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first_img 영국 기업 Nscale이 한국 법인을 설립하고 두 곳 이상의 AI 데이터 센터를 추진합니다

서울경제 11월 12일 보도에 따르면, 영국 인공지능 인프라 기업 Nscale이 한국에서 두 곳 이상의 인공지능 데이터 센터 건설을 추진하고 있다. 이 회사는 2026년 7월 한국 법인 Nscale Service KR을 설립하여 데이터 센터 투자, 개발, 운영 및 관리를 담당한다. Nscale은 2024년에 설립되어 그래픽 처리기를 직접 구매하고 인공지능 데이터 센터를 운영하며, 기업 가치는 약 350억 달러로, 약 47조 원에 해당하며 미국 상장을 추진하고 있다.프로젝트는 경상북도 구미에 위치할 것으로 확인되었다. 원래 계획은 컨소시엄을 통해 1기 300MW 규모의 인공지능 데이터 센터를 건설하는 것이었으나, 이후 Nscale과 다른 참여자가 각각 건설하는 것으로 변경되었다. Nscale이 담당하는 데이터 센터는 현재 허가를 진행 중이며, 착공 준비를 하고 있다. 이 회사는 또한 한국의 다른 지역에 데이터 센터 추가 건설을 평가하고 있으며, 방법으로는 신규 부지 건설, 기존 시설 개조 및 다른 회사 데이터 센터 임대가 포함된다. 익명을 요구한 업계 관계자는 Nscale이 해외에서 운영 중인 구형 데이터 센터를 개조하고 그래픽 처리기 서버를 설치하여 자본 부담을 줄였으며, 한국 기업에 유사한 협력을 제안할 가능성이 있다고 전했다.또한, 보도에 따르면 미국의 신구름 기업 CoreWeave도 한국 데이터 센터 건설을 추진하고 있으며, 지난해 마이크로소프트와 소프트뱅크에서 근무했던 김현식이 한국 지사 책임자로 임명되었다. 아마존 웹 서비스와 SK 그룹이 울산에 건설 중인 인공지능 데이터 센터는 내년부터 운영에 들어갈 계획이며, 마이크로소프트는 최근 부산에서 한국 세 번째 데이터 센터 공사를 시작했다. 골드만삭스 분석에 따르면, 민주당이 미국 주 및 지방 선거에서 승리한 후, 미국 내 약 45%의 인공지능 데이터 센터 확장 계획 용량이 규제의 영향을 받을 수 있다고 한다. CoreWeave는 11월 11일 전화 회의에서 캐나다, 유럽 및 아시아 사업을 확대하여 지역 규제 위험을 분산하고 있다고 밝혔다. 한국 정부는 지역별 차별 전기 요금 및 인공지능 데이터 센터 전용 전기 요금 방안을 추진하고 있다.

