semi

Согласно отчету газеты "Гонконгская торговая газета", с увеличением производства HBM и передовой логики ниже 2 нанометров, эксперты прогнозируют, что дефицит поставок кремниевых пластин в мире вырастет с примерно 8% к концу 2026 года до 15% в 2027 году и 24% в 2028 году. Операции компаний GlobalWafers, Hejing и Тайшэнкэ могут получить выгоду от этого. Эксперты указывают, что середина 2027 года станет ключевым поворотным моментом; если темпы увеличения предложения не смогут соответствовать спросу, во второй половине 2027 года и первой половине 2028 года может возникнуть новая волна дефицита и ажиотажа.Согласно статистике SEMI, во втором квартале 2026 года объем поставок кремниевых пластин в мире составит 3,573 миллиарда квадратных дюймов, что на 9,1% больше по сравнению с предыдущим кварталом и на 7,4% больше по сравнению с прошлым годом. Эксперты оценивают, что в 2026 году месячная производственная мощность 12-дюймовых кремниевых пластин составит около 10,69 миллиона штук, увеличившись на 7% по сравнению с предыдущим годом, в 2027 году увеличится лишь на 3% до 11 миллионов штук, а в 2028 году увеличится примерно на 6% до 11,7–11,76 миллиона штук. Новое предложение включает около 300 тысяч штук на начальном этапе второго этапа от GlobalWafers и около 100 тысяч штук от Hejing.Эксперты прогнозируют, что потребление кремниевых пластин HBM в 2027 и 2028 годах вырастет на 23% и 28% соответственно; новые мощности для обычной DRAM начнут вводиться в эксплуатацию с 2027 года, к 2028 году добавится около 350–450 тысяч штук в месяц. В области передовой логики потребление кремниевых пластин в 2027 и 2028 годах вырастет на 12% и 11% соответственно. В настоящее время запасы кремниевых пластин у клиентов составляют около 100–120 дней, и потребуется время, чтобы вернуться к нормальному уровню в 50–70 дней.

В третьем квартале 2026 года, в конце сезона, мощности по производству 3-нм и 2-нм передовых технологий TSMC и передовой упаковки CoWoS продолжают не удовлетворять спрос. NVIDIA и Apple продолжают занимать ресурсы передовых технологий и упаковки; Amazon AWS недавно увеличила объемы производства собственных AI-чипов Annapurna, получив больше мощностей на 3-нм. MediaTek, помимо мобильных чипов, также борется за мощности 2/3-нм и CoWoS-S/L с крупным заказом от Google TPU.Сообщается, что TSMC недавно снова скорректировала распределение мощностей. После получения крупного заказа от Google TPU, следующая версия TPU v9 будет одновременно использовать CoWoS-L от TSMC и EMIB-T от Intel, что уже привело к небольшим корректировкам в планировании мощностей MediaTek на 3-нм и 2-нм. В настоящее время основным клиентом TSMC на 3-нм является NVIDIA, которая в 2025 году обгонит Apple и станет крупнейшим клиентом; на 2-нм основным спросом выступает Apple и другие. После увеличения объемов производства Annapurna, приоритеты конфигурации 3-нм и CoWoS были повышены.С начала 2026 года TSMC ускоряет расширение производства, месячная мощность 2-нм на Fab 20 в Баошане и Fab 22 в Гаосюне к концу октября составит по 50 000 чипов, всего около 100 000 чипов; к концу октября месячная мощность 3-нм в Нанько составит около 185 000 чипов. К концу сентября общая загрузка мощностей составила около 96,2%, при этом 16/12-нм и ниже до 2-нм составляют 100%. Нехватка поставок CoWoS приводит к увеличению заказов на передовую упаковку, приоритет в получении заказов от компании ASE, затем Amkor, и других, при этом мощности по тестированию и упаковке от Licheng полностью загружены, видимость заказов до 2028 года.

