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SemiAnalysis:장신 저장소가 세계 4위 DRAM 제조업체로 올라섰으며, 단기적으로 저장소 부족 슈퍼 사이클을 깨지 않을 것이다

반도체 연구 기관 SemiAnalysis가 최신 분석을 발표하며, 중국 장신 저장(CXMT)이 세계에서 네 번째로 큰 DRAM 제조업체로 확실히 자리 잡았다고 지적했습니다. 비록 그들의 생산 능력과 현금 흐름이 지속적으로 증가하고 있지만, 이 기관은 장신 저장이 여전히 장비, 기술 및 시장의 여러 도전에 직면해 있으며, 단기적으로 현재의 저장 "슈퍼 사이클"을 종료하지 않을 것이라고 판단하고 있습니다.구체적인 도전 과제에 대해, 고급 반도체 제조 장비(예: EUV, 고급 에칭 및 TSV 도구)의 수출 통제가 장신이 더 진보된 공정 및 고대역폭 메모리(HBM) 분야로의 확장을 심각하게 제한하고 있습니다. 비록 국산 장비(예: 중미 회사, 북방 화창 등)가 어느 정도 압박을 완화했지만, 다공정 단계의 통합 및 수율 병목 현상을 전면적으로 해결할 수 없어서 그들의 기술은 여전히 선두 업체들에 비해 수세대 뒤처져 있습니다. 또한, 장신의 시장 점유율은 현재 중국 본토에 고도로 집중되어 있으며, 글로벌 확장은 지정학적 요인과 고객 공급망의 다변화 의지에 의해 제한받고 있습니다.장신이 "저렴한 칩으로 글로벌 시장을 충격할 것"이라는 시장의 우려에 대해, SemiAnalysis는 현재 DRAM 시장에 심각한 구조적 부족이 존재하며, 장신의 생산 능력 증가조차 중국 국내 수요를 완전히 충족시키기 어려울 수 있다고 밝혔습니다. 사실, 중국 저장 칩의 가격도 크게 상승하고 있으며, 이는 글로벌 상승 추세와 일치하고, 장신 역시 부족 프리미엄의 수혜자입니다. 따라서 장신 저장은 장기적인 구조적 경쟁력으로 간주되어야 하며, AI 수요가 가속화되고 공급이 제한된 현재, 단기적으로 선두 업체들이 주도하는 슈퍼 사이클의 기본적인 면모를 흔들 수 없습니다.

Chainalysis는 블록체인 추적 표준 체계를 도입할 예정이며, 블록체인 증거 수집 방법을 통합하기 위해 "주소 클러스터 본체론"을 제안합니다

코인데스크(CoinDesk)에 따르면, 블록체인 분석 회사 체인얼리시스(Chainalysis)는 법 집행 기관과 조사관을 위해 통합된 온체인 자금 추적 표준 프레임워크를 구축하려는 새로운 방법론 제안을 발표했습니다. 이 프레임워크는 주소 클러스터를 식별하고 그 가능성 있는 통제 관계를 판단하는 데 사용됩니다.이 제안은 "온톨로지(ontology)" 형태로 온체인 분석 구조를 정의하며, 핵심은 현재 산업에서 통일된 표준이 부족한 "클러스터(주소 클러스터)" 개념을 체계적으로 분해하여 지갑 세분화 및 기능 역할로 나누고, 두 개의 구조를 통해 온체인 관계를 설명하는 것입니다: 첫 번째 층은 거래 그래프 구조를 정의하고, 두 번째 층은 추론 신뢰도를 평가합니다.체인얼리시스는 이 프레임워크가 온체인 증거 수집 방법의 설명 가능성과 법적 적용성을 향상시키기 위한 것이라고 밝혔으며, 미국 법무부 관련 사건에서의 실무 경험을 바탕으로 설계 검증을 진행했습니다. 여기에는 믹싱 서비스 비트코인 포그(Bitcoin Fog) 사건에서의 분석 적용이 포함됩니다.회사의 수석 과학자 제이콥 일룸(Jacob Illum)은 이 제안의 목표가 "어떤 증거 기반에서 이러한 주소가 동일한 실체에 속한다고 볼 수 있는가"에 대한 답변을 제공하는 것이라고 언급했지만, 동시에 온체인 분석 자체로는 최종 사용자 신원을 직접 식별할 수 없으며, 여전히 거래소와 같은 중앙 집중화된 실체의 법적 조사 수단과 결합해야 한다고 강조했습니다.체인얼리시스는 현재 이 표준 제안이 산업에 공개 논의되고 있으며, 법 집행 및 규정 준수 분야에서 온체인 분석 방법이 더 통일된 기술 규범을 형성하도록 촉진하기를 희망한다고 밝혔습니다.