엔비디아가 지원하는 Nscale이 350억 달러 상장 계획을 연기하는 것을 고려하고 있다

매일통신에 따르면, 영국 AI 데이터 센터 회사 Nscale은 350억 달러(약 260억 파운드)의 상장 계획을 내년으로 연기하는 것을 고려하고 있다. 지난주 전 세계 기술 주식이 매도되었고, 미국 주식 시장의 시가 총액이 3조 달러 증발하면서, 시장은 미국 중간 선거 이후 민주당의 "블루 웨이브"가 데이터 센터 건설을 둔화시킬 것이라는 우려를 하고 있으며, 부채가 높은 AI 회사들의 가치가 집단적으로 하락하고 있다.Nscale은 원래 "곧" 뉴욕에서 상장할 계획이었다. 미국 주식 시장 규정에 따르면, 최근에 새로운 분기 재무 보고서를 발표하지 않으면 회사는 거래를 시작할 수 있는 시간이 며칠밖에 남지 않는다; 내부 소식통에 따르면 현재 결정이 내려지지 않았으며, 회사는 곧 3분기 재무 보고서를 발표할 예정이다.Nscale은 올해 9월 뉴욕 증권 거래소에 상장 신청을 제출했으며, 당시 최대 350억 달러의 가치를 얻기를 희망했지만, 일부 투자자들은 현재 시장 상황에 따라 이 숫자의 절반도 안 될 것이라고 보고 있다; 올해 초 한 차례 자금 조달에서 그 가치는 146억 달러로 평가되었다.상장 계획은 이전에 연속적으로 좌절되었다: 마이크로소프트는 지난달 에섹스 카운티 로턴의 플래그십 데이터 센터 임대 거래에서 철수했으며, 회사의 다른 시설 공간도 거부했다; 네트워크 연결 지연으로 인해 이 영국 사이트는 다음 10년으로 연기될 수 있다.Nscale의 투자자에는 엔비디아(원래 이번 달에 10억 달러를 추가 투자할 예정)가 포함되어 있으며, 이사회에는 영국 전 부총리 닉 클레그가 포함되어 있다. 그는 상장에서 최대 4천만 달러를 얻을 것으로 예상되며, CEO 조쉬 페인은 3억 5천만 달러를 얻을 수 있다. 회사는 마이크로소프트, 앤트로픽 등 고객과의 계약 가치가 1천억 달러를 초과하지만, 이는 대체로 새로운 데이터 센터의 완공에 의존하고 있다; 회사는 논평을 거부했다.

Loopscale: 일부 대출 기능 복구, 공격이 두 경로와 관련이 있으며 사용자 예금에 손실 없음

Loopscale의 모니터링에 따르면, 플랫폼은 우선 대출 기능을 복구했으며, 모든 대출에 추가 담보를 제공할 수 있습니다. USDC Genesis Vault에서 자금을 제공하는 대출을 제외한 나머지 대출은 상환이 가능하며, 차용인이 전액 상환한 후 담보를 회수할 수 있습니다. USDC Genesis Vault 관련 대출의 담보 인출 기능은 여전히 일시적으로 닫혀 있으며, 금고 인출 및 기타 프로토콜 기능은 계속 제한되고 있습니다.팀은 파트너와 함께 안전 복구 작업을 진행하고 있습니다. Loopscale은 이번 사건에서 공격자가 이용한 두 가지 경로를 식별하고 통제했다고 밝혔습니다. 공격자는 먼저 자산 가격 책정 매개변수 구성 오류를 이용하여 SOL Genesis Vault에 예치된 담보가 다른 자산으로 잘못 평가되도록 하여 약 41.2만 달러의 담보 부족 대출을 얻었습니다. 이후 공격자는 원자 거래 조합을 통해 이율이 비정상적으로 높은 대출을 USDC Genesis Vault에 판매하여 인위적으로 순자산 가치(NAV)를 높이고 약 52.1만 달러의 상환 자금을 빼냈습니다. 이 작업은 거래 생성 후 30초 이내에 시스템에 의해 차단되었습니다. Loopscale은 사용자 예금이 이로 인해 손실을 입지 않을 것이라고 밝혔습니다.