Singularity Research опубликовала в X, что Citrini была приобретена SemiAnalysis, условия сделки не раскрыты. Агентство первоначально оценивало цену сделки примерно в 30 миллионов долларов, затем обновило информацию, указав, что фактическая сумма может приблизиться к 100 миллионам долларов, но подчеркнуло, что у них нет внутренней информации, это всего лишь предположение.Citrini была основана в 2023 году, имеет рассылку Substack и продукты институциональных исследований, количество подписчиков превышает 260 тысяч. Ее годовой доход оценивается примерно в 5,9 миллиона долларов. Citrini завершила раунд финансирования SAFE на сумму 5,05 миллиона долларов в декабре 2025 года, если учитывать разбавление примерно на 20%, постинвестиционная оценка составляет около 25 миллионов долларов.

Цепочка поставок сообщает, что TSMC впервые раскрыла цель по увеличению производства 2/3 нм на следующий год: производство 2 нм увеличится с 90 000 чипов в конце этого года до 110 000 чипов в середине следующего года, что составляет рост на 22%; производство 3 нм увеличится с более чем 180 000 чипов в конце этого года до 210 000 чипов в середине следующего года, что составляет рост более чем на 16%. TSMC вчера не комментировала рыночные слухи, подчеркивая, что информация о производственных мощностях должна основываться на официальных объявлениях компании.Сообщается, что месячная производственная мощность TSMC по 3 нм в конце прошлого года достигла 120 000–130 000 чипов, в конце этого года она увеличится до 180 000 чипов, а цель на середину следующего года — более 210 000 чипов. Месячная производственная мощность 2 нм к концу этого года составит 90 000 чипов. TSMC ранее заявляла, что капитальные расходы в 2026 году составят от 60 до 64 миллиардов долларов, из которых около 70%–80% будет направлено на передовые технологии, а также будут построены три новых завода по производству 3 нм, расположенные на Тайване, в Аризоне, США, и в Японии, одновременно на Тайване будет проведена модернизация оборудования 5 нм для поддержки мощностей 3 нм.

Тесла (TSLA.O) объявила, что её Semi Truck скоро выйдет на рынок Европы.

Управление науки и технологий подтвердило 9 числа, что расширение второго этапа завода TSMC на 1.4 нм в Научном парке полностью ускорено. Первый завод P1 в настоящее время завершил строительство стального каркаса, ожидается, что в апреле следующего года начнется пробный запуск, а в второй половине следующего года возможно начало массового производства, что опережает первоначальный график массового производства в 2028 году. TSMC подала заявку в Управление науки и технологий на строительство двух временных офисов на базе, которые планируется завершить в апреле следующего года, в первую очередь будет задействовано более 5400 сотрудников и подрядчиков.Новый завод TSMC второго этапа в Научном парке, использующий передовые технологии, был заложен в октябре прошлого года, планируется строительство четырех заводов на 1.4 нм, почти 2000 рабочих трудятся круглосуточно. В настоящее время на заводе P1 ведутся работы по строительству полов и внешних стен, завершение строительства ожидается в начале следующего года. Завод P2 уже начал строительство основного здания, его завершение запланировано на октябрь следующего года, оба завода, как ожидается, начнут массовое производство в следующем году. Завод P3 получил разрешение на строительство, завод P4 находится на стадии подачи заявки на разрешение, планируется, что разница в строительстве составит полгода, P3 ожидается завершение во втором квартале 2028 года, P4 запланировано на четвертый квартал того же года. После завершения завода P2 в следующей половине года будет добавлено еще 1000 сотрудников, общее количество сотрудников на всех четырех новых заводах второго этапа ожидается в диапазоне от 9000 до 10000 человек.

