云厂商

ChainCatcher 消息，美国银行警告称，AI 投资热潮正显现出经典资本周期风险的迹象，表现为支出激增、竞争加剧、价格下跌。超大规模云厂商的资本支出预期已从 3300 亿美元跃升至 1 万亿美元，约相当于美国 GDP 的 3%。与此同时，自夏季以来，AI token 价格已下跌约 50%，使用量增长可能无法转化为足够收入。关键风险在于 AI 技术可能成功，但投资者却会因过度投资和回报下降而受损。

ChainCatcher 消息，9 月 21 日，亚马逊云科技 AWS 旗下大模型服务平台 Amazon Bedrock 接入开源大模型 Kimi K3，全球企业开发者可通过 Bedrock 直接调用。此前传闻的 Kimi 与海外云厂商收入分成合作正式落地。第一财经了解到，Kimi 开发商月之暗面正与多家海外云厂商推进收入分成合作，云厂商在其平台上架 Kimi 模型，并基于模型调用量与月之暗面进行分成。另据阿里云百炼平台官方信息，Kimi K3 已上架阿里云百炼，双方达成了类似合作。

ChainCatcher 消息，据Counterpoint Research分析，美国联邦通信委员会（FCC）拟议中的中国产光模块进口禁令若落地，将主要冲击美国云厂商而非中国供应商。中际旭创以约 27% 份额领跑全球数据中心光模块收入，Coherent 以约 17% 位居第二，中国制造商合计占据全球约 三分之二 的单位供应量及约 60% 的光通信模块收入。 分析指出，Coherent 和 Lumentum 等西方供应商短期内缺乏足够的洁净室产能、自动化封装基础设施及良率规模，无法在 12-24个月内填补中国厂商的产能缺口，可能导致AI集群部署延迟数个季度，并推高云厂商物料成本。同时，中国模块厂商对北美超大规模客户的高端 800G/1.6T 模块收入依赖度超 90%，但已通过在泰国设厂实现部分产能外移。 Counterpoint强调，光模块供应链是一个高度相互依存的系统，中国厂商大量采购Broadcom、Marvell 的DSP芯片以及 Lumentum、Coherent、三菱电机的激光器和光芯片，强行切割将扰乱整个生态系统。

ChainCatcher 消息，据科技分析师 Ed Zitron 援引巴克莱、瑞银及富国银行等机构估计，微软、谷歌和亚马逊三大云厂商的AI收入中，来自 OpenAI 和 Anthropic 的算力支出占比可能超过 70%。具体而言，巴克莱分析师 Ross Sandler 估计 2026 年亚马逊AWS的AI收入中约73%来自这两家公司；瑞银分析师 Stephen Ju 估计2026年谷歌云收入中约28%、2027年超48%来自二者；富国银行估计微软 Azure FY2026 约 23%、FY2027 约35%的营收来自这两家AI实验室。 分析指出，AWS 2026 年非 OpenAI/Anthropic 的 AI 收入预计仅约 85 亿美元，而亚马逊当年资本支出预计达 2200 亿美元。谷歌2026年 Vertex AI 平台收入预计约 283 亿美元，但同期OpenAI和Anthropic的算力支出预计超 356 亿美元。微软FY2026 AI收入约 345 亿美元，同期资本支出约 1159 亿美元。该分析引发市场对AI数据中心过度建设及需求可持续性的担忧，并质疑三大云厂商是否应更透明地披露客户收入集中度风险。目前微软、谷歌、亚马逊均未就此公开回应。

ChainCatcher 消息，据财联社报道，英伟达当地时间 7 月 1 日宣布推出全新的 AI 基础设施合作模式，将通过收入分成（Revenue-sharing）和信用支持（Credit-support）机制，与 AI 云服务商共同建设大规模、多租户 AI 工厂，帮助初创企业、模型开发者、企业及科研机构更快获得 AI 算力，同时为英伟达创造与算力使用量挂钩的持续性收入。 根据方案，AI 云厂商将部署基于英伟达 DSX AI Factory 架构的 AI 工厂，对外提供云计算服务。首批合作伙伴包括 Sharon AI 和 Firmus。其中，Sharon AI 计划部署最多 4 万块 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU；Firmus 将在印度尼西亚巴淡岛建设 DSX AI 工厂园区，规划扩展至 360 兆瓦电力规模，并部署最多 17 万块英伟达 GPU。

ChainCatcher 消息，知情人士称，英伟达开始向中国客户推销其首款独立中央处理器（CPU）产品 Vera。该芯片专为 Agentic AI（自主智能体）系统设计，目前已进入量产阶段，标志着英伟达正尝试通过 CPU 产品进一步拓展中国市场。 消息人士称，部分中国客户已对 Vera 表现出兴趣。其中一家大型中国云计算公司计划采购 300 余台搭载双 Vera CPU 的服务器进行测试，并将在测试完成后决定是否扩大采购规模。 Vera 基于 Arm Holdings 架构打造，是英伟达首次推出的独立 CPU 产品。英伟达此前表示，Vera 在 AI 智能体相关计算任务中的性能可达到竞争对手同类产品的 1.8 倍，并预计该产品将在本财年结束前（截至明年 1 月底）贡献约 200 亿美元收入。 报道指出，随着 AI 行业重心逐步从模型训练转向推理计算（Inference），CPU 与定制芯片正获得更多关注。Vera 也使英伟达直接与长期主导服务器 CPU 市场的 Intel 和 Advanced Micro Devices（AMD）展开竞争。 知情人士表示，由于美国对高端 GPU 出口实施严格限制，相较于 GPU 产品，CPU 在中国市场面临的监管障碍相对较小。目前部分中国客户计划先在海外数据中心部署 Vera 芯片进行测试。与此同时，软件生态兼容性以及现有国产 AI 芯片部署体系，仍可能影响 Vera 后续的大规模采用。