first_img Grayscale 연구 책임자: 해시파워 주식 하락, 수요는 여전히 유지될 것

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 2026년 10월 20일 발표된 《The Stack》에서 AI 컴퓨팅 인프라 주식이 최근 하락한 이유는 투자자들이 대출 비용 상승을 우려하고 있으며 관련 회사들의 자금 조달 수요가 높기 때문이라고 밝혔습니다. AI 클라우드 서비스 제공업체 CoreWeave와 Nebius의 주식 지수는 9월 말 이후 약 27% 하락했으며, 데이터는 Bloomberg와 Grayscale Investments에서 제공되었고, Indxx 고성능 컴퓨팅 지수를 기반으로 하며, 2026년 10월 19일 기준입니다.Pandl은 이러한 회사들이 대부분 초기 단계에 있으며 자본 집약적이라고 언급했습니다. 일부 neocloud의 자본 지출은 현재 수익의 수배에 달합니다. 해당 지수의 상위 5개 보유 자산은 지난 12개월 동안 자본 지출과 매출 비율이 230%를 초과했으며, 데이터는 2026년 10월 19일 기준입니다. 그는 주가 조정 시에도 컴퓨팅 수요와 가격이 여전히 유지되며, 컴퓨팅 수요는 감소가 아닌 증가하고 있다고 생각합니다.그는 또한 토큰 가격 하락과 AI 에이전트 사용 증가가 더 높은 추론 수요를 가져와 컴퓨팅 수요 증가를 지지할 것이라고 예상했습니다. 수요가 증가하고 컴퓨팅 가격이 높은 수준을 유지한다면 이러한 회사들이 혜택을 볼 수 있다고 덧붙였습니다. 그는 GPU 감가상각이 둔화되고 있으며, AI 컴퓨팅과 비트코인 채굴 산업이 겹치고 비트코인 가격이 상승할 가능성이 있다고 언급했습니다. Pandl은 더 높은 대출 비용이 컴퓨팅 인프라 주식을 억제하고 있지만, 컴퓨팅 수요 증가라는 기본적인 트렌드는 여전히 유효하다고 생각하며, 이번 조정은 에너자이즈드 컴퓨트 레이어 노출을 늘릴 기회로 간주해야 한다고 말했습니다.

first_img Grayscale 연구 담당자: 더 저렴한 대리 AI가 컴퓨팅 수요를 증가시킬 것이다

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 10월 8일 칼럼 The Stack에서 AI 수요가 증가하고 있으며, 이는 사용 비용이 감소하고 기술이 더 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 되어 계산 능력 및 AI를 지원하는 물리적 인프라에 대한 수요가 증가하고 있다고 밝혔습니다. 더 낮은 비용은 더 많은 AI 활동을 가능하게 하고, 오픈 소스 가중치 모델의 저가 경쟁이 토큰 가격을 낮추고 있으며, 더 저렴한 AI는 더 많은 애플리케이션과 자동화된 워크플로우를 경제적으로 가능하게 합니다.문중에서는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이 회사에 따르면 각 작업의 비용을 최대 30% 낮출 수 있다고 예를 들었습니다. OpenAI가 9월 29일에 출시한 상시 작동 에이전트 dots는 사용자 목표를 향해 24시간 작업할 수 있으며, 이는 계산 능력 수요를 크게 증가시킬 수 있습니다. Pandl은 챗봇이 주로 질문에 답하는 반면, 에이전트는 목표 달성을 위해 다단계 프로세스를 수행하며, 고객 회의 준비와 같은 작업은 한 번의 채팅 상호작용에 비해 5배에서 50배의 토큰을 소모할 수 있다고 비교했습니다. 상시 작동 에이전트는 처리 범위를 단일 대화 외부로 확장할 수도 있습니다.Pandl은 골드만삭스의 예측을 인용하여, 2030년까지 토큰 소비가 24배 증가할 것으로 예상되며, 이는 주로 에이전트에 의해 주도될 것이라고 언급했습니다. 효율성이 향상되더라도 사용량이 더 빠르게 증가하면 총 계산 능력 수요는 여전히 증가할 수 있습니다. 그는 디지털 활동이 여전히 전력, 데이터 센터 및 GPU와 같은 시간 소요 물리적 인프라에 의존하고 있으며, 더 저렴한 AI는 계산 능력 공급의 긴장과 공존할 수 있다고 지적했습니다. 또한 CoreWeave가 최근 더 높은 계산 능력 가격으로 새로운 계약을 체결했다고 언급했습니다. 그의 결론은 더 저렴한 AI와 더 강력한 에이전트가 사용 사례와 사용량을 확장하여 효율성 향상을 상쇄할 수 있으며, 이는 희소한 계산 능력 수요를 지지하고 그 소유자에게 유리하다는 것입니다.
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