9 сентября TSMC объявила, что с 2030 года начнет массовое производство с использованием нового типа "высокой NA" установки для экстремального ультрафиолетового (EUV) литографического оборудования, произведенного голландской компанией ASML. Обе стороны также сообщили, что начнут работы по улучшению высоких NA машин в рамках межотраслевого проекта. ASML монополизировала поставки EUV-литографов, используемых для формирования наноразмерных сверхтонких схем, и с декабря 2023 года начнет поставки высоких NA машин, способных рисовать более тонкие схемы. Intel уже внедрила высокие NA машины, в то время как TSMC ранее отложила массовое производство из-за высоких затрат.TSMC и ASML запустят межотраслевой проект, в рамках которого фотомаски, используемые в качестве оригинала схемы, будут увеличены с текущих 6 дюймов (около 15 сантиметров) до 12 дюймов, а также будут разработаны высокие NA машины и соответствующие компоненты для крупных масок. Планируется создать линию опытного производства крупных масок до 2031 года и довести высокие NA машины, соответствующие крупным маскам, до состояния, пригодного для производства современных полупроводников, до 2033 года. Основные производители полупроводников и компании по производству масок уже выразили интерес к участию.Высокие NA машины могут рисовать более тонкие схемы, но площадь, которую они могут рисовать за один раз, сокращается до половины по сравнению с традиционными моделями, что требует многократной экспозиции при рисовании схем крупных чипов, усложняя процесс и увеличивая затраты. Увеличение размеров фотомасок может расширить площадь экспозиции и снизить затраты. Председатель и генеральный директор TSMC Уэй Чжецзя заявил в тот день, что будет собирать профессиональные знания всей отрасли, продолжая продвигать технологические инновации, которые сделают современные технологии широко доступными, и передавать их преимущества.

Сообщение от ChainCatcher, по данным мониторинга Ai, контрактные умные деньги на Binance за последние 30 дней сменили владельца, трейдер Semisemi за последние 30 дней заработал более 10.78 миллионов долларов США. При этом его длинные позиции по BTC принесли прибыль более 8.06 миллионов долларов США, а длинные позиции по ETH — более 3.91 миллионов долларов США, основные доходы были получены от торговли BTC и ETH.В настоящее время Semisemi все еще держит длинные позиции по BTC и ETH на сумму 95.59 миллионов долларов США, общие убытки составляют около 1.885 миллионов долларов США.

Согласно источникам в индустрии материалов, 2 сентября стало известно, что TSMC ожидает продолжения использования традиционной технологии микровыпуклых контактов в краткосрочной перспективе, а не смешанного соединения, для соединения высокоскоростной памяти HBM с передовыми упаковками AI-ускорителей. Учитывая цикл разработки соответствующих материалов, ожидается, что более мелкие микровыпуклые контакты будут использоваться до позднего этапа HBM4 и раннего HBM5. TSMC уже попросила своих партнеров по материалам и оборудованию разработать решения для соединения и заполнения основания с контактами размером около 5 микрон, и корейские и японские поставщики начали разработки, массовое производство контактов размером 5 мкм ожидается во второй половине 2028 года.В настоящее время высота контактов третьего поколения расширенной HBM, то есть HBM3E, составляет около 15-25 мкм, а HBM4 приближается к 10 мкм. Японские поставщики материалов ранее заявляли, что трудно гарантировать качество ниже 15 мкм. Уменьшение и уточнение контактов связано с ограничениями по высоте кубиков HBM и требованиями к более высокой плотности межсоединений. JEDEC устанавливает максимальную высоту стека HBM в 775 мкм. В передовых упаковках CoWoS от TSMC стеки HBM, собранные поставщиками GPU и памяти, устанавливаются в кремниевый промежуточный слой с помощью микровыпуклых контактов, а 16-слойные кристаллы DRAM собираются такими компаниями, как SK hynix и Samsung Electronics, в упаковке HBM.Первое и второе поколения HBM использовали более крупные припойные контакты, микровыпуклые контакты стали основными примерно с третьего поколения HBM. SK hynix использует технологию MR-MUF, а Samsung Electronics использует TC-NCF. Смешанное соединение позволяет достичь более тонких и плотных межсоединений через прямое соединение медных площадок, TSMC уже использовала это на платформе SoIC для стеков логических чипов, но HBM по-прежнему соединяется с промежуточным слоем с помощью микровыпуклых контактов.

