x402 네트워크 중 하나로 만들었다고 밝혔습니다. 기술 구성 측면에서 Eden은 EVM 호환 체인으로, 원자화된 배치 거래, 애플리케이션 대납 가스 및 더 큰 규모의 스마트 계약 배포를 지원하며, 기본 가스 토큰은 TIA입니다. 이러한 설계는 에이전트가 연속적으로 지불, 교환 및 상호작용 작업을 수행할 때 서명 및 수수료 마찰을 줄이는 데 기여할 것입니다.

넷이즈 UU 원격 공개 제3자 App 컴퓨터 원격 제어 접속 프로토콜

왕이 UU 원격은 GitHub에서 제3자 앱 접속 프로토콜을 공개하였으며, 개발자는 자신의 iOS, Android 애플리케이션에 컴퓨터 원격 제어 진입점을 추가할 수 있습니다. AI 프로그래밍 도우미에 "작업용 컴퓨터 연결" 버튼을 추가하는 예를 들면, 사용자가 처음 클릭하면 UU 원격으로 이동하여 자신의 Windows 또는 Mac을 선택하고 바인딩한 후, 다시 클릭하면 직접 원격 제어를 시작할 수 있어 장치를 반복적으로 찾을 필요가 없습니다.원격 제어는 전체 화면 및 화면 속 화면을 지원하며, 사용자는 휴대폰에서 다른 앱을 사용하면서 UU 원격의 떠 있는 작은 창을 통해 컴퓨터를 조작할 수 있습니다. 외출 후 집에 있는 Mac에서 Claude Code 또는 Codex가 작업을 완료했는지 확인할 수 있으며, 제3자 애플리케이션에서 직접 원격 제어를 호출할 수 있습니다. 개발자는 작은 창 모드의 연결 결과를 얻어 장치가 오프라인인지, 연결이 실패했는지를 판단할 수 있습니다.이번에 공개된 것은 앱 간 호출 프로토콜로, 원격 제어 엔진 소스 코드가 아니며, AI가 자동으로 컴퓨터를 조작하는 인터페이스도 아닙니다. 제3자 애플리케이션은 여전히 설치된 UU 원격 클라이언트를 호출해야 하며, 실제 원격 제어는 왕이 에서 수행합니다. 현재 제어되는 장치는 Windows와 macOS만 지원하며, 모바일 단말기는 UU 원격 4.42.0 또는 최신 버전을 사용해야 합니다.

비탈릭이 AI 에이전트 "편집증 모드" 프라이버시 솔루션을 출시했습니다: zkAPI, Tor 및 로컬 LLM 프롬프트 재작성 통합

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 X 플랫폼에 글을 올렸습니다. 그는 zkAPI, Tor, 추가적인 보호 트래픽 및 로컬 LLM 프롬프트를 통합하여 OpenAI 인터페이스와 호환되는 데몬을 만들었고, 자신의 AI 에이전트 도구인 pi에 대해 "편집 모드" 패키지를 만들었습니다. 관련 코드는 GitHub에서 오픈 소스되었습니다.이 솔루션의 주요 메커니즘은 다음과 같습니다: 각 대화는 별도의 Tor 라인을 사용하며, 요청은 무작위 보호 트래픽에 섞여 발송됩니다; zkAPI는 결제 단계에서 신원 유출을 방지하는 데 사용됩니다; 모든 프롬프트는 먼저 로컬 모델에 의해 재작성되며, 모델은 사용자가 선택할 수 있습니다. 비탈릭은 qwen3.8-flash-next를 사용하고 있습니다. 에이전트 도구의 외부는 먼저 bwrap 샌드박스로 감싸고, 그 위에 torsocks를 추가하여 모든 네트워크 작업이 Tor를 통해 이루어지도록 합니다.비탈릭은 이 솔루션이 꽤 잘 작동하지만 지연이 명확하게 증가하며, 새로운 대화를 시작할 때 특히 느리다고 밝혔습니다. 그는 이 상황에서 Tor가 최상의 개인 정보 보호 솔루션이 아니라고 지적했습니다: 보호 트래픽은 수동적인 도청을 방지할 수 있지만, LLM 서비스 제공자가 Tor 진입 노드와 결탁하여 타이밍을 조작할 경우 보호 효과가 크게 약화될 수 있습니다.