DGrid AI Genesis의 수익이 2000만 달러를 돌파하며 AI와 Crypto 커뮤니티의 융합을 가속화하고 있습니다

탈중앙화 AI 인프라 네트워크 DGrid AI가 Genesis 회원 프로그램의 최신 데이터를 발표했습니다: 누적 수익이 2000만 달러를 돌파했으며, 유료 구독자는 13,000명을 초과했습니다. 자금은 공개적으로 검증 가능한 BNB Chain Safe 다중 서명 국고 지갑에 입금되어 체인 상의 투명성을 보장합니다.알려진 바에 따르면, 위의 성장을 뒷받침하는 것은 DGrid가 구축한 네 가지 핵심 제품 매트릭스입니다: AI Gateway 통합 API가 Claude, GPT, Gemini 등 주요 모델을 집계하여 최대 55% 할인 혜택을 제공합니다; AI Arena 블라인드 평가 경쟁 플랫폼의 참여자는 30만 명을 초과하며, 고품질 인공지능 데이터 주석을 생성합니다; DClaw는 분 단위의 로컬 AI 어시스턴트 배포를 지원하며, 지속적인 기억과 모듈화 플러그인 기능을 갖추고 있습니다; 탈중앙화 모델 마켓이 곧 출시되며, 고품질 자산의 토큰화를 지원합니다. 플랫폼은 동시에 모델 추천 인공지능 Dori를 출시하여 개발자가 최적의 모델 솔루션을 즉시 매칭할 수 있도록 돕습니다.기술적인 측면에서, DGrid는 자체 개발한 품질 증명(Proof of Quality, PoQ) 합의 메커니즘을 통해 모델 제공자가 저품질 모델을 투입하거나, 데이터 위조 또는 계산 비용을 숨기는 것을 방지하여 프로토콜 레벨에서 서비스 품질과 가격 투명성을 보장합니다. 이 프로젝트는 이전에 Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC 및 Zenith Capital의 시드 라운드 투자를 받았습니다.

Chainalysis: 암호화폐 산업의 규제 기준이 강화되었으며, 간접 위험 모니터링은 여전히 단점이다

블록체인 분석 회사 Chainalysis의 최신 보고서에 따르면, 암호화폐 산업의 규정 준수 기준이 상당히 강화되고 있으며, 2026년에 새로 진입하는 조직의 약 47%가 2020년 당시 산업 상위 10%의 엄격한 수준에 도달할 수 있는 경고 기준을 갖추고 있습니다. 이는 전체 생태계가 빠르게 성숙하고 있으며, 신규 진입자들이 시작할 때부터 더 공격적인 모니터링 조치를 갖추고 있음을 나타냅니다.보고서에 따르면, 회사는 자금이 알려진 불법 출처에서 직접 발생하는 "직접 모니터링"에 대해 일관되고 엄격한 접근 방식을 취하고 있지만, 자금이 중간 주소를 통해 흐르는 "간접 모니터링"에서는 여전히 뚜렷한 격차가 존재합니다. 예를 들어, 암호화 거래 플랫폼은 랜섬웨어, 사기 상점 등 카테고리에 대한 간접 위험 경고 기준이 일반적으로 직접 기준보다 10배에서 100배 높습니다. Chainalysis 팀은 이러한 직접 모니터링과 간접 모니터링 간의 격차가 불법 행위자에게 기회를 제공한다고 지적했습니다. 이 격차를 해소할 수 있는 회사는 규제 방어 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 거래 상대방으로서 자신을 차별화할 수 있습니다.보고서는 이것이 산업이 전환기에 있으며, 직접 위험 처리에서 전문화가 이루어졌지만 간접 위험에 대해서는 동일한 엄격한 태도를 취하지 않고 있음을 보여준다고 평가합니다. 산업 규정 준수 기준의 향상은 점점 더 엄격해지는 규제와 북한 해커 조직과 같은 지속적인 위협에 대한 대응이며, 2025년에는 북한과 관련된 해커들이 약 20억 달러의 암호화폐 손실을 초래했습니다.

Chainalysis는 THORChain 공격의 출처를 추적했습니다: 숙련된 자금 세탁 능력을 갖춘 공격자가 여러 주 동안 자금을 이동한 후 공격을 실행했습니다

Chainalysis는 X 플랫폼에서 THORChain이 해킹되기 전에 의심되는 공격자 관련 지갑이 몇 주 동안 Monero, Hyperliquid 및 THORChain을 통해 자금을 이동했다고 발표했습니다. 공격자 관련 지갑은 4월 말에 Hyperliquid 및 Monero 프라이버시 브리지를 통해 Hyperliquid 포지션에 자금을 입금했으며, 이후 자금은 USDC로 환전되어 Arbitrum으로 전송된 후 이더리움으로 다시 브리징되었습니다. 일부 ETH는 이후 THORChain으로 전송되어 새로운 노드가 RUNE을 스테이킹하게 되었으며, 해당 노드는 공격의 출처로 여겨집니다.그 후, 공격자는 일부 RUNE을 이더리움으로 브리징하고 네 개의 경로로 분할했습니다. 그 중 하나는 공격자에게 직접 연결되어 있으며, 중간 지갑을 통해 이동한 후 공격 43분 전에 도난당한 자금을 받을 지갑으로 8 ETH를 전송했습니다. 나머지 세 개의 경로로는 자금이 반대로 흐릅니다. 이 지갑들은 다시 ETH를 Arbitrum으로 브리징하고 Hyperliquid에 예치한 후 동일한 프라이버시 브리지를 통해 Monero로 전송했습니다. 마지막 거래는 공격 시작 5시간도 채 되지 않아 발생했습니다.이번 주 금요일 오후까지 도난당한 자금은 아직 사용되지 않았지만, 공격자는 이미 그들의 숙련된 크로스 체인 세탁 능력을 보여주었으며, Hyperliquid에서 Monero로의 경로가 다음 단계가 될 가능성이 있습니다.
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