Сообщение ChainCatcher, SemiAnalysis выпустил новый выпуск подкаста, в котором отмечается, что SK Hynix и Micron продолжают сталкиваться с проблемами в достижении максимальной скорости HBM4. В частности, SK Hynix пришлось переработать свои базовые чипы, что привело к задержкам в поставках HBM4 для платформы NVIDIA Rubin.На данный момент Samsung обладает лучшей технологией HBM4. Broadcom традиционно сильно зависит от Samsung для своих поставок HBM. Показатели Samsung в поколении HBM3E были неудовлетворительными, что создало недостаток для ASIC Broadcom. Тем не менее, сейчас Samsung с HBM4 опережает своих конкурентов, и эта же цепочка поставок стала преимуществом для Jalapeño.

Сообщение ChainCatcher, независимое исследовательское учреждение в области полупроводников и ИИ SemiAnalysis опубликовало глубокий отчет по безопасности Neocloud (новый облак), раскрывающий множество межарендных уязвимостей, обнаруженных в ходе тестирования ClusterMAX 3. В ходе четырехмесячного тестирования, охватывающего 25 поставщиков и 32 кластера, команда смогла реализовать несколько случаев удаленного выполнения кода (RCE) между арендаторами, используя только известные уязвимости и проверки базовой конфигурации. Пострадавшими оказались банки, телекоммуникационные компании, университеты, исследовательские учреждения, лаборатории ИИ и даже разведывательные органы одной из стран.Типичные проблемы включают: совместное использование контрольной плоскости Kubernetes, что приводит к взаимному доступу к метаданным арендаторов, побег контейнеров, раскрытие управленческой сети BMC/IPMI, некорректная конфигурация ключей безопасности InfiniBand (P_Key, SA_Key, M_Key), отсутствие усиления режима доверия по умолчанию для BlueField DPU, использование ключей API уровня бога в панели мониторинга Grafana, отсутствие изоляции VXLAN в передней сети и т.д. В отчете особенно подчеркивается случай каскадной уязвимости: ошибка конфигурации общего vCluster в сочетании с устаревшей версией программного обеспечения, в конечном итоге завершила проверку POC межарендного RCE в течение рабочего дня.Стоит отметить, что отчет ставит под сомнение мейнстримное утверждение о том, что "ИИ кардинально изменил ритм кибербезопасности": статистика CVE по драйверам GPU Nvidia, CUDA, PyTorch, Kubernetes, Docker и ядру Linux показывает, что после распространения моделей кодирования ИИ не произошло значительного роста уязвимостей, большинство данных подтверждают "гипотезу о неизменности". В отчете также подробно описывается инцидент с атакой агента OpenAI на Hugging Face, когда ИИ-агент использовал доску объявлений, созданную через Artifactory, для повышения привилегий на уровне кластера, что продолжалось с мая по июль, прежде чем было полностью обнаружено. При создании проверки POC для уже известных уязвимостей команда обнаружила, что Claude Fable и GPT-5.6 Sol часто отказывают в запросах, связанных с безопасностью, и в конечном итоге в основном полагалась на такие открытые модели, как DeepSeek V4, Kimi K3 и GLM-5.2.SemiAnalysis утверждает, что основной проблемой в индустрии Neocloud (новый облак) является не новые риски, связанные с ИИ, а длительное отсутствие базового управления патчами, изоляции арендаторов и проектирования безопасности, предлагая поставщикам создать автоматизированную систему мониторинга безопасности и исправить архитектурные модели, которые могут раскрыть всех пользователей из-за единой точки отказа.