first_img Cloudflare와 OpenAI가 시범 운영, ChatGPT가 수억 개의 새로운 웹페이지를 색인화하다

네트워크 인프라 회사 Cloudflare와 OpenAI는 2026년 7월 연구 파일럿을 시작하여 Cloudflare의 네트워크 신호가 ChatGPT 사용자가 새로운 콘텐츠를 더 효율적으로 발견하는 데 도움이 되는지 검증했습니다. 양측은 초기 결과를 긍정적으로 평가하며, 파일럿은 이전에 알려지지 않았던 페이지를 OpenAI 검색 색인에 포함시켜 ChatGPT가 인용할 수 있는 출처를 늘렸습니다.파일럿은 Cloudflare 전체 네트워크의 약 1%의 참여 대기열을 사용하여 OpenAI가 수억 개의 새로운 웹페이지를 발견하고 색인화했습니다. OpenAI는 독립적으로 평가하고 관련성과 유용성에 따라 순위를 매겼으며, ChatGPT Search는 백링크를 통해 사용자가 원본 콘텐츠와 게시자를 확인할 수 있도록 합니다. 관찰 결과, 자동화된 트래픽이 존재하지 않는 페이지를 주목할 만한 것으로 보이게 할 수 있으며, 일부 사이트는 임의의 주소를 홈페이지로 리디렉션하거나 중복 콘텐츠를 가리키는 주소도 있습니다. 양측은 또한 합법적인 사이트에 삽입된 가짜 로그인 페이지와 같은 잠재적으로 유해한 페이지를 식별하기 위한 신호를 테스트하고 있으며, 전체 도메인이 아닌 단일 페이지를 표시할 것을 주장하고 있습니다.관련 신호는 존재하지 않거나 리디렉션될 페이지를 필터링하는 데에도 사용되며, 변경되지 않은 페이지가 다시 방문할 가치가 있는지를 판단합니다. 페이지 신호는 방문 허가를 구성하지 않으며, 이 연구는 검색 및 발견을 위한 웹페이지 메타데이터를 사용하고 페이지 콘텐츠를 모델 훈련에 사용하지 않습니다. 사이트 소유자는 Cloudflare의 AI Crawl Control을 통해 AI 시스템이 자신의 웹사이트에 접근하는 방식을 이해하고 관리할 수 있습니다. 다음 단계에서는 페이지 선택을 개선하고 더 빠르고 신뢰할 수 있는 변경 신호를 테스트할 예정입니다.

금융타임스: 데이터 센터 채권이 매도되며, AI 차입자가 압박을 받고 있다

영국 《금융 시보》에 따르면, 투자자들은 인공지능 열풍이 데이터 센터의 막대한 부채를 지탱할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있을지에 대한 신뢰가 약해지고 있으며, 일부 미국 대형 데이터 센터 프로젝트의 자금 조달 채권 가격이 최근 크게 하락했습니다. 메타, 엔비디아, 오라클 등 기업에 데이터 센터 건설 자금을 제공하는 일부 채권은 이미 액면가를 하회했습니다. 엔비디아가 투자한 클라우드 컴퓨팅 인프라 공급업체 코어위브를 대표로, 그 채권 가격은 액면가의 80센트 이하로 떨어져 시장에서 일반적으로 곤경 채권으로 간주되는 수준에 도달했으며, 목요일 수익률은 15%에 가까워졌습니다. 해당 회사의 주가는 이번 주 17% 하락했으며, 경쟁업체 네비우스는 18% 하락했습니다. 엔비디아는 지난 주 동안 약 2,700억 달러의 시가총액이 증발했습니다.독일 알리안츠 그룹의 최고 투자 책임자 루도비크 수브란은 데이터 센터 채권이 "다윈의 순간"을 맞이하고 있으며, 신용 자격이 약한 프로젝트는 생존 시험에 직면할 것이라고 말했습니다. 그는 전력 공급과 건설 지연으로 인해 신용 스프레드가 확대되었으며, 이는 시장이 이전에 데이터 센터 부채의 실행 위험에 대해 지나치게 낙관적으로 가격을 책정했음을 반영한다고 밝혔습니다. 시장의 우려의 핵심은 AI 인프라 투자 규모와 미래 수익 간의 큰 격차가 존재한다는 것입니다. 오픈AI는 IPO를 내년으로 연기했으며, 앤트로픽의 분기 매출 성장 속도가 둔화되어 AI 산업 성장의 지속 가능성에 대한 우려를 가중시켰습니다.연구 기관 가트너는 2030년까지 80%의 신규 클라우드 서비스 제공업체가 독립적으로 운영할 수 없을 것이라고 예상하고 있습니다. 그들은 AI 데이터 센터 소유자가 2030년 말까지 8.5조 달러의 수익을 달성해야 자본 및 자금 조달 비용을 충당하고 합리적인 수익을 얻을 수 있다고 추정하고 있지만, 그 시점에 소비자와 기업의 AI 서비스 지출은 최대 3.6조 달러에 불과할 것으로 예상되며, 이는 2032년까지 4조 달러 이상의 자산이 감가상각 위험에 직면할 수 있음을 의미합니다. 미국 일부 지역에서는 데이터 센터의 용수, 소음 및 대기 오염 문제로 인해 제한이 강화되었으며, 전력 공급 승인 지연도 프로젝트 진행을 더욱 저해하고 있습니다. 투자자들은 또한 업계 내 고객과 공급업체 간의 상호 자금 조달 순환 모델에 대해 경계를 유지하고 있습니다. 엔비디아의 최고 경영자 황인준은 목요일에 코어위브가 엔비디아의 지원을 필요로 하지 않으며, 해당 회사의 자본 비용이 감소하고 운영 능력이 지속적으로 개선되고 있다고 밝혔습니다.
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