Сообщение ChainCatcher, исследователи P Equity Research и SemiAnalysis, включая Ника Дойла, обсуждают высокобандwidth флэш-память HBF в X Space. Ник отметил, что в настоящее время слишком рано судить о том, насколько может сократиться премия по стоимости HBF относительно HBM, так как существующие данные в основном исходят от производителей, например, Sandisk утверждает, что стоимость за бит составляет примерно одну восьмую от HBM. Уровень выхода, тестирование и другие факторы будут улучшаться с увеличением масштаба, но структурные затраты, такие как TSV, стековые технологии и режимы pSLC, будут существовать постоянно, а долговечность является ключевой неизвестной; если износ превысит ожидания, это приведет к увеличению затрат.Сценарии применения HBF узки, они предназначены только для AI-выводов, особенно для моделей MoE с низким объемом пакетирования и длинным контекстом, и не являются заменой HBM. Фактическая цель по пропускной способности составляет около 1,6 ТБ/с, что соответствует уровню HBM3E, подходит для последовательного чтения для загрузки весов модели, более соответствующей потребностям небольшого количества GPU в локальных или частных компаниях, а не для сценариев с очень высокой пропускной способностью. Надежность охлаждения еще не решена, флэш-память рядом с GPU при высокой температуре будет ускорять деградацию, меры по разделению UCIe и ежедневному обновлению еще не были проверены.Что касается производства, Sandisk/Kioxia обладают опытом в 3D NAND, а SK Hynix дополняет возможности стековой технологии HBM, но массовое производство еще предстоит подтвердить. В целом, рынок хранения данных движется к специализированной сегментации, нехватка NAND, как ожидается, продлится до 2028 года, HBF может еще больше повлиять на спрос и предложение.

Сообщение ChainCatcher, основатель SemiAnalysis Дилан Пател в последнем подкасте предсказал, что к 2028 году OpenAI и Anthropic могут занять 70% до 80% нового AI вычислительного потенциала в мире, а общий масштаб вычислительной мощности может превысить 100 ГВт. Пател отметил, что обе компании в настоящее время занимают около 30% от ежегодного прироста вычислительной мощности в мире, и этот процент продолжает быстро расти.Пател указал, что бизнес-модель передовых AI лабораторий меняется, эффективность производства AI вычислительной мощности значительно увеличивается, и текущий доход Anthropic на каждый мегаватт вычислительной мощности составляет около 50 миллионов долларов, и может вырасти до 100 миллионов долларов. Это позволяет OpenAI и Anthropic закупать или арендовать вычислительную мощность по высокой цене от 25 до 50 миллионов долларов за мегаватт.Пател ожидает, что с 2024 по 2029 год глобальные капитальные затраты, связанные с AI, достигнут около 11 триллионов долларов, из которых более 5 триллионов долларов необходимо будет финансировать за счет долгового финансирования. Поскольку потенциальная доходность AI инфраструктуры значительно выше, чем в традиционных отраслях, технологические гиганты могут согласиться на более высокие затраты на финансирование, что приведет к росту общих кредитных ставок и окажет давление на оценку традиционных активов и экономики с высоким уровнем задолженности. Кроме того, Пател считает, что в будущем новый вычислительный потенциал может быть не в первую очередь использован для предоставления услуг моделирования, а скорее направлен на внутренние исследования и самоулучшение моделей в AI лабораториях.

Сообщение ChainCatcher, SemiAnalysis опубликовал, что Nvidia Rubin Ultra будет оснащен 192 ГБ HBM4 8-hi памяти. Это не только значительно ниже первоначально запланированных 1 ТБ HBM, но даже меньше, чем стандартная версия Rubin с объемом 288 ГБ.Причины сокращения конфигурации HBM до примерно одной пятой от первоначальной включают: отмену схемы с четырьмя кристаллами Rubin Ultra, в результате чего количество кубов уменьшилось до 8; высота стеков снижена с 16-hi до 8-hi; и используется HBM4 с 24 Гб кристаллами, а не HBM4E с 32 Гб кристаллами. В дальнейшем может быть выпущена обновленная версия 8-hi HBM4E.

Сообщение ChainCatcher, SemiAnalysis опубликовал, что протестировал пакет Claude за 200 долларов в месяц от Anthropic, который при исчерпании соответствующих лимитов в долгосрочных задачах может генерировать токены на сумму до 8000 долларов в месяц; в то время как пакет OpenAI за 200 долларов в месяц при исчерпании всех недельных лимитов может достигать максимальной стоимости токенов около 14000 долларов в месяц.Тестирование завершилось в июне этого года. SemiAnalysis отметил, что высокие подписные планы обеих компаний в условиях интенсивного использования фактически позволяют использовать модели на сумму, значительно превышающую стоимость самой подписки.

Сообщение ChainCatcher, согласно сообщениям таких СМИ, как Liberty Times, TSMC завершила разработку и валидацию технологии производства A16 на уровне ангстрема (1,6 нм) и ожидает, что массовое производство начнется в четвертом квартале 2026 года. Этот процесс использует технологию обратного питания TSMC Super Power Rail (SPR), которая разделяет сигнальные и силовые линии, размещая питание на обратной стороне кристалла для уменьшения узких мест.По сравнению с технологией 2 нм, A16, как сообщается, может повысить вычислительную скорость на 8% до 10%, снизить потребление энергии на 15% до 20% и увеличить плотность чипов на 8% до 10%. TSMC рассматривает технологию 1,6 нм как переходный этап к 1,4 нм, с целью начать массовое производство 1,4 нм в 2028 году.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету ZDNet Korea, Samsung Electronics ускоряет расширение производственных мощностей по производству полупроводников в США. Компания планирует начать строительство второй фазы завода по производству полупроводников в Тейлоре, штат Техас, в конце этого года, с целью начать массовое производство к 2030 году, и уже попросила основных партнеров по оборудованию заранее получить сертификацию SEMI для последующего ввоза и вывоза оборудования. Сертификация SEMI является стандартом оценки безопасности полупроводникового оборудования и обычно является необходимой процедурой перед вывозом оборудования.Завод в Тейлоре отвечает за массовое производство самых современных полупроводников Samsung. В первой фазе в настоящее время идет установка оборудования, с целью начать производство в конце этого года, основной технологический процесс массового производства составляет 2 нанометра, Tesla рассматривается как ключевой клиент. На телефонной конференции по результатам второго квартала в прошлом месяце Samsung заявила, что для своевременного реагирования на рост спроса клиентов, строительство второй фазы начнется в конце этого года. Эксперты отрасли отмечают, что, хотя конкретные спецификации второй фазы еще не окончательно определены, бизнес по производству полупроводников Samsung уже заранее продвигает соответствующую подготовку.Ранее Samsung несколько раз откладывала инвестиции в первую фазу в Тейлоре из-за недостатка клиентов и слабого рыночного спроса, пока Tesla не подписала контракт на производство на сумму около 22,76 триллиона вон в третьем квартале прошлого года, что ускорило строительство. Реальный темп массового производства второй фазы все еще будет зависеть от расширения поставок для Tesla и прогресса с новыми крупными клиентами. Также сообщается, что Samsung E&A рассматривает возможность отправки десятков строителей на место.

Сообщение ChainCatcher, согласно данным SemiAnalysis, в Q2 2026 года доля ARR Anthropic от косвенных каналов (Bedrock, Foundry, Gemini Agent Enterprise) уже превысила 40%, при этом API и B2B принесли большую часть нового дохода. Модели монетизации косвенных каналов отличаются от прямого дохода, облачные провайдеры обычно взимают плату за IaaS или делят доход, лаборатории учитывают валовый ARR, но связанные с этим расходы отражаются в затратах на продажи и маркетинг, а косвенные каналы требуют точного анализа распределения вычислительных мощностей на уровне каждой отдельной сделки.

Сообщение ChainCatcher, шведская компания по производству электрических грузовых автомобилей и технологий автономного вождения Einride объявила о развертывании 500 грузовиков Tesla Semi на платформе искусственного интеллекта SAGA для обслуживания Amazon и других клиентов, охватывающих рынок Северной Америки. Развертывание будет осуществляться поэтапно, планируется начать в сентябре и обеспечить финансовую поддержку через схемы финансирования третьих сторон.